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通过自学习模糊强化学习实现燃料电池混合动力汽车的终身延长能源管理策略
摘要 — 建模困难、模型时变和外部输入不确定是燃料电池混合动力汽车能源管理面临的主要挑战。本文提出了一种基于模糊强化学习的燃料电池混合动力汽车能源管理策略，以降低燃料消耗、维持电池的长期运行并延长燃料电池系统的使用寿命。模糊 Q 学习是一种无模型强化学习，可以通过与环境交互进行自我学习，因此无需对燃料电池系统进行建模。此外，燃料电池的频繁启动会降低燃料电池系统的剩余使用寿命。所提出的方法通过在强化学习的奖励中考虑燃料电池启动次数的惩罚来抑制燃料电池的频繁启动。此外，在 Q 学习中应用模糊逻辑来近似值函数可以解决连续状态和动作空间问题。最后，基于 Python 的训练和测试平台验证了所提出方法在初始状态变化、模型变化和驾驶条件变化条件下的有效性和自学习改进。
人工智能（AI）和扩展现实（XR）：多维生物医学工程（BME）调查探索
人工智能（AI）和扩展现实（XR）的融合已迎来了生物医学工程的变革性时代，从而在诊断，治疗和教育方面取得了重大进步。本评论旨在探索AI和XR技术的整合，并强调其集体潜力在解决相关挑战的同时彻底改变医疗保健实践。AI具有自适应算法，在医学成像，疾病预测和优化治疗方案中已成为必不可少的。XR技术，包括虚拟现实（VR），增强现实（AR）和混合现实（MR），提供了沉浸式和互动的环境，可增强医学培训，康复和手术精度。这项研究批判性地评估了AI和XR在实际生物医学情景中的应用，将结果与传统的医疗保健实践进行了比较，并提出了证明其有效性的案例研究。此外，审查还讨论了这些技术的局限性，包括算法偏见，隐私问题以及对强大的监管框架的需求。检查了围绕患者安全和数据安全的道德考虑因素，以确保保持平衡的观点。通过分析最新进步并确定研究差距，本文提供了可行的见解，并提出了未来的方向
衍生
摘要：本研究的重点是针对跨各种夸克（Quark）平均的标量和伪级中的中间线性 - sigma模型（ELSM）对拉格朗日的中间潜在贡献。本研究的重点是与Quanmy染色体动力学（QCD）相关的低能现象学，其中介子及其相互作用是相关的自由度，而不是夸克和gluons的基本成分。鉴于SU（4）配置完全基于SU（3）配置，因此在有限的温度下探索了SU（3）中的介子状态与SU（4）中的介子之间的可能关系。meson状态由不同的手性特性定义，根据其轨道角动量J，奇偶校验P和电荷共轭c对其进行分组。因此，该组织产生具有量子数J PC = 0 ++的标量介子，具有J PC = 0 - +的伪级介子，具有J PC = 1--的矢量介子和j pc = 1 ++的AxialVector介子。我们完成了分析表达式的推导，总共有17个未固定的梅森州和29个诱人的梅森州，以便对不同温度下的非芯片和迷人梅森州进行分析比较，并且可以估计，su（3）和su（3）和su（4）可以估算出（3）和SU（3）。
基本频率：将声音感知理论扩展到扩展现实的协作环境
有人建议，教学法中的媒体和技术有效性是一个神话。干预并非仅仅因为新干预而自动有效。，通常，最初的炒作经常导致期望和随后的失望。虚拟和增强现实，使用越来越广泛的数字平台的元式和协作虚拟学习环境都在此叙述中均出现了。但是，最初的失败无法满足期望，尤其是在理所当然的价值时，不应谴责这些技术被驳回。具有异性设计的新兴机会（异步和不对称角色，任务，接口平台，用户功能等）他们的技术能力和教学潜力太显着。的需求是通过有意义的经验进行更深入的学习，而后者是通过用户体验因素所带来的情感和认知参与来促进的，这些因素包括存在，流动和自我效能感。本文的核心断言是，通过以用户为中心的软件设计，可以大大增强这些学习技术的有效研究，这些软件设计的重点是唤起这些因素。硬件配置和软件设计应提供基于研究信息的互动设计构建的培训场景。这里的转折是，在本文中，我们将寻求经常被低估的听觉感知领域，特别是与人类与人类与数字技术的互动有关，以提出一套新颖的交互设计原理，目的是增强扩展现实的协作。
扩展了珊瑚霍洛比特斯的自然自适应能力
引用Voolstra，C。R.，Suggett，D.J.，Peixoto，R.S.，Parkinson，J.E.，Quigley，K.M.，Silveira，C。B.，…Aranda，M。（2021）。扩展了珊瑚霍洛比特人的自然自适应能力。自然评论地球和环境。doi：10.1038/s43017-021-00214-3
扩展了本体化实践的设计空间
摘要 - 我们本文的目的是概述本体化过程的设计空间如何比目前的实践所暗示的更丰富。我们指出，需要设计工程过程以及产品 - 并确定设计的某些组成部分。我们调查了设计一系列彻底新实践的可能性，并使用较为异常的方法Bclearer提供了过去三十年来我们工作的新实践的例子。我们还建议，为本体化设置进化环境有助于人们更好地理解这些新实践的本质，并提供塑造肥沃过程的概念上的脚手架。这种进化观点位置数字化（计算技术的进化出现）是信息转换的长期进化过程中的最新步骤。此将本体解释作为利用数字化提供的新兴机会的战略工具。
经济非线性模型预测性控制造船区供暖网络：扩展版本
摘要 - 在本文中，我们提出了一种用于地区供暖网络（DHNS）的经济非线性模型预测控制（MPC）算法。所提出的方法具有生产者，多个生产者和存储系统，这是第四代DHN的重要组成部分。这些网络通过它们优化其运营的能力，旨在降低供应温度，适应分布式的热源以及利用热含量和存储提供的灵活性，这对于实现化石燃料燃料的能源供应至关重要。开发一个智能能源管理系统来实现这些目标，需要高度复杂的非线性系统和能够处理大规模优化问题的详细模型。为了解决这个问题，我们引入了一个基于图的优化模型，该模型有效地集成了分布式生产者，生产者，存储缓冲区和双向管流，以便可以在实时MPC设置中进行影响。此外，我们进行了几个数值实验，以评估闭环中提出的算法的性能。我们的发现表明，MPC方法比传统的基于规则的控制器获得了多达9％的成本提高，同时更好地维护系统限制。
闭环恒定功率驱动器以简化加热器元件控制并延长电池寿命
Table of Contents 1 Traditional Heater Control ...................................................................................................................................................... 2 2 Constant Power Heater Control ............................................................................................................................................. 2 3 Hardware Implementation ...................................................................................................................................................... 3 4 Software Implementation ....................................................................................................................................................... 5 5 Software Algorithm Flow Chart ............................................................................................................................................. 6 6 Results ..................................................................................................................................................................................... 7 7 Summary and Adaptations .................................................................................................................................................... 9 8 References .............................................................................................................................................................................. 9 Trademarks All trademarks are the property of their respective owners.
学校理工学院和Ens Louis-Lumière正在推出“扩展摄影”，这是一项新的科学技术硕士
关于ÉcolePolytechnique /écolePolytechnique，也称为L'X，是法国领先的机构，结合了科学和技术尖端的顶级研究，学者和创新。其各种本科和研究生级课程 - 理学学士学位，IngénieurPolytechnicien（硕士课程），硕士课程和博士学位 - 具有很高的选择性，并促进了一种卓越的文化，并强烈重视科学，并以人文主义的传统为基础。作为一所国际化大学，ÉcolePolytechnique提供了各种国际计划，并吸引了越来越多的外国学生和来自全球的研究人员（目前有41％的学生和40％的教职员工）。écolePolytechnique提供了一项卓越的教育，以使聪明的男人和女人在顶级关键位置上表现出色，并领导着应对21世纪社会挑战的复杂和创新的项目，同时保持对公民和社会责任的敏锐感。及其23个实验室，其中22个是法国国家科学研究中心（CNRS）的联合研究单位，ÉcolePolytechniqueResearch Center探索了跨学科知识的前沿，以为科学，技术和社会提供重大贡献。école理工学院是巴黎研究所的创始成员。www.polytechnique.edu
Dokument 3.1.17.1 - 扩展数据表 SOLARWATT 电池 vision 逆变器 vision one en v9.00.0001
在认可的实验室进行测试： EN IEC 62619:2022（VDE 0510-39） EN 62477-1:2012（VDE 0558-477-1） UN 38.3 VDE-AR-E 2510-50（第二版草案）适用于单独使用电池以及与逆变器结合使用 家用锂离子电池系统安全指南，版本 1.0 KIT 简要检查表（满分） EN 61000-6-2（VDE 0839-6-2） EN 61000-6-3（VDE 0839-6-3） VDE 预标准（EU）2023/1542（电池法规）： 第 10 条和附件 IV（性能和耐用性） 第 12 条和附件 V（固定电池储能系统的安全性） 14 和附件 VII（健康状况信息） 对于 CE 和 UKCA 标志： （EU） 2023/1542（电池法规） 2014/35/EU（LVD） 2011/65/EU（ROHS）（自愿） 2014/30/EU（EMC） 符合消防安全标准中的产品要求： BVES 指南《大规模锂离子储能系统的预防和保护性防火安全》，第二版。2021 年（德国，仅适用于住宅储能系统的要求） OIB Richtlinie 2（2023，奥地利，室内安装电池视觉不需要特定的电池室） PAS 63100:2024（英国） 一般而言，适用于所有消防安全标准： 该系统已通过符合 EN IEC 62619 cl 的传播测试。 7.3.3（系统外部无火，无外壳破裂）电池还根据以下标准单独进行了测试：UN38.3（第 7 版）EN IEC 62619:2022 EUCAR 危险等级 3（无排气、无火或火焰；无破裂；无爆炸。重量损失<电解质重量的 50%）UL 9540A（2019）、UL 1642:2020 ed. 6、UL 1973:2018（第 2 版）