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能源转型的潮流与谬误
这些问题都无法得到解决。这不禁让人想问：为什么政策制定者和监管机构如此执意忽视大规模长时储能，而这可以解决所有这些问题？它经常被描述为能源转型的缺失环节或圣杯，但政策制定者却决心不为首批商业规模的电厂提供资金，而监管机构则决心通过错误地将储能定义为一种发电类型、取消鼓励投资的期限合同、将此类储能无法单独提供的服务拆分成小合同、浪费数十亿美元支持坦率地说无法完成工作的技术来破坏它。这并不是说这些技术是错误的：它们有自己的用武之地。但人们寻求灵丹妙药、一刀切的解决方案。这些并不存在。但他们确实给了他们数百个不全面考虑问题的借口。或者更直白地说，他们尽可能少地考虑挑战，因为他们认为他们可以侥幸逃脱。
未来属性需求研究（FADS）
未来的属性需求研究（FADS）比以往任何时候都更加由他们提供的功能和技术定义。未来的属性需求研究（FADS）清楚地了解了最热的功能，谁想要它们以及哪些车辆应该拥有它们。自1994年以来，Autopacific一直在帮助车辆制造商和供应商完全了解消费者对未来车辆功能和技术的需求，包括通过FADS进行动力总成和车辆类型。具有163个功能，从自动驾驶技术到座位功能，FADS是车辆计划和开发过程中的理想选择。
弗吉尼亚州波托马克河 Great FaDs 公园
植被反映了自然环境的差异。一些树木和灌木种类分布广泛，但许多种类只生长在特定类型的地形上。梧桐、银枫、北美枫和绿梣只生长在活跃的洪泛平原上。栗橡树、柱橡树和红橡树生长在台地上基岩暴露的地方。橡树、柳橡树、沼泽白橡树和红枫生长在沼泽中。大瀑布附近起伏的高地上的森林被反复砍伐用作柴火和木材，一些土地被开垦，许多土壤被严重侵蚀。这些高地地区生长着大量树种，但最常见的是黄杨、山毛榉、白橡树和黑橡树。靠近旧帕托马克运河的部分基岩台地生长着许多外来树种、藤本植物、灌木和观赏花卉。
用于智能的特征异常检测系统（FADS）...
摘要 异常检测对于工业自动化和零件质量保证非常重要，虽然人类可以通过几个例子轻松检测出零件中的异常，但设计一个能够达到或超过人类能力的通用自动化系统仍然是一个挑战。在这项工作中，我们提出了一种简单的新异常检测算法，称为 FADS（基于特征的异常检测系统），该算法利用预训练的卷积神经网络 (CNN) 通过观察卷积滤波器的激活来生成标称输入的统计模型。在推理过程中，系统将新输入的卷积滤波器激活与统计模型进行比较，并标记超出预期值范围的激活，因此可能是异常。通过使用预训练网络，FADS 表现出与其他机器学习异常检测方法相似或更好的出色性能，同时 FADS 不需要调整 CNN 权重。我们通过检测增材制造晶格的自定义数据集上的工艺参数变化来展示 FADS 的能力。 FADS 定位算法表明，表面上可见的纹理差异可用于检测工艺参数变化。此外，我们在基准数据集（例如 MVTec 异常检测数据集）上测试了 FADS，并报告了良好的结果。
实时刷新大气数据传感 (RT–FADS) 系统的飞行演示
对于高阿尔法研究飞行器飞行测试，HI-FADS 计算是在飞行后使用地面遥测的压力数据进行的。为了允许作为实际飞行系统的一部分进行自主操作，HI-FADS 算法被集成到一个实时系统中，该系统包括压力传感器、计算硬件、机载程序数据存储和飞机仪表系统接口。该系统，即实时刷新空气数据传感 (RT-FADS) 系统，在 NASA Dryden F-18 系统研究飞机 (SRA) 上进行了飞行测试。本文介绍了 RT-FADS 测量系统，包括基本测量硬件、空气数据参数估计算法和确保算法对传感器故障具有容错性的冗余管理方案。介绍了系统校准方法以及亚音速、大迎角和超音速飞行状态下系统性能的评估。
实时刷新大气数据传感 (RT–FADS) 系统的飞行演示
对于高阿尔法研究飞行器飞行试验，HI-FADS 计算是在飞行后使用遥测到地面的压力数据进行的。为了能够作为实际飞行系统的一部分自主运行，HI-FADS 算法被集成到一个实时系统中，该系统包括压力传感器、计算硬件、机载程序数据存储和飞机仪表系统接口。该系统即实时刷新空气数据传感 (RT-FADS) 系统，在美国宇航局德莱顿 F-18 系统研究飞机 (SRA) 上进行了飞行测试。本文介绍了 RT-FADS 测量系统，包括基本测量硬件、空气数据参数估计算法和确保算法对传感器故障具有容错性的冗余管理方案。本文介绍了系统校准方法以及亚音速、大攻角和超音速飞行状态下的系统性能评估。
马尼拉，菲律宾14 - 2024年8月21日，在EPO
FAD的地下部分是由完全可生物降解的材料制成的，而表面部分和任何ϐ时组件都包含不可生物降解的材料（例如，合成RAFϐIA，金属框架，塑料ϐ loats，loats，尼龙绳）。
为飞行速度为 3 至 8 马赫的尖头飞行器开发嵌入式空气数据传感系统。
美国宇航局德莱顿飞行研究中心在尖头楔形飞行器上开发了一种齐平空气数据传感 (FADS) 系统。本文详细介绍了一种实时攻角估计方案的设计和校准，该方案旨在满足配备超音速燃烧冲压式喷气发动机的研究飞行器的机载空气数据测量要求。FADS 系统设计用于在 3-8 马赫和 –6°-12° 攻角的飞行中运行。FADS 架构的描述包括端口布局、气动设计和硬件集成。将静态和动态性能的预测模型与马赫和攻角范围内的风洞结果进行了比较。结果表明，静态攻角精度和气动滞后可以充分表征并纳入实时算法。
群体行为对鱼类搜寻效率的依赖性
摘要 — 多波束全向声纳是当前渔民使用的工具，但也可用于监测平台周围的远洋鱼群。多波束处理方法现在提供了改进的原始数据存储容量。Simrad SP90 声纳用于探测与漂流鱼聚集装置 (FAD) 相关的鱼群，数字系统用于采集和处理体积后向散射回波和位置数据。数据采样方法基于两种模式定义：一种用于周期性搜索 FAD 和相关鱼群，一种用于漂流模式下的鱼群监测。通过同时进行目视观察或/和与回声测深仪记录交叉核对，验证了对几种与 FAD 相关的鱼群物种的检测。目标鱼类的鱼群行为特征对于正确解释声学数据至关重要。声纳探测阈值是鱼的数量、大小、种类和每个动态结构（鱼群或浅滩）中个体的最近邻距离 (NND) 之间的折衷结果。金枪鱼群游动态意味着 NND 有时可能太大，以至于无法检测到这些鱼的存在，尽管它们数量众多。应以整体方式分析和解释声纳数据，并结合漂流 FAD 周围所有物种的行为模式和动态。配备 360˚ 扫描声纳 c 的自主声纳浮标原型