Noam Slonim 1 ✉ 、Yonatan Bilu 1 、Carlos Alzate 2 、Roy Bar-Haim 1 、Ben Bogin 1 、Francesca Bonin 2 、Leshem Choshen 1 、Edo Cohen-Karlik 1 、Lena Dankin 1 、Lilach Edelstein 1 、Liat Ein-Dor 1 、Roni Friedman-Melamed 1 、Assaf Gavron 1 、Ariel Gera 1 、Martin Gleize 2 、Shai Gretz 1 、Dan Gutfreund 1 、Alon Halfon 1 、Daniel Hershcovich 1 、Ron Hoory 1 、Yufang Hou 2 、Shay Hummel 1 、Michal Jacovi 1 、Charles Jochim 2 、Yoav Kantor 1 、Yoav Katz 1 、David Konopnicki 1 、Zvi Kons 1、Lili Kotlerman 1、Dalia Krieger 1、Dan Lahav 1、Tamar Lavee 1、Ran Levy 1、Naftali Liberman 1、Yosi Mass 1、Amir Menczel 1、Shachar Mirkin 1、Guy Moshkowich 1、Shila Ofek-Koifman 1、Matan Orbach 1、Ella Rabinovich 1、Ruty Rinott 1、Slava Shechtman 1、Dafna Sheinwald 1、Eyal Shnarch 1、Ilya Shnayderman 1、Aya Soffer 1、Artem Spector 1、Benjamin Sznajder 1、Assaf Toledo 1、Orith Toledo-Ronen 1、Elad Venezian 1 和 Ranit Aharonov 1
学院构思并主办了 2021 年 2 月 19 日至 20 日举行的“想象法律和神经科学的未来”会议。本文扩展了我在第一个小组上的发言,可在 https://www.youtube.com/watch?v=njWi9R4JkFc(第 52:50 至 1:17:15 分钟)上找到。我还要感谢 Jeffrey Schall 和研究网络成员 Richard Bonnie、BJ Casey、Andre Davis、David Faigman、Morris Hoffman、Read Montague、Stephen Morse、Marcus Raichle、Jennifer Richeson、Elizabeth Scott、Francis Shen、Laurence Steinberg、Kim Taylor- Thompson、Anthony Wagner 和 Gideon Yaffe,感谢他们多年来富有成效的跨学科神经法合作,为本文表达的观点提供了参考。Eyal Aharoni 对文本的部分内容提供了重要反馈。 Greg Maczko、Jonathan George、Jamie Michael 和 Divya Bhat 也提供了有益的研究协助。还要感谢范德堡大学的进化研究计划。这项工作得到了约翰·D·麦克阿瑟和凯瑟琳·T·麦克阿瑟基金会以及 Glenn M. Weaver 基金会的部分支持。
此外,我们还要感谢通过虚拟采访为我们的研究贡献时间和知识的外部行业专家:Axiom Space 首席商务官 Amir Blachman 先生;AsHFA 总裁 Ilaria Cinelli 博士;Spacepharma 博士化学家兼实验室经理 Lihi Efremushkin 博士;BPM-D 主任兼高级顾问 Gonçalo Esteves 先生;希伯来大学药学院副教授 Sara Eyal 博士;LIQUIFER SG 联合创始人兼执行合伙人 Barbara Imhof 博士。 Simon Jenner 先生,载人航天业务开发 Axiom Space Smith Johnston 博士,首席医疗官 Axiom Space Paranjothy Karunaharan 博士,创始人兼执行主席 Aerospacemedic Craig Knott 先生,副首席医疗官 Axiom Space Christian Maender 先生,太空研究与制造总监 Axiom Space Emmanuel Urquieta 博士,副首席科学家 TRISH Yossi Yamin 先生,联合创始人兼首席执行官 Spacepharma
我要衷心感谢数学与金融理学硕士项目主任和工作人员,特别是 Rula Murtada 女士、Jack Jacquier 教授和 Damiano Brigo 教授,感谢他们给了我在伦敦帝国理工学院攻读该学位的机会。他们的支持使我能够转换研究领域,从事我真正喜欢的研究。我非常感谢我的内部主管和个人导师 Eyal Neuman 博士,感谢他在我学习期间给予的宝贵指导和支持。此外,我还要感谢 Zanista AI 的所有协助我完成该项目的人,特别是 Arman Khaleidan 博士和 Nariman Khaledian 博士,感谢他们的指导、贡献以及我们共度的美好时光。我要把这项工作献给我的祖父母,他们在我学习期间去世。愿他们安息。我特别感谢我的家人——我的母亲、父亲和姐姐——感谢他们坚定不移的支持。最后,但同样重要的一点是,我要感谢我的伴侣法蒂玛 (Fatima),在我旅程的每一步都陪伴在我身边。
斯特拉·贝奇贝(Stella Bitchebe),麦吉尔大学菲利普·波内特弗吉尼亚大学的安格达·朱顿大学Yeng Cheng,Newsico II Landon Cox,Microsot Jon Clowcroft,剑桥大学DILMA DILMA DA SILVA,TEXAS A&M University Eyal De Lara,Turonto Murat DeMirbas大学,MONONGB研究Atik Fegade,Google Dan Feng,Huazle科学技术大学Xinwei(Mason)FU,Amazon Urbana – Una Wei Gao,匹兹堡大学匹兹堡大学,马萨诸塞州耶布鲁大学,耶路撒冷大学Anirudha gakkkhale kantilly karthon kartton kartton kartik kartik kartik an an kartik an kartik and yossi gilad yossi gilad Haralagpur Suyash Gupta,俄勒冈州凯尔·黑尔大学,俄勒冈州立大学蒂姆·哈里斯(Tim Harris)加利福尼亚大学Sang-Woo Jun,Iirvine Myoungsoo Jung,韩国高级科学技术学院(KAIST)
Matthew D. Elias 医学博士;Dongngan T. Truong 医学博士;Matthew E. Oster 医学博士、公共卫生硕士;Felicia L. Trachtenberg 博士;Xiangyu Mu、理学硕士;Pei-Ni Jone 医学博士;Elizabeth C. Mitchell 医学博士;Kirsten B. Dummer 医学博士;S. Kristen Sexson Tejtel 医学博士、博士、公共卫生硕士;Onyekachukwu Osakwe 医学博士;Deepika Thacker 医学博士;Jennifer A. Su 医学博士;Tamara T. Bradford 医学博士;Kristin M. Burns 医学博士;M. Jay Campbell 医学博士;Thomas J. Connors 医学博士;Laura D'Addese 医学博士;Daniel Forsha 医学博士;Olivia H. Frosch 医学博士;Therese M. Giglia 医学博士;Lauren R. Goodell、理学学士;Stephanie S. Handler 医学博士;Keren Hasbani 医学博士; Camden Hebson 医学博士;Anita Krishnan 医学博士;Sean M. Lang 医学博士;Brian W. McCrindle 医学博士、公共卫生硕士;Kimberly E. McHugh 医学博士;Lerraughn M. Morgan 博士;R. Mark Payne 医学博士;Arash Sabati 医学博士;Eyal Sagiv 医学博士、哲学博士;Yamuna Sanil 医学博士;Faridis Serrano 哲学博士;Jane W. Newburger 医学博士;Audrey Dionne 医学博士;儿科心脏网络 MUSIC 研究调查员
* 稿件日期:2024 年 7 月 5 日。我们感谢 Agustin Barboza、Emily Bjorkman、Walker Lewis、Anh-Huy Nguyen、Shivani Pandey、Sarah Robinson、Francesco Ruggieri、Sam Thorpe 和 Caleb Wroblewski 提供的出色研究协助;感谢我们的讨论者 Eyal Argov、Steven Bond、Manon François、Andrea Lanteri 和 Jason Furman;以及研讨会和会议参与者的评论、想法和数据帮助。我们感谢 Michael Caballero、Anne Moore 和 Laura Power 对跨国税收数据的见解,以及 Tom Winberry 就他的调整成本估算进行的有益讨论。Chodorow-Reich 非常感谢哈佛大学 Ferrante 基金和 Chae 基金的支持。Zwick 非常感谢芝加哥大学布斯商学院的财政支持。Zidar 感谢 NSF 提供的支持(资助号: 1752431。免责声明:本项目涉及机密纳税人信息的所有数据工作均在 IRS 设施和 IRS 计算机上完成,机密纳税人数据从未离开过 IRS 计算环境。本文表达的观点均为作者的观点,并不一定代表 IRS 或美国财政部的观点。所有结果均已审查,以确保不会泄露机密信息。模型隐含的收入估计不是 TCJA 的收入估计。
* Glenn M. Weaver,医学博士,Mary Ellen Weaver 法律、大脑和行为主席,法学教授,生物科学教授,以及范德堡大学麦克阿瑟基金会法律和神经科学研究网络(以下简称研究网络)主任。我感谢 Peter Alces 教授、威廉玛丽法律评论和威廉玛丽法学院于 2021 年 2 月 19 日至 20 日构思和主办“想象法律和神经科学的未来”会议。本文扩展了我在第一个小组上的发言,可在 https://www.youtube.com/watch?v=njWi9R4JkFc(第 52:50 至 1:17:15 分钟)上查看。我还要感谢 Jeffrey Schall 和研究网络成员 Richard Bonnie、BJ Casey、Andre Davis、David Faigman、Morris Hoffman、Read Montague、Stephen Morse、Marcus Raichle、Jennifer Richeson、Elizabeth Scott、Francis Shen、Laurence Steinberg、Kim Taylor- Thompson、Anthony Wagner 和 Gideon Yaffe,他们多年来进行了卓有成效的跨学科神经法合作,为本文表达的观点提供了依据。Eyal Aharoni 对文本的部分内容提供了重要反馈。Greg Maczko、Jonathan George、Jamie Michael 和 Divya Bhat 提供了有益的研究协助。还要感谢范德堡大学的进化研究计划。这项工作部分得到了约翰·D 和凯瑟琳·T·麦克阿瑟基金会以及 Glenn M. Weaver 基金会的支持。
* Bar Ilan大学法学院副教授。©2024,Maytal Gilboa,Yotam Kaplan&Roee Sarel。**希伯来大学法学院教授。***汉堡大学法律与经济研究所私法与法律与经济学初级教授。For insightful comments and discussions, we thank Emily Barritt, Marija Bartl, Vanessa Casado Pe´rez, Rashmi Dyal-Chand, Monika Ehrman, Eberhard Feess, Mia Gray, Amnon Lehavi, Candida Leone, Ronit Levine-Schnur, Adi Libson, Yael Lifshitz, Colin Mackie, Chantal Mak, Hans-Wolfgang Micklitz, Gideon Parchomovsky, Ariel Porat, Oren Perez, Irit Samet, Ori Sharon, Henry Smith, Doron Teichman, Aukje van Hoek, Shelley Welton, Katrina Wyman, Eyal Zamir, and participants at the 2023 King's College Energizing Private Law Workshop, the 2023 Amsterdam Law School Ecologies of Private Law讲座系列和2024年UCL法律学院私法理论会议。提供了出色的研究帮助,我们感谢Hillel Billauer,Fabien Collier,Antonia Imberh,Maor Levi,Caio Lima,Sheila Lynn,Niv Meirson,Rafaella Moscalewsky,Karolina Piskorska和Ioan Sumandea。我们感谢德国 - 以色列科学研究与发展基金会的慷慨财务支持(赠款编号1529)。由欧盟(ERC,UEPP,101077050)共同资助。表达的观点和观点仅是作者的观点,不一定反映欧盟或欧洲研究委员会的观点。欧盟和授予机构都不能对他们负责。
超越典型学?分子肿瘤委员会,奇异和诊断和治疗的混合Alberto Alberto Cambrosio 1,Jonah Campbell 1,Pascale Bourret 2 1 1 1 1 1加拿大麦吉尔大学的社会研究系2 1 Aix Marseille Univ,Marseille Univ,Inserm,Inserm,Inserm,Inserm,Inserm,Inserm,Ird,Ird,Ird,Sesstim,Sesstim,Marseille,Marseille摘要摘要,该文章摘要属于一份尝试的尝试。精确肿瘤学的部署。我们专注于平台,尤其是分子肿瘤板,是实施创新的实验干预措施的可能性,并且是出现的一部分,超出了诊断的传统限制,即数据“生态系统”,旨在增加与其基因组概况相匹配的药物的访问权限。mtbs是这种奇异过程的关键组成部分,它们的活动对于将个别患者的诊断与修订诊断类别的修订联系起来的循环机制至关重要。这些类别不再仅“仅”诊断,而是作为治疗的预测指南。关键字:分子肿瘤板;精度肿瘤学;诊断; Theranostics;靶向疗法;下一代测序;奇异癌症基因组学;生物临床专业知识的认可:法国国家癌症研究所(INCA 2014-123和Shsesp 19-044)和加拿大卫生研究所(MOP-133687和PJT-162252)的赠款使本文的研究成为可能。我们要感谢两位匿名审稿人的周到评论。超越典型学?分子肿瘤板,奇异化以及诊断和治疗的混合1。根据共同智慧的介绍,当今的生物医学劳动分工大致如下:制药公司在监管机构的特定指示后开发药物并销售它们,而临床医生则诊断疾病(基于临床体征和实验室结果),并以此为基础,规定了制药行业所生产的相应药物。这显然是一个简化:疗法不仅限于药物,最重要的是,诊断和治疗不是以线性模式彼此整齐地跟随的独立活动。如Jeremy Greene(2007)所示,药物和疾病是共同生产的。作为此过程的一部分,并且由于“循环”机制(Navon and Eyal 2016),