XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemExploratory
地热能开发项目 - 探索性测试钻井
2016年，雅各布斯新西兰有限公司（Jacobs）进行了基础设施评估，以确认进入三个入围区域的可行性。作为本研究的一部分，确定的关键方面之一是提供可靠的供水。在2018年，雅各布斯随后制定了勘探钻探计划，水资源评估和钻井现场定义报告。钻井场地定义报告（日期为2018年7月23日）进一步完善了拟议的钻井现场选项，详细的水需求和井垫位置。该报告确定了四个可能的钻井位置（地点B：城堡山，现场C：三校验，现场D：Barique，站点F：佛罗里达/帕拉斯）。随后的分析将两个首选站点缩小到：
adegenet：遗传和基因组数据的探索性分析
.internal_c_rutines。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 a得分。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5个登记器。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。5个登记器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7个急性服务器。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11后。包装。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12 AfterEetWeb。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>16 aic.snapc。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>17 AICC。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>17作为遇到的方法。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。18 as.genlight。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19
使用行列式量子...
Open Access本文在创意共享属性下获得许可 - 非商业 - 非洲毒素4.0国际许可证，该许可允许以任何中等或格式的任何非商业用途，共享，分发和复制，只要您与原始作者提供适当的信誉，并为您提供了符合创造性共识许可的链接，并提供了持有货物的启动材料。您没有根据本许可证的许可来共享本文或部分内容的适用材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问h t p：//c r e a t i v e c o m m o ns。or g/l i c e n s e s/b y-n c-n c-n c-n d/4。0/。
在药物开发过程中探索性筛查的挑战和工具：更新的评论
摘要：利什曼尼亚人是由原生动物寄生虫Leishmania spp感染引起的一组媒介传播疾病。其中一些，例如地中海内脏利什曼病，是人畜共患病疾病，该疾病是通过毒性昆虫从脊椎动物传播到脊椎动物的，是沙质的。由于在全球90多个国家中有一个流行，因此这个复杂而重大的健康问题取决于所涉及的寄生虫物种不同，内脏形式是最令人担忧的，因为未经治疗时会致命。尽管如此，目前可用的抗精神经会疗法非常有限（低效率，毒性，不良副作用，耐药性，治疗时间和成本），因此迫切需要发现具有抗精性活动的新化合物，这是理想情况下是廉价的，并且具有少量副作用和新型副作用和新型动作。因此，最近在许多有趣的抗精神病药开发计划中采用了各种强大的方法。这篇评论的目的是关注开发潜在药物的第一步，并确定目前用于筛查体外命中率化合物的探索方法和所涉及的挑战，尤其是在协调不同研究团队进行的工作结果方面。本综述还旨在确定在药物开发过程中更广泛使用的创新筛查工具和方法。
2型糖尿病患者随访期间的专业间通信：一项探索性研究
摘要。对2型糖尿病（T2DM）患者的随访涉及几名医疗保健专业人员。他们的交流质量对于优化护理至关重要。这项探索性工作旨在表征这些沟通及其问题。对全科医生（GP），患者和其他专业人员进行了访谈。数据分析，结果是通过人地图构建的。我们进行了25次访谈。GP，患者，护士，社区药剂师，医学专家和糖尿病学家是T2DM患者随访的主要参与者。发现了三个沟通问题：到达医院糖尿病学家的困难，接受报告的延迟以及患者传播信息的困难。根据工具，护理途径和新角色讨论了结果，以支持T2DM患者随访期间的通信。
2型糖尿病患者随访期间的专业间通信：一项探索性研究
摘要。对2型糖尿病（T2DM）患者的随访涉及几名医疗保健专业人员。他们的交流质量对于优化护理至关重要。这项探索性工作旨在表征这些沟通及其问题。对全科医生（GP），患者和其他专业人员进行了访谈。数据分析，结果是通过人地图构建的。我们进行了25次访谈。GP，患者，护士，社区药剂师，医学专家和糖尿病学家是T2DM患者随访的主要参与者。发现了三个沟通问题：到达医院糖尿病学家的困难，接受报告的延迟以及患者传播信息的困难。根据工具，护理途径和新角色讨论了结果，以支持T2DM患者随访期间的通信。
REALSoCoc 任务的探索性研究
尽管先前的研究表明一些社会认知的组成过程在正常衰老过程中会下降，但我们仍可以指出一些方法上的局限性。传统的社会认知任务分别评估各个过程，缺乏生态效度。在本研究中，主要目的是提出一种正常衰老中的综合社会认知评估，使用在非沉浸式虚拟现实中开发的原始计算机任务。45 名年轻人 (YA) 和 50 名老年人 (OA) 被要求在模拟城市环境中导航并判断他们遇到的几种情况。这些情况通过展示控制或（传统/道德）违法行为来调查社会规范。在每种情况之后，都会向参与者询问几个问题，以评估他们做出道德判断的能力、情感和认知心理理论、情绪反应和同理心，以及以社会适当或不适当方式行事的倾向。主要结果表明：(i) 随着年龄的增长，检测道德和传统违法行为的能力得以保留；(ii) 参与者的认知 ToM 能力得以保留； (iii) 情感理论与年龄相关衰退，当受害者年老时这种衰退就会消失；(iv) 正常衰老时情绪反应和情感共情会保留；(v) 正常衰老时不恰当的行为意图会增加。这项新任务提供了更自然的条件，是一种有趣的社会认知功能综合测量方法，可以更好地反映日常生活中的社会行为。
呼吁探索性研究项目，主题学校和早期研究人员迁移WP 5。通过Auror提高研究质量
1 Aurora 2030完整成员：冰岛大学，阿姆斯特丹Vrija大学，杜伊斯堡大学，杜伊斯堡大学，罗维拉大学和维吉利大学，巴黎大学 - 巴黎大学 - 帕里斯 - 帕尔基果尼佛罗里西亚大学，帕尔卡尼佛罗里西斯大学，哥伦比亚大学学校，哥伦斯语学校，大学，哥伦比亚大学商务学校那不勒斯的Federico II。2 Aurora相关成员：副合伙人PavolJozefšafárik大学位于Košice，V。N. Karazin Kharkiv国立大学，Tetov大学，西南大学Neofit Rilski。全球合作伙伴是明尼苏达大学。
以数据为中心的绿色人工智能：一项探索性实证研究
摘要 — 随着大规模数据集的日益普及，以及经济实惠的存储和计算能力的普及，人工智能所消耗的能源正成为一个日益令人担忧的问题。为了解决这个问题，近年来，研究集中于展示如何通过调整模型训练策略来提高人工智能的能源效率。然而，对数据集的修改如何影响人工智能的能耗仍然是一个悬而未决的问题。为了填补这一空白，在这项探索性研究中，我们评估了是否可以利用以数据为中心的方法来提高人工智能的能源效率。为了实现我们的目标，我们进行了一项实证实验，通过考虑 6 种不同的人工智能算法、一个包含 5,574 个数据点的数据集和两个数据集修改（数据点数量和特征数量）来执行。我们的结果表明，通过专门对数据集进行修改，可以大幅降低能耗（高达 92.16%），而这通常以准确度几乎不会下降甚至不会下降为代价。作为额外的介绍性结果，我们展示了如何通过专门改变所使用的算法，实现高达两个数量级的节能。总之，这项探索性调查从经验上证明了应用以数据为中心的技术对提高人工智能能源效率的重要性。我们的研究结果呼吁制定以数据为中心的技术为重点的研究议程，以进一步实现绿色人工智能的民主化。索引术语 — 能源效率、人工智能、绿色人工智能、以数据为中心、实证实验
知识导航器：科学文献中探索性搜索的LLM指导浏览框架
科学文献的指数增长需要有效的知识探索工具。我们提出了知识导航，该系统旨在通过组织和构造从广泛的局部查询中检索到的文档来增强探索性搜索能力，从而成为可通航的，两级的命名和描述性科学主题和子主题的可通道的两级层次结构。这个结构化的组织涉及域中研究主题的总体观点，同时还可以通过允许用户完善其焦点并检索其他相关文档，从而在特定子主题中迭代搜索和更深入的知识发现。知识导航器将LLM功能与基于群集的方法相结合，以获得有效的浏览方法。我们通过对两个新颖的基准（C lus trec-covid and s ci-toc）进行了体质和手动评估来揭示方法的有效性。我们的代码，提示和基准是公开可用的。