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第三章 披露例外
PIA 授予的一般记录访问权受到众多披露要求例外的限制。鉴于 PIA 的政策有利于公众访问，并且要求 PIA 通常“被解释为允许检查记录”，这些例外应被狭义地解释，除非会导致“无理侵犯”个人隐私。GP § 4-103(b)。另见 Glenn v. Maryland Dep't of Health & Mental Hygiene, 446 Md. 378, 386-87 (2016)（解释称，尽管这些例外“反驳了有利于披露的推定”，但通常应被狭义地解释）；Police Patrol Sec. Sys., Inc. v. Prince George's County, 378 Md. 702, 717 (2003)（尽管没有针对个人隐私的“一般性”豁免，但现在的 GP § 4-103(b) 的措辞规定“当涉及隐私问题时，[PIA] 应作更狭义的解释，而其豁免则应作更广义的解释”）；Office of the Governor v. Washington Post Co., 360 Md. 520, 544-45 (2000)。
MR图像超级分辨率与挤压和激发推理注意力网络
高质量的高分辨率（HR）磁共振（MR）图像提供了更详细的信息，可用于可靠的诊断和定量图像分析。深度综合神经网络（CNN）显示出低分辨率（LR）MR图像的MR图像超分辨率（SR）的有希望的Abil。LR MR图像通常具有一些vi-Sual特征：重复模式，相对简单的结构和信息较少的背景。大多数以前的基于CNN的SR方法同样处理空间像素（包括背景）。他们也无法感知输入的整个空间，这对于高质量的MR IMPIMSR至关重要。为了解决这些问题，我们提出了挤压和激发推理注意网络（SERAN），以获得MR Image SR。我们建议从输入的全球空间信息中挤出注意力，并获得全球描述符。这样的全球描述符增强了网络专注于MR图像中更具信息区域和结构的能力。我们在这些全球描述符之间进一步建立了关系，并提出了引起关注的原始关系。全球描述符将以学习的关注进一步确定。为了充分利用汇总信息，我们通过学习的自适应注意向量自适应地重新校准了特征响应。这些注意向量选择一个全局描述符的子集，以补充每个空间位置以进行准确的细节和纹理重新分解。我们通过残留的缩放提出挤压和激发注意力，这不仅可以稳定训练，而且还使其对其他基本网络的灵感变得非常灵活。广泛的例证显示了我们提出的Seran的有效性，该塞伦在定量和视觉上清楚地超过了基准标记的最新方法。
免疫作为一种情况，不包括
首先要区分具有国际法基础的免疫力以及由国内立法引起的豁免。大多数州为自己的高级官员提供某些类型的免疫力，特别是为了确保他们能够在受到政治动机的起诉中保护自己的职能。2但是，这些免疫力源于宪法或国内立法行为，而不是根据国际法所规定的任何义务。这是一个纯粹的内部问题，任何国家都有自由决定的自由，只要它与国际义务没有冲突。如果出现这种冲突，国际义务将占上风，因为一个国家“不可能援引其内部法律的规定，以作为其未能执行条约的理由”。3因此，国际引渡或起诉的国际义务将在国内豁免权上占上风。
投资者交换产品信息通告2025-0127
期货合约和远期合同是以前确定的价格购买或出售特定货币，商品或金融工具的合同协议。该基金预计将主要通过使用衍生工具（例如期货）来维持漫长和短职位，并可能不限于投资此类工具。在基金在其投资组合中拥有安全性或通过衍生工具的职位的长期立场出现，该工具提供的经济风险类似于直接所有权。该基金将在出售其不拥有的安全性的安全性，或者通过交付借用的证券或已进入衍生工具，该工具提供了类似于担保卖空的经济风险。该基金旨在通过专有排名技术来确定证券表明正面或负面趋势行为。从趋势策略的角度来看，基金主要在贝莱德（Blackrock）确定的证券上占据了很长时间，在这种证券中，贝莱德（BlackRock）从趋势策略的角度来看，这是贝莱德（BlackRock）在这种证券中的短期职位。
电报密钥交换的分析
摘要。我们形式描述，正式建模，并证明了Telegram对客户服务器通信的密钥交换协议的安全性。为了实现这一目标，我们开发了一个合适的多阶段密钥交换安全模型以及基于对电报的规格和客户端源代码的分析的电报协议的伪代码描述。我们仔细记录了我们的描述与现实有何不同并证明我们的建模选择合理性。我们的安全证明将协议的安全性降低到其加密构件的安全性，但是对这些构建块的随后分析需要引入许多新颖的安全假设，这反映了从正式分析的角度来看，电信作出的许多设计决策是次优的。在此过程中，我们为电报中使用的RSA-OEAP+变体提供了IND-CCA安全性证明，并确定利用当前Telegram服务器行为的假设攻击（在我们的协议描述中未捕获）。最后，我们反思有关协议设计的更广泛的教训，可以从我们的工作中获取。
使用激光抽水激发钛颗粒中散射共振
光子学方法基于介电和半导体结构中E-和H-型MIE共振的激发已成为过去二十年来研究活动的对象。这些非质子共振技术被认为是创建新的超材料[1-6]并增加光电设备的量子产率[7，8]的途径。在这一领域的一个重要问题是可以设计MIE共鸣的特性。为实施MIE共振工程，可以在介电材料中实施从无定形到结晶状态的可逆过渡。特别是，可以使用结晶和进一步的激光诱导的这些SB 2 S 3谐振器[9]来实现SB 2 S 3纳米磁盘阵列中的可逆MIE共振调节。是一个理论上考虑了球形粒子的光散射，其介电常数在双倍频率下相对于入射光进行了调制，这表明有可能控制球体的MIE共振[10]。
在全阵容中托管第二阶的特殊点...
摘要：我们报告了一个全磨的索引引导的双核光子晶体纤维（PCF），该光子晶体纤维（PCF）在系统的参数空间中托有二阶特殊点（EP）。通过适当选择围绕EP的参数包围方案，已经研究了耦合模式之间的相互作用，并随后观察到模式转换。©2025作者。1。引言EP是一种独特的拓扑奇异性，它出现在非热系统的参数空间中，该系统同时同时[1-5]同时，该系统的Hamiltonian Colesce的特征值和特征态。非弱点组件之间的相互作用，例如增益损失，开放系统的拓扑特性控制其复杂能级之间的相互作用，从而导致避免的谐振交叉型现象[1]。围绕EP围绕的非热参数的逐渐变化导致特征值的绝热过渡。最近，鉴于其具有多种应用的潜力，包括光学隔离器[2]，不对称模式开关[3]和超敏感传感器[4]，对托管EPS的开放光子系统的兴趣越来越大。虽然已经探索了托管EP [5]的损害辅助PCF，但它们的制造仍然是一个实用的挑战。幸运的是，全糟糕的PCF提供了更可行的替代方案。在这项工作中，我们引入了一个全糟糕的双核PCF细分市场，与我们先前的研究中使用的常规增益框架不同[5]。这提供了一种具有成本效益且低噪声的替代方案，同时保留了基于光纤平台的内在优势。采用全毛系统的决定是由实际考虑的动机，因为合并增益需要其他组件，精确的掺杂与活性材料（例如ER，YB）和光学泵送，这使得过程昂贵且容易受到不稳定性和波动的影响。相比之下，引入损失仅涉及有损材料的掺杂，在这种材料中，可以通过适当的定制掺杂剂浓度来精确控制损失的幅度[4]。在这里，我们提出了一个双核PCF，该双核PCF支持两个准引导模式，波长为1.55 𝜇𝑚。通过在两个内核中实现自定义的损失分布不成比例的损失分布，我们研究了模式模式相互作用，并在2D参数空间中托管EP。在这种全湿的微结构纤维几何形状中托管EP的托管构成了高度敏感的基于EP的传感的有前途的途径，并为下一代光子设备的开发奠定了基础。
在精细的...
在2021年，美国有182,520例脑和中枢神经系统（CNS）癌症和2024年的25,400例新病例。通过磁共振成像（MRI）的早期检测可显着改善患者的预后。 这项研究微调一个残留的神经网络50版2（RESNET50V2），一种卷积神经网络（CNN），具有挤压和兴奋（SE）注意机制，以增强基于MRI的肿瘤分类，而不是基本的RESNET50V2模型。 通过合并SE块，该模型改善了特征优先级，有效区分神经胶质瘤（n = 901），脑膜瘤（n = 913），垂体肿瘤（n = 844）和无肿瘤（n = 438）。 经过公开可用的Kaggle数据集（n = 3,096）的培训，提议的模型达到了98.4％的分类精度，并且在接收器操作特性曲线（AUC）下的面积为0.999，其表现优于基本型号的92.6％精度，并且0.987 AUC。 在脑膜瘤（P = 0.013）和垂体肿瘤（p = 0.015）的分类精度中观察到在统计学上显着改善，这突出了SE模型分化肿瘤类型的卓越能力。 SE注意机制通过解决特征提取限制和医学成像中的长距离依赖性来提高诊断精度。 然而，仍然存在诸如数据集大小约束，过度拟合风险和潜在表示偏见之类的挑战。 未来的研究将着重于扩展数据集多样性，探索视觉变压器（VIT）以改善功能提取，并采用生成性对抗网络（GAN）进行数据增强。通过磁共振成像（MRI）的早期检测可显着改善患者的预后。这项研究微调一个残留的神经网络50版2（RESNET50V2），一种卷积神经网络（CNN），具有挤压和兴奋（SE）注意机制，以增强基于MRI的肿瘤分类，而不是基本的RESNET50V2模型。通过合并SE块，该模型改善了特征优先级，有效区分神经胶质瘤（n = 901），脑膜瘤（n = 913），垂体肿瘤（n = 844）和无肿瘤（n = 438）。经过公开可用的Kaggle数据集（n = 3,096）的培训，提议的模型达到了98.4％的分类精度，并且在接收器操作特性曲线（AUC）下的面积为0.999，其表现优于基本型号的92.6％精度，并且0.987 AUC。在统计学上显着改善，这突出了SE模型分化肿瘤类型的卓越能力。SE注意机制通过解决特征提取限制和医学成像中的长距离依赖性来提高诊断精度。然而，仍然存在诸如数据集大小约束，过度拟合风险和潜在表示偏见之类的挑战。未来的研究将着重于扩展数据集多样性，探索视觉变压器（VIT）以改善功能提取，并采用生成性对抗网络（GAN）进行数据增强。
马耳他证券交易所PLC
ISIN No Fund Name Currency Fund Management's Prices as at c.o.b Date GB0001094027 Brooks Macdonald International Investment Funds Limited High Income Fund STG 0.657 (04/03) GB0008717562 Brooks Macdonald International Investment Funds Limited Euro High Income Fund EUR 1.260 (04/03) GB0030726193 Brooks Macdonald International Investment Funds Limited Sterling Bond Fund STG 1.295（04/03）GB00B02F7903 Brooks MacDonald International International Multi Strategy Fund Limited - 谨慎的平衡策略B STG 1.362（04/03）GB00B02F7G74BROKS MACDONALD INTERKAL INTERKIT MOURTI MOLTI策略基金有限麦克唐纳国际多战略基金有限公司 - 高增长战略B类B STG 3.242（04/03）GB00B00B0LG5T00 Brooks MacDonald International International International Multi Strategy Fund Limited - USD增长策略B类2.127（04/03）（04/03） JE00BN6MFN87 Brooks MacDonald International Multi Strategy Fund Limited-成长策略A类STG 1.096（04/03）JE00BN6MFP02 BROOKS MACDONALD INTERNATIONAL MACDONALD INTERNATIONal MULTI策略基金有限公司 - 高增长策略A STG A类STG 1.107（04/03） 1.045（04/03）JE00BN6MDQ78 Brooks MacDonald International Multi Strategy Fund Limited - 平衡战略A类STG 1.048（04/03）免责声明：已竭尽全力确保信息准确。但是，马耳他证券交易所不接受上述任何信息的任何责任