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法医科学中的人工智能 (AI) 用例探索器
2. 现状描述 记录通信通常需要手动记录或将电话、电子邮件和会议的详细信息转录到案件管理系统中。这个过程很耗时，容易出错，而且会分散对分析工作的注意力，可能导致记录不完整，并影响法医过程的透明度和可辩护性。 3. 人工智能机遇 如果人工智能能够实现以下功能，它就具有变革潜力： • 自动化数据解释，快速将化学特征与数据库匹配。 • 创建无接触分析系统。 • 提高检测准确性，即使对于混合物质或新物质也是如此。 • 识别表明污染或新型药物的模式或异常。 • 提供实时分析反馈以指导进一步测试。 • 自动化质量控制，无需人工检查即可确保数据完整性。 • 生成详细报告以简化文档。 • 与实验室系统集成，优化工作流程
可再生能源和绿色氢能政策对北方邦电力行业未来的影响：探索氢能灵活性的其他建模场景
这些额外建模场景的重点是进一步检查原始报告中讨论的两个简化书挡策略（电力进口和共置可再生能源）之间的解决方案空间，以满足北方邦的绿色氢目标，通过结合两种方法的附加建模，代表绿色氢生产中更多的空间和时间灵活性。
探索内部，以查看我们针对初级，次要及以后的全部教育机器人技术！
灵活的课堂工具Cubetto培养了儿童的社交情感发展，并允许教师在学生之间进行区分，以开始小组干预，在课堂上进行情感调节，帮助小组社交互动研讨会，并作为为不同学生发展社交技能的媒介。广泛的研究表明，Cubetto在患有Send，ASD，ASD和视觉障碍的儿童的教学方面特别有效。
探索我们的 Kaiser Permanente Medicare Advantage (HMO) 计划的附加功能
60 岁后茁壮成长社区致力于让会员保持身心健康，同时享受美好时光。欢迎参加我们引人入胜的虚拟和面对面活动和研讨会，结识志同道合的新朋友，这些活动和研讨会的重点是支持 60 岁以上人群不断变化的健康和保健需求。我们的活动旨在帮助您保持健康和活力，并在退休后与社区保持联系。关注我们的 Facebook 页面 facebook.com/ThrivingAfter60 以了解最新信息，并随时在 kp.org/ta60mas 注册参加我们的活动。
生成探索 - 开发：使用LLM优化器对生成推荐系统进行无培训优化
推荐系统被广泛用于吸引参与内容，大型语言模型（LLMS）引起了生成推荐人。这样的系统可以直接构成项目，包括用于诸如问题建议之类的开放设定任务。虽然LLMS的世界知识启动了好的建议，但是通过用户反馈改善生成的内容却是一项挑战，因为持续细微的LLM持续昂贵。我们提出了一种无培训方法，可以通过将用户反馈循环与基于LLM的优化器连接起来来优化生成推荐人。我们提出了一种生成探索探索方法，该方法不仅可以利用具有已知高参与度的生成的项目，而且可以积极地探索并发现隐藏的人群偏爱以提高建议质量。我们在两个域（电子商务和一般知识）中评估了问题生成的方法，并使用单击“速率”（CTR）对用户反馈进行了模型。实验表明，我们基于LLM的探索探索方法可以依靠地提高建议，并同意增加CTR。消融分析表明，生成探索是学习用户偏好的关键，避免了贪婪的仅剥削方法的陷阱。人类评估强烈支持我们的定量发现。
七个原始问题探索Go Gryptography
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V10I4-1179 利用科技探索印度古典音乐的治疗功效
印度古典音乐深深植根于印度次大陆的古老传统和文化，是一种复杂而精致的艺术形式，数千年来一直生存和繁荣。印度古典音乐体系大致可分为两大传统 - 即北部的印度斯坦古典音乐和南部的卡纳提克古典音乐 - 尽管存在一些地区差异，但这两个传统在拉格概念方面有着共同点。拉格，简单地说是一种音乐即兴创作的框架，它不仅是一种音阶，而且是一套控制音符进程的特定规则。这些规则决定了如何在各种乐句中处理和使用音符（swaras）。印度音乐中的七个基本音符 - Sa、Re、Ga、Ma、Pa、Dha、Ni - 类似于西方音乐中的视唱练耳（Do、Re、Mi、Fa、Sol、La、Ti）。然而，印度系统允许更细致地使用这些音符，包括微音（shruti），为正在创作的音乐增添了无与伦比的深度和丰富性。从历史上看，拉格的概念可以追溯到印度历史的吠陀时期，其中《萨玛吠陀》是现存最古老的瑜伽经文之一，其中概述了许多根据这些音乐模式创作的著名乐曲。几个世纪以来，拉格系统得到了细致的改进和编纂，特别是在中世纪时期，在阿米尔·库斯劳和坦森等音乐家的影响下。
气候资源管理器：工具概述和指南
应用程序和使用•预期的受众：该工具提供的数据可能与寻求有关预计风险的本地或区域信息的决策者有关，并识别和了解其社区和地区的潜在漏洞，以提高弹性。•所需的背景：该工具不需要背景知识或专业知识即可使用，并且可以简单地进行导航。用户只需输入给定的位置即可探索其气候条件。•潜在用途的示例：社区可以使用工具的地图和图表来了解预计总降水量和大降水量如何从历史条件转变，以评估其基础设施对雨水径流的脆弱性或计划未来的发展策略。请参见教程视频，例如演示。
FactSheet：为什么我们要探索深海？
能源 - 海洋能源包括非可再生资源，例如石油和天然气，以及可再生能源，例如近海风，波浪和洋流的能量。海洋探索可以揭示新的能源，并有助于保护找到这些资源的敏感环境。甲烷水合物是一种相对稳定的冰状物质，是在深海沉积物中产生的，在低温和高压的条件下，具有独特的化学成分和结构，使其对能源官员，气候科学家和生态学家的研究兴趣。了解有关甲烷水合物的更多信息。甲烷水合物形成覆盖结构，其中水分子在甲烷分子周围形成一个晶格，而无需实际键合。图像由NOAA海洋探索提供。
2023年1月12月探索我们的CSR旅程
很高兴介绍我们的年度金融报告，这证明了我们对可持续性和企业社会责任（CSR）的坚定承诺。在IDEMIA集团中，我们认识到我们的责任远远超出了提供创新的技术解决方案 - 我们有责任对社会和我们运营的环境产生积极影响。