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大型平衡区和分散的可再生能源投资增强了中国以可再生能源为主的电力系统的电网灵活性
摘要 可再生能源将在中国实现2060年碳中和目标中发挥重要作用；然而，可靠性和灵活性是以可再生能源为主导的电力系统的一个大问题。人们正在讨论提高灵活性的各种策略，以确保这种系统的可靠性，但在中国尚未有详细的定量分析报告。我们结合容量扩展模型SWITCH-China和生产模拟模型PLEXOS的优势，分析了中国以可再生能源为主导的电力系统不同情景下的灵活性选项。我们发现，更大的平衡区域可带来直接的灵活性效益。与省级平衡策略相比，区域平衡可以将可再生能源弃风率降低5-7%。全国平衡可以进一步降低约16%的电力成本。然而，改造燃煤电厂以实现灵活运行只能略微提高系统灵活性。
不同运动干预措施对自闭症谱系障碍儿童执行功能的影响：网络荟萃分析
结果：包括一些相关研究。结果表明，体育活动显着改善了ASD儿童的执行功能（抑制性控制，认知能力和工作记忆）的所有三个维度。认知灵活性和抑制性控制的改善都达到了中等效应的大小。然而，抑制控制的改善要比认知能力的改善要好，而工作记忆的改善未达到培养基水平。迷你篮球可有效改善抑制性控制和认知能力，但没有工作记忆。ping pong在认知的灵活性和工作记忆中更有效，但在抑制性控制方面较弱。固定自行车在所有三个维度上都没有效果。在其他干预措施中，学习自行车，动物辅助疗法和Exergaming的认知能力表现更好。Spark，Neiyang Gong和武术也有效地改善了抑制性控制。但是，火花和固定自行车在改善工作记忆方面并不重要。
论灵活性的重要性：动态大脑网络及其潜在的功能意义
在这篇理论综述中，我们首先从动态系统的角度讨论大脑和思维，然后描述表征动态网络灵活性的方法。我们讨论了不同程度和种类的灵活性如何在不同情况下具有适应性（或适应不良性），具体关注与更不连贯或更紧密的动态相关的措施。虽然不连贯的灵活性可能有助于评估神经熵，但紧密的灵活性可能作为自组织临界性的代理，作为在复杂系统中实现自适应行为的基本属性。特别关注最近的研究，其中灵活性方法已用于研究神经和认知成熟度，以及在不同麻醉水平下意识处理的崩溃。我们进一步讨论了这些发现和方法如何在自由能原理中与大脑组织和生物功能的基本原理联系起来，并描述了从这一范式中可能取得的方法学进展。最后，结合计算精神病学，我们提出了一项研究计划，以更好地了解动态网络与不同形式的心理灵活性之间的关系，这可能是确保人类繁荣的最重要因素。
寒冷气候下新旧住宅的能源灵活性和弹性：技术经济分析
摘要：建筑行业是造成气候变化的主要行业之一。虽然近零能耗建筑正在成为世界许多国家的新常态，但研究正朝着能源灵活性和弹性的方向发展，以实现能源效率和可持续性目标。将能源灵活性和能源弹性概念结合起来的情况很少见。在本文中，我们旨在研究新建单户建筑的能源效率对能源灵活性潜力和弹性特征的影响，并将其与芬兰寒冷气候下的旧建筑进行比较。这两个目标取决于建筑物各自的热质量。比较了两座建筑的热需求。计算它们的技术和经济性能，以比较它们的灵活性和弹性特征。使用动态模拟软件对建筑物进行建模。结果表明，当采用节能激活策略时，旧建筑具有更好的灵活性和更高的能源成本节省。在旧建筑中，根据激活时间和策略，可节省约 400 欧元，灵活系数约为 24-52%。由于效率更高，新建筑可能不会提供更高的能源成本节省，而节能激活策略更好。在新建筑中，根据激活时间和策略，可节省约 70 欧元，灵活系数达到约 7-14%。由于新房的存储容量更高，因此其转移效率比旧房更好。在能源弹性方面，新建筑在停电期间表现更好。新建筑可以居住 17 小时，而旧建筑只能提供 3 小时的相同条件。因此，必须同时考虑能源灵活性和弹性，因为这会影响能源危机期间的性能。
社区电力存储系统的情况
用于多种应用的社区电力存储系统有望对家用电力存储系统有益。更经济的灵活性选项，例如需求响应和行业耦合，可能会降低存储设施的市场规模。本文通过考虑竞争激烈的选项来评估社区电力存储系统的经济性能。为此，应用了与参与者相关的基于方案的优化框架。结果与文献一致，并表明社区存储系统在经济上比家庭存储系统更有效。可能会降低社区存储系统而不是家庭存储系统，因为最终用户的需求和发电量平衡。平均而言，在基本案例中，每个家庭的存储容量减少9％，从而导致较低的特定投资。同时应用需求侧的灵活性选项，例如行业耦合和需求响应，可以进一步降低社区存储规模高达23％。同时，灵活性选项之间的竞争会导致社区存储功能潜力的较小利益，从而降低了这些应用程序的市场生存能力。在最坏的情况下，在灵活性措施之间，蚕丝的影响达到38％。功能障碍的损失优于减少能力的节省，从而使部门耦合构成的影响因素远大于需求响应。总体而言，考虑到规定的成本趋势，规模经济和减少可能性，可能会在2025年至2035年之间达到培训仪的存储模型。未来的工作应集中在政策框架的分析上。
为负担得起的能源过渡而行动，所有人都需要
Catherine MacGregor：Engie的综合模型主要基于我们活动的互补性，我们的四个GBU（1）开发了低碳能量混合物的所有组成部分，而Gems（2），我们的能源管理实体，这是该模型的核心。我们是可再生能源的全球领导者之一，我们正在不断扩展的平台：41.4 GW的安装容量。我们运营电力和天然气安全性所需的网络：5,700公里的电力线以及我们网络上的生物甲烷注入能力为11 TWH。除了可再生能源外，我们还开发了FL Exibility Solutions的投资组合，特别是在2024年初运行中的1,260 MW电池存储。我们还在开发客户脱碳所需的分散网络，例如我们的加热网络投资组合（运行20 GW）。最重要的是，除了这些活动的总和之外，我们脱颖而出，由于我们有能力将它们整合到有效和优化的能源管理中，从而确保在正确的时间在正确的位置可用电子和分子。我们拥有互补资产的投资组合，这要归功于我们对市场的透彻理解。这是使Engie有所作为的原因。在2023年，多亏了
低碳发电计划考虑了托管风能的灵活性要求
摘要电能系统的运营灵活性是整合可再生资源份额的基本要求之一。运营功能显着影响新的发电技术的组合。在本文中，提出了低碳生成扩展计划（GEP）模型，以研究具有较高风能的功率系统的灵活性需求的影响。提出了改进的聚类单位承诺（CUC）公式，以完全捕获热产生单元的灵活性限制。在这方面，引入了群集的10分钟坡道上/向上/向下限制，用于操作储量，灵活型越野储备和应变储备。考虑到通过聚类方法获得的36天的代表日，还包括了保留时间顺序相关的年度载荷和可再生世代的年度变化。此外，还考虑了两种类型的BES设备来研究BES在提供灵活性中的作用。提出的富裕的低碳GEP模型被配制为混合成员编程模型，并使用CPLEX算法获得了最佳扩展计划。通过将改进的CUC公式纳入低碳GEP模型中，可以获得对Power Systems在高风力产生渗透方面的灵活性需求的更深刻的见解。
评估过程工业能源灵活性潜力的综合方法
在过去十年中，可再生能源供应越来越受到关注，因为它有助于实现能源结构的多样化。能源灵活性为消费者提供了从与风能和太阳能波动相关的能源价格波动中获益的机会。本文旨在绘制过程工业环境中的灵活性战略及其要求。灵活性措施的概念需要对能源流进行表征，以便识别热点并估计灵活性潜力。已经开发了一种综合方法，旨在支持德国造纸业案例研究的投资决策。
可控负载的风险避免聚合器，作为虚拟电池提供多个服务
传统上，具有储层的水力发电单元在为北欧电力系统提供灵活性方面发挥了至关重要的作用。丹麦电力系统的经验表明，可变可再生能源的份额越来越多，需要从电力系统中获得更大的灵活性[1]。在[2]中研究了更好地系统整合的不同灵活性选项。在从供应方面利用运营功能后，明显的下一步是利用需求站点资源的灵活性。具有存储字符的可控负载的聚合可以将其建模为虚拟电池。聚合器可以管理多个小型和分散载荷的功率和能量灵活性，以便将汇总投标放在各个市场中。聚合器的市场模型未明确定义[3]。它可以与传输系统运营商（TSO），配电系统运营商（DSO），零售商和最终消费者输入不同类型的协议。取决于集成水平，聚合可以依靠各自的零售商进行平衡责任，或者可能成为平衡责任方（BRP）本身。在本文中，“聚合器”一词指的是[4]中的完整集成，包括零售业务和平衡责任。在以下内容中，使用虚拟电池（VB）一词来描述负载管理余额负责任的实体，该实体可以同时成为聚合器和零售商。如果汇总量且允许市场规则允许，VB可能会参与批发和平衡市场。在文献中几乎没有解决批发能源市场和平衡储备市场的共同参与。大多数研究通过载荷转移，以峰值
美国建筑能源效率和灵活性作为电网资源
摘要 建筑使用了美国 75% 的电力；因此，提高建筑运营的效率和灵活性可以为快速变化的电力系统带来巨大价值。在这里，我们估算了最佳可用建筑效率和灵活性措施对美国本土年度用电量和每小时需求的技术潜在近期和长期影响。到 2030 年，建筑效率和灵活性的共同部署可避免高达 742 TWh 的年度用电量和 181 GW 的每日净峰值负荷，到 2050 年将上升到 800 TWh 和 208 GW；至少 59 GW 和 69 GW 的峰值减排是可调度的。实施效率措施和灵活性措施可降低非高峰负荷增加的可能性，强调了高效建筑中负荷转移的限制。但总体而言，我们发现大量的建筑电网资源可以减少未来对化石燃料发电的需求，同时随着可变可再生能源渗透率的提高而减少对能源储存的依赖。