由于传统能源资源的枯竭、温室气体排放、气候变化等,基于可再生能源 (RER) 的发电正成为当前和未来电力行业的主要来源。主要的 RER,包括太阳能、风能和小型水电,可在智能电网环境中提供可靠且可持续的解决方案。基于太阳能和风能的发电更为普遍,但性质各异,甚至无法非常有效地预测。因此,有必要整合两个或更多 RER 并开发混合能源系统 (HES)。HES 提供经济高效且可靠的电源,同时减少和/或几乎可以忽略不计的温室气体排放。出于经济和电力可靠性方面的考虑,组件的最佳尺寸对于开发最佳 HES 是必不可少的。近年来,元启发式进化算法已被广泛用于 HES 的最佳尺寸。哈里斯霍克优化器 (HHO) 是一种最近设计的元启发式搜索方法,能够发现全局最小值和最大值。然而,由于其开发能力较弱,基本 HHO 算法的局部搜索相当慢,收敛速度也较慢。因此,为了加速 HHO 的开发阶段,本研究开发了一种新方法,即以随机探索性搜索为中心的哈里斯霍克优化器 (hHHO-ES),用于优化 HES 的大小。针对各种众所周知的基准函数(包括单峰、多峰和固定维度),验证了建议的方法并将其与现有的优化方法进行了比较。随后,该方法被用于开发 HES,它将能够为电网供应稀缺的偏远地区提供电力。在一系列约束(例如系统组件的界限和可靠性)下,使用净现值 (NPC) 作为主要函数来制定目标函数。将获得的结果与和声搜索(HS)和粒子群优化(PSO)的结果进行了比较,发现其效果更佳。
AAV5:腺相关病毒5型; BAB:结合抗体; CD:分化群; DC:树突细胞; MHC:主要的组织相容性复合物; NAB:中和抗体; PBMC:外周血单核细胞; SACAS9:金黄色葡萄球菌CRISPR相关蛋白9; TCR:T细胞受体。8a。细胞介导的响应
摘要:本文研究了印度 COVID-19 疫苗接种覆盖率的关键决定因素,并提出了一个分析框架来探讨疫苗犹豫、社会经济因素和多维剥夺 (MPI) 是否在决定 COVID-19 疫苗接种率方面发挥作用。我们的探索性分析表明,COVID-19 疫苗犹豫对 COVID-19 疫苗接种覆盖率产生了负面且具有统计学意义的影响。疫苗犹豫率每增加一个百分比,疫苗接种覆盖率就会下降 30%。同样,生活在多维贫困中的人口比例增加会降低 COVID-19 疫苗接种覆盖率。MPI 或生活在极度贫困中的人口比例每增加一个单位,疫苗接种覆盖率平均下降 50%。这意味着社会经济剥夺的增加会对健康结果产生负面影响,包括疫苗接种覆盖率。我们还表明,性别在决定互联网等数字技术的使用如何影响疫苗接种覆盖率和犹豫方面起着重要作用。我们发现,随着男性互联网使用率的提高,疫苗接种覆盖率也会提高。这可能归因于印度依赖数字工具(印度因帕尔的 AAROGYA SETU 的 COWIN)来分配和注册 COVID-19 疫苗以及相关的数字鸿沟(男性的数字过剩程度高于女性)。相反,女性的互联网使用率具有统计学意义,并且与覆盖率呈负相关。这可以归因于女性人口对疫苗的犹豫程度更高,女性对医疗服务的利用率更低。
印度空间研究组织 (ISRO) 的 UR Rao 卫星中心 (URSC) 开发了小型卫星平台,该平台通过为地球成像、海洋和大气研究、微波遥感和空间科学任务的有效载荷提供专用平台,实现低成本进入太空,并具有快速的周转时间。
摘要:飞机维修行业非常复杂,有许多中介机构、多个参与者共享数据,并且需要确保高度的数据安全性。区块链技术的实施可以显著促进上述特点。本研究探讨了区块链技术在维护、维修和大修 (MRO) 中的实施。在本研究中,我们采用了混合方法,以全面了解飞机维修设施中区块链技术的采用情况。使用了半结构化访谈和案例研究。访谈结果与维护记录管理的现状有关。研究结果还强调了 MRO 中数据存储的价值和区块链的好处。本文还讨论了飞机维修设施实施区块链的准备情况/意愿以及实施障碍。确定了建议和进一步研究的领域。
摘要:飞机维修行业非常复杂,有许多中介机构、多个参与者共享数据,需要确保高度的数据安全性。区块链技术的实施可以显著促进上述特点。本研究探讨了区块链技术在维护、维修和大修 (MRO) 中的实施。在本研究中,我们采用了混合方法,以全面了解飞机维修设施中区块链技术的采用情况。使用了半结构化访谈和案例研究。访谈结果与维护记录管理的现状有关。研究结果还强调了 MRO 中数据存储的价值和区块链的好处。本文还讨论了飞机维修设施实施区块链的准备情况/意愿以及实施障碍。确定了建议和进一步研究的领域。
摘要:本探索性评论试图通过阐明概念化人工智能在教育中的影响这一新兴现象来从文献中收集证据。该评论利用 PRISMA 框架来审查分析和综合过程,包括语料库中包含的 141 个项目的搜索、筛选、编码和数据分析策略。从评论中提取的主要发现包括人工智能应用的分类法和相关的教学和学习实践,以及帮助教师发展和自我反思在教育中使用人工智能的技能和能力的框架。划分了道德使用的含义和使用人工智能进行教学和学习的一系列命题。本评论的结果有助于更好地理解人工智能如何增强教师在设计、可视化和协调人工智能教学和学习方面的催化剂作用,这反过来将有助于普及基于有意义的数据驱动推理的教学法、领域和学习者模型来呈现计算表示的人工智能系统。
摘要 本文探讨了我们从实验中观察到的人们的战略行为。本文提出的研究问题是玩家(主要是儿童)如何在他们从未遇到过的复杂战略情况下学习。我们研究了在博弈论流行讲座上玩的不同游戏的数据,并展示了玩家在与其他玩家竞争时在战略学习方面取得进展的发现。研究了四种“选数字”游戏,所有游戏的规则看起来相似,但性质却大不相同。这些游戏被介绍给非常不同的听众群体。收集的数据可在开放存储库中复制和分析。在工作中,我们分析数据并提出基于代理的选美比赛游戏模型,解释观察到的行为。最后,我们讨论了研究结果,提出了要调查的假设,并为未来的研究提出了开放问题。
GSM:+234803086099摘要本研究旨在研究冲突管理策略,作为有效组织绩效的前提。该研究采用了解释性设计,该研究仅基于对与该主题相关的不同研究,期刊和书籍的现有文献分析的见解。调查结果表明,良好的冲突管理技术将极大地提高决策成果和高度的生产力。解决冲突中的有效管理策略将提高良好的沟通,时间管理,合作和组织生产力。还揭示了冲突解决策略有助于改善组织中管理层和员工之间的良好人际关系。它鼓励和促进同事之间的人际关系,进而改善他们的士气,减少生产活动的破坏并提高服务质量的改善。因此,结论是,组织的管理应启动相关的冲突解决程序,该程序能够积极推动劳动力,并与员工建立其他沟通渠道,以此作为获得组织政策的迅速反馈的手段,以免产生冲突的利益。关键字:冲突管理策略;管理与雇员的人际关系;有效的冲突管理;谈判,调解,协作,员工绩效;组织绩效
摘要 云端量子计算的快速发展为多种现实应用场景创造了大量机会,包括化学模拟、优化和机器学习。典型的量子应用是混合的,因为它们由经典和量子组件组成。后者需要量子计算机来执行,通常以云服务的形式提供。因此,要实现量子应用,开发人员需要具备应用程序量子和经典组件集成方面的专业知识,并了解相关的云特定挑战和局限性。在这项工作中,我们探讨了在云端设计和实现混合量子应用时可能遇到的挑战,并确定了当前量子云服务的哪些限制使这种集成变得复杂。为了实现这一目标,我们 (i) 实现了四个量子应用,重点介绍了在云应用中使用量子软件组件的不同场景,(ii) 分析了实施过程中遇到的挑战和局限性并记录了关键观察结果。此外,我们讨论了开放的研究问题及其解决方法,以改进在云端开发量子应用的过程。