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变动声明的解释备忘录......
5.1 正如内政大臣于 2023 年 12 月 4 日宣布的那样 3 ，我们正在做出改变以减少净移民，方法是鼓励企业投资于当地劳动力而不是过度依赖移民，同时将工资与符合条件工作的平均全职工资保持一致。 5.2 赞助雇主必须向技术工人支付至少一般工资门槛或个别职业的现行工资（以较高者为准）。一般工资门槛从 26,200 英镑（基于英国符合条件职业的第 25 百分位收入）提高到 38,700 英镑（基于英国符合条件职业的收入中位数）。现行工资也从第 25 百分位提高到中位数。新的门槛和现行工资基于最新的国家统计局 (ONS) 薪酬数据 4 。 5.3 获得健康和护理签证赞助的工人或使用国家工资标准确定现行工资的职业的工人不受新的中位数工资要求的限制。相反，基于 25 百分位的一般门槛继续适用，并根据最新的 ONS 薪酬数据从 26,200 英镑更新为 29,000 英镑。现行工资水平也将根据最新的 ONS 薪酬数据和/或最新的国家工资标准进行更新。这些更新也适用于在这些规则生效前已经进入该路线的技术工人，如果他们在 2030 年 4 月 4 日之前申请延长逗留时间、更换工作或定居。5.4 正在做出额外的健康和护理澄清，以将此签证优惠（最初于 2020 年 8 月 4 日推出）的现有标准纳入移民规则。标准本身保持不变（除了反映 SOC 2020 的更新 - 见下文）。规则的这一补充是必要的，因为上述薪资变化意味着健康和护理签证的资格现在超出了之前的服务优惠和降低的成本，并对申请结果产生重大影响。 5.5 短缺职业清单将被删除，并由新的移民工资清单取代，以更清楚地表明清单上的条目是政府
联合解释声明附...
以下内容是詹姆斯·M·英霍夫 2023 财政年度国防授权法案的说明材料。该法案第 5 节规定，本说明声明在本法案的实施方面应具有与协商委员会联合说明声明相同的效力。在本联合说明声明中，众议院通过的 2023 财政年度国防授权法案 H.R. 7900 的条款通常被称为“众议院法案”。参议院第 5499 号修正案（经修改）的条款通常被称为“参议院修正案”。众议院和参议院在谈判中达成的协议的最终形式被称为“协议”。
商务、司法
商务、司法、科学和相关机构小组委员会管辖着一系列负责执行贸易法、促进美国经济利益、支持创新和制造业、预测天气、管理渔业、打击贩毒、暴力犯罪、金融欺诈、恐怖主义、间谍活动和网络犯罪、探索太空和推动科学发展的机构。这些机构的活动影响着几乎每个美国人，并且是我们政府运作不可或缺的一部分。2024 年商务、司法、科学和相关机构拨款法案为 2024 财政年度提供了总计 58,676,000,000 美元的可自由支配预算权，比 2023 财政年度的可自由支配制定水平低 23,765,000,000 美元，比总统的 2024 财政年度预算要求低 32,642,391,000 美元。其中，非国防支出总计 523.83 亿美元，比 2023 财年颁布的水平低 235.27 亿美元，比申请低 319.64 亿美元，国防支出总计 62.93 亿美元，比 2023 财年颁布的水平低 23783.6 万美元，比申请低 67810.8 万美元。为缩小联邦政府规模，确保本法案所资助的机构专注于为美国人民服务的任务，不浪费他们辛苦赚来的税金，本法案优先资助关键机构，包括国家航空航天局、国家科学基金会和缉毒局，同时冻结、减少或取消对非必要活动的资助。
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在参议院武装服务委员会和2021财政年度的众议院委员会的管辖权内，国防酌处计划的预算请求为7316亿美元。要求为基本国防部计划支付6,363亿美元，要求690亿美元用于海外应急行动，要求在能源和国防部核设施安全委员会的国家安全计划中要求260亿美元，而与国防相关的活动要求3.140亿美元。该会议协议将在2021财政年度授权7316亿美元，其中包括6,355亿美元用于基础国防部计划，为690亿美元用于海外应急行动，266亿美元的能源部国家安全计划的$ 266亿美元用于国防部核设施安全委员会和4,940万美元的国防安全活动。在随附的经理共同声明的详细计划调整之前的两个表格总结了该协议中的酌处权授权以及2021财政年度国防计划的同等预算授权级别。
PAS2060合格的解释性陈述
Infosys是一家处理技术，咨询和外包的服务公司。我们不将使用我们的咨询和外包服务使用的排放归因于世界各地的客户位置。我们为客户提供的技术解决方案在被不同部门使用时消耗电力，并且结果已被确定为我们3排放范围的一部分。我们已经评估并与几个标准设定的机构进行了评估，以提供同一指导。但是，此时尚无标准/准则来估计相同的标准/准则。此外，总体产品业务（Edge Verve等）并没有显着贡献业务收入，因此可以忽略不计。因此，由于使用我们的软件解决方案，我们无法评估或陈述排放量及其与我们的deMinimis一致的重要性 - 未评估
可解释人工智能中的解释多元化
人工智能模型的应用越来越广泛，这促使各种利益相关者对解释的需求不断增加。然而，这种需求是模棱两可的，因为有许多类型的“解释”，其评价标准也不同。本着多元化的精神，我绘制了解释类型的分类图，以及可以解决这些问题的相关可解释人工智能方法。当我们试图揭示人工智能模型的内部机制时，我们会开发诊断性解释。当我们试图使模型输出变得易于理解时，我们会生成阐释性解释。当我们希望形成模型的稳定概括时，我们会生成期望性解释。最后，当我们想要证明模型的使用合理时，我们会生成角色解释，将模型置于其社会背景中。这种多元化观点的动机源于将原因视为可操纵的关系，将不同类型的解释视为识别人工智能系统中我们可以干预以影响我们期望的变化的相关点。本文减少了 XAI 领域中使用“解释”一词的歧义，为从业者和利益相关者提供了一个有用的模板，以避免歧义并评估 XAI 方法和推定的解释。
解释性陈述2024 ...
根据《世界反兴奋剂法》第4.2.2条，“为了应用第10条的目的，所有禁止的物质均应指定规定的物质，除非被禁止清单中确定。不禁止方法是指定方法，除非被特异性识别为禁止列表中的指定方法。”根据对第4.2.2条所述的指定物质和方法的评论，以任何方式不应比其他掺杂物质或方法以任何方式不那么重要或更危险。相反，它们只是运动员更可能被运动员消耗或使用的物质和方法，而不是增强运动表现的目的。”
