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糖尿病对语音和语言的影响...
根据疾病预防控制中心（CDC）的说法，“糖尿病是一种慢性健康状况，会影响您的人体将食物变成能量的方式”。美国有3700万成年人患有糖尿病，这是美国第七大死亡原因。伴有影响如此大部分人群的糖尿病，言语病理学家需要了解血糖如何影响各种各样的个体的言语和语言？本文献综述探讨了母亲糖尿病母亲出生的婴儿生命后期语言发展的影响。糖尿病对成人处理语言能力的影响也将得到确定。将探讨言语病理学家在糖尿病患者护理中的作用，并将为学习者提供有关如何最好地为糖尿病患者提供护理的信息。言语病理学家在用表现力和接受语言的整个生命周期影响其糖尿病影响的客户中起着至关重要的作用。
以宗教为中心的产品战略：清真素养和品牌......
之所以选择基于宗教的清真顾客群体，是因为伊斯兰教对购买产品有严格的规定，即穆斯林只能消费清真产品。同时，这些限制是不允许的（Zailani 等人，2015 年）。主观规范和行为以 Ajzen（1985 年）的表达性行为理论为基础，成为个人做或不做某事行为的重要变量。大约 88% 的印度尼西亚人是穆斯林。通过清真素养了解宗教价值观的存在，可以更好地理解伊斯兰教法（Sharia），从而能够区分允许的商品和服务（清真）和禁止的（哈拉姆）（Salehudin，2012 年）。此外，宗教取向为他们根据对所选品牌和行为的教令禁令的了解采取行动提供了理由 Abd. Rahim & Junos（2012 年），Muhamad 等人，（2016 年）对消费者的负面宗教承诺。
QuaSiMo：用于编写量子模拟混合工作流的组合库
我们提出了一种可组合的设计方案，用于开发用于量子模拟应用的混合量子/经典算法和工作流。我们的面向对象方法基于构建一组富有表现力的通用数据结构和方法，这些结构和方法可以编程各种复杂的混合量子模拟应用程序。我们方案的抽象核心是从对当前量子模拟算法的分析中提炼出来的。随后，它允许通过扩展、专业化和动态定制我们设计定义的抽象核心类来合成新的混合算法和工作流。我们使用与硬件无关的编程语言 QCOR 将我们的设计方案实现到 QuaSiMo 库中。为了验证我们的实现，我们在 IBM 和 Rigetti 的商业量子处理器上测试并展示了它的实用性，运行了一些原型量子模拟。
在学术工作中负责任地使用生成人工智能
人工智能辅助技术所做出的贡献超过了最低限度。例如，当人工智能技术仅接受人类的提示并产生复杂的书面、视觉或其他作品作为回应时，创作控制权和其他传统的作者和贡献者要素是由技术而不是人类用户决定和执行的。即使作者或贡献者以自己的表达方式选择或安排人工智能生成的材料，该人工智能输出的任何剩余衍生品，只要包含超过最低限度的原始人工智能生成输出，仍被视为非人类生成的。值得注意的是，这适用于受版权保护的作品产品的内容；例如，如果人工智能辅助技术的使用只是作为一种研究辅助手段（例如，要求人工智能辅助技术缩小作者文献搜索的文章范围）；假设列表本身不是学术作品的一部分，则不需要区分这种使用。
让我们玩民主，政治视频游戏的探索性分析
摘要：在当今时代，由于超数字化社会的起起伏伏，民主的概念发生了变化，改变了其话语和参与形式。认识到电子游戏在新一代中仍然扮演着重要角色，本研究的目的是分析与民主概念相关的独立电子游戏。为此，根据民主原则、类型和关键组成部分分析了 26 款电子游戏，结果显示它们倾向于保障公民自由、政治多元化和权力分立；同样，说服性电子游戏和表达性电子游戏之间也有明显的区别，前者与两极分化和批评有关，而后者则响应了反身概念线，并在其关键设计组件中使用了奖励系统和进步。可以得出结论，与民主相关的电子游戏响应了一种创新的互动维度，通过当前观众的创造力、自由和自主性改变了传统的政治规范。
Elisabetta Fersini – 简历
知识发现和信息检索国际会议，2019 年。IEEE 人工智能工具国际会议，2018 年。知识发现和信息检索国际会议，2018 年。模糊系统和知识发现国际会议，2018 年。模糊系统和知识发现国际会议，2017 年。智能网络和协作系统国际会议，2017 年。知识发现和信息检索国际会议，2017 年。P2P、并行、网格、云和互联网计算国际会议，2017 年。模糊系统和知识发现国际会议，2016 年。智能网络和协作系统国际会议，2016 年。知识发现和信息检索国际会议，2016 年。模糊系统与知识发现会议，2015 年。社交与表达媒体中的情感与情绪国际研讨会，2015 年。知识发现与信息检索国际会议，2015 年。IEEE 开源系统与技术国际会议，2014 年。
有效的拼写策略
• 说出单词。然后写下来，说出每个字母（要热情且富有表现力）W - O - R - D • 跳过一行，说出并再次写下 — 减去最后一个字母。说出最后一个字母，但不要写出来。W - O - R - ____ • 跳过一行，说出并再次写下 — 减去最后两个字母。说出它们，但不要写出来。W - O - ___ ____ • 重复此操作，直到只写一个字母。 • 回到顶部。阅读单词，然后大声拼写出来。 • 将页面折起来，这样您就看不到整个单词了。说出单词，拼写它，然后添加最后一个字母。 • 再次将页面折回。说出单词，拼写它，然后添加最后两个字母。 • 继续，直到拼写出整个单词。 • 回去检查 — 确保您没有遗漏字母。按音节反向链接
重写逻辑中的模型检查策略控制系统
摘要 重写逻辑及其实现 Maude 是一种用于软件和其他类型系统的形式化规范和验证的表达框架。并发性自然地由在方程理论中对代数项应用重写规则产生的非确定性局部变换表示。系统的某些全局行为或额外约束有时需要限制这种不确定性。重写策略被用作更高级和模块化的资源，以干净地捕获这些要求，这些要求可以通过集成的策略语言在 Maude 中轻松表达。然而，策略感知规范无法用内置的 LTL 模型检查器来验证，这使得策略的实用性和吸引力降低。在本文中，我们讨论了策略控制系统的模型检查，并提出了 Maude LTL 模型检查器的策略感知扩展。讨论了策略语言与模型检查的关系的表达能力，用多个应用示例说明了模型检查器，并比较了其性能。
用不完整的知识进行建模和模拟
Abstrael-开发的定性推理方法可能会填补建模和控制工具包中的重要空白。定性推理方法为不完整的知识状态提供了更大的表达能力，而不是差异方程式，因此可以在不包含线性或特定值的不完全已知常数的情况下构建模型。即使有不完整的知识，定性描述中也有足够的信息来支持定性模拟，从而预测了不完整描述的系统的可能行为。我们从几种方法调查了定性推理的结果，并提供了将这些方法应用于简单问题的详细示例。还评估了定性模拟的数学有效性。最初的结果令人鼓舞，现在正在采取步骤来开发其他数学能力，层次分解方法和逐步的定量约束，将定性推理成为对现实问题有用的形式推理方法。
Rubrik AI 驱动的网络恢复
如今，网络攻击对组织的数据构成了最严重的威胁。从网络攻击中恢复通常是一个多方面的过程，需要解决技术复杂性，例如确定攻击的程度、确定受影响的数据以及确保完全恢复。使用传统的备份和恢复工具，从网络攻击中恢复通常需要手动且耗时的过程来检索攻击发生前的干净数据。即使在恢复了攻击前的干净数据后，由于虚拟机操作系统中未检测到的后门或漏洞，仍然存在将恶意软件重新感染到生产系统的风险。此外，对组织的威胁以多种方式表现出来，每种方式都带来独特的挑战。组织必须准备好有效管理独特的攻击场景，以确保网络弹性。生成式人工智能成为应对这些挑战的理想解决方案，提供富有表现力和情境感知的指导，简化恢复过程。