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用于神经信号记录的液态金属电极阵列
摘要：神经电极是神经科学、神经疾病和神经机接口研究的核心设备，是连接大脑神经系统和电子设备的桥梁。目前使用的大多数神经电极都是基于刚性材料，其柔韧性和拉伸性能与生物神经组织有显著不同。本研究采用微加工技术开发了一种基于液态金属 (LM) 的 20 通道神经电极阵列，该阵列采用铂金属 (Pt) 封装材料。体外实验表明，该电极具有稳定的电性能和优异的机械性能，如柔韧性和弯曲性，使电极与颅骨形成保形接触。体内实验还使用基于 LM 的电极从低流量或深度麻醉下的大鼠记录了脑电信号，包括由声音刺激触发的听觉诱发电位。使用源定位技术分析了听觉激活的皮层区域。这些结果表明，基于 20 通道 LM 的神经电极阵列满足脑信号采集的需求，并提供支持源定位分析的高质量脑电图 (EEG) 信号。
利用纳米技术针对病毒基因组的结构特征......
对于大多数病毒来说，这种识别所需的信息目前还没有，而且与 RNA 结构结合的药物晶体结构很少（并且不一定具有代表性）；迫切需要在分子水平上重新认识这种结合。RNA 分子固有的灵活性使 RNA 结构研究变得更加复杂，这需要了解它们的动力学而不仅仅是它们的基态构象。因此，简单的分子对接是不够的；相反，分子动力学可以潜在地探测能量图和结构灵活性。在这里，我们首次采用分子动力学详细探索纳米级药物插入病毒 RNA UTR 凸起部分，复制实验观察结果并对 RNA 动力学和药物进入过程获得全新的认识；这为设计新型 UTR 结构靶向药物提供了重要信息。所研究的纳米级药物是超分子圆柱体，它不仅具有前所未有的 RNA 凸起结合能力，而且是金属超分子结构中第一个在细胞测定中表现出强效抗病毒活性的药物。35 人们对金属超分子结构在生物学中的应用越来越感兴趣。36 – 41
区块链技术在供应链能力和灵活性中的作用
摘要：区块链技术是近年来席卷全球供应链的一项重大创新。区块链技术因其良好的性能而在供应链行业引起了极大的关注。本研究旨在评估区块链技术的潜在性能，这些性能与供应链行业高度相关。为了加深对区块链对供应链影响的理解，本研究重点关注供应链管理的两个关键方面，即供应链能力和灵活性。本研究通过问卷调查、先前文献和对行业专家的访谈，获得了区块链特征、供应链能力和灵活性的测量项目。通过统计分析，本研究确定了上述变量之间的关系。使用简单的线性回归模型检查区块链对每个变量的影响。研究结果表明，区块链技术对企业的供应链能力和供应链灵活性产生了显着影响。这使得区块链技术对于企业在市场上创造竞争优势并在竞争对手之前开发一套新能力至关重要。
用于（表观）基因组编辑和基因治疗的 mRNA 反式剪接双 AAV 载体
大基因包括几个 CRISPR-Cas 模块，如基因激活剂 (CRISPRa)，需要双腺相关病毒 (AAV) 载体才能有效地在体内传递和表达。当前的双 AAV 载体方法具有重要的局限性，例如重建效率低、产生外来蛋白质或分裂位点选择的灵活性低。在这里，我们介绍了一种基于通过 mRNA 反式剪接 (REVeRT) 重建的双 AAV 载体技术。REVeRT 在分裂位点选择方面具有灵活性，可以在多种体外模型、人类类器官和体内有效地重建不同的分裂基因。此外，REVeRT 可以通过单一或多重方法在不同的给药途径上功能性地重建针对各种小鼠组织和器官中基因的 CRISPRa 模块。最后，REVeRT 能够在 Stargardt 病小鼠模型中玻璃体内注射后重建全长 ABCA4。由于其灵活性和效率，REVeRT 在基础研究和临床应用方面具有巨大潜力。
基于新兴能源收获技术的便携式和可穿戴的自动系统
引言近年来，便携式和可穿戴的电子设备一直处于快速开发的阶段1，2。个性化的电子设备，例如智能手表和智能眼镜，为人们的生活带来了很大的便利3，4。同时，随着促进灵活的电子技术5，大数据技术6、7和人工智能技术8，便携式和可穿戴的电子设备表明了灵活性，整合和智力化的发展趋势，这些趋势还促进了富裕应用，还促进了健康监控，例如健康监测9、10，人类 - 10、10，机器 - 机器互动11、12、12、13、13、13，internet and Internet。对于便携式和可穿戴的电子设备，能源供应是其灵活和集成应用的主要障碍。可更换电池现在是电子设备的通用能源。但是，这些电池的刚性特性限制了电子设备的整体灵活性。电池有限的寿命和潜在的环境污染问题也不符合可持续发展的原则。因此，已经做出了许多努力探索新的
引用发布版本（APA）：Marczinkowski，H。M.和Barros，L。（2020）。技术方法和机构一致至100％可再生能源EN
摘要：可以在许多方面取决于当地的可能性，在能源系统中的可再生能源（RE）集成。在有限的岛屿背景下对此进行评估，本文在两倍的技术分析中介绍了多能系统过渡到100％的份额。使用Energy Pllan建模工具对马德拉岛进行的案例研究用于一方面显示出岛上的所有运输和供暖需求的优势和劣势，同时剩余的需求与生物量一起提供，另一方面，另一方面，额外的智能充电，车辆到车辆，热收集器，热收集器和仓库以及电力和电气产品以及电力型和Electerofages以及Electrofuel和Electerogages。技术结果表明第二种方法的潜力和优势，与第一个削减生产量的第一个相比，生物量降低了50％，成本降低了1-3％。技术分析得到了制度分析的支持，该机构分析通过能源系统中的其他灵活性和相互作用来强调平衡需求。对于需求和电网的最大灵活性，以及成功实施100％的RE，投资激励措施和动态性tari效应，要求更具动态的消费者参与和战略能源计划。
WEB 控制 DIN 继电器 III - 数字记录器
在过载、电压降低、断路器熔断和其他电源问题发生之前将其消除。自动按正确顺序启动设备。平衡电源相位和负载系数以节省能源。八个单独控制的重型 T-90 SPDT 继电器为您提供几乎任何工业应用的灵活性。继电器可以连接到大电流接触器以控制大负载。
时刻保持对速度的感知 - NXP Semiconductors
NXP 的 KMI 系列磁阻 (MR) 转速传感器为所有应用提供了解决方案。它们是专为满足汽车系统需求而设计的，是完整的即用型模块，包括传感器、反向偏置磁体和高级信号调节 IC。这些设备具有最大的设计灵活性，可选择输出信号和单独磁化的反向偏置磁体。
火电-水电-风电-太阳能混合系统日前调度的多阶段稳健优化
摘要 大规模不确定、不可控的风电和太阳能发电的并网给现代电力系统的运行带来了新的挑战。在水资源丰富的电力系统中，具有高运行灵活性的水力发电是提高风电和太阳能发电渗透率的有力工具。本文研究了火电-水电-风电-太阳能发电系统的日前调度。考虑了可再生能源发电的不确定性，包括不确定的自然水流入和风能/太阳能发电量。我们探讨了在多阶段稳健优化 (MRO) 框架下如何利用水力发电的运行灵活性和火电-水电的协调来对冲不确定的风电/太阳能发电。为了解决计算问题，采用混合决策规则将原始多层结构的 MRO 模型改写为双层模型。将列和约束生成 (C&CG) 算法扩展到 MRO 案例中以求解双层模型。所提出的优化方法在三个实际案例中进行了测试。计算结果证明了水力发电能够促进不确定的风能和太阳能发电的适应能力。
将足够，效率和灵活性结合起来，以实现积极的能源区目标
摘要：能源效率，可再生能源的产生以及近来的能量敏感性是当前可持续性政策的关键要素。但是，我们开始看到对需要将技术解决方案与生活方式和行为改变息息的认识，有时在“柔和效率”一词下标记。适当的政策和设计原则是必须实现耐加权选项的必要条件，这反过来表明建筑物与地区/城市层之间存在双向影响。在这种情况下，作者讨论了如何结合能源效率，灵活性，可再生能源和舒适选择的生产，即使在密集城市的约束之内，如何实现能源效率，灵活性，可再生能源和舒适的选择。基于对最近进步的审查，该论文提供了建筑物和地区设计之间的相互作用矩阵，以供建筑设计师和城市规划师使用。它还比较了在案例研究中在建筑物和城市层面实施不同策略的可能场景，以评估拟议的综合方法对每年和季节性时间尺度以及土地占用的能源平衡的影响。