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具有不同心脏疾病的老年人表现出个人间个体波动的心肌TRPC6-免疫反应性
摘要：人心脏中的特定心肌位置和规范的瞬态受体电位6（TRPC6）阳离子通道都与心脏病理生理学联系在一起。因此，本研究绘制了与心脏病相关的某些解剖位置中的TRPC6-蛋白分布，并在定向病理评估的背景下。标本是从5个身体供体（4个骨固定，1个亚硝酸盐腌制的盐 - 乙醇 - 多甲基乙二醇（NEP）固定的固定；中位年龄为81岁； 2个雌性），并为基本的组织学污渍和TRPC6- trpc6-免疫组织化学而购买。对后者进行了描述性的分析，涉及正信号的分布和强度。还确定了正式标记心肌的百分比（光阈值法）。仅进行了探索性统计分析。TRPC6-蛋白在每个分析的样品中分布广泛且同质。TRPC6-免疫反应性心肌区域与不同的解剖区域和性别相当。与形式上固定的供体相比，在NEP固定的供体中发现了TRPC6-免疫反应性心肌的明显面积。与其他3个供体相比，两个患有更严重心脏病的供体显示心肌TRPC6-免疫反应性较小。总而言之，在老年人中，TRPC6-蛋白质被广泛分布，严重的心脏病可能与较少的TRPC6-免疫反应性心肌区域有关。组织固定方法代表潜在的混杂因素。
印度新冠疫苗支付意愿和支付程度的社会人口决定因素
1 印度昌迪加尔医学教育与研究研究生院社区医学系和公共卫生学院，2 印度布巴内斯瓦尔 Utkal 大学公共卫生系，3 印度钦奈性与健康研究与政策中心，4 印度布巴内斯瓦尔全印度医学科学院社区医学与家庭医学系，印度布巴内斯瓦尔，5 印度本地治里贾瓦哈拉尔医学教育与研究研究生院预防与社会医学系，6 印度卡利亚尼全印度医学科学院社区医学与家庭医学系，7 印度西隆东北英迪拉·甘地地区卫生与医学科学院，8 印度博帕尔全印度医学科学院博帕尔社区与家庭医学系，印度博帕尔，9 印度焦特布尔全印度医学科学院焦特布尔社区医学与家庭医学系，10 贾姆谢德吉爵士格兰特医学院印度孟买 Jeejeebhoy 医院集团
聚对苯二甲酸乙二醇酯颗粒尺寸减小可提高酶解聚速率但不提高总转化程度
摘要：聚对苯二甲酸乙二醇酯 (PET) 的酶解聚已成为一种潜在的 PET 回收方法，但通常会进行大量的热机械预处理以降低 PET 的结晶度和粒度，这种方法成本高昂且耗能。在当前的研究中，我们使用具有三种不同粒度分布的高结晶度 PET (HC-PET) 和低结晶度冷冻研磨 PET (CM-PET) 来研究 PET 粒度和结晶度对叶堆肥角质酶变体 (LCC-ICCG) 性能的影响。我们发现 LCC-ICCG 水解 PET，导致对苯二甲酸的积累，有趣的是，还会释放出大量的单(2-羟乙基)对苯二甲酸酯。PET 粒度减小会增加 HC-PET 的最大反应速率，而 CM-PET 的最大水解速率在不同粒度下没有显著差异。然而，对于这两种基质，我们表明颗粒尺寸减小对整体转化程度影响不大。具体来说，CM-PET 薄膜在 48 小时内转化为 99 ± 0.2% 的质量损失，而 HC-PET 粉末在 144 小时内仅达到 23.5 ± 0.0% 的转化率。总体而言，这些结果表明，PET 的非晶化是使用 LCC-ICCG 酶进行酶促 PET 回收的必要预处理步骤，但颗粒尺寸减小可能不是必需的。关键词：塑料回收、角质酶、界面生物催化、动力学、结晶度、粒度■简介
样本量很重要：参与者的减少在多大程度上影响神经科学研究的结果。神经营销领域的案例研究
摘要：样本量在科学研究中是一个至关重要的关注点，甚至在行为神经科学中更重要的是，除了最佳实践外，并非总是有可能达到大型实验样本。在这项研究中，我们研究了研究结果如何响应样本量减少。在分析中考虑了涉及四个视频的任务中计算的三个索引，两个与脑脑电图（EEG）活动有关的指数，一个与自主神经生理指标（即心率和皮肤电导率）有关。考虑了样本量的五个亚组（32、28、24、20、16），研究了这些指数的修改，每个子组由36个受试者中的630种不同组合组成，其中36名受试者中的N（n =样本量）与总人群相对于总体（I.E.，36个受试者）。在分析中考虑了相关分析，平方误差（MSE）和索引的标准偏差（STD），并在分析中考虑了三个因素：索引的类型，任务及其持续时间及其持续时间（时间长度）。发现与参与者减少相关的相关性显着下降，以及MSE和STD的显着增加（P <0.05）。指出了结果的阈值，其结果仍然很重要且可比。效果对所有研究变量敏感敏感，但主要效果是由于任务长度引起的。因此，在减少点持续时间时，结果的最小阈值可比。
Walsh, JE、WL Chapman、F. Fetterer 和 S. Stewart。2019. 网格化月度海冰范围和浓度，1850 年以后，版本 2。美国科罗拉多州博尔德。NSIDC：国家冰雪数据中心。doi：https://dx.doi.org/10.7265/jj4s-tq79。目录网格化月度海冰范围和浓度...................................................................................................................... 1 1850 年以后，版本 2 ......................................................................................................................... 1 1 摘要 ............................................................................................................................................................. 3 2 这些数据的应用 ............................................................................................................................. 3 3 产品开发背景 ............................................................................................................................. 4 4 数据文件：格式和说明 ............................................................................................................. 6
1 摘要 气候模型和再分析通常需要覆盖很长一段时间（大约一个世纪）的网格化泛北极海冰数据集。然而，卫星时代之前的基于观测的数据集在信息内容和格式上是异构的，因此难以用于长期数据记录。在这里，历史来源的观测是自 1850 年开始的每月网格化海冰浓度产品的基础。历史观测有多种形式：船舶观测、海军海洋学家的汇编、国家冰服务机构的分析等。1979 年，这些来源让位于单一来源：卫星被动微波数据的浓度。网格化每月海冰范围和浓度，1850 年以后建立在早期的数据产品（Chapman 和 Walsh 1991）的基础上，增加了历史来源，改进了用于合并来自不同来源的数据的技术，并向前和向后扩展了记录。数据以月度海冰浓度的形式在 netCDF4 文件中提供。这些字段代表单个月中日，而不是月平均值。数据位于四分之一度纬度乘以四分之一度经度的网格上，覆盖北半球 30 度以北。除了浓度变量外，相应的源变量还指示 18 个可能源中的每一个的使用位置。逗号分隔变量文件中的区域和北极范围的冰范围和面积时间序列以及其他辅助文件也包括在内。
1850 年网格月度海冰范围和浓度...
1 摘要 气候模型和再分析通常需要覆盖很长一段时间（大约一个世纪）的网格化泛北极海冰数据集。然而，卫星时代之前的基于观测的数据集在信息内容和格式上是异构的，因此难以用于长期数据记录。在这里，来自历史来源的观测是自 1850 年开始的每月网格化海冰浓度产品的基础。历史观测有多种形式：船舶观测、海军海洋学家的汇编、国家冰服务机构的分析等。1979 年，这些来源让位于单一来源：来自卫星被动微波数据的浓度。1850 年以后的网格化月度海冰范围和浓度基于早期的数据产品 (Chapman and Walsh 1991)，增加了历史来源，改进了用于合并来自不同来源的数据的技术，并向前和向后扩展了记录时间。数据以月度海冰浓度的形式在 netCDF4 文件中提供。这些字段表示单个月中日，而不是月平均值。数据位于四分之一度纬度乘四分之一度经度网格上，覆盖北半球 30 度以北。除了浓度变量之外，相应的源变量还指示 18 个可能源中的每一个的使用位置。包括逗号分隔变量文件中的区域和北极范围的冰范围和面积时间序列以及其他辅助文件。
Walsh, JE、WL Chapman、F. Fetterer 和 S. Stewart。2019. 网格化月度海冰范围和浓度，1850 年以后，版本 2。美国科罗拉多州博尔德。NSIDC：国家冰雪数据中心。doi：https://dx.doi.org/10.7265/jj4s-tq79。目录网格化月度海冰范围和浓度...................................................................................................................... 1 1850 年以后，版本 2 ......................................................................................................................... 1 1 摘要 ............................................................................................................................................................. 3 2 这些数据的应用 ............................................................................................................................. 3 3 产品开发背景 ............................................................................................................................. 4 4 数据文件：格式和说明 ............................................................................................................. 6
1 摘要 气候模型和再分析通常需要覆盖很长一段时间（大约一个世纪）的网格化泛北极海冰数据集。然而，卫星时代之前的基于观测的数据集在信息内容和格式上是异构的，因此难以用于长期数据记录。在这里，历史来源的观测是自 1850 年开始的每月网格化海冰浓度产品的基础。历史观测有多种形式：船舶观测、海军海洋学家的汇编、国家冰服务机构的分析等。1979 年，这些来源让位于单一来源：卫星被动微波数据的浓度。网格化每月海冰范围和浓度，1850 年以后建立在早期的数据产品（Chapman 和 Walsh 1991）的基础上，增加了历史来源，改进了用于合并来自不同来源的数据的技术，并向前和向后扩展了记录。数据以月度海冰浓度的形式在 netCDF4 文件中提供。这些字段代表单个月中日，而不是月平均值。数据位于四分之一度纬度乘以四分之一度经度的网格上，覆盖北半球 30 度以北。除了浓度变量外，相应的源变量还指示 18 个可能源中的每一个的使用位置。逗号分隔变量文件中的区域和北极范围的冰范围和面积时间序列以及其他辅助文件也包括在内。
Walsh, JE、WL Chapman、F. Fetterer 和 S. Stewart。2019. 网格化月度海冰范围和浓度，1850 年以后，版本 2。美国科罗拉多州博尔德。NSIDC：国家冰雪数据中心。doi：https://dx.doi.org/10.7265/jj4s-tq79。目录网格化月度海冰范围和浓度...................................................................................................................... 1 1850 年以后，版本 2 ......................................................................................................................... 1 1 摘要 ............................................................................................................................................................. 3 2 这些数据的应用 ............................................................................................................................. 3 3 产品开发背景 ............................................................................................................................. 4 4 数据文件：格式和说明 ............................................................................................................. 6
1 摘要 气候模型和再分析通常需要覆盖很长一段时间（大约一个世纪）的网格化泛北极海冰数据集。然而，卫星时代之前的基于观测的数据集在信息内容和格式上是异构的，因此难以用于长期数据记录。在这里，历史来源的观测是自 1850 年开始的每月网格化海冰浓度产品的基础。历史观测有多种形式：船舶观测、海军海洋学家的汇编、国家冰服务机构的分析等。1979 年，这些来源让位于单一来源：卫星被动微波数据的浓度。网格化每月海冰范围和浓度，1850 年以后建立在早期的数据产品（Chapman 和 Walsh 1991）的基础上，增加了历史来源，改进了用于合并来自不同来源的数据的技术，并向前和向后扩展了记录。数据以月度海冰浓度的形式在 netCDF4 文件中提供。这些字段代表单个月中日，而不是月平均值。数据位于四分之一度纬度乘以四分之一度经度的网格上，覆盖北半球 30 度以北。除了浓度变量外，相应的源变量还指示 18 个可能源中的每一个的使用位置。逗号分隔变量文件中的区域和北极范围的冰范围和面积时间序列以及其他辅助文件也包括在内。
Walsh, JE、WL Chapman、F. Fetterer 和 S. Stewart。2019. 网格化月度海冰范围和浓度，1850 年以后，版本 2。美国科罗拉多州博尔德。NSIDC：国家冰雪数据中心。doi：https://dx.doi.org/10.7265/jj4s-tq79。目录网格化月度海冰范围和浓度...................................................................................................................... 1 1850 年以后，版本 2 ......................................................................................................................... 1 1 摘要 ............................................................................................................................................................. 3 2 这些数据的应用 ............................................................................................................................. 3 3 产品开发背景 ............................................................................................................................. 4 4 数据文件：格式和说明 ............................................................................................................. 6
1 摘要 气候模型和再分析通常需要覆盖很长一段时间（大约一个世纪）的网格化泛北极海冰数据集。然而，卫星时代之前的基于观测的数据集在信息内容和格式上是异构的，因此难以用于长期数据记录。在这里，历史来源的观测是自 1850 年开始的每月网格化海冰浓度产品的基础。历史观测有多种形式：船舶观测、海军海洋学家的汇编、国家冰服务机构的分析等。1979 年，这些来源让位于单一来源：卫星被动微波数据的浓度。网格化每月海冰范围和浓度，1850 年以后建立在早期的数据产品（Chapman 和 Walsh 1991）的基础上，增加了历史来源，改进了用于合并来自不同来源的数据的技术，并向前和向后扩展了记录。数据以月度海冰浓度的形式在 netCDF4 文件中提供。这些字段代表单个月中日，而不是月平均值。数据位于四分之一度纬度乘以四分之一度经度的网格上，覆盖北半球 30 度以北。除了浓度变量外，相应的源变量还指示 18 个可能源中的每一个的使用位置。逗号分隔变量文件中的区域和北极范围的冰范围和面积时间序列以及其他辅助文件也包括在内。
文章 针对儿童的隐藏食品和饮料广告的营养质量：墨西哥电视中植入式广告的程度和性质
摘要：（1）背景：营养低、能量密集的食品和饮料 (F&B) 广告影响儿童的食物偏好、消费和购买要求，导致超重和肥胖。目的：描述墨西哥儿童收视率最高的电视节目中植入式广告 (PP) 的食品和饮料的营养质量。（2）方法：分析了 2016 年 12 月至 2017 年 1 月儿童收视率最高的时段内总共 48 小时的电视节目。通过墨西哥卫生部 (MMH-NPM)、世界卫生组织欧洲区域办事处 (WHO-Europe) 和泛美卫生组织营养状况模型 (PAHO-NPM) 评估营养质量。（3）结果：共播出 119 档食品和饮料，根据三种营养模型，其中 60% 以上不健康。真人秀和电影呈现的 PP 广告最多。最常做广告的食品类别是含糖饮料（41.2%）。儿童节目中做广告的食品饮料能量、总脂肪和饱和脂肪含量较高（p < 0.01）。（4）结论：MMH-NPM 对营养质量的评估最为宽松，而 PAHO-NPM 则最为严格。墨西哥必须加强广告监管，保护儿童免受广告对健康的负面影响。