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走向直接的脑机音乐接口
至少 40 年来，音乐家和作曲家一直使用脑电波作为音乐的生成源，而脑机接口用于直接通信和控制的可能性在 20 世纪 70 年代初首次被认真研究。此后的几年中，许多艺术家和技术专家一直在努力尝试用脑电波和许多其他生物信号来控制音乐系统。尽管可以从人脑中读取丰富的 EEG、fMRI 和其他数据，但到目前为止，将复杂的脑电图数据转化为令人满意的音乐效果的成功率仍然有限。我们目前正在进行一项研究，我们相信这项研究将带来直接脑机接口用于丰富而富有表现力的音乐控制的可能性。本报告将概述我们当前研究和成果的方向。
爱荷华州健康与保健计划医疗豁免工具包
IAC 441-24.1。此定义是指严重、慢性残疾，其特点为： • 可归因于精神或身体障碍或精神和身体障碍的结合； • 在 22 岁之前显现； • 可能无限期持续； • 导致以下三个或多个主要生活活动领域出现重大功能限制：自我护理、接受和表达语言、学习、行动、自我指导、独立生活能力和经济自给自足；以及 • 反映出个人需要终身或长期的、单独计划和协调的特殊、跨学科或通用服务、个性化支持或其他形式的援助的组合和顺序 • 并且 • 该状况严重损害了执行一项或多项日常生活活动的能力*（发育性残疾包括但不限于：自闭症、癫痫、脑瘫和智力迟钝。） 具有残疾认定的个人
算法演讲和第一修正案的限制
摘要。机器学习算法越来越多地调解我们的公开话语，从搜索引擎到社交媒体平台到人工智能公司。作为他们对在线语音膨胀的影响，关于第一修正案是否以及如何适用于其产出的问题也是如此。越来越多的学者合唱表达了对机器学习算法的输出是否真正在《第一修正案》的含义中的言语，但没有人提出一种可行的方法来清洁语音和非语音之间的界限。本文提出了一种基于我们称为“语音确定性”的原则成功绘制该线路的方法，这是语音是语音的基本观念，只有说话者知道他说的话时说什么。这个想法植根于《第一修正案》的文本，历史和目的，并内置在现代的编辑酌处权和表达行为的语言学说中。如果这种基岩原则被忽略了，那是因为到目前为止，所有演讲都充满了语音确定性。从来没有必要表达其存在。但是机器学习改变了这一点。与传统代码不同，仔细研究机器学习算法的工作方式表明，创建它们的程序员永远无法确定其输出。因为该输出缺乏语音确定性，所以这不是程序员的言语。因此，本文认为机器学习算法的输出无权获得第一修正案保护。它揭示了算法如何起作用的问题在宪法上很重要。在穆迪诉NetChoice案中与最高法院要求进一步询问社交媒体平台所构成的表达性活动，这一问题不再被忽略。通过未能区分传统和机器学习算法，我们冒着与第一修正案法学的几个世纪的彻底偏离的风险。对机器学习算法的输出的保护将是宪法历史上的第一次
斯塔克州立学院 学期：2024 年夏季
本课程是三门美国手语课程系列中的第一门，基于人际、接受和表达沟通模式的学习成果整合。学生在熟悉美国聋人文化的产品、实践和观点时，以文化上适当的方式完成现实世界的沟通任务。学生学习语法、词汇、结构和空间定向，使他们能够达到这一级别的功能表现目标，并为继续学习语言奠定基础。在本课程中，学生的表现一般处于初级水平，尽管一些能力可能会出现在中级水平。需要十个社区学习体验 (CLE) 小时。TAG 批准——2016 年夏季生效 OFL025（TAG 批准序列（ASL124 和 ASL122）OFL029 2018 年春季生效）
CAISAR：用于表征人工智能安全性和稳健性的平台
摘要 我们介绍了 CAISAR，这是一个正在积极开发的开源平台，用于表征 AI 系统的稳健性和安全性。CAISAR 通过使用 WhyML（Why3 验证平台的成熟且富有表现力的语言）为定义验证问题提供了统一的切入点。此外，CAISAR 协调并组合了最先进的机器学习验证工具，这些工具单独使用时无法有效地处理所有问题，但集体使用时可以覆盖越来越多的属性。我们的目标是一方面通过减轻选择针对特定验证问题的方法的负担来协助 V&V 过程，另一方面通过在一个平台上分解有用的功能（可视化、报告生成、属性描述）来协助工具开发人员。CAISAR 即将在 https://git.frama-c.com/pub/caisar 上线。
基于人工智能的脑电图信号情绪艺术表现
据我们所知，没有相关工作能够将情绪状态转化为绘画。在（Salevati and DiPaola，2015）和（Colton，Valstar and Pantic，2008）中，作者提出了创建富有表现力的人物自画像的系统。然而，这些系统有明显的局限性，用户可以控制他们想要在肖像上表达的情绪（在一种情况下，他们选择它；在另一种情况下，情绪是从面部表情中检测出来的，这很容易伪造）。在这两部作品中，预定义的样式都只是应用于现有肖像。在从脑电图生成情感绘画的背景下，我们提到了（Ekster，2018）和（Random Quark，2017）。在这些情况下，绘画通过简单的线条、预定义的形状、颜色、分形或鸟群来表现情绪，导致绘画之间的差异相当低。
新冠疫情之前、期间及之后
在此期间，博物馆正努力吸引年轻一代，因为研究人员发现，千禧一代往往是文化机构最大的访客群体（Dilenschneider 2016）。因此，该领域的数字互动元素、音频导览和通过智能手机访问的信息有所增加（Saha 2019）。技术也被用于提高可访问性和包容性，包括透视触摸方法、信标技术和富有表现力的音频描述（Long 2018）。研究发现，数字互动可以提高概念理解，尤其是关于科学主题的概念理解（Yoon 2012）。随着博物馆将其藏品数字化并根据开放获取政策提供图像，游客的兴趣增加了（Song 2017），随着博物馆开始将技术融入其空间，研究人员呼吁进行有目的的、而不是华而不实的数字化改进（Butler 2017）。
市场上的市场•迈克尔·塞姆巴尔（Michael Cembalest）-J.P。Morgan
•今年，在Moodyv。NetchoiceLLC中，最高法院裁定，社交媒体或互联网公司使用算法自动优先或以其他方式策划的内容来反映第三方发布的内容反映了该公司的社论判断和构成“表达活动”，这受到了第一届一整天的预定。换句话说，即使内容最初是由第三方创建和上传的，您的Tiktok，Twitter或LinkedIn提要也构成了公司自己的演讲。因此……法院实质上得出结论，社交媒体公司有权根据他们希望的任何政治，社会或经济标准来提高或淡化帖子。该决定暗示最近在得克萨斯州通过的法律可能违宪，并将案件还给了下德克萨斯州下部法院
![arXiv:2107.12144v2 [quant-ph] 2021 年 11 月 10 日](/simg/g:\will\search\icon\source\7\7d6120328cd0b85d80d24b16fe1af6ddddfc3201.webp)
arXiv:2107.12144v2 [quant-ph] 2021 年 11 月 10 日
我们研究了两种双重量子信息效应，以操纵量子计算中的信息量：隐藏和分配。由此产生的类型和效果系统完全可以表达不可逆量子计算，包括测量。我们提供通用范畴构造，以语义解释这种具有选择的箭头元语言，从任何解释可逆基语言的装备群开始。量子测量的几个特性通常遵循，我们将（非迭代）量子流程图翻译成我们的语言。语义构造将希尔伯特空间之间的幺正类别转变为完全正迹保持映射类别，并将有限集之间的双射类别转变为具有选择垃圾的函数类别。因此，它们捕捉了 Toffili 和 Stinespring 的经典和量子可逆计算的基本定理。