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World File Search SystemExplained
人工智能/机器学习详解
数千亿美元的公共和私人资本正在投资于人工智能和机器学习公司。2021 年提交的专利数量是 2015 年的 30 多倍，因为世界各地的公司和国家都意识到人工智能和机器学习将成为重大颠覆因素，并可能改变军事力量的平衡。直到最近，炒作都超过了现实。然而，今天，人工智能在几个重要领域（这里、这里、这里、这里和这里）的进步等于甚至超过了人类的能力。如果你还没有注意，现在是时候了。人工智能和国防部国防部认为人工智能是一套基础技术，他们成立了一个专门的组织——JAIC——来在整个部门内实现和实施人工智能。他们为国防部用户提供基础设施、工具和技术专长，以成功构建和部署他们的 AI 加速项目。本文档后面列出了一些特定的国防相关 AI 应用程序。我们正处于一场革命之中 想象一下现在是 1950 年，你是一位从今天回到过去的访客。你的工作是向使用手动计算器和计算尺的人们解释计算机将对商业、国防和社会产生的影响。你成功说服一家公司和一个政府采用计算机并比竞争对手/对手更快地学习编码。他们想出了如何以数字化方式实现业务——供应链、客户互动等。想想他们今天在商业或国家中拥有的竞争优势。他们会压倒所有人。这就是我们今天在人工智能和机器学习方面所处的位置。这些技术将改变企业和政府机构。今天，数千亿美元的私人资本已投资于数千家人工智能初创企业。美国国防部已经成立了一个专门的组织来确保其部署。但它是什么？与过去 75 年来我们所使用的传统计算相比，人工智能已经带来了新类型的应用，例如面部识别；新类型的算法，例如机器学习；新类型的计算机架构，例如神经网络；新硬件，例如GPU；新类型的软件开发人员，例如数据科学家；所有这些都属于人工智能的主题。这些加起来感觉就像流行语宾果游戏。但它们预示着计算机功能、功能实现方式以及所需硬件和软件将发生翻天覆地的变化。
自适应声音掩蔽技术算法解释
在幕后，自适应声音掩蔽系统算法非常复杂。它提供了很大的灵活性，可以避免“动态”声音掩蔽系统的许多潜在缺陷。无反馈、自平衡系统：自适应声音掩蔽技术每 15 秒进行一次调整。该算法将测量该期间的峰值噪声水平 (L10%)，并将其与背景噪声水平 (L95%) 进行比较。当这两个值之间的差距很小时，这意味着空间很安静，算法将默认使用 0.5 dB 的步长略微降低增益。当峰值和背景之间的差距增加时，这意味着空间中的活动更多，因此系统将略微增加声音掩蔽增益。几分钟后，这将倾向于增加由自然背景（活动 + 通风）和声音掩蔽组成的整体背景噪声水平。背景噪声水平 (L95%) 的增加将因此减少峰值和背景之间的差距，并且掩蔽噪声增加将停止。结果是系统不会自我反馈，在任何条件下都能自我平衡。对背景水平变化做出适当反应：适当的声音掩蔽系统应该对语音噪音做出反应，但当建筑物中的自然背景噪音水平增加时（通风增加、交通噪音增加），不应增加。为了实现这一目标，自适应声音掩蔽系统有一个“语音过滤器”，一个 200 到 3000Hz 之间的带通滤波器，用于关注人声。
糖尿病肾脏病的性别差异解释了
糖尿病性肾脏疾病（DKD）是糖尿病的常见并发症，可导致慢性肾衰竭。但是，预防和治疗方案相当有限。此外，已知DKD的发生率和进展率在男性和女性患者之间有所不同。迄今为止，这些性别差异的原因尚不清楚。一项发表在《科学转化医学》上的新研究已开始确定DKD性别差异的潜在机制的过程。“患有糖尿病的男性往往表现出比女性更快，更严重的表现，”作者塞尔吉·克洛特·弗里瓦斯（Sergi Clotet-Freixas）解释说。“但是，我们仍然不知道雄性肾脏内会发生什么，以使它们更容易出现DKD，我们也不知道哪些因素可能是保护雌性肾脏。”在先前的一项研究中，作者发现，从男性供体到男性荷尔蒙，暴露于人类近端管状上皮细胞（PTEC）导致葡萄糖和谷氨酰胺水平的变化，这是肾脏代谢的关键因素。“这一观察结果表明，我们必须开始研究肾细胞如何在男性和女性中特别是男性和女性中的谷氨酰胺，这是一种新的科学策略，以了解糖尿病男性和女性肾脏中不同损伤反应的新策略，” Clotet-Freixas说。作者首先检查了三个男性和三个女性捐助者的人类PTEC的性别差异。在基线和代谢应激之后，雄性PTEC的细胞表面较大，线粒体面积较大，氧气消耗率更高，糖酵解高于雌性PTEC。
美联储解释：央行做什么
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解释五十多种解决问题的策略
收集问题发生前、发生中和发生后的信息。问题往往由一些可观察到的事件引发，并由之后发生的事情强化。所以，如果 Carrie 经常发脾气，请仔细观察她和情况，收集有关发脾气前、发脾气中和发脾气后发生的事情的信息。你可能会发现，强迫她做困难的功课通常发生在发脾气前，而允许她逃避功课则发生在发脾气后。如果 Jake 经常有消化问题，你可能会发现在发脾气前、发脾气中和发脾气后没有发生任何特殊的事情。似乎没有特定的食物会引发该问题，因此限制饮食不太可能有帮助。如果你想帮助心脏手术患者避免术后抑郁，请在手术前、发脾气中和发脾气后观察他们。
可持续发展目标 7 - 可负担的清洁能源统计说明
在日常生活中，我们的福祉和经济的运转依赖于可靠、负担得起和可持续的能源服务，例如电力供应、供暖和制冷以及运输服务。在欧盟背景下监测可持续发展目标 7 涉及观察能源消耗、能源供应和获得负担得起的能源方面的发展情况。如右图所示，欧盟在评估的五年期间的趋势总体上略显不利，主要是由于俄罗斯对乌克兰的侵略战争对能源进口产生了重大影响，能源价格上涨。虽然能源消耗量一直在下降，但欧盟需要根据 2023 年 9 月通过的新的 2030 年目标加快进展。与此同时，整个欧盟的能源生产力继续保持良好发展，导致经济增长与能源消耗进一步脱钩。在能源供应领域，欧盟已朝着新的 2030 年可再生能源目标取得了进展，但需要加快步伐才能达到 42.5% 的份额。除了天然气供应多样化之外，2022 年能源进口依赖度大幅上升，这主要是由于 2021 年底库存特别低的补充。由于能源价格上涨，2022 年获得廉价能源的机会大幅下降。欧盟已采取行动确保能源供应和可负担性。
BCI 学习现象可以通过梯度来解释......
脑机接口 (BCI) 实验表明，动物能够调整记录的神经活动以获得奖励。最近的研究强调了两种现象。首先，学习 BCI 任务的速度取决于所需的神经活动与预先存在的活动模式的匹配程度：学习“流形外”任务比学习“流形内”任务慢。其次，学习是通过“重新关联”进行的：在任务学习过程中，神经活动模式的整体分布不会发生显著变化。这些现象被视为 BCI 学习的独特方面。在这里，我们使用模拟和理论分析表明，这两种现象都源于一个简单的假设，即行为和表示通过基于梯度的算法得到改进。我们援引奥卡姆剃刀原理，表明在解释这些实验观察时应该优先考虑这种直接的解释。
通过严肃游戏解释约束理论
组织面临着影响活动正常开展的障碍。管理人员试图通过提高单个系统效率、大量投资甚至裁员来解决问题。但有时，结果仍然不佳，甚至会毁掉公司。在流程的运行中，会发现不同的障碍阻碍目标的实现。这就是约束理论 (TOC) 为流程管理者和领导者提供一种替代方案的地方，使他们能够以合乎逻辑和系统的方式改善结果，在许多情况下，无需进行昂贵的投资，即可确保业务连续性和竞争力。本文通过设计一个严肃的游戏来模拟制造组织中类似飞机的生产过程，重点介绍约束理论 (TOC) 概念的发展。研究展示了严肃游戏的设计过程和初步应用，其中主要目的是利用动态游戏作为一种手段，让那些有兴趣了解 TOC 的基本原理，并通过系统的方法培养识别和管理组织中限制性情况的技能，这种方法引导参与者在模拟场景中边做边学。
美联储解释：中央银行的职责
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可再生电力购买协议（PPA）解释
电力零售商将旨在构建您的PPA，以最大程度地提高您的负载配置文件与1个或更多太阳能和/或风电场产生的电力之间的匹配。例如，如果您在晚上使用大部分电力，他们会希望构建PPA，其中大部分电力都是从风电场购买的，因为从下午晚些时候到清晨，风发电通常更高。此任务称为负载匹配。