整个空间的生态和进化力的分布带来了大约2个生物多样性的模式。在大型地理区域中,这会导致生物多样性的区域化3进入被称为生物区域的结构化单元。为了了解4种此类模式如何出现,需要清楚地描述生物区域。我们将树种用作5型模型分类单元,以分析生物多样性的全球分布,并了解如何形成6种生物多样性的纬度梯度,特别是纬度系统发育和发散7梯度。通过编译树种分布8及其系统发育关系的广泛数据集,我们使用数据驱动的方法来描述全局9个类似的进化历史的生物区域,称为Thyloregions。我们的分析揭示了热带区域和温带区域之间的10个区域,即“桥”对象 - 11 gion,具有独特的进化组成,并且与气候和环境参数的尤为较弱的缔合12。通过模拟,我们表明,纬度系统发育和多样性梯度的13个率在14中更有可能出现在热带和温带区域之间的独立生态区域,15表明,其作为阶梯式岩石在阶梯式结构中的作用,在独特的16个气候动物之间的物种中的阶梯式结构中,可以塑造latientapitalinalinalinalital梯度。这项研究强调,生物多样性的进化结构的准确局限性可以揭示先前神秘的区域18在生物驱动模式的形成中具有基本进化作用。19
根据自由能原理,所有有知觉的生物都力求将意外或信息论量(即变分自由能)降到最低。因此,社会心理“压力”可以重新定义为“预期自由能增强”的状态,即“预期意外”或“不确定性”的状态。经历压力的个体主要试图借助所谓的不确定性解决程序 (URP) 来减少不确定性或预期自由能。URP 由三个子程序组成:首先,诱发唤醒状态,增加大脑信息传输和处理,以尽快减少不确定性。其次,这些额外的计算会消耗大脑从身体中获取的额外能量。第三,该程序控制学习哪些压力减轻措施以备将来使用,哪些压力减轻措施不学习。当 URP 成功减少不确定性时,我们将该事件称为“良好”压力。如果 URP 无法充分减少不确定性,则会导致压力习惯化或长期毒性压力。压力习惯化通过平缓/扩大个人目标信念来减少不确定性,从而使以前被认为无法维持的结果变得可以接受。习惯化的人会经历所谓的“可忍受”压力。根据自私大脑理论及其支持实验证据,我们表明,习惯化的人缺乏压力唤醒,因此平均大脑能量消耗减少,往往会发展出肥胖的 2 型糖尿病表型。对于那些习惯化不是自由能量最优解决方案的人来说,他们不会通过改变目标偏好来减少不确定性,只会承受“有毒”压力。有毒压力会导致反复或持续的唤醒状态,从而增加平均大脑能量消耗,进而促进瘦弱 2 型糖尿病表型的发展。总之,我们将压力的心理概念锚定在自由能量原理定义的信息论不确定性概念中。此外,我们详细介绍了不确定性减少背后的神经生物学机制,并说明了不确定性如何导致心身疾病。
摘要 本文探讨了乌克兰与俄罗斯战争的深层原因。认为这场战争既有内部原因,也有外部原因。内部原因的根源在于苏联解体的方式。外部原因与美国如何利用后苏联秩序的裂痕来推进其旨在建立美国全球霸权的新保守主义议程有关。战争摧毁了乌克兰。极端民族主义者控制了乌克兰政局,阻碍了针对后苏联乌克兰政治和人口现实的妥协。这样一来,民族主义者就把乌克兰变成了美国寻求全球霸权计划中的牺牲品,其后果可能还会进一步恶化。格鲁吉亚与俄罗斯的僵持冲突在结构上有一些相似之处。话虽如此,格鲁吉亚可以通过选择不结盟道路来避免乌克兰的命运。这并不容易,因为美国可能会试图破坏这条道路,因为不结盟暗中挑战了美国的霸权。关键词:乌克兰、俄罗斯、美国、苏联、格鲁吉亚、新保守主义、全球霸权、不结盟。
1物理学系,区域大气建模小组,国际卓越校园校园校园校园校园校园校园校园校园母马Nostrum,默西亚大学,西班牙默西亚大学,2个荒漠化研究中心(CIDE,CSIC,GVA),西班牙国家研究委员会,瓦伦西亚,西班牙,西班牙,3个应用数学系和计算机科学科学Cantabria大学气象和计算,与CSIC,Santander,西班牙,4 pyrenean生态研究所(IPE -CSIC)相关的单位加泰罗尼亚大学,巴塞罗那,西班牙,地质,地理与环境系7,阿尔卡拉大学,环境遥感研究小组,西班牙阿尔卡拉·德·亨纳雷斯,8地球科学与地球资源研究所,国家研究委员会,国家研究委员会,皮萨,意大利,意大利,9,CIêdomluiz学院9 (IDL),里斯本大学,里斯本,葡萄牙
1物理学系,区域大气建模小组,国际卓越校园校园校园校园校园校园校园校园校园母马Nostrum,默西亚大学,西班牙默西亚大学,2个荒漠化研究中心(CIDE,CSIC,GVA),西班牙国家研究委员会,瓦伦西亚,西班牙,西班牙,3个应用数学系和计算机科学科学Cantabria大学气象和计算,与CSIC,Santander,西班牙,4 pyrenean生态研究所(IPE -CSIC)相关的单位加泰罗尼亚大学,巴塞罗那,西班牙,地质,地理与环境系7,阿尔卡拉大学,环境遥感研究小组,西班牙阿尔卡拉·德·亨纳雷斯,8地球科学与地球资源研究所,国家研究委员会,国家研究委员会,皮萨,意大利,意大利,9,CIêdomluiz学院9 (IDL),里斯本大学,里斯本,葡萄牙
Sales of Bad Products,《纽约时报》(2010 年 10 月 26 日),https://perma.cc/6HFS-RKFH(上次访问时间为 2019 年 11 月 2 日)(报道制药巨头葛兰素史克在波多黎各经营的一家工厂生产受污染的抗抑郁药、糖尿病药物和胃酸反流药物)(存档于《华盛顿与李法律评论》)。5. 例如,参见 John LaMattina,《制药公司的声誉持续受损——可以做些什么来修复它?》 , F ORBES (2013 年 1 月 18 日,上午 8:27),https://perma.cc/X4PY-YLB8(最后访问时间为 2019 年 11 月 2 日)(将制药行业声誉不佳的原因归咎于公司活动缺乏透明度以及优先考虑利润而非公平定价行为)(存档于《华盛顿与李法律评论》)。6. 例如,请参阅 Clifton Leaf 的《药物研发中的创新有多陈旧?想想:五年前的酸奶》,《财富》(2018 年 3 月 6 日),https://perma.cc/Y9A6-NDDN(最后访问时间为 2019 年 11 月 2 日)(指出,平均而言,30 家大大小小的生物科技公司 2017 年的收入中只有 11% 来自过去五年内开发的药物)(存档于《华盛顿与李法律评论》);另见下文第 IV.D.1 部分(讨论投资者对新抗生素开发创新有限的失望)。 7. 这场危机尚未体现出该行业的责任感。参见 B ARRY M EIER,P AIN K ILLER:欺骗帝国与美国类固醇流行病的起源,第 155–72 页 (2018 年第 2 版)(证实了这一主张);另见 Rebecca L. Haffajee 和 Michelle M. Mello,Drug Companies' Liability for the Opioid Epidemic,377 NEW E NG. J. M ED。 2301, 2305 (2017)(观察到“阿片类药物诉讼尚未对每年 130 亿美元的阿片类药物行业造成经济损失”,且阿片类药物诉讼“胜利均以和解的形式达成”)。另请参阅 Richard C. Ausness, 《阿片类药物诉讼的现状》,70 SCL R EV . 565 (2019)(对“阿片类药物诉讼”类案件进行了全面、最新的回顾,完全忽略了人身伤害诉讼,仅涉及政府发起的诉讼);Anita Bernstein, 《沙利度胺的形成:大规模侵权行为作为毒性暴露的虚假治疗方法》,97 C OLUM . L. R EV . 2153 (1997)(得出结论,政府部门比人类原告更安全,他们的审慎和收钱权利不会受到攻击);Jef Feeley,制药商不愿为解决阿片类药物泛滥提供资金;指望法庭胜诉,I NS . J.(2018 年 5 月 4 日),https://perma.cc/4AUP-YJST(上次访问时间为 2019 年 10 月 12 日)(解释说“制药公司并不急于为解决阿片类药物泛滥提供资金”,宁愿“在法庭上碰运气,也不愿支付数十亿美元来和解指责他们上瘾的诉讼”)(存档于《华盛顿与李法律评论》)。8. 参见 Alison Kodjak,民意调查:美国人支持政府采取行动抑制处方药价格,NPR(2019 年 3 月 1 日),https://perma.cc/K6EN-8SC8(上次访问时间为 2019 年 11 月 2 日)(讨论一项无党派民意调查,该调查的结论是“
1 德国埃尔朗根大学医院神经病理学研究所,埃尔朗根 - 纽伦堡弗里德里希 - 亚历山大大学 (FAU) 2 澳大利亚维多利亚州帕克维尔墨尔本大学弗洛里神经科学和心理健康研究所 3 荷兰阿姆斯特丹大学神经科学中心斯瓦默丹生命科学研究所 4 荷兰阿姆斯特丹大学阿姆斯特丹医学中心 (UMC) 阿姆斯特丹神经科学 (神经) 病理学系 5 德国波恩大学医学中心神经病理学系转化性癫痫研究科 6 美国芝加哥西北大学范伯格医学院神经内科 7 美国休斯顿贝勒医学院神经内科 8 日本福冈福冈大学医学院儿科 9 坎皮纳斯大学医学院医学遗传学和基因组医学系巴西坎皮纳斯 10 突尼斯拉苏克拉医疗中心 11 美国波士顿哈佛医学院波士顿儿童医院神经内科癫痫遗传学项目 12 英国伦敦帝国理工学院脑科学系 13 爱尔兰都柏林皇家外科医学院生理学和医学物理学系及 FutureNeuro SFI 研究中心 a 作者贡献相同
本文根据构成理性理论提出了行人交叉决策的模型。假定交叉决策是最佳的,其最佳性是由人类认知限制引起的。虽然先前的行人行为模型是“黑盒”机器学习模型,也可以是具有对认知因素的明确假设的机械模型,但我们结合了这两种方法。具体来说,我们在机械上对人类的视觉感知和模型奖励进行了机械模型,考虑到人类的限制,但是我们使用强化学习来学习有限的最佳行为政策。该模型比以前的模型重现了更多的已知经验现象,特别是:(1)接近车辆到达时间对行人是否接受差距,车辆速度对(2)间隙接受的影响(2)(2)(3)交叉车辆前(4)交叉效果的行人的行人时机的影响。值得注意的是,我们的发现表明,以前在决策中以“偏见”(例如依赖速度依赖性差距接受)的行为可能是理性适应视觉感知约束的产物。我们的方法还允许拟合认知约束的参数和每个人的奖励,以更好地说明个体差异,从而与实验数据实现良好的定量对齐。得出结论,通过利用RL和机械建模,我们的模型为行人行为提供了新的见解,并可以为更准确,更可扩展的行人模型提供有用的基础。
抽象轻轻接触实心物体会减少姿势摇摆。在这里,我们确定人为修改触觉反馈以达到平衡的效果。参与者闭着眼睛站着,轻轻地抓住了一个与身体摇摆同步移动的杂志,以系统地增强或减弱+2至2之间的反馈增益,分别对应于与身体相同或相反方向的运动。这种干预对姿势摇摆有系统的影响,姿势摇摆表现出不对称的U形功能,相对于触觉反馈增益。旋转在零增益周围的最小值,对应于静态对象。摇摆以低于-0.25的收益略有增加,但在+0.25以上的增长下大大增加。在+2时,大约是无接触条件的两倍。手和manipulandum之间的平均相互作用力在整个过程中保持<0.9 n,尽管它在极端增长下略有增加。在最少摇摆条件下,手部力和躯干位置之间的互相关最高,这表明更高质量的触觉反馈与更大的摇摆减少有关。我们使用反馈控制模型成功地复制了摇摆行为,该模型在触觉和本体感受信号之间的差异达到阈值时会减弱触觉反馈信号。我们的发现表明,中枢神经系统可以利用增强的触觉反馈来实现Bal-ance,但只有对自然反馈增益的变化相对较小。在健康的志愿者中,它比静态物体提供了最小的好处。触觉反馈是最佳的。
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