可再生能源(RES)的能源生产预计到2050年将在全球能源生成中获得31%的份额。[1]但是,其剥削需要相关的系统功能来弥合RES地理和速度变化。后者通常以三个不同的时间尺度(从短期(最多秒到几分钟),中期(小时到几天)到长期(数周到一年或更长时间)的三个不同时间尺度。只能通过结合1)整体系统档案变化,即分布式生成和电力的增加(网格扩展和互连); 2)将储能设备与可再生生成和本地用户集成,并由智能电网启用; 3)在整合多个能量矢量和扇区的多项式系统中实现扇区耦合。实现最后一个目标的实现将通过提供灵活性,尤其是在长期到长期的时间范围内,以较低的成本和环境影响比仅限电力解决方案,从而使能量系统中的RES量更高。[2]
摘要在近年来,供应链优化已成为运营研究的主要主题。从计算和NAL溶液质量的角度概述了巨大的extline方法。但是,除了最佳之外,供应链的一个主要需求是不可思议的和对干扰的适应性。这项研究工作的目的是针对能够利用确定性和随机质量指数的详尽程序进行彻底的程序。然后选择了传送人问题作为案例研究,因为它代表了最基本的操作研究问题。基于单位操作的主要评估方法的适应,可提供良好的结果并允许正确识别批判性。此外,它证明,根据预期的偏差性质,在数百万个可能的替代方案中,最佳解决方案被认为是有限的子集。那么,在将来的研究中,值得扩展到更复杂的系统。
实现能源灵活性正成为管理间歇性和可变发电的能源系统规划人员关注的关键问题。通过需求响应 (DR) 计划,工业领域具有实现大规模能源灵活性的巨大潜力。通过需求响应计划实现的这种工业需求灵活性将使可再生能源在电网中得到广泛应用。本文旨在通过讨论以下问题全面回顾需求响应及其工业应用:1)当前的研究现状,2)需求响应在工业中应用的现阶段,以及 3)部署 DR 计划的障碍。这项研究表明,近年来 DR 领域的研究取得了重大进展。它还展示了 DR 计划在工业中的潜在应用。但是,研究发现,仍然存在一些技术、政策和财务障碍,限制了 DR 的广泛应用。因此,本文就克服障碍和促进需求响应潜力的利用(尤其是在工业领域)所需的技术、政策和财务措施提出了建议。
为了实现电力行业脱碳,风能和光伏 (PV) 发电可能会占据未来电力生产中越来越大的份额 (Creutzig 等人,2017 年;Luderer 等人,2017 年)。为了应对这些可再生资源固有的多变性,它们的整合需要额外的系统灵活性 (International Energy Agency,2018 年)。这种灵活性对于跟踪更陡的负荷坡道 (Huber 等人,2014 年)、管理短期电力波动 (International Energy Agency,2018 年) 以及抵消具有不灵活配置的资源的市场价值侵蚀 (Hirth,2013 年) 是必要的。最终,非常高的可变可再生电力 (VRE) 份额要求系统吸收否则会被削减的峰值发电量 (Denholm 和 Hand,2011;Després 等人,2017)。未来对额外供需灵活性的需求可以通过多种方式满足,既可以依靠对传统系统的改进(例如发电厂升级),也可以依靠对现有系统的改进(例如,对发电厂进行升级)。
摘要:要实现 2030 年气候目标计划设定的雄心勃勃的环境目标,住宅部门必须做出巨大贡献,并充分利用其灵活性,即建筑物转移能源消耗的能力,以最大限度地利用可再生能源。在文献中,灵活性的影响主要研究用于控制逻辑的优化,假设光伏系统和电力储存器已经安装完毕。相反,在这项工作中,我们采用了不同的视角,从设计师的角度分析系统。考虑到各种需求概况(即家用电器、热泵和电动汽车消耗),我们在住宅区创建并测试了具有不同灵活性程度的不同场景。然后,这些概况被用作优化工具的输入,该工具可以根据特定的目标函数设计最佳系统。首先,根据经济指标对系统进行了优化。然而,结果表明,在设计阶段仅采用经济视角可能会导致结果不符合欧洲环境目标。因此,该系统还考虑了能源指标,进行了优化,以设计一个能够为住宅部门的能源转型做出相关贡献的系统。结果表明,需求灵活性与存储相结合可以提高经济盈利能力,从而促进光伏系统的安装,同时保证为该部门的脱碳做出相关贡献。