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GFDL下一代大气模型AM5
的好处： - 切换到RTE+RRTMG框架利用了几十年来的累积发展。- 现代化的基础架构允许灵活性来满足用户限制的需求。- 在GFDL上开发的新的统一参数化（Feng et al。提交的）产生更多的云和降水的物理表示。
环境不确定性和战略灵活性对中国NEV电池回收公司的创新活动的影响
摘要：由于全球新型能源车辆（NEV）的普及和开发，已退休并更换已使用的电池。在中国的电池回收行业中，合法的NEV电池回收企业的财务状况负面影响。基于组织适应理论，创新绩效和可持续发展的关键是对环境的认可和增强组织的灵活性。这项研究从经验上探讨了中国NEV电池回收公司中异质环境不确定性，创新活动，企业增长和战略动力之间的双向动态关系。从2015年到2021年，总共收集了1040个样本数据。研究结果表明，环境不确定性（EU），战略灵活性（SF）和创新活动（Inno）都对公司增长（FG）产生了影响。特别是，Inno在短期内产生了强烈的负面影响，从长远来看，它将为FG带来积极影响。 EPU的影响比市场不确定性（MU）对FG和创新活动更为重要。这可能是由于中国NEV电池回收行业对政府政策的依赖。但是，MU对SF有很大的影响。此外，SF的水平应该是合理的，否则它可能是企业的负担。也存在FG和Inno之间的双向动态关系。这项研究通过揭示复杂的环境机制来促进战略灵活性研究的一种非核心观点，并为中国的NEV电池回收行业提供了理论上的基础和实践指导，并为政府和公司提供了如何应用SF来促进SF来促进创新并实现当前商业环境的增长。
基于虚拟存储的聚合方法
摘要 越来越多的电动汽车 (EV) 数量将对电力系统构成挑战，但 EV 也可能通过智能充电支持系统平衡。在尊重计算约束的同时对 EV 的系统级影响进行建模需要汇总各个配置文件。我们表明，研究通常依赖太少的配置文件来准确模拟 EV 的系统级影响，而单个配置文件的简单汇总会导致高估车队的灵活性潜力。为了解决这个问题，我们引入了一种可扩展且准确的聚合方法，该方法基于将不受控制的充电策略的偏差建模为虚拟能量存储的想法。我们将其应用于德国案例研究，并估计平均灵活性潜力为 6.2 kWh/EV，仅为简单聚合结果的 10%。我们得出结论，我们的方法可以在能源系统模型中更真实地表示 EV，并建议将其应用于其他灵活资产。
微生物效率低下的底物使用
微生物从遵循似乎比较偏见的策略的基材中提取能量。超出了所谓的收益率权衡，资源分配模型，该模型着重于将不同的功能作用分配给细胞可以支持的有限数量的酶，提供了一个框架来解释微生物使用微生物的不明显底物。我们在这里回顾了底物转换的相关示例，其中不利用可用能量的重要部分以及资源分配模型如何提供其机械解释，特别是用于开放的混合文化。未来的发展尤其是考虑对不确定环境变化的代谢功能而不是严格固定的最佳目标的挑战，其最终目标是增加资源分配模型的预测能力。最后，我们强调了资源分配的相关性，以理解和启用围绕乳酸的有前途的生物填充平台，这将增加废物到化学生物园林方案的灵活性。
突破柔性电池的极限
随着柔性和可穿戴电子产品的快速发展，寻找可靠、安全、高能量的可充电柔性电池 (FB) 成为近年来的研究热点。尽管业界展示了一些 FB 原型，学术界报道的出版物数量也在迅速增加，但大多数演示都是在实验室规模上进行的，仍然很难找到该技术在市场上的真正应用。这一观点旨在讨论和分析将 FB 推向商业可行水平的关键指标，包括能量密度、灵活性和安全性，特别关注文献中报道最多的锂电池和锌电池。我们首先将现有锂基和锌基 FB 的 FB 品质因数 (fb FOM) 与市场应用的要求进行比较。然后，我们分析最理想的高灵活性电池配置，然后系统地讨论高能量密度 FB 的特性和材料选择。第三，我们讨论实现
利用热能存储缓解岛屿微电网中的风力发电削减
摘要：自然界中可用风能资源的不确定性和间歇性可能会导致风力发电量削减，当综合电网的灵活性有限时，尤其是在岛屿小型微电网中。本文提出了一种利用热能存储（TES）缓解岛屿微电网风力发电量削减的优化配置方法。热网与电网一起建模以利用其调节能力，同时引入 TES 作为额外的灵活性资源。提出了热电联产（CHP）机组和 TES 的详细成本模型，以实现最小化总体运营成本的目标。首先使用电锅炉（EB）作为基准来验证 TES 在提高风电利用率方面的性能，并在考虑风电容量、电力负荷和热负荷增长的不同情景下进一步分析。使用从实际岛屿微电网获得的真实数据验证了所提方法的有效性。
