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对群体管理的psilocybin对心理灵活性和结果的影响
在用于治疗目的的迷幻药时，已经提出了心理灵活性作为变革的核心过程，但是迄今为止，经验结果仅记录了接受和行动问卷（AAQ-II）的变化（AAQ-II），这是对心理灵活性的一般度量。这项试验研究测量了在评估心理灵活性方面的一系列措施中，在静修设置中施用的psilocybin的结果。九名参与者参加了7天的psilocybin撤退，并在基线，2个月和6个月的随访中完成了措施。参与者表现出认知障碍（认知融合问卷），有价值的生活（评估问题）和自我同情（自我同情量表）的显着改善，以及提高整体心理灵活性（AAQ）的趋势。其他结果和过程措施包括与psilocybin急性影响有关的措施，对统一性，社交安全性，心理健康，倦怠和情感表达的信念。这些结果提供了初步证据，表明从psilocybin体验获得的治疗益处可能与心理灵活性的变化有关。
2024.06实验室机器人纸
实验室的关键任务是捕获测量值，以便可以做出决策：例如，确定血液样本的诊断，分析新材料的行为或跟踪环境中的退化过程。新材料的合成和合成的控制也很重要。处理大量样品（通常是敏感的样本）可以使自己自动化。实验室自动化主要针对重复，平凡且耗时的任务，例如移液，以提高生产率。自动化解决方案的可靠性通常具有挑战性，而恢复可能需要人类干预才能提供必要的冗余。现在的利益正在朝着可以带来优势（例如Exibility）等优势的智能系统迈进。由于数据是实验室的核心，因此这种智能系统可能会从传感器和机器人中更好地利用数据。
多时间尺度可用灵活性评估...
综合能源系统可用灵活性容量可作为系统风电装机占比的指标之一，进而影响系统风电最大装机容量，本文提出一种考虑不同系统风电装机占比的综合能源系统多时间尺度下可用灵活性评估方法。首先，构建综合能源系统框架，基于电、热系统耦合关系，建立综合能源系统内发电、热电联产、储能设备、风力发电设备的数学模型，采用蒙特卡洛方法对典型场景下的风电出力进行预测。其次，构建综合能源系统优化模型，得到系统最优调度运行；采用经验模态分解（EMD）算法对系统灵活性需求曲线进行多时间尺度分解。建立了不同时间尺度下系统中不同类型灵活性资源的灵活性供给能力模型，并通过对同一时间尺度下灵活性供给与需求的对比分析，直观地计算出各时间尺度上行和下行灵活性短缺概率及短缺预期指标，并对其进行加权，构成系统灵活性评估的综合指标。最后，对不同风电装机容量下的综合能源系统可用灵活性分析表明，所提方法可以较为全面地评估不同时间尺度下综合能源系统的可用灵活性能力，在保证足够的可用灵活性能力的情况下，得到系统所能承受的最大风电装机容量。
可再生能源在公用电网中高渗透率情况下电力系统灵活性的全面概述
摘要：可变可再生能源 (VRE) 的部署增加对确保电力系统可靠运行提出了重大挑战。随着 VRE 渗透率超过 80%，电力系统将需要长时间的储能和灵活性。详细的不确定性分析、识别挑战和提供足够灵活性的机会将有助于在 VRE 来源占比高的情况下实现电力系统网络的平稳运行。因此，本文对电力系统灵活性 (PSF) 进行了全面概述。本综述旨在为研究人员、学者、电力系统规划人员和致力于将 VRE 整合到公用电网以实现这些来源的高份额的工程师提供广泛的电力系统灵活性、PSF 驱动因素、PSF 资源、PSF 规定、用于评估灵活性和灵活性规划的方法。已经彻底审查了 100 多篇关于 PSF 的基本概念、PSF 的驱动因素、PSF 的资源、PSF 的要求、用于评估灵活性的指标、用于测量电力系统网络灵活性水平的方法和方法以及用于 PSF 规划和灵活性规定的方法的研究论文，并从不同维度进行了分类，以便快速参考。
从低技术的角度评估能量灵活性解决方案
摘要：能源转变是一个多学科的挑战，需要鲁棒和可持续的解决方案。能量功能是能源过渡的关键支柱之一，是一个伞术语，涵盖了在电网的各个级别实施的多种创新解决方案，以确保电源质量标准等等。低技术强调设计，生产和可持续实施解决方案。因此，考虑到能源过渡的多学科性质和现有的能量功能解决方案，这项研究工作的目的是多边的：首先，它提出了低技术及其相关机制的概念；然后，它解决了低技术与其他创新方法可能存在的误解和相似之处。最后，它使用低技术作为工具对现有的灵活解决方案进行了评估。本评估的结果是定性提出的，并表明间接能量智能解决方案在低技术量表上相对于供应端能量智能解决方案和能源储存功能溶液的排名较高。
电力系统需求侧灵活性
摘要：近年来，气候变化和全球变暖等环境问题促使各国增加对可再生能源的投资。随着可再生能源渗透率的提高，电力系统的间歇性也随之增加。为了平衡电力波动，需求侧灵活性是一个可行的解决方案。本文回顾了住宅、工业、商业和农业等需求部门的灵活性潜力，以促进可再生能源融入电力系统。在住宅领域，家庭能源管理系统和热泵表现出巨大的灵活性潜力。前者可以释放家用设备（例如湿电器和照明系统）的灵活性。后者将供暖系统的联合热电灵活性整合到电网中。在工业领域，对水泥制造厂、金属冶炼和炼油厂等重工业进行了调查。本文讨论了能源密集型工厂如何为能源系统提供灵活性。在商业领域，超市冰箱、酒店/餐厅和电动汽车商业停车场被指出。大型电动汽车停车场可以被视为巨大的电力储存，不仅可以为上游网络提供灵活性，还可以为当地商业部门（例如购物商店）供电。在农业领域，灌溉泵、农场太阳能站点和变频驱动水泵被视为灵活需求。还调查了畜牧农场的灵活性潜力。
电力系统需求侧灵活性
摘要：近年来，气候变化和全球变暖等环境问题促使各国增加对可再生能源的投资。随着可再生能源渗透率的提高，电力系统的间歇性也随之增加。为了平衡电力波动，需求侧灵活性是一个可行的解决方案。本文回顾了住宅、工业、商业和农业等需求部门的灵活性潜力，以促进可再生能源融入电力系统。在住宅领域，家庭能源管理系统和热泵表现出巨大的灵活性潜力。前者可以释放家用设备（例如湿电器和照明系统）的灵活性。后者将供暖系统的联合热电灵活性整合到电网中。在工业领域，对水泥制造厂、金属冶炼和炼油厂等重工业进行了调查。本文讨论了能源密集型工厂如何为能源系统提供灵活性。在商业领域，超市冰箱、酒店/餐厅和电动汽车商业停车场被指出。大型电动汽车停车场可以被视为巨大的电力储存，不仅可以为上游网络提供灵活性，还可以为当地商业部门（例如购物商店）供电。在农业领域，灌溉泵、农场太阳能站点和变频驱动水泵被视为灵活需求。还调查了畜牧农场的灵活性潜力。
从低技术角度评估能源灵活性解决方案
摘要：能源转型是一项多学科挑战，需要稳健且可持续的解决方案。能源灵活性是能源转型的关键支柱之一，是一个涵盖在电网各个层面实施的多种创新解决方案的总称，以确保电能质量标准以及其他目标。另一方面，低技术强调设计、生产和可持续实施解决方案。因此，考虑到能源转型的多学科性质和现有的能源灵活性解决方案，本研究工作的目的是多方面的：首先，它提出了低技术的概念及其相关机制；然后，它解决了低技术可能与其他创新方法存在的误解和相似之处；最后，它使用低技术作为工具对现有的灵活性解决方案进行了评估。评估结果以定性方式呈现，表明间接能源灵活性解决方案在低技术规模上的排名高于供应侧能源灵活性解决方案和能源存储灵活性解决方案。
量化电力系统灵活性提供
在电力系统中，灵活性可以定义为应对发电和需求的各种能力和不确定性的能力。正在进行的能源转移会影响需要多少灵活性，但也应该提供谁提供：一些现有的解决方案正在逐步淘汰，而New Solutions的整个业务模型则基于提供灵活性（例如存储或需求响应）。为了凝结信息和合理化的辩论，已经提出了大量的方法来量化灵活性的各个方面。本文根据他们试图解决的问题来审查和分类。我们提出了一对新型工具来量化功能相对探索的方面：谁在提供它。这些基于频谱分析的工具分别量化了年度，每周和每日时间标准的灵活性。通过几个示例应用程序来证明工具的效果和多功能性，分析了具有对比特征的几个地理位置，分析了历史和前瞻性功率系统。所提出的工具对容量扩展计划者特别有价值，可以随着新解决方案的引入，或者随着碳税，发电和互连能力的发展而量化不受欢迎的规定。
电—氢混合动力系统灵活性裕度研究...
氢能在低碳能源转型中扮演着重要的角色，电—氢耦合将成为典型的能源场景。针对高风电、光伏占比的低碳电—氢耦合系统的运行灵活性，本文基于模型预测控制对电—氢耦合能源块灵活性裕度进行研究。通过分析异质能源功率交换特性，建立各类异质能源均质化模型。针对电力系统灵活性裕度分析，从系统运行维度定义3个维度的灵活性裕度评价指标，建立电—氢耦合能源块调度模型。采用模型预测控制算法对电—氢耦合能源块功率平衡运行进行优化，定量分析计算能源块灵活性裕度。通过实例分析，验证了本文提出的计算方法不仅能实现电—氢耦合能源块的在线功率平衡优化，而且能有效量化电—氢耦合能源块的运行灵活性裕度。