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眼保健提供者DM的跨学科管理。
课程描述糖尿病已成为所有人口和种族的全球挑战。国际糖尿病联合会估计，到2045年，全球范围内将有大约7.83亿人患有糖尿病。2型糖尿病在大多数国家 /地区都在增加，在低收入国家中，有79％的糖尿病受到影响。此外，糖尿病性视网膜病是工作年龄人群中等视力丧失的主要原因。对视网膜病水平的适当诊断对于临床管理和患者教育和自我管理至关重要，对于适当的疾病管理至关重要。这个全面的多学科课程考虑了糖尿病（DM）患者的诊断和初级和专业护理管理。重点是用于诊断糖尿病性视网膜病水平的实用方法，有关糖尿病性视网膜病的发作和进展的合并症的知识和全身危险因素。全面的微血管并发症的全面概述针对全面的眼保健实践的临床需求。该课程将在1级和以后的2级（高级）呈现。总体课程目标1级1级将包括12个小时的研究生课程，以增强验光师的知识，以了解糖尿病对眼睛的总体影响，以及系统地，特别是在能够识别，了解糖尿病性视网膜疗法的方案和使用基于底面图像的糖尿病性视网膜疗法水平的水平，并改编自基于底面的图像并改编自基于Interantiential Coolitional Clace Clastiental Interantients Interaltients Internatients Internatient Interantication System和其他基于基于证据的研究。级别1：目标
使用基于梯度的优化来提高锂电池健康估算的准确性：电动汽车应用中的案例研究
摘要：眼睛疲劳对眼部肌肉具有疲劳作用，而眼动性能是对眼睛疲劳状态的宏观反应。为了提前检测和防止眼睛疲劳的风险，这项研究设计了眼疲劳检测实验，收集了实验数据样本并构建了实验数据集。在这项研究中，完成了眼睛追踪特征提取，并通过双向重复测量ANOVA ANOVA讨论了不同疲劳状态下的眼睛跟踪特征的显着性差异（方差分析）。实验结果证明了眼睛跟踪信号的眼睛疲劳检测的可行性。此外，本研究还考虑了不同特征提取方法对眼睛疲劳检测准确性的影响。本研究研究了基于手动特征计算（SVM，DT，RM，ET）的机器学习算法的性能和基于自动特征提取（CNN，自动编码器，变压器，变压器）的深度学习算法。基于方法的组合，本研究提出了特征联合自动编码器算法，并且在实验数据集上进行眼疲劳检测的算法的准确性从82.4％提高到87.9％。
伴侣动物中适用于伤口，皮肤，眼睛和神经肌肉疾病的间充质干细胞疗法的当前进展
摘要：间充质干细胞（MSC）被认为是细胞疗法和再生医学中非常有前途的替代工具，因为它们易于从各种组织中获得，并且它们可以区分不同细胞类型的能力。本手稿综述了有关使用基于MSC的疗法作为一种常规治疗无效的狗和猫中某些常见病理的替代知识的回顾。这篇综述的目的是帮助临床兽医从临床角度做出有关每个方案的适用性的决定，而不是仅专注于研究。基于MSC的疗法在某些病理中表现出令人鼓舞的结果，例如脊髓损伤，伤口以及皮肤和眼部疾病。但是，这些细胞疗法的有效性可能会受到各种因素的影响，从而导致结果不同。未来的研究将着重于设计协议和方法，这些方案和方法可以为每种情况提供更精确和有效的MSC处理。
糖尿病眼睛筛查 - 公共卫生机构
关于糖尿病性视网膜病的事情•这是可治疗的疾病。•筛查很重要，因为视网膜病的早期阶段通常不会引起任何迹象或症状。•每个患有糖尿病的人都应该定期检查两只眼睛。•糖尿病性视网膜病的筛查测试是免费的。•测试无痛。•测试仅需15–30分钟。•如果在早期阶段检测到这种情况，则可以防止视力丧失。
快速证据概况概况＃66：探索“五只眼”国家/地区的军事人员和退伍军人之间的女性主导条件
在每个快速证据概况的开头及其在整个发展过程中，我们会参与主题专家，他们帮助我们探讨了问题并确保在证据摘要中考虑相关背景。我们通过搜索卫生系统的证据，社会系统证据和PubMed以及手中搜索In Mind In Mind In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In Mind Trust研究中心来确定了解决问题的证据。所有搜索均在2024年1月29日进行。所使用的搜索策略包含在附录1中。与提供对证据的深入理解的综合方法相反，此配置文件侧重于提供相关文档的概述和关键见解。我们搜索了完整的证据合成（或合成衍生的产品，例如证据合成概述）和证据合成方案。我们评估了使用Amstar被认为高度相关的证据合成方法的方法论质量。Amstar的总体质量为0到11，其中11/11代表对最高质量的评论。AMSTAR工具的开发是为了评估关注临床干预措施的评论，因此并非所有标准都适用于与卫生系统内或更广泛的社交系统中的交付，财务或治理安排有关的证据综合。单独的附录文档包括：1）方法论细节（附录1）2）高度相关证据的关键发现摘要
Mindeye2：共享对象模型启用1小时数据
参考。[1] Allen等。（2022）。一个庞大的7T fMRI数据集，用于桥接认知神经科学和人工智能。自然神经。[2] Ilharco等。（2021）。OpenClip。[3] Podell等。（2023）。SDXL：改进高分辨率图像合成的潜在扩散模型。ICLR。 [4] Meng等。 （2022）。 sdedit：带有随机微分方程的引导图像合成和编辑。 ICLR。 [5] Reddy等。 （2010）。 阅读思维的眼睛：心理图像期间的解码类别信息。 神经图像。 [6] Wallace等。 （2022）。 rtcloud：一个基于云的软件框架，可简化和标准化实时fMRI。 神经图像。 [7] Scotti等。 （2023）。 重建思想的眼睛：通过对比度学习和扩散先验的fMRI至图像。 神经。ICLR。[4] Meng等。（2022）。sdedit：带有随机微分方程的引导图像合成和编辑。ICLR。 [5] Reddy等。 （2010）。 阅读思维的眼睛：心理图像期间的解码类别信息。 神经图像。 [6] Wallace等。 （2022）。 rtcloud：一个基于云的软件框架，可简化和标准化实时fMRI。 神经图像。 [7] Scotti等。 （2023）。 重建思想的眼睛：通过对比度学习和扩散先验的fMRI至图像。 神经。ICLR。[5] Reddy等。（2010）。阅读思维的眼睛：心理图像期间的解码类别信息。神经图像。[6] Wallace等。（2022）。rtcloud：一个基于云的软件框架，可简化和标准化实时fMRI。神经图像。[7] Scotti等。（2023）。重建思想的眼睛：通过对比度学习和扩散先验的fMRI至图像。神经。
santen and Mitsubishi tanabe Pharma宣布结束日本Alesion®眼睑奶油的联合促销合同0.5％，这是对过敏性结膜炎的新方法
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甲状腺眼病的医学治疗进展
甲状腺眼病 (TED) 是一种复杂的自身免疫性疾病，可能危及视力并导致毁容。这种疾病的诊断和治疗面临巨大挑战，可用的治疗方法有限。我们对 TED 病理生理学的理解最近取得了进展，将治疗重点转向早期干预和靶向生物疗法。生物制剂具有精确免疫调节的优势，与传统方法相比，其安全性可能更好，疗效也更好。目前，teprotumumab 是美国食品和药物管理局批准的唯一一种治疗活动性中度至重度 TED 的药物。虽然 teprotumumab 是一种很有前途的新药，但它受到不良事件特征、治疗成本和需要进入输液中心的限制。正在研究新的分子靶点，以解决目前治疗的一些限制。本文将介绍对 TED 病理生理学、当前治疗模式和正在研究的新疗法的最新见解。
甲状腺眼病的医学治疗进展
甲状腺眼病 (TED) 是一种复杂的自身免疫性疾病，可能危及视力并导致毁容。这种疾病的诊断和治疗面临巨大挑战，可用的治疗方法有限。我们对 TED 病理生理学的理解最近取得了进展，将治疗重点转向早期干预和靶向生物疗法。生物制剂具有精确免疫调节的优势，与传统方法相比，其安全性可能更好，疗效也更好。目前，teprotumumab 是美国食品和药物管理局批准的唯一一种治疗活动性中度至重度 TED 的药物。虽然 teprotumumab 是一种很有前途的新药，但它受到不良事件特征、治疗成本和需要进入输液中心的限制。正在研究新的分子靶点，以解决目前治疗的一些限制。本文将介绍对 TED 病理生理学、当前治疗模式和正在研究的新疗法的最新见解。
年度报告2023 -Shiley Eye Institute
我们有远见的同名达琳·谢里（Darlene Shiley）使Shiley Eye Institute的持续卓越表现成为可能。与已故的丈夫唐纳德（Donald）一起，Shileys制作了转型礼物，在30年前在加州大学圣地亚哥加州大学卫生分校建立了Shiley Eye Institute。从那以后，达琳的持续慷慨促进了该研究所设施的最近翻新，并支持整个加州大学圣地亚哥分校校园的许多举措。今年，在年度总理奖牌颁奖典礼上，认识到达琳（Darlene）的终身遗产奖（大学历史上的第三次）将是我的荣幸。她坚定不移的支持和改善生活的承诺改变了圣地亚哥地区和全国各地的患者护理。我们非常感谢达琳的变革性支持，这确实造就了持久而有影响力的遗产。