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电动汽车和电动垂直起降 (eVTOL) 对振动和加速度传感器测量技术面临的挑战。
由于新技术的出现，故障信号对测量技术的影响最近发生了重大变化。由于技术转向更多的电力驱动和氢技术，传感器也应该在这种环境下提供可重复和可靠的数据。为了继续确保测量结果的质量，必须重新考虑、修改和测试传感器和电缆概念。本演讲的目的是指出与采用压电 ICP ® 和 MEMS-DC 技术的振动和加速度传感器相关的这些问题，并展示改进和解决方案的示例。将介绍产品改进，并展示电动汽车领域测试系列的测量结果。将讨论最佳布线、电缆选择和接地概念的实用建议。讨论了使用安慰剂传感器验证测量结果的观点。这些发现和改进建议对电动汽车开发领域以及城市空中交通 (UAM) 的 eVTOL 的测试和测量工程师在选择传感器及其使用方面有很大帮助。
技术创新的战略管理
未能在Uber Elevate推出。第六版第5章的开头案例是关于UberAir启动航空出租车服务计划的Uberair；第7版第5章的开头案例是关于Uber撤回计划推出自己的航空出租车服务以及其他仍在前进的公司的计划。此案强调了推出像航空出租车服务一样新的挑战。虽然电池寿命和飞行时间仍被视为需要改进的领域，但该市场面临的主要挑战现在是监管和基础设施以面向基础设施的：EVTOLS将在哪里？谁将规范空中交通？如何？evtols会太嘈杂吗？EVTOL会由飞行员或自主驾驶吗？从Uber可能试图过早进入该市场的情况下，很容易得出结论，但尚不清楚其余的玩家（几乎所有是全部致力于生产Evtols的制造初创公司）是否会更好。
网络化飞行模拟与控制实验室
研究领域 ▪ 飞行动力学与控制、系统 ID、时间周期系统 ❑ 旋翼机（直升机、eVTOL、UAS） ❑ 扑翼飞行（昆虫/鸟类、扑翼 MAV） ❑ 固定翼飞机（扑尾概念飞机）
使用数据驱动的机器学习的锂离子电池用于电动垂直起飞和降落飞机的预后
电池的健康管理是采用电动垂直起飞和起飞车辆（EVTOLS）的关键推动力。目前，很少有研究考虑EVTOL电池的健康管理。EVTOL的电池电池的一个不同特征是，与汽车所需的电池放电率相比，在起飞和降落期间的放电率明显更大。此类排放方案有望影响电池的长期健康。本文提出了一个数据驱动的机器学习框架，以估计在不同的飞行条件下的健康状况和使用的EVTOL电池的剩余时间，并考虑了EVTOL的整个飞行配置文件。考虑了三个主要特征，以评估电池的健康：充电，排放和温度。这些特征的重要性也被量化。考虑到飞行前的电池充电，执行了针对健康和剩余的千篇一律预测任务的选择。结果表明，在预测电池最先进和剩余的少年时，与放电相关的功能确实具有最高的重要性。使用几种机器学习算法，可以通过随机的森林回归和极端的梯度提升来很好地估计电池最先进的和剩余的寿命。
联邦航空管理局处理质量认证方法
2018 年与 Systems Technology, Inc. (STI) 合作开展的一项研究项目，旨在弥合军用和民用认证之间的差距。这项研究的最终目标是开发适当的遵守民用规则的方法，并制定适当的任务任务要素目录。本文概述了迄今为止所做的工作。作为这项工作的一部分，该团队将在各种模拟器中对为 eVTOL 车辆编写的任务任务要素进行试运行，包括 NASA AMES 垂直运动模拟器和 NASA 兰利驾驶舱运动设施。FAA 小型飞机标准部门构思并起草了 FAA 和 NASA 之间目前为促进这些测试而达成的合作协议。此外，该团队计划通过实际飞行测试完善此处描述的任务任务要素。作为 NASA-FAA 先进空中机动国家运动（之前称为“大挑战”）的一部分，将在认证之前使用 eVTOL 进行实际飞行测试。
2025年电池和氢能运营概念
本文件包含机场电池或氢动力飞机（非直接航空清洁能源 2 ）的运营概念 (CONOPS)，并强调了一些所需的变化，以及一些预计不会改变的方面（仅考虑固定翼客机，不包括电动垂直起降飞机 (eVTOL)）。本文件涉及的机场运营包括着陆、滑行、到达停机位和在登机口停车、乘客下机、飞机维修、加油/充电、乘客登机、后推、发动机启动、滑行和起飞。其中还包括一章关于异常和紧急运营的内容，以及列出世界各地涉及氢或电池用于航空的举措的附录，包括标准、研究项目和行业举措。本文件描述了有关这些飞机如何在地面运行的当前知识状态，并强调了在机场运营的每个阶段发现的多个差距。本《概念操作》的主要目标是帮助国际民航组织为实现将这些飞机概念全面融入机场所需的监管变革铺平道路（特别是附件 14 ） 3 。该文件是分析、确定和规划全球规定的第一步，必要时，以促进氢动力和电池驱动飞机的安全、高效和及时整合。
OECD 2024 年数字经济展望（第 1 卷）
2D 二维 3D 三维 3GPP 第三代合作伙伴计划 5G 第五代无线蜂窝技术 6G 第六代无线蜂窝技术 ADHD 注意力缺陷多动障碍 APA 美国心理学会 ACI 人工智能 A2G 空对地 AGI 通用人工智能 AI 人工智能 AIGO 人工智能治理工作组 (OECD) AIM 人工智能事件监测 (OECD) AR 增强现实 API 应用程序编程接口 ATM 空中交通管理 BERT 双向编码器 Transformers 表示 BRL 巴西雷亚尔 CEN-CENELEC 欧洲电子和电子技术标准化委员会 COVID-19 2019 冠状病毒病 CPU 中央处理器 DICE 危险、不可能、适得其反或昂贵 DISR 澳大利亚工业、科学和资源部 DSIT 英国科学、创新和技术部 DSUT 数字供应-使用表 EASA欧盟航空安全局 ETSI 欧洲电信标准协会 EU AI 欧盟人工智能条例 EUR 欧元 EuroHPC 欧洲高性能计算联合承诺 eVTOLs 电动垂直起降 FCC 美国联邦通信委员会 FOV 视场 GDP 国内生产总值 GenAI 生成人工智能 GEO 地球静止轨道 GHz 千兆赫 GPAI 全球人工智能伙伴关系 GPU 图形处理单元 GPT 生成预训练变压器 GPT 通用技术 GSMA 全球移动通信系统 HAPS 高空平台站
eVTOL 泡沫即将破裂？
12 月 16 日，最后一架空中客车 A380 客机 MSN272 交付给巨型客机客户阿联酋航空，使这一短暂却具有标志性的飞机项目的总交付量达到 251 架。这款四引擎巨型客机深受乘客喜爱，是阿联酋航空连接世界的巨型航空公司战略的关键支柱，但它诞生于新一代燃油效率更高的宽体双引擎客机（以波音 787 为代表）推出的时代，这种客机提供点对点旅行，绕过了拥挤的大型枢纽。与此同时，A380 的进一步发展，如货机、加长机身和重新配备引擎的新型变体，都化为泡影。然而，尽管 A380 在商业销售方面失败了（并且将继续飞行多年），但它确实成功地将欧洲实体 EADS 更紧密地整合到空中客车这个单一的企业巨头中，目前空中客车在商业航空航天领域占据主导地位。因此，A380 广为人知的布线问题源于法国和德国设计办公室之间的差异，这有助于形成空客如今的单一团队关注点。然而，这是一个代价高昂的教训——一些批评者会认为，这个欧洲旗舰航空航天项目的傲慢加剧了这一教训。快进到今天——特大城市的不断增长正在帮助推动另一个主要航空航天领域——电动垂直起降飞机和城市空中交通的发展。在这里，电动垂直起降飞机的倡导者预见到城市交通拥堵（而不是像 A380 那样的机场交通拥堵）将迫使通勤者飞上天空，摆脱拥挤的地面交通方式。这个预测会像 A380 那样（见 eVTOL 泡沫？，第 14 页）还是会成功（见垂直起降梦想由此而生，第 29 页）？有一件事是肯定的——无论如何，我们都将迎来一段激动人心的旅程。