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美国建立能源效率和灵活性作为电网资源
摘要大楼使用美国电力的75％；因此，提高建筑物运营的效率和灵活性可能会为快速变化的电力系统带来显着价值。在这里，我们估计了最佳利用建筑效率和灵活性措施对年度电量使用以及整个连续美国的每小时需求的技术潜力近期和长期影响。建筑效率和灵活性的共同部署避免了多达742个TWH的年度用电和2030年的每日净峰值负载181 GW，到2050年上升到800 TWH和208 GW；峰值降低至少59吉瓦和69吉瓦是可分配的。与功能齐全的措施一起实施效率措施可以减少降低负载的潜力增加，这突显了有效建筑物中负载转移的限制。总的来说，我们发现了一个大量的建筑物网格资源，可以减少未来的化石构成需求，同时还可以随着可变可再生能源渗透的增加而减少对能量存储的依赖。
基于相变材料的锂离子电池的热管理技术：系统评价和前瞻性建议
摘要：由于气候变化的前景以及欧盟对现代电力电网所面临的挑战，基于分布式能源的分散系统是由基于实用性力量的集中式系统创建的。它还涉及有关电网操作和管理的新想法，尤其是在低压分销网络的水平上，在该网络的水平上，生产者发挥了特殊作用。除了将源转化为可再生能源外，其目的是通过利用灵活的网格组件的调节潜力来提高功率网格的灵活性。在能源群落涵盖的微电网和当地电网的情况下，网格灵活性的问题特别重要。许多帖子描述了通过储能来实现灵活性的任务，例如，将电动汽车中的存储资源存储或通过转换为热，空气压缩空气或过程冷却来使用能量转换。然而，似乎缺乏对该主题的探索，光伏逆变器可以在维持功率质量严格的同时提供灵活的能源。本文介绍了低压网格的当前发展，以及使用造型器安装来提供网格的灵活性和稳定性的前景。
数字化和人工智能对雇主职业灵活性要求的影响——德国的实证证据
人工智能 (AI) 在经济的许多领域都具有很高的应用潜力，预计未来几年其应用将强劲加速。这与工作条件的变化有关，这些变化可能很大，并对员工的健康造成严重风险。凭借我们的论文，我们首次基于一项具有代表性的商业调查，即 IAB 职位空缺调查，对雇主在推进数字化过程中日益增加的灵活性要求进行了实证分析。我们结合了调查中的机构级数据和来自其他来源的职业特定特征，并应用非线性随机效应估计。根据雇主的评估，办公室和秘书职业在灵活性要求方面正在经历最大的变化，其次是与人工智能高度相关的其他职业：公司组织和战略职业、汽车/航空航天/造船技术人员以及保险和金融服务职业。我们观察到的最常见的不断增加的需求是关于员工自我组织的要求，尽管短期工作时间灵活性和工作场所灵活性也发挥着重要作用。估计结果表明，职业特征与个别雇主无关，在提高灵活性要求方面发挥着重要作用。例如，常规认知活动份额较大的职业（在文献中通常与其他职业相比与人工智能更密切相关）显示出增加灵活性需求的可能性明显更高，特别是在员工自我组织方面。这支持了人工智能首先改变工作内容和工作流程的论点。对于劳动力的平均年龄和职业的失业率，我们发现了明显的负面影响。在机构层面，女性员工的比例起着明显的负面作用。我们的研究结果为在劳动力市场和教育政策方面采取有针对性的行动提供了明确的指示，以最大限度地降低风险并加强人工智能技术应用的机会。
对患有1型糖尿病的成年人的简短在线接受和承诺疗法：试点研究
认识到社会心理因素在触发和维持1型糖尿病（T1DM）中的关键作用，心理教育和心理治疗干预措施的整合与疾病的全面管理有关。本研究旨在评估为期四周的在线个人接受和承诺疗法（ACT）干预对缓解糖尿病相关的压力，促进糖尿病接受，增强患者医生关系并促进患有T1DM诊断的成年人的心理功能的影响。采用混合方法的单臂试验设计，有13名参与者（法师= 39.04，sdage = 13.74）进行了干预，并在干预之前和之后完成了自我报告措施。Wilcoxon签名级测试的定量分析表明，与糖尿病相关的压力，糖尿病接受以及心理功能前和干预后的统计学上有显着差异。值得注意的是，压力水平和心理不适性降低了，而心理功能和糖尿病的接受度得到了改善。但是，患者贡献者的关系并未表现出显着变化。此外，从参与者那里获得的叙事反馈反映了对干预的总体满意度。这些初步发现有助于扩大的文献体系，这些文献支持了对T1DM个体的ACT干预措施的影响。
能源与建筑物
越来越多地将建筑物视为智能电网的潜在能源灵活性来源，作为一种需求侧管理的一种形式。需要指标来量化建筑物可用的能量功能，从而为相关利益相关者（例如最终用户，聚合者和网格运营商）之间的合同框架提供基础。在文献中，就量化能量灵活性的方法和指标而言缺乏共识和标准配置。在本文中，审查了当前的方法，并通过分析包括不同的建筑类型，气候和控制方案的四个不同案例研究来比较最新和相关的独立指标，以评估其稳健性和适用性。相比，在考虑能源和二氧化碳排放减少时，发现某些指标更适合最终用户使用。其他指标对网格操作员更有用。建议的指标对不同的需求响应环境（例如能量敏感性，控制方案，climente和建筑物类型）具有鲁棒性。他们捕获了所提供的功能数量，其效率转移和反弹效应。最终成本指数，以捕获提供能量灵活性的建筑物的成本。
可添加可吸收的多孔金属植入物
电池储能系统（BESS）技术的有效应用可以有效地减轻分布式世代（DGS）和负载引起的不确定性和波动性，并减少对电网的不良影响。更多有效的应用程序可能会延迟设备容量升级，改善设备利用率，节省成本并增加可再生能源的系统托管能力。但是，BES的应用受到其高成本和有限的政策支持的限制。 因此，有必要考虑其灵活性和可靠性的改善，以及激励政策研究以促进其部署。 这项关于BES的研究涉及四个关键方面：1）考虑到国民经济中电的价值，它提出了贝丝的可靠性抗元模型。 2）它描述了BES的灵活性改进的收益计算模型，该模型是根据与BESS相关的分配网络的灵活性索引构建的，并考虑了能力，电荷和放电约束。 3）建立了BESS的可靠性提高的收益计算模型，本研究提出了考虑净现值（NPV）指数（NPV）指数和动态投资回收期（DPP）指数的BESS用户的经济评估模型的详细计算流。 4）对贝斯商业模式的不同价格和激励政策的影响分析也进行了，本研究最终提出了基于灵活性和可靠性改善的激励政策。但是，BES的应用受到其高成本和有限的政策支持的限制。因此，有必要考虑其灵活性和可靠性的改善，以及激励政策研究以促进其部署。这项关于BES的研究涉及四个关键方面：1）考虑到国民经济中电的价值，它提出了贝丝的可靠性抗元模型。2）它描述了BES的灵活性改进的收益计算模型，该模型是根据与BESS相关的分配网络的灵活性索引构建的，并考虑了能力，电荷和放电约束。3）建立了BESS的可靠性提高的收益计算模型，本研究提出了考虑净现值（NPV）指数（NPV）指数和动态投资回收期（DPP）指数的BESS用户的经济评估模型的详细计算流。4）对贝斯商业模式的不同价格和激励政策的影响分析也进行了，本研究最终提出了基于灵活性和可靠性改善的激励政策。IEEE 33节点测试系统的结果表明，灵活性和可靠性提高可以有效地反映BES的好处和成本，并且激励政策可以帮助促进Bess技术的发展。
