XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemExtract
cu的可萃取性和机器学习建模的氢化膜umbellata L.在环境修复中的作用
记录的版本：该预印本的一个版本于2024年11月28日在环境科学和污染研究上发表。请参阅https://doi.org/10.1007/s11356-024-35600-Z。
模块化多模式的机器学习，用于提取长期科学文档中定理和证据的模块化
要澄清，在本文中，我们使用定理的意义与L a t e X中使用的定理相同（例如，按\ new Theorem命令）：一个定理的环境是一种结构化的陈述，可能是以特定方式进行编号的，用于以特定的方式进行编号，用于正式（通常是数学）的陈述：也可以代表一个正式的陈述：也可以是empormem，emporm a remem，一个定义，一个定义，一个定义，一个定义，一个定义，一个定义，等等，等等，等等，等等。定理，我们的意思是任何此类陈述。 通过证明，我们的意思是在证明环境中通常在L A T E X中呈现的内容：结果的证明或证明草图。 我们通过根据多模式机器学习来签署一种方法来解决定理 - 防护识别问题，该方法将文章的每个每个款分类为基于科学语言的基本，定理和证明标签，以印刷信息和PDF文档的视觉渲染为基础。 此外，我们考虑了有关段落块，归一化的空间坐标和页面编号的序列的信息以及页面断路，以利用一个事实，即段落的标签很大程度上依赖于前面（或以下）的段落。 我们在本文中提供了以下贡献，如图1：（i）定理的三个单峰（视觉，文本，字体，字体，字体，字体信息）模型，用于依靠现代机器学习技术（CNN，变形金刚，LSTMS），重点关注相对于相对于非常大的模型，依靠现代机器学习技术（CNN，变压器，LSTMS）；请注意，文本模式方法依赖于预处理我们语料库的语言模型，该模型可能超出了我们的任务。 我们在第2节中介绍了三个单形模型。定理，我们的意思是任何此类陈述。通过证明，我们的意思是在证明环境中通常在L A T E X中呈现的内容：结果的证明或证明草图。我们通过根据多模式机器学习来签署一种方法来解决定理 - 防护识别问题，该方法将文章的每个每个款分类为基于科学语言的基本，定理和证明标签，以印刷信息和PDF文档的视觉渲染为基础。此外，我们考虑了有关段落块，归一化的空间坐标和页面编号的序列的信息以及页面断路，以利用一个事实，即段落的标签很大程度上依赖于前面（或以下）的段落。我们在本文中提供了以下贡献，如图1：（i）定理的三个单峰（视觉，文本，字体，字体，字体，字体信息）模型，用于依靠现代机器学习技术（CNN，变形金刚，LSTMS），重点关注相对于相对于非常大的模型，依靠现代机器学习技术（CNN，变压器，LSTMS）；请注意，文本模式方法依赖于预处理我们语料库的语言模型，该模型可能超出了我们的任务。我们在第2节中介绍了三个单形模型。（ii）一个多模式晚期融合模型，结合了所有三种方式的特征。（iii）基于变压器模型的块顺序方法，该方法可用于通过捕获块之间的依赖性来提高任何单峰和多模型模型的表现。（iv）在Arxiv的大约200k英语论文数据集上进行了实验评估，其中一个单独的验证数据集为3.5K论文（总计529K段落块）。然后，我们在第3节中讨论如何将它们组合到多模式模型中，以及如何添加有关块序列信息的支持。我们在第4节中进一步提供了数据集的描述。所有单峰和多模型模型的实验结果均在第5节中列出。这项工作的扩展版本[12]可用，讨论了相关工作，有关不同模型的详细信息和实验。我们还参考第一作者的博士学位论文[10]，以了解我们的方法和结果。可以在https://github.com/mv96/ mm_extraction上访问支持本文的代码，数据和模型。
机器学习框架，用于提取危害和分析野火响应中趋势（热）
表1：国家野火协调组在航空操作中确定的选定危害。 （Walsh等，2020；国家野火表1：国家野火协调组在航空操作中确定的选定危害。（Walsh等，2020；国家野火
forprepreptm质粒提取MIDI套件用户手册
7。加入8毫升冰冷的PM3缓冲液，并通过将管反转10到15次中和裂解物，立即混合。（不要涡旋！）- 注：•确保培养细胞的密度最佳，缓冲液体积（PM1，PM2，PM3）应与培养体积成比例地增加。（ex。培养体积，60〜120 ml：PM1，8 ml; PM2，8毫升; PM3，8 ml培养体积，120〜240 ml：PM1，16 ml; PM2，16毫升； PM3，16毫升）•处理120〜240 ml细菌时，需要额外的PM1，PM2和PM3的缓冲液体积时，可以单独购买缓冲液。•确保将细胞颗粒完全悬浮在缓冲液PM1中。•添加缓冲液PM2和缓冲液PM3后，完全混合样品混合物。通过离心8。在4°C下以≥5,000xg的距离离心20分钟。（最好在4°C下以15,000〜20,000 xg离心15分钟）。- 如果上清液仍包含悬浮物，则将上清液转移到干净的离心管上，然后重复此离心步骤。质粒的结合9。将上清液从步骤8传递到平衡的PM MIDI列。让其通过重力流动到PM MIDI柱并丢弃滤液。WASH PM MIDI第10列。通过施加12.5 mL PW缓冲液洗涤PM MIDI柱。允许PW缓冲液通过重力流量流经PM MIDI柱并丢弃滤液。
含鼠的酚类化合物的提取方法...
摘要：Rambutan是东盟国家的热带水果，以其令人耳目一新的风味而闻名。然而，由于新鲜的消费及其短期的保质期，果皮通常被大量丢弃为废物。通过利用果皮来实现工业应用，通过最佳利用来实现可持续发展来减少废物量。由于存在有益和营养的酚类化合物，rambutan果皮含有大量抗氧化剂。rambutan剥离提取物具有抗氧化剂，抗糖尿病，抗肥胖，抗增殖，抗菌和抗癌特性，因此可用于食品，药品和化妆品工业。需要一个提取过程来将酚类化合物与rambutan ee分离。诸如溶剂极性，成本，提取效率和提取时间等因素需要在所选方法中考虑，因为它将在行业中实施。尽管如此，尚无评论论文专注于最合适的rambutan剥离方法，该方法可能在行业中可以采用。本评论论文总结了用于从rambutan peel提取酚类化合物的可用提取方法，并确定可能在行业中可能使用的最合适的提取方法。在文献中，超声辅助提取（UAE）方法是行业中最有效的方法。
QPS 健康标准（仅摘录）
QPS 健康标准（摘录）*本文件所含信息仅供参考。昆士兰警察局 (QPS) 要求新兵和警官在履行职责时不得损害自己、其他警员或公众的安全和福祉。需要考虑许多因素，包括：获得药物、治疗或设备的途径、现有疾病的恶化情况，以及在恶劣和/或不可预测的条件下（有时持续很长时间）保持有效行动的同时对其他警官或公众造成的风险。一个人必须表现出足够的身体和精神健康，以满足普通警官的真正职业要求和需求。普通警官的真正职业要求
喜来芝水提取物抗菌活性评价
伊拉克卡拉尔区临床分离细菌的研究 Dlawar Qania Ali，伊拉克卡拉尔加尔米安理工大学卡拉尔技术学院医学实验室技术系 电话：+9647736959087 Dlawer.qani@gpu.edu.iq Dlawarqanah@gmail.com https://orcid.org/0009-0000-4655-4912 摘要：背景：多重耐药 (MDR) 细菌对全球公共卫生构成重大威胁，使治疗策略复杂化并导致高死亡率。在主要病原体中，金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌对多种抗生素表现出强大的耐药性，因此必须探索替代治疗方案。喜来芝是一种源自喜马拉雅山和其他山区的传统药用物质，因其多种生物活性（包括抗菌特性）而备受关注。目的：本研究调查了喜来芝水提取物对伊拉克卡拉尔区临床分离的 MDR 金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌菌株的潜力。方法：使用纸片扩散法和肉汤微量稀释法评估抗菌效果。使用单因素方差分析确定统计学意义。所有实验均重复进行三次，p < 0.05 被认为具有统计学意义。结果：结果表明，在浓度高于 25 mg/mL 时，金黄色葡萄球菌有显著抑制作用，而对铜绿假单胞菌无活性。这些发现强调了喜来芝作为天然资源在抗生素耐药性日益受到关注的情况下开发替代疗法的潜力。结论：喜来芝对金黄色葡萄球菌的功效凸显了其作为有针对性的治疗选择的前景，倡导进一步探索其机制并更广泛地应用于对抗抗生素耐药性感染。建议：应考虑以鼓励使用喜来芝和类似天然产物为重点的预防计划。建议进一步研究探索喜来芝抗菌活性的机制并评估其在临床环境中的疗效。
valeriana officinalis提取物的单剂量给药可改善实际睡眠时间：随机，双盲，安慰剂对照研究
睡眠剥夺和质量不佳的睡眠是全球不断发展的健康问题[1,2]。睡眠对生活质量和福祉产生负面影响，特别影响了代谢和认知健康[3-13]。人们认为，与饮食相关的改变生活方式，工作量有助于质量不佳的睡眠[14,15]。褪黑激素被广泛用于改善睡眠，但[16]已知会引起头痛，嗜睡，头晕和呕吐感觉。除了调节身体的睡眠周期外，褪黑激素还会影响生物系统的数量，包括心血管，生殖，内分泌和代谢系统，因此不建议长期使用[17]。用于睡眠障碍的处方药，包括苯二氮卓类药物，抗抗药酶等，尽管在诊所中用于解决严重的睡眠障碍，但由于多种不良的不良不良效应，不建议长期使用[18-27]。传统医学中广泛使用的草药补充剂是