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科学探索与可解释的人工智能
摘要 使用机器学习开发的模型在科学研究中越来越普遍。与此同时，这些模型是出了名的不透明。可解释人工智能旨在通过使不透明的模型变得透明来减轻不透明性的影响。然而，可解释人工智能不仅仅是一个问题的解决方案，它还可以在科学探索中发挥宝贵的作用。本文介绍了如何使用可解释人工智能的事后分析技术来细化医学科学中的目标现象，确定未来研究（潜在）因果关系的起点，并为认知科学中的目标现象提供可能的解释。通过这种方式，本文描述了可解释人工智能（超越机器学习本身）如何为数据驱动的科学研究的效率和范围做出贡献。
教学过程与评估的实践探索
摘要：人工智能（AI）正在彻底改变包括教育在内的各个领域。本研究旨在探索人工智能教学法在学术英语写作教学中的实际应用。具体来说，该研究考察了人工智能写作工具对英语作为外语（EFL）课堂环境中的教学过程和评估的影响。采用前测/后测实验设计来衡量该工具对学生写作技能的有效性。结果表明，人工智能写作工具对学生的写作能力产生了积极影响，从前测到后测，写作成绩有显著提高就是明证。此外，研究发现，该工具通过提供及时和个性化的反馈、促进学生参与和提高评分效率来增强教学过程。研究结果凸显了人工智能教学法在改变传统英语写作教学方面的潜力，并为教师、学生和教育技术开发人员提供了实际意义。关键词：学术英语写作、人工智能教学法、教学过程、评估
计算机相关意外死亡：实证探索
Donald MacKenzie 是爱丁堡大学社会学系的私人教授。他的联系地址是爱丁堡大学社会学系，18 Buccleuch Place，爱丁堡 EH8 9LN，苏格兰。这项工作得到了科学与工程研究委员会（拨款 J58619）、经济与社会研究委员会（拨款 WA35250006 和 ROOO234031）以及上述两个研究委员会联合委员会（拨款 H74452）的资助。作者感谢 Robin Bloomfield、Nick Curley、Bob Lloyd、Peter Mellor、Peter Nicolaisen、Gene Rochlin、Scott Sagan 以及 Moyra Forrest 和 Rosi Edwards 提供的书目帮助、数据、想法和指示。他在很大程度上要感谢 Peter Neumann 和《软件工程笔记》中“风险”报告的许多贡献者。
使用增材制造进行太空探索
鸣谢：AFS-D 图像归功于 MELD TM Manufacturing，冷喷涂图像归功于 Spee3D，EBW-DED 图像归功于 Sciaky 和 Lockheed Martin Corporation，AW-DED 图像归功于 Gefertec，LW-DED 图像归功于 Meltio，UAM 图像归功于 Fabrisonic 和 NASA JPL，LP-DED 图像归功于 IRT Saint-Exupery 和 Formalloy 领导的 DEPOZ 项目，L-PBF 图像归功于 Renishaw plc 和 CellCore GmbH/Sol Solutions Group AG，EB-PBF 图像归功于 Wayland 和 GE Additive/Arcam。
太空探索及其对技术的影响
收稿日期：2024 年 7 月 8 日，稿件编号 tsse-25-158603；编辑指定日期：2024 年 7 月 10 日，预 QC 编号 tsse-25-158603 (PQ)；审稿日期：2024 年 7 月
为西部石油勘探提取的样品...
尼泊尔石油产品勘探取得重大突破，中国技术团队在戴勒克省 Bhairavi 乡镇 Jaljale 钻探了 4 公里深的地下，提取了岩石样本。在尼泊尔专家的支持下，中国团队于周三按计划完成了 4,002 米的钻探。周五，用于提取样本的钻探深度达到 4,012 米。矿业和地质部称赞这是“历史性的里程碑”。该部门发言人 Monika Jha 表示，还有两项研究将确定尼泊尔是否拥有足够的石油和天然气储量，可供商业开采，这两项研究最多需要六个月。首先，页岩和砂岩岩石样本将在中国实验室进行测试，以确定戴勒克是否拥有足够的石油和天然气储量。页岩含有石油产品，而砂岩则将它们保留在岩石中。“这些样品将在一周内送往中国，”Jha 告诉《邮报》。 “中方保证在四个月内给我们出具报告。”一旦样本报告提交，中方团队将提取石油和天然气样本，以测试其质量。
地热勘探最佳实践指南
第二版的高级编辑是 Colin Harvey 博士，辅助编辑是 Graeme Beardsmore 博士。贡献者包括新西兰 Harvey Consultants Ltd. 的 Colin Harvey 博士、澳大利亚 Hot Dry Rocks Pty Ltd. 的 Graeme Beardsmore、加拿大阿尔伯塔大学的 Inga Moeck 博士以及德国 HarbourDom GmbH 的 Horst Rüter 博士和 Stefan Bauer 博士。指南的外部审阅者包括 IFC 的 Tom Harding-Newman、Magnus Gehringer 和 Patrick Avato、支持美国能源部的 BCS Incorporated 的 Christopher Richard 博士、爱达荷国家实验室的退休 Joel L. Renner、劳伦斯伯克利国家实验室的 Patrick Dobson 博士、土耳其奥雅纳公司的 Edward Knight、慕尼黑再保险的 Matthias Tönnis GEOWATT AG 和苏黎世联邦理工学院的 Ladislaus Rybach 博士；日本国家先进工业科学和技术研究所的 Kasumi Yasukawa 博士；土耳其地热协会的 Orhan Mertoglu 博士和 Nilgun Basarir。
对未来可持续人类的投机探索...
摘要：自动穿梭巴士（ASB）被认为是未来在公共交通中应用自动驾驶技术的必不可少的方向。随着驾驶员的角色逐渐减少和消失，用于信息交换和用户和ASB之间的信息交换和通信的人类界面（HMI）发挥了更为突出的作用，并且逐渐成为研究中的热点。但是，自主驾驶的不可预测性和复杂性，一种异常快速增长的技术，阻碍了其未来的研究。这项工作首次回顾了三类相关文献：内部，外部和站点。其次，通过探索ASB的现有HMI设计，可以将系统性和投机性设计的重要性得到确定。第三，分析了由三个平行研讨会产生的ASB概念。最后，在线问卷和访谈完成了关键的反思和讨论。结果表明，将与系统和投机设计有关的工具和方法引入HMI的ASB设计过程可能会帮助设计师批判性地思考ASB的未来不确定性，并处理系统的复杂性。
UNBSSI – 种下太空探索的种子
1959 年，联合国在其秘书处内成立了一个小型专家单位，为和平利用外层空间特设委员会提供服务，即联合国外层空间事务办公室 (UNOOSA)。自那时起，UNOOSA 的范围和规模已显著扩大，但其重点仍然是促进和平利用和探索太空的国际合作，以及利用空间科学和技术实现可持续的经济和社会发展。如果不想让太空探索被视为少数人的专属，这项使命至关重要。为此，UNOOSA 建立了基础空间科学倡议 (UNBSSI)。其重点是：鼓励全世界，特别是发展中国家，研究和吸收天文学、天体物理学和空间科学。