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药房数据项目的兴趣表达
●以NHS数据标准的速度和遵守，提供高质量匿名或经过验证的合成患者数据的能力。●支持您团队技术 /医学专家的参与，以帮助我们了解数据。●能力和承诺以速度工作，包括建立合同和数据共享协议。●愿意被确定为媒体和期刊的政府合作伙伴。我们希望在2月中旬开始这项工作，探索阶段持续了大约8周。如果结果为正，则可能会扩展项目。
使用面部表情的时空深度学习方法改善疼痛分类
疼痛管理和严重性检测对于有效的治疗至关重要，但是传统的自我报告方法是主观的，并且可能不适合非语言个体（口语有限的人）。为了解决此限制，我们使用面部表情探索自动疼痛检测。我们的研究利用深度学习技术来通过分析来自疼痛情感面孔数据库（PEMF）的面部图像来改善疼痛评估。我们提出了两种新颖的方法1：（1）混合交通模型与长期短期记忆（LSTM）块相结合，以分析视频框架并预测疼痛的存在，以及（2）与LSTM集成的时空图形卷积网络（STGCN），与LSTM集成在一起，以从面部图像中为疼痛图像进行过程地标。我们的工作代表了PEMF数据集进行二进制疼痛分类的首次使用，并通过广泛的实验证明了这些模型的有效性。结果突出了结合空间和时间特征以增强疼痛检测的潜力，从而在客观疼痛评估方法中提供了有希望的进步。
请求感兴趣的表达加入：...
The Ministry of Disabled People – Whaikaha (the Ministry) is updating the current New Zealand Disability Strategy (2016-2026) – which you can find here: https://www.whaikaha.govt.nz/about-us/programmes-strategies-and- studies/programmes-and-strategies/new-zealand-disability-strategy or here https://tinyurl.com/4rwbv4f8。随着当前的残疾策略将近10年的历史，是时候进行刷新了。我们正在寻求残疾人，聋人，塔尼卡哈毛利人，whanauhauā，turi毛利人，太平洋人和家庭的声音和经历，以成为影响新西兰残疾策略的工作组的一部分。我们是一个多元化的国家，您的经历，需要您的声音。在2025年期间，政府将以多种方式与残疾人社区（残疾人和家人，tāngatawhaikaha毛利人及其Whānau）进行互动，以更新NZ残疾策略的多种方式。
呼吁新执行成员的兴趣表达...
心血管护理委员会的主管为心血管护理委员会主席就董事会级别讨论的事项提供了建议，并为心血管护理委员会和Csanz的活动做出了贡献。会议全年通过电话会议举行（每年不超过6个），在CSANZ年度科学会议上举行了年度会议。
深入了解艺术：使用深度学习
摘要 - 艺术是人类在美学和迷人手段中表达和表达自己的思想，情感和经验的深刻媒介。这就像一种通用语言，超越了语言的局限性，从而实现了复杂的思想和感受的交流。基于人工智能（AI）的数据分析正在用于研究领域，例如情感分析，其中通常分析文本数据以进行意见挖掘。在这项研究中，我们从事艺术工作并应用深度学习（DL）算法来对图形艺术中的七种不同面部表情进行分类。进行经验分析，在大型数据集上应用了InceptionV3和Resnet的预训练模型的最深学习算法。两种模型都被认为是革命性的深度学习体系结构，可以训练更深层的网络，从而在各种计算机视觉任务（例如图像识别和分类任务）中提高模型性能。全面的结果分析表明，与相关领域的现有方法相比，所提出的Resnet和Incemnet和InconceionV3方法的准确性分别高达98％和99％。这项研究通过解决图形艺术中七种不同面部表情的检测，有助于情感分析，计算视觉艺术和人类计算机相互作用的领域。我们的方法可以增强对用户情感的了解，从而对改善用户参与度，AI驱动系统中的情商以及在数字平台中的个性化体验产生重大影响。这项研究弥合了视觉美学和情感检测之间的差距，通过强调DL框架在人类心理评估和行为分析等各种领域的实时情绪检测应用程序的功效，提供了图形艺术如何影响图形艺术如何影响和反映人类情绪的新颖见解。
本迪戈机场商业园 - 意向书
大本迪戈是一个富有创意和文化多元的市镇，提供广泛的经济机会、服务和设施，以满足广大地区的需求。该市镇位于维多利亚州中心地带，位于主要高速公路的交汇处，距离墨尔本不到 150 公里。该市镇占地面积超过 3,000 平方公里，不仅包括本迪戈这个主要地区城市，还包括希思科特和埃尔莫尔等区级城镇以及古农、雷伍德和阿克斯代尔等较小的城镇。
选择顾问 - 申请兴趣
1。我们认识并接受AgenceFrançaiseDedéveloppement（“ AFD”）仅资助承包机构的项目受其条件的约束，如融资协议中所规定的，该协议直接或间接将其与缔约机构联系起来。合同机构对合同的采购过程和绩效的准备和实施保留了独家责任。因此，AFD与我们公司，我们的合资企业和分包商之间不存在法律。承包机构还可能意味着客户，雇主或购买者，因为可能是为了采购工程，商品，植物，设备，咨询服务或非咨询服务。
对学生研究人员的兴趣表达（EOI）
工作范围该研究项目涉及对与斐济牲畜温室气体（GHG）排放相关的区域和国家研究的全面文献综述，Emisisons因素，Emisisons计算和库存汇编。学生研究人员将审查与斐济和类似区域环境中牲畜排放有关的科学文献，报告和其他相关文件。他们将识别并总结适用于斐济农业部门的现有排放因素和方法，分析当前知识和数据中的差距，以告知未来的研究项目，并汇编有关测量和估算类似气候和农业条件中牲畜排放的最佳实践信息。研究人员将根据文献综述的发现准备手稿，并可能有助于提交发现气候变化间室内委员会（IPCC）发射因子数据库。这项工作将支持开发从肉牛和山羊和猪和家禽粪便管理中为肠肠发酵的IPCC 2 GHG库存，这是斐济农业部门的广泛温室温室气体库存能力建设计划的一部分。持续时间此研究项目的时间为3个月（65个工作日），从2024年1月开始。资格和经验1。农业科学环境科学的研究生/硕士学位，
人工智能中的情感识别：连接人类表情......
466114，印度 摘要 人工智能中的情感识别代表了人机交互的一项关键进步，弥合了计算能力和人类情感表达之间的差距。本文研究了情感识别技术的现状，包括面部表情分析、语音模式识别、生理信号处理和多模态方法。它分析了印度公众对情商和人工智能整合的态度，强调了对技术进步的乐观态度以及对隐私和道德影响的担忧。该研究探讨了医疗保健、教育、客户服务和人机交互中的各种应用，同时解决了文化多样性、数据隐私和系统可靠性方面的关键挑战。未来的方向强调需要具有情境感知和文化敏感性的系统，以平衡技术创新和道德考虑。 关键词：情感识别、人工智能、人机交互、情商、隐私和道德 1. 简介 解读人类情感是人工智能 (AI) 中最雄心勃勃的目标之一。人工智能中的情感识别弥合了复杂的人类情感表达世界和机器学习能力之间的差距。情绪会影响我们的决策、交流和行为，如果人工智能要真正与人类互动，就需要学习这些微妙之处。情绪识别被广泛认为是实现“更深层次”人机互动的载体，旨在打造更直观、更有同理心、反应更灵敏的机器。人工智能系统会使用人类的各种表情，如面部表情、肢体语言、声调和心率等生理信号 [1]。这些数据被输入机器学习算法，以发现它们推断出的情绪状态。有了这些好处，我们相信这项技术有望增强虚拟助手、个性化学习、支持客户服务，并实现情绪感知医疗保健系统。目前的形式表明了进步，但理解人类情绪一直是一个巨大的挑战。情绪的解读很复杂，因为生物、文化和社会力量塑造了它们 [2]。举个例子：微笑可能表示快乐或不适；声调可能会受到（例如）压力或讽刺的影响。但情绪是动态的，会随时间而变化，实时跟踪起来很复杂。除了对情绪识别人工智能的兴起提出质疑外，道德问题也随之出现。然而，这些技术收集敏感的情绪数据，这引发了隐私问题，可能会被错误地用于广告或类似用途或监控。其他问题包括：机器是否应该能够在没有被指示的情况下处理情绪？
Telangana可再生能源开发公司有限公司（TGREDCO）邀请合格和经验丰富的机构的兴趣表达（EOI），I
Telangana可再生能源开发公司有限公司（TGREDCO）邀请了来自合格和经验丰富的机构，机构，公司或公司的兴趣表达（EOI），以在Telangana Green＆Reenwable Energy Polition在Hicc，hicc，Hicc，Hicc，Hycerech City，hysedabad，Hicc，Hicc，Hicc，HiCc，HiCc，HiCc，Hycerabad，HICC，HICC，HICC，HYDEC，HYDEC，HYDEC，HYDEC，HYSEDABAD，HYSERDABAD，HICC，HICC，HYDERABAD，HICC，HICC，HYCERAD，HICC，HYDEC，HYDERABAD。所选机构将负责管理事件并确保满足以下工作范围中概述的所有后勤要求。