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6 个月实习 CIF（人工智能、机器人和无人机）.cdr
• 那些听说过编程、人工智能等技术优势，但不知如何着手的学生。本次实习将帮助他们了解该技术的重要性、灵活性以及学习的便捷性，从而做出明智的决定。
基于多能源系统协调运行的城市垃圾处理能力及其供能性能优化模型
摘要 为满足垃圾减量和电网调节灵活性的提高，全球范围内都在推进零废弃城市和能源互联网建设。基于垃圾堆存与处置需求，提出了垃圾处理设施能源供需多时间尺度模型。在此前提下，本文提出了基于多能源系统与垃圾处理设施协调运行以经济效益最大化的多能源垃圾处理系统（MEWDS）拓扑结构及其优化模型。通过仿真，对中国某城市不同垃圾处理场景下的垃圾堆存和多能源运行数据进行实例分析。提出的MEWDS优化模型可以使垃圾减量和经济效益达到最佳。同时，也能有效提高电网调节的灵活性。
利用AI数据中心的需求
该博士学位项目旨在探讨如何管理AI数据中心和LLM工作负载，以增强电力网格的功能，支持需求响应计划并促进可持续的基础设施发展。AI数据中心传统上被视为能源消费者，而不是引起电网稳定性的贡献者。但是，LLM工作负载调度的固有灵活性（特定于非紧急和计算密集的任务）为响应实时网格条件而移动这些负载的机会。正确整合了这些中心，这些中心不仅可以在高峰需求期间减少网格应力，而且还可以在低需求期间吸收过量的可再生能源，从而最大程度地利用了绿色能源的使用，同时还减少了自己的能源费用。
建筑混合能源系统：技术经济...
摘要：与独立替代方案相比，混合能源系统在物理或概念上结合了各种能源生产、存储和/或转换技术，以降低成本并提高能力、价值、效率或环境性能。混合是一种有趣的能源行业解决方案，可帮助工厂扩大其灵活性、优化收入和/或开发其他有用的产品。综合混合能源系统的改进灵活性可以加速更多可再生能源融入电网，并有助于更接近零碳能源电网的目标。本文旨在提供最新的混合能源系统在建筑物中的设计和应用文献综述，重点关注经济、环境和技术观点。本研究将分析建筑物混合能源系统的当前和未来趋势及其在电力网络中的功能，作为未来的潜在研究课题。本研究旨在通过深入了解混合能源系统的设计和应用，增强可持续建筑技术和有效电力网络的创建。本研究使用的方法包括评估当前和潜在趋势，以及研究混合能源系统在建筑物中的使用和设计。综合混合系统具有更高的灵活性，可以增强可再生能源的电网整合，这是一项重要发现。对潜在研究主题和由此研究得出的可能应用的讨论构成了本文的结论。
电池存储和车辆到电网系统在建设微电网中的技术和经济评估
摘要：在微电网中，分布式可再生能源发电是实现能源可持续性、成本效益和电网自主性的主要工具之一。然而，对间歇性电源的依赖会导致发电和需求不匹配，从而给微电网管理带来问题。灵活性是减少不匹配和提供稳定运行的关键。在这样的背景下，需求响应和储能系统是微电网灵活性的主要因素。本文评估了微电网在建筑层面的技术和经济影响，考虑了光伏发电、电池储能和电动汽车在汽车到建筑系统中的使用。这项工作的主要新贡献是量化系统效率，并使用现场实际数据提供对微电网设计和实施的见解。使用现场实际数据进行了几次测试，以计算不同资产在运行过程中的总体效率。进行了经济评估，以评估将电池存储与车辆到建筑系统协调起来对微电网的灵活性和成本效益运行的潜在好处。结果表明，这两个系统有效地提高了自用水平和可用灵活性，但私人电动汽车在公共建筑中的实用性受到用户时间表和停车时间的限制。此外，经济效益在很大程度上取决于关税的变化和能源存储系统的成本及其退化，以及转换链中使用的设备的效率。
双链DNA在氧化石墨烯表面上的吸附动力学，
双链DNA（DsDNA）分子在氧化石墨烯（GO）表面上的吸附动力学非常重要，对于在生物传感器，生物医学和材料科学中的DNA/GO功能结构的应用至关重要。在这项工作中，分子动力学模拟用于检查GO表面上不同长度DsDNA分子（从4 bp到24 bp）的吸附。dsDNA分子可以通过末端底部吸附在GO表面并站立在GO表面上。对于短dsDNA（4 bp）分子，双螺旋结构被部分或完全损坏，吸附动力学受到短dsDNA的结构漏气的影响，并且在GO表面上氧化基团的分布。对于长dsDNA分子（从8 bp到24 bp）的吸附是稳定的。通过非线性插入DsDNA分子和GO表面之间的接触角，我们发现，如果DSDNA分子的长度长于54 bp，则吸附在GO表面上的DSDNA分子可以平行于GO表面。我们将这种行为归因于dsDNA分子的灵活性。随着长度的增加，dsDNA分子的灵活性也会增加，并且这种增加的功能使吸附的dsDNA分子更有机会使用自由末端来达到GO表面。这项工作提供了DSDNA分子在GO表面上吸附的全部图片，对于DNA/GO基生物传感器的设计应该有益。
P2G对综合电力-天然气灵活性的影响...
摘要：低碳转型需要可再生能源发电在能源系统中的渗透率快速增长，以最终实现净零碳目标。为了确保具有高间歇性可再生能源产出的能源系统的可靠运行，拥有足够的灵活资源以避免限电至关重要。因此，具有电转气 (P2G) 和天然气储能的综合电力-天然气-热能系统引起了极大的研究兴趣，尤其是联合运行方法以增强彼此之间的灵活性。本文考虑供热需求、P2G 和天然气储能，提出了一种综合电力-天然气-热能系统的多目标优化运行策略，以获得最大的经济和环境效益。此外，提出了一种基于冗余线路组和天然气储能的新型灵活性度量模型。在综合 IEEE 39 节点电力和比利时 20 节点天然气系统上进行了无 P2G 和有 P2G 的案例研究。模拟结果表明，P2G 不仅有利于综合能源系统的运行，总运营成本从 2510 林吉特下降到 2503 林吉特，二氧化碳排放量从 62,860 吨减少到 62,240 吨，风电弃风率从 25.58% 减少到 4.22%，而且对灵活性的提高也有显著的影响，提高了 71.72%。
2024 年人工智能成熟度曲线
在操作环境不可预测、实时监控和控制不切实际的情况下，它们的灵活性很有价值。在即使没有很好理解的算法（复合人工智能）来实现某项任务，也可以学习该任务的情况下，它们的学习能力很有价值。