•尼克·比雷尔(Nick Birrell),甲骨文能源和水•乔纳森·罗德里格斯(Jonathan Rodriguez),橙色和罗克兰公用事业公司(Rockland Utilities,Inc。Illinois Power Agency • John-Michael Cross, Minnesota Department of Commerce • Alex Pasanen, Solstice • Sawyer Morgan, New Jersey Board of Public Utilities • Greg Leventis, Lawrence Berkley National Laboratory • Kaifeng Xu, National Renewable Energy Laboratory • Kimberly Shields, U.S. Department of Energy • Jeremy J. Roberts, Green Button Alliance • Susannah Shoemaker, National可再生能源实验室•克里斯蒂娜·努涅斯(Christina Nunez),国家可再生能源实验室•萨拉秋季,国家可再生能源实验室。
纪念品已成为消费性旅游业不可或缺的一部分,海洋古玩是沿海目的地的普遍产品。菲律宾,一个新兴的沿海目的地也是海洋贝壳的大型出口商。作为壳纪念品出口的物种和作为沿海居民重要的蛋白质来源的物种有一些重叠。在某些这样的社区中,在消耗软体动物之后,壳副产品被丢弃。鉴于许多偏远手工捕鱼通讯所共有的贫困状态,再加上对Shell Curio和手工艺品的旅游需求,因此可以从出售退出的壳牌中出售小规模收入的潜在机会。使用供应链理论,本文研究了通过四个远程菲律宾捕鱼社区中收集活动获得的壳的消费后使用。质量访谈显示,供应链中的潜在差距和破裂,目前限制了将贝壳作为废物/副产品过渡到旅游业中纪念品产品的潜力。根据环境管理和社会发展的潜在应用来讨论这些发现。结果表明,现有实践的转化(收集及其副产品)可能会成为需求的库里奥产品,以此作为贫困捕鱼社区的补充生计。
• 天王星大气全耦合大气环流模型的进展 - 动力学和玩具模型,Jonathan H. Jiang (JPL) • 需要在 -90 °C 至 -30 °C 范围内测试冰融化探测器?,Paula do Vale Pereira (中佛罗里达大学) • 中红外快速先进光学生命探测探测器 (MIRACLE),Yamuna Phal (科罗拉多矿业学院) • 用于行星原位光谱的微型、多功能、微观有机/无机成分分析探测器 (MOCAPS),Mool Gupta (弗吉尼亚大学) • 使用低电容固态纳米孔探测海洋世界的生命,Vanya Buvac (Goeppert LLC) • 用于增强行星保护和污染控制的激活雾系统,Gregory Fridman (AAPlasma LLC) • BOREAS - 通过模拟探测木卫二的地下海洋冰冷的表面条件,Ilankuzhali Elavarasan(德克萨斯大学里奥格兰德河谷分校)• 用于高灵敏度宽带热检测的多孔硅基热电堆,Sabah Bux(JPL)• 用于检测未来潜在海洋世界任务的有机生物特征的 SCHAN 仪器,Victor Abrahamsson(JPL)• 即将到来的天王星恒星掩星活动和影子追逐者任务概念,Kunio Sayanagi(LARC)• SLUSH:进入海洋世界的冰钻探测器,Nicklaus Traeden(Honeybee Robotics)• 海洋世界和 Wolstenholme 峡湾冰下平台的样本选择和处理(SSHOW UP),Frances Bryson(康奈尔大学)• 用于导航木卫二的垂直进入机器人(VERNE),Frances Bryson(康奈尔大学)
本演示文稿中包含的信息已由能源和采矿部(DEM)汇编,源自各种来源。尽管在准备信息的准备和汇编中都采取了所有合理的护理,但仅真诚地提供了一般信息,并且并不称其为专业建议。没有明示或暗示的保修,就材料的完整性,正确性,准确性,可靠性或货币提供。
因为聊天机器人旨在由研究人员使用,因此透明度至关重要。在响应用户请求时,LLMS通常包括其自身的内部知识(可能不可靠但难以验证)或完全构成信息。因此,必须清楚地清楚聊天机器人如何形成其响应,特别是LLM如何解释用户请求以及其查询外部API,以便用户可以独立地评估聊天机器人操作的正确性并将其结论链接到数据。我们为原型设计采用的方法如图2;每当聊天机器人启动数据检索或分析过程时,该过程的详细日志就会嵌入对话中,包括所采取的动作序列及其输入和输出。
摘要 — 目标:当前的太空医学行动依赖地面支持来管理医疗事件。当宇航员前往月球、火星及更远的地方时,距离将大大限制这种支持,并要求机组人员提高医疗自主权。本文定义了地球独立医疗行动 (EIMO),并确定了概念性 EIMO 系统的关键要素。方法:美国宇航局人类研究计划探索医疗能力部门在德克萨斯州休斯顿的约翰逊航天中心举行了为期 2 天的会议,NASA 专家代表了太空医学的各个方面。结果:EIMO 将是一个逐步使深空探索系统和机组人员具有弹性的过程,以降低风险并提高任务成功率。地面资产将继续提供任务前筛查、规划、健康维护和预防,而机上医疗将越来越多地成为机组人员的职责范围。结论:本文定义并描述了 EIMO 的关键组成部分。
● 探索公司于 2021 年成立,旨在开发可重复使用和可再填充的宇宙飞船 Nyx,以满足空间站和太空探索日益增长的后勤需求。 ● Nyx 设计用于从世界上任何重型发射器发射 - 使其成为最实惠且与发射器无关的太空货运飞行器。 ● 由前空客和阿丽亚娜集团太空工程师领导的 TEC 是第一家与 NASA 签署空间法案协议的欧洲公司。波尔多、慕尼黑、休斯顿、都灵,2024 年 11 月 18 日:领先的欧洲太空技术公司探索公司 (TEC) 宣布已在由 Balderton Capital 和 Plural 共同领投的 B 轮融资中筹集了 1.6 亿美元,Bessemer Venture Partners、NGP Capital、French Tech Souveraineté、DeepTech & Climate Fonds (DTCF) 和 Bayern Kapital 参与其中。本轮融资还包括来自历史投资者的大量后续投资,包括 EQT Ventures、Red River West、Cherry Ventures、Promus Ventures 和 Omnes Real Tech Fund。这是两家欧洲主权基金(由 Bpifrance 和 DTCF 管理的 French Tech Souveraineté)首次共同投资,展示了 TEC 的战略欧洲 DNA。这笔资金使 TEC 的总融资额达到近 2.3 亿美元,将用于开发和测试 Nyx、扩大 200 人的团队并扩大产能。TEC 由空客前 Orion-ESM 副总裁 Hélène Huby 以及来自空客和阿丽亚娜集团的经验丰富的团队于 2021 年创立,致力于开发、制造和运营宇宙飞船,以满足空间站和太空探索的后勤需求。TEC 专注于可重复使用和可再填充的航天器,旨在让太空探索变得经济实惠、模块化和可持续。 The Exploration Company 联合创始人兼首席执行官 Hélène Huby 表示:“此次大幅融资不仅体现了 TEC 团队的才华和奉献精神,也表明只有通过促进欧洲国家之间的信任与合作,才能打造具有欧洲根基的全球性公司。我们 98% 的股东都是欧洲人,这表明欧洲大陆可以为大胆的企业家提供资金。太空将在塑造人类未来方面发挥关键作用,我希望为建设一个和平、合作的未来做出贡献,我们的欧洲 DNA 与这一使命完美契合。”“在过去 12 个月中,我们实现了重要的运营和财务里程碑,并与航天机构和商业客户签署了重要的服务合同。这笔新资金是我们实现宏伟目标的下一步,我很高兴欢迎 Plural、Balderton Capital、NGP Capital 和 Bessemer 加入我们的旅程,以及我们之前的投资者。他们的支持和雄心壮志对于我们向 Nyx Earth 发射又迈出了重要一步,并打造欧洲太空领导者至关重要。”
在当前的工作中,直接接触制冷剂,并使用细胞进行热管理。这项研究通过允许制冷剂直接接触细胞来实验研究对电池组的冷却。此外,它提出了将这种方法与各种主动和被动冷却方法相结合的第一个实验评估。根据结果,在放电结束时,细胞的最高温度降低了34°C。在拟议的系统中,散热器是通往环境的唯一传热路径。传热是通过自由对流发生的。为了增强散热器的热量耗散,该系统与主动或被动的电池热管理系统(BTMS)结合使用。使用水凝胶之间的水凝胶在散热器的鳍之间降低了细胞的最大温度0.5°C。但是,在散热器的鳍之间使用强制气流不会影响细胞的最高温度。还将提出的系统与主动强制液体冷却系统结合使用,并研究了各种水流量。在200 lph的流速下,与没有强迫水流的模式相比,细胞的最高温度降低了1.5°C。此外,还检查了不同的入口水温,表明升高入口水温会导致细胞最高温度的显着升高。
• 到 2030 年代,太空经济将增长至 1 万亿美元以上;这是由商业化太空产业的商品化推动的。增长的关键参与者包括:o 现有一级私营公司(如 SpaceX 和 Blue Origin)继续占据主导地位。o 波音、NGC 和 LMCo 等传统政府合同实体的持续参与。o 引入新的关键参与者,如 Intuitive Machines,他们与 NASA 签订了月球车合同。o 新兴公司,如 Starlink、Firefly Space(发射提供商)、Axiom(空间站提供商)和 Vast(空间站提供商)
以及深空探索和可持续生存,都需要这样的能力[6]。从轨迹规划到预测诊断,集成到人工智能解决方案中的算法减少了涉及复杂计算和基本员工监督的急性和慢性工作流程[7]。其结果是能够创建一个可以在很少的人为干预下完成任何不同任务类型的系统,这还提高了燃料使用效率和许多循环的可行性。这项研究的理由源于这样一种想法,即人工智能在解决当今太空探索问题方面具有巨大潜力。太空探索要求前往火星和月球等遥远的世界,或者更远的地方需要使用可重复使用的火箭和可靠的航天器着陆技术[8]。这些系统有助于优化轨迹,准确控制推力,甚至在不利的运行条件下检测出有利的着陆区[9]。通过监督学习,特别是强化学习,可以实现预测诊断,这不仅可以延长火箭的“使用寿命”,还可以减少维护需求[10]。因此,本研究将着手确定先进人工智能的实施在多大程度上通过提高效率、着陆精度以及系统可靠性来增强火箭系统的性能。因此,通过这些指标,该研究旨在支持以下发现:人工智能的整合如何迅速将空间技术和工程转变为更安全、更适合更先进任务的手段[11]。2. 研究问题和范围正如已经指出的那样,太空探索的进步意味着火箭发射和着陆机制的复杂性增加;对火箭更高精度的需求,以及火箭成功着陆至关重要[2],[7]。相比之下,传统的火箭系统在实时程序决策所需的大量干预和空间数据的随机性方面存在缺陷