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dieterpy：带有内源性可再生能源的调度和投资评估工具的Python框架
Dieter是一种开源电源部门模型，旨在分析具有可变可再生能源份额非常高的未来环境。它可以最大程度地减少整体系统成本，包括各种一代，灵活性和扇形耦合选项的固定成本和可变成本。在这里，我们介绍了基于现有模型版本的Dieterpy，该版本以一般代数建模系统（GAMS）编写，并通过Python框架来增强它。这结合了Python关于数据预处理和后处理的灵活性，并在GAM中直接代数配方和使用效率求解器的使用。Dieterpy还提供基于浏览器的图形用户界面。新框架旨在易于访问，因为它使用户能够运行模型，更改其配置并定义了许多场景，而无需更深入了解游戏。代码，数据和手册可在公共存储库中获得透明度和可重复性的允许许可。
通过随机多周期交流安全约束最优潮流设想可再生能源主导电力系统的安全控制
摘要 — 可再生能源 (RES) 渗透率的加速带来了环境效益，但代价是增加了运营成本并削弱了 N-1 安全标准的满足。为了解决后一个问题，本文设想通过随机多周期交流安全约束最优潮流 (SCOPF) 实现 RES 主导电力系统中的 N-1 安全控制。本文扩展了最先进的确定性和单时间段交流 SCOPF，以捕捉两个新维度，即 RES 随机性和多时间段，以及新兴的灵活性来源，如灵活负载 (FL) 和储能系统 (ESS)。因此，本文首次提出并解决了一种新的问题公式，即随机多周期交流 SCOPF (S-MP-SCOPF)。S-MP-SCOPF 被公式化为非线性规划 (NLP) 问题。它计算灵活性资源和其他常规控制手段的最优设定点，用于日前运行中的拥塞管理和电压控制。本文的另一个显着特点是全面而准确的建模，使用：用于预应急和后应急状态的交流电力流模型，24 小时时间范围内的 FL 和 ESS 等资源的跨时间约束以及 RES 不确定性。通过直接方法将问题规模推至求解器极限，在两个分别有 5 个节点和 60 个节点的测试系统上说明了所提出的模型的重要性和性能，而未来的工作将开发一种易于处理的算法。索引术语 — 拥塞管理、储能系统、灵活性、灵活负载、安全约束最优电力流、电压控制
基于协调控制策略的太阳能热储能发电厂灵活运行
摘要：在世界范围内实现碳中和的宏伟目标下，可再生能源蓬勃发展。然而，由于其固有的不确定性和间歇性，可控系统的运行灵活性对于容纳可再生能源至关重要。现有的研究主要侧重于提高常规电厂的灵活性，而较少关注聚光太阳能发电与热能存储 (CSP-TES) 系统的灵活运行。为此，本工作的最终目标是研究CSP-TES 系统在电网系统调节中灵活运行的潜力和实现方式。在此目标下，分析了带有熔盐基TES 的50 MW槽式集热器CSP电站的动态特性，并总结了其主要的控制特性以证明该理想状态的可能性。之后，提出了一种协调控制策略。具体而言，分别为太阳能场和储能子系统设计了基于扰动观测器的前馈反馈控制方案和前馈反馈控制器，而功率块子系统则由两输入两输出的解耦控制器进行调节。基于分散结构，分别进行了三个仿真案例，以测试CSP-TES系统对大范围负荷变化跟踪、强扰动抑制或两者的能力。结果表明，即使在辐照剧烈波动的情况下，CSP-TES系统也能基于所提出的协调控制策略充分跟踪电网指令，证明了CSP-TES参与电网调节的灵活性。在可再生能源不断渗透到电网系统的背景下，研究CSP-TES系统从自身优化到电网调节器的角色转变具有重要意义。
优化基于 PV-BESS 的码头能源系统中船舶的能源灵活性
摘要：替代能源供应解决方案的实施需要当地社区的广泛参与。因此，智能能源解决方案主要在当地范围内进行研究，从而形成综合社区能源系统 (ICES)。在此框架内，分布式发电可以得到最佳利用，并通过存储和需求响应技术将其与当地负载相匹配。在本研究中，分析了位于丹麦中型岛屿萨姆索岛的 Ballen 码头的船舶需求灵活性，以改善当地电网的运行。为此，根据进行的需求分析，制定了适合码头和水手的电价。利用混合整数线性规划，提出了船舶和电池储能系统 (BESS) 的最佳调度。研究了码头的电网灵活运行，为期三个代表性星期——旅游旺季、夏末和秋末——结合高/低负荷和光伏 (PV) 发电。船舶需求响应的几个好处已被确认，包括为码头和船员节省成本，以及大幅提高负载率。此外，所提出的算法在夏季增加了电池利用率，提高了码头的成本效益。船舶灵活性和 BESS 的合作改善了码头的电网运行，为双方带来了利润。考虑到可再生能源发电能力可能增加（以光伏装置、风力涡轮机或波浪能的形式），未来码头的需求灵活性可能成为当地能源系统的重要组成部分。
使用面向网格的遗传算法降低和灵活性提高的可再生能源生成器的最佳放置
摘要：可再生能源生成器（REG）单位的最佳计划有助于满足未来的电力需求，并提高灵活性。因此，本文提出了一种基于遗传算法（GA）的混合组合（GA）和使用分析功率流方程的溶液，以最佳的量和放置电力系统网络中的REG单元的位置。GOGA的目标是系统损失最小化和灵活性改善。使用KRON方程，目标函数表示系统损失是不同发电机生成的功率的函数。基于电压偏差和系统损耗，提出了一种灵活性指数（FI）来评估灵活性的改善。在测试系统的各种总线上放置REG之后，将执行功率流量运行，并计算系统损耗，这被认为是染色体纯度值。GOGA通过更改REG单元的位置来搜索拟合度函数的最低值。交叉，突变和替换算子来生成新的染色体，直到根据REG的大小和位置获得最佳解决方案为止。在印度的Rajasthan Rajya Vidyut Prasaran Nigam Ltd.（RVPN）的Rajasthan Rajya Vidyut Prasaran Nigam Ltd.（RVPN）的一部分的一部分进行了一项研究。使用线性拟合模型计算了10年时间范围的载荷预测。进行了成本 - 固定分析，并确定拟议的GOGA提供了一种可行的可行解决方案，具有提高的灵活性。确定GOGA可确保高收敛速度和良好的解决方案准确性。此外，与常规GA相比，GOGA的性能优越。
能源效率会议 - 2025 年计划
充电解决方案正在以非常快的速度发展。本次会议将提供关于塑造电动汽车充电格局的最新趋势、技术和创新的重要见解。会议介绍了有关充电基础设施可用性、电网交互和灵活性以及外部存储集成的最新消息。
碳中和电力系统的灵活性的价值
摘要 — 在本文中，我们使用具有小时时间分辨率的发电扩展规划问题的公式，来研究不同灵活性来源的可用性对 2040 年碳中和的中欧电力系统（重点是瑞士）的影响。我们评估了灵活发电、负荷转移和进口对现有和新建机组的投资和运营的作用。我们的结果表明，将负荷转移作为优化的一部分可以减少对可再生能源和传统技术的投资需求。新建的灵活发电机（燃气轮机）和负荷转移的结合增加了模拟电力系统的灵活性，并导致整体系统成本最低。瑞士及其邻国之间跨境输电能力的减少对国内运营和投资产生了重大影响，但也可能影响周边国家。索引术语 — 跨境拥塞管理、灵活发电、发电扩展规划、负荷转移、可再生能源整合
稳定，自粘性和高性能石墨烯 -
离子热电材料由于其高灵活性和高seebeck系数而引起了人们的关注。然而，它们的不良热电性能和长期处理限制了其实际应用。为了实现异国情调的热电材料，在这里，氧化石墨烯（GO）修饰的丙烯酰胺离子凝胶的设计具有高热电性能和功能高。详细的结构特征证实了Ionogel结构中GO颗粒的均匀分散剂使功率因数为753.0μWm -1 K -2，有希望的ZT值为0.19。此外，准备好的离子热电薄膜表现出极好的功能，可伸缩性和自粘性。由准备的IonogeLefms组装的集成设备可以产生1.32 mW cm-2的最佳输出功率密度，温度差异为20 K，这表明可穿戴电子设备的潜力很大。这项工作为搜索长期，高性能离子热电材料提供了见识。
社区微电网中能源流的分布式优化调度
随着以可再生能源为主的并网微电网不断发展，其对配电网的负面影响也不容忽视。虽然这一负担由配电系统运营商 (DSO) 承担，但微电网用户可以根据 DSO 的要求提供灵活性，为电网拥塞管理做出贡献，以维持稳定的电网连接。本文使用雅可比交替方向乘数法来优化微电网和电网之间的功率交换，以协助拥塞管理。该算法将优化问题分解为使用拟合 Q 迭代在本地并行解决的子问题。局部优化规划热泵和电池的运行，以提供所需的灵活性。使用来自 30 名住宅产消者的真实数据来评估所提出框架的性能。模拟结果表明，使用拟合 Q 迭代解决子问题会在可接受的计算时间内产生可行的控制策略，同时为电网拥塞管理提供所需的灵活性。