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CPIOS＆FAAS的工作分配（如06.01.2025）
农业养殖和奶业部农业部和农民福利部渔业部农业研究和教育部消费者事务部食品处理部和公共分配工业部肥料工业局农村发展部土地资源部水资源部和甘瓦特水资源部/甘瓦尔河水部<
国际应用工程与技术杂志
引言全球汽车行业处于关键时刻，应对减少温室气体（GHG）排放的双重要求，并在迅速发展的市场需求中实现了更大的运营效率。Fleet-As-A-Service（FAAS）成为一种变革性的范式，为现代车队管理挑战提供了全面且可扩展的解决方案。通过利用诸如云计算，实时数据分析和自动化之类的技术来解决传统车队操作固有的效率低下。它使车队经理能够优化车辆部署，简化维护并减少燃油消耗。本文以这些进步为基础，证明了FAA不仅如何增强运营性能，而且还可以作为减少环境影响的战略工具，尤其是在过渡到电动和自动驾驶汽车车队的背景下。
simppo：无服务器资源管理的可扩展和增量在线学习框架
无服务器功能-AS-A-Service（FAAS）为客户提供了改进的性能性，但它并不是服务器“少”，并且以更复杂的基础架构管理（例如，资源提供和调度）的成本为云提供者。为了维持服务级别的目标（SLO）并提高资源利用效率，最近的研究集中在应用在线学习算法（例如加固学习（RL））来管理资源上。尽管最初的应用RL取得了成功，但我们首先在本文中表明，最先进的单代理RL算法（S-RL）在多租户无服务器FAAS平台上遭受高达4.8×较高的P99功能延迟降低，与在培训过程中无法融合。然后，我们基于近端策略选择（SIMPPO）设计并实施一个可扩展和增量的多代理RL框架。我们的实验表明，在多租户环境中，SIMPPO使每种RL代理在训练过程中有效收敛，并提供在线功能延迟性能，可与S-RL的S-RL隔离培训相当（少量降解（<9.2％））。在多租户情况下，与S-RL相比，SIMPPO将P99功能延迟降低了4.5×。
CCSK V5其他资源
●DevSecops的六个支柱| CSA●通过反射安全性信息安全管理| CSA●基于NIST 800-53 R5控件的FAAS无服务器控制框架（设置）| CSA●DevSecops的六个支柱 - 务实实施| CSA●采用云本地密钥管理服务的建议| CSA●提供和消费API的安全指南| CSA●确保无服务器体系结构的C级指导| CSA●DevSecops的六个支柱：集体责任| CSA
XAA：加速作为使生产高的服务...
HPC和Cloud已独立发展，专门将其创新成绩效或生产力。加速作为服务（XAAS）是一种配方，可以通过共享的执行平台授权这两个字段，该平台可提供对计算资源的透明访问，而不论基础云或HPC服务提供商如何。Bridg-HPC和云的进步，XAA提出了建立在可履行容器的容器上的统一档案。我们的融合模型集中在低空，高性能的通知和计算上，针对从气候模拟到机器学习的资源密集型工作负载。XAA提升功能-AS-A-Service（FAAS）的重新分配模型，使用户可以从无服务器的灵活性和有效的资源利用中受益，同时支持HPC的长期运行和性能敏感的工作负载。
降低投票年龄的证据和良好做法...
来自16岁以下投票国家的国家的证据表明，投票年龄低于18岁，通常与从中受益的年轻人的选举投票率增加有关。当获得特权时，16岁和17岁的年轻人往往比18岁以上的第一次大选的年轻人投票得多。建议这是因为16岁是一个比18岁的年龄更高的年龄，因为16岁和17岁的年轻人经常生活在更稳定和更支持的环境中（在父母的家庭中，在全日制教育中），而与18至20岁的孩子相比，他们经常在高度暂时的生活阶段体验过自己的第一次选举，例如。在搬出父母的家中，从事工作或进一步的教育（Franklin，2004年）。This finding is consistent across many contexts, for example, Austria, several Latin American countries, Scotland, and German federal states that lowered the voting age to 16 (see Eichhorn & Huebner, 2023a; Faas & Leininger, 2020; Franklin, 2020; Rossteutscher et al., 2022; Sanhueza Petrarca, 2020; Zeglovits & Aichholzer, 2014）。
1. 使用givosiran治疗急性肝卟啉症，申请号：……
第三阶段双盲随机研究 ENVISION 已经研究了该药物与安慰剂相比的疗效和安全性。该研究招募了 94 名患者，他们按 1:1 的比例随机分配接受 givosiran 2.5 mg/kg（n=48）或安慰剂（n=46）治疗，每 4 周一次，持续 6 个月。研究的双盲阶段持续 6 个月，随后进行为期 30 个月的开放标签扩展研究，在此期间安慰剂组的患者可以交叉使用 givosiran（givosiran-givosiran，n=47；安慰剂-givosiran，n=46）。在研究时，允许使用血红素治疗急性卟啉症发作。主要终点是 AIP 患者的年发病率 (AAR)。其他关键终点是尿液 ALA 和 PGB 水平、每年使用血红素的天数、每年卟啉症发病率（AHP 患者）和安全性。
2021-22 年度报告
当选/提名 Khurshid Ahmad 研究员和研究员教授 (2020-2024) Sarah Alyn Stacey 研究员和研究员教授 (2020-2024) Louis Brennan 研究员和研究员教授 (2018-2022) Andrew Burke 研究员和研究员教授 (2018-2022) Kevin Byrne 技术、行政和支持人员 (2020-2024) Jill Donoghue 外部成员（由国际和欧洲事务研究所 IIEA 提名）（2018-2022） Daniel Faas 研究员和研究员教授 (2019-2022) Bev Genockey 学生代表（学生会教育官员）（2021-2022） David Grouse 技术、行政和支持人员 (2018-2022) Rose Anne Kenny 研究员和研究员教授 (2020-2024) Leah Keogh 学生代表（学生会主席）(2021-2022) Rachel Mathews-McKay 技术、行政和支持人员 (2020-2024) (Owen) Ross McManus 研究员和教授 (2020-2024) Kathleen McTiernan 非研究员学术人员 (2018-2022) Sierra Mueller-Owens 学生代表（学生会福利官员）(2021-2022) Andrea Nolan 外部成员（由继续教育和高等教育、研究、创新和科学部长提名，并与教务长协商）(2020-2024) Diarmuid R. Phelan 研究员和教授 (2018-2022) Lorna Roe 非研究员学术人员 (2020-2024) Gisèle Scanlon 学生代表（研究生院院长）学生会) (2021-2022) Aidan Seery 非研究员学术人员 (2018-2022) Fintan Sheerin 非研究员学术人员 (2020-2024) John Walsh 非研究员学术人员 (2020-2024)
都灵理工大学信息库 - CORE
摘要：现代航空业迎来了新关键要素的大规模传播，包括最初仅用于军事目的的遥控飞机系统 (RPAS)。近十年来，RPAS 已准备好成为各种民用应用中的新空域用户。尽管由于国家和国际飞行航空管理局 (FAA) 的限制，RPAS 目前只能飞入隔离空域，但它们在航空发展和经济投资方面具有显著的潜在增长。只有当获准飞入非隔离空域时，才能全面开发 RPAS，就像有人驾驶的民用和军用飞机一样。向 RPAS 披露空域的初步要求是为每个航空运营商实施国际民用航空组织规定的临时安全管理系统 (SMS)。根据欧洲的 SESAR-JU 和美国的 NextGen，这一问题出现在正在进行的空域管理重组背景下（SESAR-JU 已定义应如何在 SESAR 2020 中开展 RPAS 研究，所有这些都符合 2015 年欧洲 ATM 总体规划）。本文根据欧洲航空安全局 (EASA) 定义的操作场景，为实施风险模型和一般程序/方法以调查 RPAS 安全性提供了基础。该研究基于在 RAID（RPAS-ATM 集成演示）项目中进行的多次 RPAS 实验飞行所取得的结果。
![[新闻稿] Lintasarta 加强作为 AI 工厂的角色......](/simg/5\54a1a64aac7859fe12801dd57b1afa24b9f77092.png)
[新闻稿] Lintasarta 加强作为 AI 工厂的角色......
印度尼西亚雅加达，2024 年 11 月 6 日——Lintasarta 是印度尼西亚 Indosat Ooredoo Hutchison（Indosat 或 IOH）集团的 AI 工厂，宣布与 6Estates 建立战略合作伙伴关系，后者是一家总部位于新加坡的人工智能 (AI) 解决方案提供商，专门从事特定领域的学习语言模型 (LLM) 和企业 AI 应用程序。此次合作将支持 AI 的采用并推动印度尼西亚的 AI 转型和创新。作为印度尼西亚唯一的 NVIDIA 认证合作伙伴 (NCP)，Lintasarta 通过 GPU Merdeka 提供 NVIDIA 尖端 GPU 基础架构的访问权限，使客户能够利用先进的 AI 和机器学习 (ML) 功能。主要目标是为需要大量计算能力的应用程序提供无缝且强大的计算资源，包括各种基础设施和平台服务。 “作为 Indosat 集团的 AI 工厂，此次合作对 Lintasarta 来说是一个战略性举措，它将我们的 GPU Merdeka 基础架构的强大功能与 6Estates 基于 LLM 的 Gen AI 技术相结合。我们致力于通过此次合作支持印尼经济的增长，提高基于 AI 的数字服务的普及率，发展优先考虑国家数字主权的生态系统，推动该国的 AI 转型，”Lintasarta 总裁兼首席执行官 Bayu Hanantasena 表示。同时，NVIDIA 初创合作伙伴 (NIP) 6Estates 专门为各个行业提供由 LLM 提供支持的企业 AI 解决方案。其旗舰产品 IDP（智能文档处理）可快速准确地提取和分析文档。此外，6Estates 的 FAAS（贷方工作流自动化）应用程序可为贷方提供全面的工作流自动化，从入职和欺诈分析到信用分析和报告生成。Lintasarta 旨在向其现有客户提供这些 AI 解决方案，尤其是银行和金融服务行业的客户。