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公民对公共服务采用人工智能有何看法？从社会契约视角探索公民态度
摘要 公共部门采用人工智能 (AI) 有可能改善服务交付。然而，与人工智能相关的风险很大，公民的担忧已经停止了多项人工智能计划。在本文中，我们报告了一项关于挪威公民对公共服务中使用人工智能的态度的实证研究的结果。我们发现公民普遍持积极态度，并确定了三个促成这一结果的因素：a) 对政府的高度信任；b) 人类参与所带来的保证；c) 对流程、用于人工智能模型的数据以及模型内部运作的透明度。我们通过社会契约理论的视角来解释这些发现，并展示了人工智能在公共服务中的引入如何受社会契约权力动态的影响。我们的研究通过突出政府与公民的关系为研究做出了贡献，并对公共部门的人工智能实践产生了影响。
疫苗要求探索团队建议
一个普遍的发现：符合法律证明的疫苗接种证明，事实证明是非常耗时的。oha定义指出“疫苗接种证明”是指由部落，联邦，州或地方政府或医疗保健提供者提供的文件，其中包括个人的名称，出生日期，COVID-19的疫苗接种类型，给出的日期或日期，具体取决于它是一剂量还是两剂量疫苗或二剂量疫苗，以及疫苗的名称/位置。文档可能包括但不限于疫苗接种记录卡，疫苗接种记录卡的副本或数字图片，或者是俄勒冈州卫生当局免疫注册表的打印件。”
2022-2023 年预探索性演示文稿副本 .pptx
● 如果有空位，并且学生的成绩及格（60 分或更高），学生将被安排在他们的首选课程中。 ● 如果选择课程作为首选的学生人数超过可用名额，则在探索期间在商店中得分最高的学生将被优先安排。 ● 如果学生在该商店获得相同分数并且可用名额有限，则九周的总平均成绩将成为该名额的决胜因素。 ● 将为未能被安排的学生创建首选候补名单。如果需要，将使用评估分数和总平均成绩创建候补名单。
公民如何看待公共服务中采用人工智能？通过社会契约视角对公民态度的探索性研究
摘要 公共部门采用人工智能 (AI) 有可能改善服务交付。然而，与人工智能相关的风险很大，公民的担忧已经停止了多项人工智能计划。在本文中，我们报告了一项关于挪威公民对公共服务中使用人工智能的态度的实证研究的结果。我们发现了一种普遍积极的态度，并确定了促成这种态度的三个因素：a) 对政府的高度信任；b) 人类参与其中所带来的保证；c) 对流程、用于人工智能模型的数据和模型内部运作的透明度。我们通过社会契约理论的视角来解释这些发现，并展示了人工智能在公共服务中的引入如何受到社会契约权力动态的影响。我们的研究通过突出政府与公民的关系为研究做出了贡献，并对公共部门的人工智能实践产生了影响。
使用网络药理学系统地推断出选择性核酸隔室抑制剂ML246
研究人员通过分析一组访谈数据探索了混合方法研究设计。Saldana的模型用于完成开放编码数据和主题编码数据。三个主题被认为支持合作学习模型。其中包括：a）通过经过事件和环境的了解，b）实施和行动，以及c）由合作学习模型（CLM）组成的观点和看法。术语和短语的频率由证据变量组成。广义线性模型（GELM）用于检查三个主题与合作学习模型之间的关系。GELM分析报告了CLM与三个主题之间的关系。这是一种将Saldana的定性数据分析和凝胶整合到一种混合方法设计中的新实践。
评估西班牙偏头痛的个体的饮食习惯：探索性观察性横断面试验研究
摘要：背景/目标：已提出饮食习惯是偏头痛的潜在治疗方法；然而，缺乏支持公司建议的科学证据。具体来说，尚未研究居住在西班牙偏头痛的饮食习惯。因此，本研究旨在评估其饮食模式，并根据偏头痛发作的频率或与偏头痛相关的残疾程度来研究这些习惯如何变化。方法：对西班牙诊断为偏头痛的260名（18-64岁）进行了探索性，观察性，横断面试验研究。饮食，生活方式和偏头痛特征的数据是通过在线问卷收集的，该问卷包括食物频率问卷，并询问有关饮食，生活方式以及与偏头痛有关的不同方面的看法。使用Kruskal – Wallis检验分析统计差异，然后使用JASP进行DUNN的事后检验。恢复：植物性食品的消费低于Aesan的建议。在不同的Mi-Graine攻击频率或与偏头痛相关的残疾水平的食物食物消耗方面没有观察到差异。慢性偏头痛组和严重的残疾人组都表现出一些被认为是偏头痛触发因素（例如巧克力，腌制奶酪，腌制肉和含酒精饮料）的食物的差异。此外，患有偏头痛的人的咖啡因比患有慢性偏头痛的人多得多。因此，必须进一步研究饮食在偏头痛管理中的作用。结论：尚不清楚避免饮食偏头痛触发因素是受某些食物化合物的生物学作用还是受饮食感知和毫无根据的信念影响的驱动。
关于安全功能工程的探索性研究
摘要 - 软件安全对于大多数软件系统至关重要。开发人员必须系统地选择，计划，设计，实施，尤其是维护和进化安全功能 - 减轻攻击或保护个人数据（例如加密术或访问控制）的功能，以确保其软件的安全性。尽管库中通常可以使用安全功能，但是集成安全功能需要编写和维护其他关键安全代码。虽然已经对此类库的使用进行了研究，但令人惊讶的是，开发人员如何工程师的安全功能，如何选择要实现哪些安全功能以及哪些可能需要自定义实施以及对维护的影响知之甚少。结果，我们目前依靠主要基于常识或个体示例的假设。但是，为了为他们提供有效的解决方案，研究人员需要艰苦的经验数据，以了解从业人员的需求以及他们如何看待安全性 - 我们目前缺乏的DATA。为了填补这一空白，我们对26位知识渊博的工业参与者进行了探索性研究。我们研究如何在实践中选择和设计软件系统的安全功能，其代码级别的特征以及从业人员面临的挑战。基于收集的经验数据，我们提供了有关工程实践的见解，并验证了四个常见假设。索引术语 - 安全功能，软件安全性，安全软件开发，设计安全性，开发人员研究
用于自闭症检测的探索性 ABIDE 数据集分析
1 自闭症谱系障碍 1 1.1 定义. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 8 1.7.2 功能性磁共振成像 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
探索性分析叶子叶子的线粒体DNA的分子特征，以推断出分类特征对综合分类法
生物多样性的抽象准确的系统分类对于生态和进化研究是基础，尤其是在一个越来越降低和威胁生物多样性的世界中。在本研究中，我们建议使用遗传标记物的探索性分析，以从物种之间作为分子特征（MTS）的序列序列来获取其他信息。这些分子特征又可以为综合分类法提供独立的信息，以帮助属级限制。因此，我们使用叶叶属抗肌emimyrmex Cristiano等，2020年，Atta Fabricius，1804年，1865年的Acromyrmex Mayr作为模型来评估定期在系统生理和进化研究中定期应用的线粒体基因组片段。生物信息学分析揭示了可以用作诊断特征的物种之间共有的结构证据，将其与其他物种区分开，并支持对叶片的三个属的分类。有丝分裂组段的分子特征，以及其他特征，例如染色体数，核型特征，分子系统发育和形态学数据，可用于综合框架中，以访问生物多样性和目的分类学假设。