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对周围和呼吸肌肉的定量和定性超声检查评估重症患者的外周和呼吸肌的可靠性
1卫生科学研究生课程，塞尔吉普联邦大学，阿拉卡朱49060-100，巴西； vjsf@academico.ufs.br 2家庭健康和职业治疗系，巴伊亚联邦大学医学院，萨尔瓦多大学40026-010，巴西3拉加尔托大学医院，拉加托联邦大学，拉加尔托49400- 000，巴西； jose.lucas@ebserh.gov.br（J.L.D.S.）; juliana.avila@ebserh.gov.br（J.D.Á.b.a。）4巴西拉加尔托联邦大学拉加尔托大学医院医院医院医院多专业综合居住计划，巴西49400-000； milinha_d@academico.ufs.br 5拉加尔托（Lagarto）的物理治疗系，巴西拉加托联邦大学，拉加尔托49400-000； telmac@gmail.com 6塞吉普大学的物理治疗系
Stukeleys 审查员报告
1. 介绍和背景 2022-2036 年 Stukeleys 社区规划 1.1 Stukeleys 教区位于亨廷顿北部，包括两个主要定居点——Little Stukeley 和 Great Stukeley。教区内有各种类型和年代的住房，尽管亨廷顿地区最近有了重大发展，但教区仍然保留了许多吸引人的特点——事实上，Little Stukeley 已被指定为保护区。教区包括亨廷顿赛马场和皇家空军 Alconbury，其中一部分正在开发以形成新的 Alconbury Weald 社区。 1.2 我在访问期间发现，教区目前只享有少量的社区设施和服务，例如村庄大厅和一些教堂。然而，TSNP（第 22.5 和 22.6 段）确认，Alconbury Weald 的“新”定居点将包括一系列新设施，如便利店、小学和社区中心。1.3 咨询声明记录了 Stukeleys 社区计划的工作于 2016 年在指定后开始。成立了一个指导小组，于 2017 年 3 月和 4 月安排了临时会议，并分发了调查问卷。尽管 TSNP 的工作
Rushmere St Andrew 社区发展规划 2018-2036 向东萨福克郡议会提交的关于 Rushmere St Andrew 社区发展规划的报告 Andrew Ashcroft 独立审查员 BA (Hons) M.A. DMS M.R.T.P.I. 董事 – Andrew Ashcroft Planning Limited
执行摘要 1 我于 2022 年 6 月被东萨福克议会任命对 Rushmere St Andrew 社区发展计划进行独立审查。2 审查以书面陈述的方式进行。我于 2022 年 7 月 4 日参观了社区计划区。3 该计划包括一系列政策，旨在推动社区地区的积极和可持续发展。非常明确地注重保护当地特色。该计划已成功确定了一系列问题，可以为已通过的当地计划提供的战略背景增加价值。它已快速制作完成。4 该计划得到了社区支持和参与的支持。显然，社区的所有阶层都积极参与了其准备工作。5 根据本报告中列出的一系列建议的修改，我得出结论，Rushmere St Andrew 社区计划符合所有必要的法律要求，应进行全民公投。6 我建议在社区区域内举行全民公投。Andrew Ashcroft 独立审查员 2022 年 8 月 22 日
审查员的报告2022年6月
候选人可以完成涉及简单替代和有限重排的计算，包括简短的结构化计算，但不能总是应对涉及多个步骤或其他并发症的计算，例如在发射点和起落点之间的高度差异时计算范围。他们还知道与标准情况相关的解释中的一些重要要点，例如电磁诱导，α散射和线性加速器，但错过了重要的细节，并不总是以逻辑序列提出自己的想法，有时只是引用了与以前有关特定文章的特定文章的标记方案所记得的重要点，以引用尽可能多的关键点。
2022 年 6 月考官报告
A 部分继续强调考生需要对自己使用定量技能充满信心。Q2(a) 和 Q2(b) 以及 B 部分 Q6(a) 中也存在计算错误。当被要求绘制图表时，几乎所有考生都在 Q1(b) 的供需问题上获得了满分，但在被要求完成 Q3(a) 中的生产负外部性图表和 Q4(a) 中的两公司/两结果博弈论模型（收益矩阵）时，存在知识差距。考生需要确保他们练习了规范中的所有图表。
规划审查员（建筑）
工作内容：建筑规划审查员在一般监督下，执行负责任的监督工作或困难且负责任的工作，包括结构和建筑设备系统的工程或建筑分析，以及审查纽约市建筑和设备系统的建造、改建或修理计划，以执行建筑部管辖范围内的法规和规定。他们完成报告并解释建筑法规、规则和分区规定；在需要时，对建筑物进行现场检查并就调查结果提出建议和报告。所有建筑规划审查员都执行相关工作。建筑规划审查员执行的一些体力活动和进行现场检查时遇到的环境条件包括：往返检查现场；爬上和爬下梯子或楼梯以到达要检查的区域；站在脚手架上检查工作；长时间站立；检查期间弯腰；在狭窄区域工作；区分颜色；戴安全帽；攀爬各种物体周围和上方；在潮湿、黑暗、烟雾弥漫或刺鼻的环境中行走，并在各种天气条件下在户外工作。（这是对您在此职位上可能做的工作的简要描述，并不包括此职位的所有职责。）
津巴布韦公司和商业法（LW ZWE）2021年6月审查员报告
一般评论，考试分为两个部分，两部分都是强制性的。A节由45个多项选择问题（MCQ）组成，其中20个问题吸引了1个分数和25个问题，每个问题都吸引了2分。A节的总数数为70分。B节由5个基于方案的问题组成，每个问题都有6分，总共有30分。 这些基于场景的问题旨在测试候选人识别和将相关法律应用于给定情况的能力，从而达到明确的法律结论。 A和B节的所有问题都是强制性的。 接下来的是从一系列课程提纲区域回答4个OTQ的指南，所有四个问题均来自J21检查。 从合同定律中得出的第一个问题；B节由5个基于方案的问题组成，每个问题都有6分，总共有30分。这些基于场景的问题旨在测试候选人识别和将相关法律应用于给定情况的能力，从而达到明确的法律结论。A和B节的所有问题都是强制性的。接下来的是从一系列课程提纲区域回答4个OTQ的指南，所有四个问题均来自J21检查。从合同定律中得出的第一个问题；
调查对人工智能计算机创作音乐的偏见可能性 媒体艺术、美学和叙事学士学位项目 30 ECTS 2020 年春季学期 Anderson Lima 和 Andreas Blixt 指导老师：Markus Berntsson 考官：Lars Bröndum 媒体艺术、美学和叙事学士学位项目 30 ECTS 2020 年春季学期
本研究探讨了受访者如何看待人类创作的音乐和人工智能计算机创作的音乐。目的是找出是否存在对人工智能计算机创作的音乐的负面偏见。研究问题是：1. 与人类创作的音乐相比，人们对人工智能计算机创作的音乐有何看法？2. 对人工智能计算机创作的音乐是否存在偏见？如果是，偏见是什么？四名参与者参加了一项定性实验和一项半结构化访谈。两首乐曲被用作人工制品，一首是人类创作的，另一首由人工智能计算机 AIVA 创作。结果表明，虽然研究人员没有向参与者透露他们最喜欢的是人工智能计算机创作的歌曲还是人类创作的歌曲，但所有参与者都坚信他们最喜欢的歌曲是人类创作的。因此，表明了对人类创作的音乐的偏见结果还表明，这两首乐曲并没有被认为具有相同的特征或唤起相同的情感；此外，有人怀疑人工智能计算机创作的歌曲是否能唤起与人类创作的歌曲相同的情感。然而，没有一位受访者明确表达对人工智能计算机创作音乐的否定态度。关键词：音乐、人工智能、人工智能计算机、偏见、人类创作、计算机创作