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对实体经济转型计划的期望
本说明旨在介绍 GFANZ 为支持和加速实体经济转型计划的制定而开展的工作，通过利用现有工具和框架明确金融机构对转型计划披露的期望。该工作流旨在帮助公司了解如何驾驭现有的转型计划指导环境并整合实体经济转型计划框架。为此，GFANZ 正在努力概述金融机构在做出决策时认为相关的现有转型计划指导的组成部分（初步组成部分清单见表 1）。
2024 年 12 月期望声明
● 开发、运营和维护雪山水力发电计划。 ● 建设、拥有和运营其他发电和储能设施。 ● 促进国家电力市场 (NEM) 脱碳。 该公司还参与批发和零售市场（包括大众市场和商业和工业市场），作为一家综合发电零售商，从事电力和天然气的销售和购买，以及相关合同和服务的市场。 SHL 的角色和职责 SHL 是一家全资拥有的联邦公司，受 2001 年《公司法》和 2013 年《公共治理、绩效和问责法》（PGPA 法）的约束。该公司与政府保持距离。SHL 董事会对公司的业绩负有最终责任，并作为其唯一股东向政府负责。SHL 是一个商业实体，预计将以商业方式运营，在立法和治理框架范围内灵活、谨慎地做出运营和商业决策。这包括通过《国家能源法》、《雪水许可证》和政府的竞争中立政策设定的政策参数。政府希望 SHL 在公司的所有交易中推广和展示高标准的运营绩效、资本管理、项目实施、诚信、透明度和专业精神。政府希望 SHL 继续作为 NEM 的主要参与者运营，同时提供与其商业运营相符的财务回报。
超出期望 - ...
在俯瞰滨水区的每个大专院校的每个地方，我们将通过利用我们与自然要素的邻近度，通过整合和强调我们服务社区中的整体学习经验和整体福祉，从而最大程度地利用北部学院四个校园的学生和员工的生活质量。我们的学习环境将是友善，热情和反映卓越的，因为我们提供了卓越和独特的北方体验，使学生和员工能够成为自己的最佳自我，并通过在北方的生活（即使在何处旅行）中经历北方的生活，从而永远拥抱一个永远影响的未来。
通货膨胀期望和供应链
▶投入价格被外源确定的WRT公司的通用期望▶直接衡量公司观察到的价格（̸=部门的通用）▶在1年视野时引起的期望，更接近MP Horizon jusperion gusess gusess的更高频率减少了令人困惑的因素
对可再生能源的高期望
最近通过的立法中大幅扩大了气候和清洁能源激励措施，为绿色项目注入了巨大的活力。社会对企业减少排放的压力每年都在增加，促进了行业的进步。技术的快速进步支持了更好的性能、更低的成本、更高的弹性和其他好处，使许多可再生能源发电来源与传统能源相媲美，并且在越来越多的情况下成为具有竞争力的替代品。
就业增长超出预期
首席州法院法官胡安·默坎在半小时的审理中宣布了这一判决，他表示，总统的特殊保护使特朗普免受更严厉的惩罚。默坎告诉特朗普：“唐纳德·特朗普，作为普通公民，唐纳德·特朗普，作为刑事被告，没有资格享受如此严格的保护。”但法官补充道，这些保护“不会降低罪行的严重性，也不会以任何方式为犯罪行为提供正当理由。”特朗普在佛罗里达州的海湖庄园以虚拟方式露面，身后是美国国旗。他抿着嘴唇，专注地盯着镜头，说他是无辜的。“这是一场政治迫害，”这位当选总统说。“他们这么做是为了损害我的名誉，让我输掉选举。”今年 5 月，曼哈顿陪审团对特朗普进行了定罪，随后举行了这次法庭听证会。这是史无前例的，这不仅使特朗普成为第一位被判犯有“美国历史上首位性侵罪”的前总统。
使用终身自我适应性
摘要人类 - 机器人相互作用（HRI）领域超出了开发机器人的技术方面，经常研究人类如何看待机器人。人类的看法和行为是由期望确定的。鉴于期望对行为的影响，重要的是要了解个人对HRI设置的期望以及这些期望会如何影响其与机器人的互动。对于许多人来说，社会机器人并不是他们经历的常见部分，因此，他们对社会机器人的任何期望都可能受到其他来源的影响。结果，进入HRI设置的个人期望可能是高度可变的。尽管最近对该领域内的期望产生了一些兴趣，但总体上缺乏对其对HRI的影响，尤其是面对面机器人相互作用的实证研究。为此，进行了主题内的研究（n = 31），指示参与者在两次2.5分钟的课程中与社交机器人胡椒进行公开对话。机器人配备了基于GPT-3大语言模型的自定义对话系统，从而允许对口头输入的自主响应。参与者对机器人的情感变化使用了基于iOS量表的三个问卷，NARS，RAS，常用于HRI研究和接近性的问卷。除了三个标准问卷外，还进行了一个自定义问题，以捕获参与者对机器人功能的看法。此外，以前的机器人经验揭示了参与者如何在研究中体验机器人的主要因素。在与机器人的第一次相互作用和第二次与机器人相互作用之后，在与机器人的相互作用相互作用之前，收集了三次。的结果表明，参与者在很大程度上保持了他们进入研究的期望，与我们的假设相比，没有一个测量的量表朝着共同的平均值转向。这些结果可以解释为意味着在与机器人互动之前确定机器人的期望是在很大程度上决定的，并且这些期望不一定会因交互而改变。结果揭示了与社会心理学和人类互动中如何研究期望的密切联系，这是其与HRI研究的相关性的基础。