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超越推荐：人工智能辅助决策中不同人工智能角色影响的探索性研究
人工智能 (AI) 越来越多地被用于各种决策任务，通常作为推荐者，提供 AI 认为正确的建议。然而，最近的研究表明，这可能会削弱人类的分析思维，导致人类对 AI 的过度依赖，从而削弱人机团队的协同作用。相比之下，群体决策中的人类顾问扮演着各种角色，例如分析替代方案或批评决策者以鼓励他们的批判性思维。这种角色的多样性尚未在 AI 辅助中得到实证探索。在本文中，我们研究了三个 AI 角色：推荐者、分析者和魔鬼代言人，并评估了它们在两个 AI 性能水平上的影响。我们的结果显示了每个角色在任务执行、依赖适当性和用户体验方面的不同优势和局限性。值得注意的是，推荐者角色并不总是最有效的，特别是如果 AI 性能水平较低，分析者角色可能更可取。这些见解为根据不同情况设计具有自适应功能角色的 AI 助手提供了有价值的启示。
具有大语言模型的历史文本成绩单的校正：探索性研究
遗产文档的自动转录质量，无论是从印刷，手稿还是音频来源，都对搜索和处理历史文本的能力都有决定性的影响。尽管在文本识别（OCR，HTR，ASR）中取得了重大进展，但从图书馆和档案收藏中得出的文本材料仍然很大程度上且嘈杂。因此，有效的转录后校正方法是必要的，并且已经进行了多年的深入研究。由于大型语言模型（LLMS）最近在各种与文本相关的任务中表现出了出色的表现，因此我们研究了它们修改不良历史抄录的能力。我们针对包括不同语言，时间段和文档类型以及不同文字质量和起源的各种校正后基准评估了14个基础语言模式。我们比较了不同模型大小的性能以及在零和少数射击设置中增加复杂性的不同提示。我们的评估表明，LLM在这项任务上毫无效率。对结果的定量和定性分析使我们能够分享有价值的见解，以便将来与LLMS校正后的历史文本工作。
通过虚拟现实和人工智能确定阅读障碍学生的学习困难：一项探索性分析
摘要 —学习障碍是一种影响大脑连接交流区域能力的神经系统疾病。诵读困难的学生在阅读、记忆和理解概念方面会遇到问题；然而，这些问题的严重程度可以通过治疗和建立补偿机制来减轻。人们已经做出了许多努力来缓解这些问题，从而为小学和中学阶段患有特定学习障碍的学生创建了数字资源。相反，高等教育仍然缺乏标准方法。VRAIlexia 项目旨在通过提出两种不同的工具来解决这一问题：一种集成虚拟现实 (VR) 的移动应用程序，用于快速轻松地收集数据；以及一种基于人工智能的软件 (AI)，用于分析收集的数据，为每个学生定制支持方法。第一个工具已经创建并分发给高等教育机构的诵读困难学生，用于进行特定的心理和心理测量测试。第二个工具将特定的人工智能算法应用于通过应用程序和其他调查收集的数据。这些人工智能技术使我们能够识别学生群体面临的最相关困难。我们的不同模型在预测支持工具和学习策略方面取得了约 90% 的平均准确率。索引词 — 包容性、机器学习、阅读障碍、学习困难、虚拟现实
深度学习的各种预训练的图像分类模型的探索性体系结构分析
摘要 - 图像分类是针对各个部门的深度学习领域（DL）领域的重要应用之一。可用于执行图像分类的不同类型的神经网络体系结构，每种神经网络体系结构都会产生不同的精度。数据集和所使用的功能是影响模型的结果。研究界至少针对特定领域的广义模型致力于广义模型。使用知识信息管理方法确定了对各种深度学习模型的当代调查，以进一步提供最佳的体系结构以及对广义深度学习模型，以将图像缩小到特定于部门的特定于部门。该研究系统地介绍了用于每个深度学习模型的不同类型的体系结构，其变体，层和参数。详细介绍了体系结构类型的特定应用程序和局限性。它可以帮助研究人员为特定部门选择适当的深度学习体系结构。关键字 - 图像分类，深度学习，神经网络
基于区块链技术的可持续汽车供应链物流过程的探索性研究
摘要。鉴于汽车供应链的复杂性质，必须有效监督和保证汽车及其组件的可追溯性和可持续性至关重要。许多汽车制造商已经对区块链技术集成到供应链运营中进行了检查，某些实体已经开始实施。本研究探讨了使用H汽车制造公司作为案例研究的物流运营中区块链技术的实施。区块链技术用于汽车制造物流过程中，以促进车辆及其组成部分的全面跟踪，以在相关利益相关者之间共享信息。目的是为组织提供参考点和一种解决方案，用于使用区块链技术来用于汽车行业供应链的发展。总而言之，这项研究承认并阐明了研究中的局限性，同时还提出了研究结果，并提出了进一步研究的潜在途径。
人工智能技术在阿拉伯媒体中的应用：一项探索性研究
摘要 本研究旨在从阿拉伯记者的角度了解阿拉伯媒体中人工智能技术的使用情况，它依赖于描述性调查方法和分发给阿拉伯记者样本的电子表格，人数为（451）人，该研究最重要的发现之一是，目标受访者样本高度关注有关人工智能技术的新闻，并且人工智能技术能够模拟人类行为执行许多媒体任务，并且从服务媒体研究的总体受访者的角度来看，其中最常使用人工智能技术的话题更多，例如了解天气状况，货币汇率，黄金等，受访者的回答符合其媒体机构对未来几年使用人工智能技术的态度，他们将做出一些改变和改革。
地热能开发项目-勘探试验钻探
2016 年，Jacobs New Zealand Limited（Jacobs）进行了基础设施评估，以确认进入三个入围区域的可行性。作为这项研究的一部分，确定的关键方面之一是提供可靠的水源。2018 年，Jacobs 随后制定了勘探钻探计划、水资源评估和钻探地点定义报告。钻探地点定义报告（日期为 2018 年 7 月 23 日）进一步完善了拟议的钻探地点选项、详细的用水要求和井场位置。该报告确定了四个可能的钻探地点（地点 B：Castle Hill、地点 C：Tricolar、地点 D：Barique、地点 F：Florida/Plaisance）。后续分析将两个首选地点缩小到：
地热能开发项目-勘探试验钻探
2016 年，Jacobs New Zealand Limited（Jacobs）进行了基础设施评估，以确认进入三个入围区域的可行性。作为这项研究的一部分，确定的关键方面之一是提供可靠的水源。2018 年，Jacobs 随后制定了勘探钻探计划、水资源评估和钻探地点定义报告。钻探地点定义报告（日期为 2018 年 7 月 23 日）进一步完善了拟议的钻探地点选项、详细的用水要求和井场位置。该报告确定了四个可能的钻探地点（地点 B：Castle Hill、地点 C：Tricolar、地点 D：Barique、地点 F：Florida/Plaisance）。后续分析将两个首选地点缩小到：
人工智能作为快速有效生产再利用制造业的推动者：探索性评论和未来研究建议
“从一开始就设计为能够快速改变结构以及硬件和软件组件，以便快速调整零件系列内的生产能力和功能，以应对市场或监管要求的突然变化”
Borumba抽水储能项目探索工作 - 临时工住宿营地项目报告，2023年7月
该部承认昆士兰州的原住民：原住民和托雷斯海峡岛民人民及其与我们现在所有人共享的土地，风和水的联系。我们尊重过去，现在和出现的长者。我们还承认昆士兰州原住民的持续生活文化 - 他们的各种语言，习俗和传统，知识和系统。我们承认对土地，海洋，天空和国家的深厚关系，联系和责任是原住民身份和文化的组成部分。这个国家是神圣的。土地上的一切都有意义，所有人都是一个。我们承认原住民的神圣联系是文化和存在的核心。我们承认原住民的故事，传统和生活文化，并致力于共同塑造国家的未来。该部承认原住民和社区对昆士兰州的贡献，以及这如何继续更广泛地丰富我们的社会。