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数据中心设施的可持续性指标
●类别1（PUE 1） - 提供了能量性能数据的基本水平；例如IT负载是在UPS输出处测量的。●类别2（PUE 2） - 提供了能量性能数据的中间水平，例如IT负载是在PDU或分支电路的输出下测量的。类别3（PUE 3） - 提供了能量性能数据的高级分辨率。例如IT负载是在ITE输入处测量的；这意味着在功率进入数据中心的核心计算硬件（包括服务器，存储设备和网络设备）中的核心计算硬件的位置正在跟踪能源消耗。较高的测量类别提供了更准确的能源使用报告，因此为提高数据中心效率提供了更大的机会。
在线教师发展计划（FDP）...
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师开发计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像和物联网应用程序将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识以及它如何适用于具有多个安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI和IoT进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子，与会者将获得实用技能，以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时，参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中，提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：物联网体系结构，通信协议，计算机视觉简介，大数据分析，IIT，生物医学和医学图像分析应用程序。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，神经网络和应用。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。使用张量流/ Pytorch识别活动/生物识别。使用张量流/ Pytorch识别活动/生物识别。CNN架构用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现。AI/IOT用于医疗保健监测，精确农业，医学诊断，工业应用。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。使用Python/Matlab的动手会话。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。注册费细节：教师和研究学者Rs.750/ - 行业参与者Rs.2250/ -
OFAC 制裁行动通知
还根据 2021 年 4 月 15 日第 14024 号行政命令第 1(a)(i) 节“冻结与俄罗斯联邦政府特定有害外国活动有关的财产”86 FR 20249, 3 CFR, 2021 Comp., 第 542 页（2021 年 4 月 15 日）（EO 14024）经 2023 年 12 月 22 日第 14114 号行政命令“针对俄罗斯联邦的有害活动采取额外措施”88 FR 89271, 3 CFR, 2023 Comp., 第 721 页（2023 年 12 月 22 日）（EO 14114）修订，因在俄罗斯联邦经济的金融服务业经营或曾经经营而被指定。
有关为期两天的教师发展的报告...
为期两天的FDP被证明是知识共享和跨学科学习的宝贵平台。会议为教师提供了对普遍价值，健康科学，生物学和宪法原则的基本见解。参与者赞赏会议的互动性质以及所讨论的主题的相关性。FDP成功实现了其目标，对与会者产生了持久的影响，并为未来的学术讨论和合作铺平了道路。
Cofactor Drammen数据集 - 来自挪威Drammen的45座公共建筑的4年每小时能源使用数据
为了限制能源消耗和高峰载荷，我们的社会电气化增加，需要更多有关建筑物中能源使用的信息。本文介绍了一个包含4年的数据集（2018年1月至2021年12月/3月2022）每小时测量位于挪威德拉姆的45座公共建筑物的能源和天气数据。建筑物是学校（16），幼儿园（20），疗养院（7）和办公室（2）。对于每个建筑物，数据集都包含有关建筑物的上下文数据，包括其底面积，建筑年，能源标签，有关其加热系统的信息和通风系统的信息，此外还包括能源使用和天气数据的时间序列数据。对于某些建筑物，能源测量仅包含小时进口电力的测量，而其他建筑物的时间序列数据则具有用于不同能源服务和技术的子计算机。研究人员，能源分析师，建筑所有者和政策制定者可以从数据集中受益。小时负载分解，能量负载的预测和灵活性，网格规划和建模活动。
Proquad®专业信息（...
从12个月或更长时间的12个月开始的人应接受两剂剂量或剂量的pro剂量，然后再进行第二剂剂量的单价水甲烷疫苗，以确保对Varicelles的最佳保护（请参阅第5.1节）。在第一剂和第二剂量的病毒活疫苗之间，必须观察到一个月的最低距离。最好在首次剂量的三个月内服用第二剂。在9到12个月之间的人们显示了有关免疫原性和安全性的数据，可以在某些情况下进行9至12个月的婴儿（例如B.如果这对应于官方疫苗接种建议或较早的疫苗接种保护被认为是必要的）。在这些情况下，应每三个月对这些人进行第二剂量剂量，以每三个月对麻疹和水ver虫进行最佳疫苗接种垃圾（请参阅第4.4和5.1节）。年龄少于9个月的人没有指出该年龄段的人的统治。尚未检查ProQuad在9个月以下儿童中的安全性和有效性。
管辖范围平衡跟踪器生活方式策略factsheet
20/02/2025在我们在全球股票中保持超重地位时，统治了投资组合，我们减少了这一职位的规模，随着投资者的情感正常化和市场恢复到历史最高水平，利润降低了。在其他地方，我们增加了我们在商品中的超重地位；地缘政治风险正在上升，尤其是贵金属继续受益于强大的基本面。我们减少了对债券的分配，随着通货膨胀压力的迹象从这里造成上涨风险，进一步的体重不足。20/02/2025统治了投资组合增长，而我们在全球股票中保持超重地位，但我们减少了这一职位的规模，随着投资者的情感正常化和市场恢复到历史最高水平，利润将其获利。在其他地方，我们增加了我们在商品中的超重地位；地缘政治风险正在上升，尤其是贵金属继续受益于强大的基本面。我们减少了对债券的分配，随着通货膨胀压力的迹象从这里造成上涨风险，进一步的体重不足。
比较在电荷方案和温度的几个参数下，快速充电对三个锂离子细胞周期寿命的影响
几次学习（FSL）的目的是学习如何从少数培训检查中认可图像类别。一个核心挑战是，可用的培训检查通常不足以确定哪些视觉效果是所考虑类别中最具特征的。为了应对这一挑战，我们将这些视觉特征组织成方面，从直观地将相同的特征分组（例如，与形状，颜色或纹理相关的功能）。这是从以下假设中的动机：（i）每个方面的重要性因类别而异，并且（ii）可以从类别名称的预训练的嵌入中预测Facet的重要性。尤其是我们提出了一种自适应的相似性度量，依靠对给定类别的预测的重要性权重。该措施可以与各种现有的基于度量的甲基甲化组合使用。在迷你胶原和CUB上进行的实验表明，我们的方法改善了基于公制的FSL的最新方法。