联邦证据规则702于2023年12月1日生效。该规则进行了修改,以澄清并强调,除非支持者通过大量证据表明所提供的证词满足所有规则的可理性要求,否则不得接受专家证词。许多联邦法院的裁决需要错误地应用规则702(b)和(d)中规定的可靠性要求,并宣布认为专家证词是可以接受的。还修改了规则702,以防止专家“夸大”。规则702(d)现在强调,专家的意见必须在专家的基础和方法的可靠应用中可以得出的结论范围内。本文讨论了自2000年上一次修订以来,对规则702的广泛错误应用。随后,本文讨论了《 2023年修正案》的游行,并详细介绍了修正的规则的发展。接下来,本文讨论了修订的规则以及一些早期决定,以表明该规则的应用。本文还建议诉讼人和法院适用规则702。本文结束时,呼吁法官接受其守门义务,并忠实地将规则702的文本超过任何过时的判例法。
ƒ Medicare 静脉注射免疫球蛋白 (IVIG) 示范项目旨在评估为治疗原发性免疫缺陷疾病 (PI) 的家庭 IVIG 所需物品和服务提供报酬的益处。该项目于 2014 年 10 月启动,国会两次延长,原定于 2023 年 12 月 31 日结束。然而,自 2024 年 1 月 1 日起,家庭 IVIG 所需服务和用品成为 PI 患者的永久性 Medicare 福利。这一变化意味着患者可以继续在家中接受 IVIG 治疗,而无需参加现已结束的示范项目。永久性福利包括家庭给药所需的 IVIG 药物、用品和护理服务的保险。1 此前,要参与 IVIG 示范项目,受益人需要满足以下条件:2
版权所有©2025 Meghna Melkote和Madhavi Nambiar。†杜克大学法学院预期2025;里士满大学学士2022。感谢我的朋友和合着者Madhavi Nambiar提供了一段美好的协作经验,并为一致的体贴和奉献精神提供了良好的经验。我也要感谢弗拉达·乔瓦诺维奇(Vladan Jovanovic)博士,他花了一些时间就他在刑事审判中作为辩护专家证人的经验提供了宝贵的见解。最后,我非常感谢我在《杜克法律杂志》在线工作人员上专门的同学的工作。††杜克大学法学院,法学院预期2025;德克萨斯大学奥斯汀大学,学士学位2016。我非常感谢我的朋友和合着者梅格纳·梅尔科特(Meghna Melkote)是一位出色的合作者,并激发了她对司法公正的热情。我也非常感谢《杜克法律杂志》在线工作人员,尤其是玛姬·阿什(Maggie Ash)在出版过程中的指导。1。阿尔巴·罗莎(Alba Rosa),佐治亚州警察局使用人工智能来解决案件,g ov't t ech。(4月19,2024),https://www.govtech.com/public-safety/georgia-police-use-use-aindercover-cover-incover-interligence-to-solv e-cases [https://perma.cc/m3x8-vtyd];科里·哈特伦(Cory Hartlen),提取塞伯德纳(Cyberdna)进行刑事调查,C Ybercheck(3月27,2024),https://cybercheck.ai/unleashing-the-power-of-cyb-cyb ercheck-starts-with-great-questions [https://perma.cc/7aw6-bz5b]。2。See Tim Stelloh, An AI Tool Used in Thousands of Criminal Cases is Facing Legal Challenges , NBC N EWS (May 3, 2024, 9:00 AM), https://www.nbcnews.com/news/crime-courts/ai- tool-used-thousands-criminal-cases-facing-legal-challenges-rcna149607 [https://perma.cc/lnw6- x6j7](详细介绍了有关网络检查准确率的有效性和缺乏同行评审的有效性的担忧)。
执行摘要 1 引言 5 1. 不确定性下的政策制定:关于人工智能的未解问题 9 1.1. 人工智能的非线性出现 9 1.2. 技术问题 11 1.3. 市场结构的不确定性:竞争还是市场集中? 16 1.4. 人工智能人才缺口 20 1.5. 人工智能为谁而生?传播的挑战 21 1.6. 一把双刃剑?人工智能与环境可持续性 23 2. 人工智能的宏观经济影响 26 2.1. 人工智能时代的衡量挑战 26 2.2. 创新与增长 27 2.3. 就业和劳动生产率 33 2.4. 分配效应 37 3. 金融机构和当局对人工智能的使用 39 3.1. 税收设计和征收 39 3.2. 支出有效性和效率 41 3.3. 金融机构和当局的工作未来 44 3.4.最大限度地减少人工智能在政府金融职能中的碳足迹 46 3.5. 政府采用人工智能的障碍 47 3.6. 人工智能驱动的政府职能中的网络安全挑战 49 4. 人工智能与金融稳定 51 4.1. 系统性风险 52 4.2. 不透明度和金融监管 55 4.3. 金融部门的网络安全 56 4.4. 真正的颠覆和财务影响 56 5. 政策建议 58 5.1. 人工智能情景 59 5.2. 人工智能情景:对经济和金融系统的影响 61 5.3. 经济和金融政策中人工智能政策准备的即时建议 62 5.4. 人工智能政策准备矩阵 67 缩略语列表 71 参考文献 72 附件 84
1。在Rob van Dorland(荷兰IPCC代理焦点)和Maarten Van Aalst(KNMI总干事)的简短介绍后,就IPCC的第7次评估报告进行了简介,将房间引入了一些选定的专家,这些专家将有助于第7评估报告。这些专家将于2024年12月前往吉隆坡,参加全球范围的范围会议,在该会议上,新报告的轮廓将被提出。在亲属专家咨询期间出席的专家是琳达·斯特格(Linda Steg)(地毯),德特尔夫·范·沃伦(Detlef van Vuuren)(PBL/UTRECHT大学)和Bas van Ruijven(Iiasa)。居住在荷兰,但从其他国家/地区选出的是Rosh Ranasinghe(IHE/Deltares),Izidine Pinto(KNMI)和Edo Abraham(Tu Delft)。在一个开放式房间中,有24名与会者(请参阅下面的全面参与者列表)有关过渡,适应,治理和知识(实施)的社会挑战的新见解,以解决气候变化。尤其是问题“科学如何产生更多影响?”。通过动员一小群专家从实践,政策和不同的科学学科中,收集了多种思想和见解,以为IPCC的专家提供吉隆坡范围的专家。Lizanne Schepers在她的欢迎文字中提到,Kin希望“将前往吉隆坡的旅行专家将从科学,过渡以及从业者的角度来看对IPCC的下一个议程的重要看法”。KNMI的总干事兼首席科学家(Twente大学的教授,也是IPCC的前协调首席作者) Maarten Van Aalst,并补充说:“至关重要的是,在科学,政策和实践之间建立良好的接口至关重要,我们需要整合更广泛的声音”。Maarten Van Aalst,并补充说:“至关重要的是,在科学,政策和实践之间建立良好的接口至关重要,我们需要整合更广泛的声音”。
大语言模型(LLM)的兴起,例如GPT-4,已大大增加了各种数字平台上AI生成的内容的量。这些模型可以生成连贯和上下文相关的文本,从而使用户难以区分人类和机器生成的内容。AI生成的内容的重新上升使许多人质疑信息的可信度和可靠性,尤其是关于新闻,学术界和社交媒体的信息,而内容的完整性至关重要。这使得需要开发有效的方法将AI生成的内容检测到历史高(Fraser等人,2024)。最近在LLM的能力中获得的收益为他们的发现带来了新的挑战。ap-诸如使用Human的反馈和指导调整的加固学习之类的方法使这些模型更具多功能性,以遵循甚至连接提示,从而产生合理的响应,从而进一步使检测问题复杂化(Abdali等人。,2024)。依赖于识别单词选择,句子结构或困惑模式的传统检测方法通常不太适合,因为这些模型在模仿Hu-
摘要:背景/目标:1999年11月,他建立了有关免疫的战略咨询小组(SAGE),作为一个多学科专家小组,以提供有关疫苗和免疫的高级建议。方法:本评论概述了Sage在过去25年中的作品。它进一步概述了Sage当前使用的过程和方法,并突出了其一些主要成就。结果:Sage的全球政策驱动了消除,消除和疾病控制的行动,并解决了疫苗接种和免疫的优化。总共有27个关于疫苗/可预防疾病的主要政策立场指导了全球公共卫生。在流行病和大流行时期,Sage发出的临时建议进行了迭代反应,以提供证据驱动的响应政策。Sage是一个自适应咨询小组,已修改其程序和工作方法,以应对公共卫生中不断发展的挑战,并与不断发展的科学和指南发展标准保持最新状态。结论:在上个四分之一世纪,Sage有助于塑造免疫景观。它已经实现并保持了高水平的诚信和信誉。咨询小组继续是全球公共卫生的权威,其建议对全球个人和人口的健康具有深远的影响。
空腹服用卡比多巴/左旋多巴有多重要?•对于某些人来说。对他人而言,完全不是•左旋多巴与某些蛋白质竞争,以吸收肠道,有时同时降低效率•当在30分钟前或富含蛋白质的餐后30分钟或1-2个小时时,有些人会发现增加的好处