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将连续定向进化用于种植酶的潜力：探索性研究
摘要：植物进化产生的酶可能不是最大程度地提高当今农业环境和植物生物技术应用的最佳产量和质量。通过提高酶的性能，应减轻动力学特性或酶不稳定当前对产量和质量的约束。酶，这需要在体外突变靶基因，并筛选或选择突变的基因产物为所需的特征。连续定向进化是一个更有效，更可扩展的版本，它通过靶基因的易于发达的复制以及宿主细胞的生长速率与靶基因功能的偶联来完成诱变和选择步骤。但是，已发布的连续系统需要自定义的质粒组件，并且不可用的多功能平台。我们讨论了两个适合于酿酒酵母中的酶连续进化的系统，在大肠杆菌中的葡萄糖和evolvr，以及我们的试点效应，以适应每个系统，以用于高通用植物酶工程。为了测试我们的修改系统，我们使用了硫胺素合成酶Thi4，该酶先前鉴定为改进的主要候选者。我们适应的矫正系统显示出对有效植物酶工程的希望。
术后del妄和认知下降中有关大脑矿化的探索性研究报告
缩写：AD，阿尔茨海默氏症的痴呆症；柏林高级神经影像中心BCAN； CAM（-ICU），混乱评估方法（重症监护室）； CI，置信区间； CSF，脑脊液；达特尔（Dartel），通过凸起的谎言代数来分配解剖学登记； DF，自由度； DSM，精神障碍的诊断和统计手册； “ G”，全球认知成分； GPT，凹槽的Pegboard测试； ISPOCD，术后认知功能障碍的国际研究； mprage，磁化制备的快速采集梯度回声； MRI，磁共振成像； MMSE，迷你委员会检查； NUDESC，护理ir妄筛查量表；或优势比； PAL，配对的助理学习测试； （P）BFC，（后）基底前脑胆碱能系统； PCA，主成分分析； PD，帕金森氏病；豆荚，术后del妄； POCD，术后认知功能障碍； ROI，感兴趣的地区； SRT，简单的反应任务； SWI，易感性加权成像； TE，回声时间； TMT-B，越野测试，B部分； TR，重复时间； VRM，言语识别记忆。
使用网络药理学系统地推断出选择性核酸隔室抑制剂ML246
研究人员通过分析一组访谈数据探索了混合方法研究设计。Saldana的模型用于完成开放编码数据和主题编码数据。三个主题被认为支持合作学习模型。其中包括：a）通过经过事件和环境的了解，b）实施和行动，以及c）由合作学习模型（CLM）组成的观点和看法。术语和短语的频率由证据变量组成。广义线性模型（GELM）用于检查三个主题与合作学习模型之间的关系。GELM分析报告了CLM与三个主题之间的关系。这是一种将Saldana的定性数据分析和凝胶整合到一种混合方法设计中的新实践。
具有大语言模型的历史文本成绩单的校正：探索性研究
遗产文档的自动转录质量，无论是从印刷，手稿还是音频来源，都对搜索和处理历史文本的能力都有决定性的影响。尽管在文本识别（OCR，HTR，ASR）中取得了重大进展，但从图书馆和档案收藏中得出的文本材料仍然很大程度上且嘈杂。因此，有效的转录后校正方法是必要的，并且已经进行了多年的深入研究。由于大型语言模型（LLMS）最近在各种与文本相关的任务中表现出了出色的表现，因此我们研究了它们修改不良历史抄录的能力。我们针对包括不同语言，时间段和文档类型以及不同文字质量和起源的各种校正后基准评估了14个基础语言模式。我们比较了不同模型大小的性能以及在零和少数射击设置中增加复杂性的不同提示。我们的评估表明，LLM在这项任务上毫无效率。对结果的定量和定性分析使我们能够分享有价值的见解，以便将来与LLMS校正后的历史文本工作。
ChatGPT 和其他人工智能聊天机器人是否构成网络安全风险？一项探索性研究
人工智能 (AI) 的兴起为各个领域开辟了新领域，包括自然语言处理。该领域最重要的进步之一是对话代理 (即聊天机器人) 的开发，它们是旨在通过消息传递界面与人类交互的计算机程序。大型语言模型（如 ChatGPT）的出现使得能够创建高度复杂的聊天机器人，这些聊天机器人可以以令人印象深刻的准确度模仿人类对话。但是，使用这些聊天机器人也带来了必须解决的重大网络风险。本研究论文旨在调查与使用 ChatGPT 和其他类似的基于 AI 的聊天机器人相关的网络风险，包括可能被恶意行为者利用的潜在漏洞。作为本研究的一部分，进行了一项调查，以探讨与基于 AI 的聊天机器人（如 ChatGPT）相关的网络安全风险。此外，本文还提出了可用于缓解这些网络风险和漏洞的缓解方法。
心理治疗中的开放笔记：瑞士心理治疗学生的探索性混合方法调查
结果：72名（35.8％）的学员完成了调查。定量结果揭示了关于开放式钞票的混合观点。75％的人同意，一般的公开票据是一个好主意，有94.1％的人同意关于公开票据的教育应该是心理治疗培训的一部分。考虑对患者和心理治疗的影响时，出现了四个主题：（a）对治疗的负面影响； （b）对治疗的积极影响； （c）对患者的影响； （d）文档。学生确定了与增加工作量，对心理治疗关系的伤害以及记录质量损害有关的问题。他们还确定了许多潜在的好处，包括更好的患者沟通和知情同意程序。在描述对不同疗法类型的影响时，学生认为，根据心理治疗方法的不同，开放音符可能会产生不同的影响。
通过风险管理调查人工智能问责制：一项基于研讨会的探索性研究
人工智能 (AI) 在我们社会中的影响力正在不断扩大。企业越来越多地考虑使用 AI 模型，因为它们提供了新的应用可能性。因此，简单的方法正在被可以补充甚至超越人类能力的复杂系统所取代。这导致公司流程通过独立自主的 AI 系统进行转变。然而，这些能力和复杂性的增加提出了新的问题，即如何管理基于 AI 的应用程序的预测、决策或行动。人们经常讨论谁应该对 AI 系统的结果负责，因此谁应该对它负责的问题。特别是，当试图让某人对基于 AI 的系统的结果负责时，存在特定的模糊性和困难。已经阐明了 AI 的几个责任差距（Santoni de Sio 和 Mecacci，2021 年）。责任差距源于人类渴望知道发生伤害的原因，尤其是如果原因是由于过错，则希望为其辩护或惩罚它（Santoni de Sio
活跃人士的生物、心理、社会和精神健康......
作者：M Lacks · 2022 · 被引用 3 次 — 关键词：现役、生物心理健康、女性、军事、性骚扰、灵性、美国。简历。简介：代表女性更多...
神经反馈对慢性中风患者有效连接网络的影响：一项探索性研究
Giulia Lioi、Adolfo Veliz、Julie Coloigner、Quentin Duché、Simon Butet 等人。神经反馈对慢性中风患者有效连接网络的影响：一项探索性研究。《神经工程杂志》，2021 年，18 (5)，第 056052 页。�10.1088/1741-2552/ac291e�。�hal-03354296�
航空业区块链的探索性研究：维护、维修和大修 (MRO) 组织案例
摘要：飞机维修行业非常复杂，有许多中介机构、多个参与者共享数据，需要确保高度的数据安全性。区块链技术的实施可以显著促进上述特点。本研究探讨了区块链技术在维护、维修和大修 (MRO) 中的实施。在本研究中，我们采用了混合方法，以全面了解飞机维修设施中区块链技术的采用情况。使用了半结构化访谈和案例研究。访谈结果与维护记录管理的现状有关。研究结果还强调了 MRO 中数据存储的价值和区块链的好处。本文还讨论了飞机维修设施实施区块链的准备情况/意愿以及实施障碍。确定了建议和进一步研究的领域。