摘要:背景:我们描述了美国食品药品管理局不良事件报告系统 (FAERS) 中报告的针对血管内皮生长因子受体 (VEGFR) 的酪氨酸激酶抑制剂 (TKI) 所致肾上腺功能不全 (AI) 的临床特征。方法:通过高级术语“肾上腺皮质功能减退”识别 FAERS(2004 年 1 月 - 2022 年 3 月)中记录的 AI 报告。检查了人口统计学和临床特征,并通过报告比值比 (ROR) 和信息成分 (IC) 以及相关的 95% 置信区间 (CI) 检测不成比例信号,使用不同的比较器并调整共同报告的皮质类固醇和免疫检查点抑制剂 (ICI) 的 ROR。结果:在 147,153 份使用 VEGFR-TKI 的报告中,保留了 314 例 AI 病例,其中大部分为严重病例(97.1%;44.9% 记录住院)。在与 ICI 联合治疗方案中(43% 的病例),52.2% 的病例停用 VEGFR-TKI(26% 为单药治疗)。中位发病时间为 72 天(IQR = 14–201;计算 189 例)。与其他抗癌药物相比,也出现了强烈的不成比例信号(ROR = 2.71,95%CI = 2.42–3.04;IC = 0.25,95%CI = 0.07–0.39)。即使在 ROR 调整后,卡博替尼、舒尼替尼和阿昔替尼也产生了强烈的不成比例性。结论:我们呼吁药理学家、内科医生、肿瘤学家和内分泌学家提高对 VEGFR-TKI 严重 AI 的认识,并制定专门的指南,特别是针对与免疫疗法的联合方案。
摘要背景:在接受贝伐单抗治疗的患者中,高血压可能是治疗功效的生物标志物。但是,尚不清楚控制血液的药物是否会影响贝伐单抗的功效。在这项研究中,我们研究了可能影响贝伐单抗治疗患者高血压的药物,并检查了对治疗作用的影响。患者和方法:我们分析了从2010年第三季度到2015年第二季度的3,724,555个报告。所有数据均从食品药物管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)分析中获得。在这项回顾性队列研究中,我们总共研究了58例被诊断出结肠癌的患者,并在2010年1月至2015年12月之间在Toukushima医院接受了含有Xelox或Mfolfox6的Bevacizumab治疗。根据实体瘤版本1.0的响应评估标准评估治疗的效果。此后,使用基因表达综合(GEO)和培养细胞证实了效果。结果:在贝伐单抗上接受奥美拉唑治疗的患者的脂肪中,高血压的报道很少。基于图表审查,使用质子泵抑制剂(PPI)的患者对治疗的反应低于没有质子抑制剂(反应率:25%vs 50%)。此外,对GEO和细胞系的实验表明,PPI诱导血管内皮生长因子(VEGF)基因表达是降低治疗作用的原因。结论:PPI可以防止贝伐单抗治疗的患者中的高血压,但可以通过诱导VEGF表达来增强贝伐单抗的抗肿瘤作用。
抽象目的与Tirzepatide(TZP)的随机对照试验表现出了前所未有的葡萄糖和体重降低了2型糖尿病和/或肥胖的个体的疗效,并且与胰胰糖基-1受体-1受体-1受体-1受体(GLP-1RA)相似的安全概况,主要由Gasertointestical(GLP-1RA)(GLP-1RA)(GLP-1RA)(gi)(GI)(giverse)(gi)(gi)。对糖尿病性视网膜,胰腺肌疾病和甲状腺甲状腺癌的关注也得到了解决。我们旨在调查FDA不良事件报告系统(FAERS)销售后监视数据库中是否出现了同样的安全问题。方法使用OpenVigil 2.1-Meddra-V24和Aers矿山(Data 2004Q1-2023Q3)来查询FAERS数据库。研究了GI AE,糖尿病性视网膜病,胰腺胰腺疾病和甲状腺甲状腺癌的报道。然后将分析以年龄,性别和名称为主要嫌疑人过滤。将TZP的AE与胰岛素,葡萄糖 - 葡萄糖共转运蛋白-2抑制剂,二甲双胍和GLP-1RA进行了比较。Results Disproportionate reporting of GI [i.e., nausea (ROR 4.01, 95% CI 3.85–4.19)] and pancreato-biliary disorders [i.e., pancreatitis (ROR 3.63, 95% CI 3.15–4.19)], diabetic retinopathy (ROR 4.14, 95% CI 2.34–7.30), and检测到甲状腺癌(ROR 13.67,95%CI 4.35–42.96)。tzp表现出类似的GI AE和髓质甲状腺癌的风险,大多数胰腺胆汁AE和糖尿病性视网膜病变与GLP-1RA的风险较低。结论TZP与特定AE的风险增加有关。然而,其安全性与GLP-1RA相似,而没有增加胰腺胆囊AE,糖尿病性视网膜病和甲状腺甲状腺癌的风险。
简介:曲妥珠单抗emtansine(T-DM1)和曲妥珠单抗Deruxtecan(T-DXD,以前为DS-8201A),人表皮生长因子受体2(HER2)含量为抗体抗体抗体抗体 - 毒剂 - drog-drug congugate(ADC),通常用于转移性乳腺癌。但是,他们的实际安全性尚未得到充分比较。目标:我们旨在研究美国食品和药物管理局不利事件报告系统(FAERS)报告的T-DM1和T-DXD的不良事件(AE)。方法:从Faers数据(2004年1月至2023年6月)中,搜索了所有指示,作为主要可疑药物的T-DM1和T-DXD。通过报告比值比(ROR)和比例报告比率(PRR)进行了不成比例分析。通过单变量和多元后勤回归分析,在不同暴露因子下与T-DM1和T-DXD相关的致命AE的几率(OR)。结果:3723和2045 TM1和T-DXD的报告已提交给FAERS。最后,系统地分析了TM1和T-DXD的94和61个重要信号。T-DM1的频率最高和最强信号强度的有效AE分别降低(n = 108)和肝肺综合征(ROR = 680.42)。间质肺疾病(n = 262,ROR = 82.55)和肺炎(n = 89,ROR = 48.34)显示出T-DXD的高频和强信号强度。每个SOC系统中AE的比例都不同。t-dm1在神经系统,肌肉骨骼系统,肝胆系统,眼部系统,心脏系统和血液系统系统中具有更大比例的有效AE(P <0.05)。t-DXD在皮肤疾病,呼吸系统,侵扰,通用系统和胃肠道系统中具有更大比例的有效AE(P <0.05)。此外,与T-DM1相比,四个系统中致命AES的分析表明,T-DXD在血液学和呼吸系统中表现出明显更高的致命结局比例。相反,T-DM1在肝动物系统中的致命结果比例明显更高。T-DM1和T-DXD均未在心脏系统中表现出很高的死亡率。逻辑回归分析表明,TM1和T-DXD的高龄(≥65岁)和男性性别被确定为致命AES的独立风险因素。此外,发现药物联合疗法,特别是使用CYP3A4抑制剂,是与T-DXD特别相关的致命AES的危险因素。结论:T-DXD和T-DM1的肝毒性的血液学和呼吸毒性表现出很高的致命结局。至关重要的是鉴定高风险因素并增强临床应用过程中AE的监测。
造血毒性是嵌合抗原受体T细胞(CAR T)治疗后最常见的长期不良事件(AE)。然而,接受关键临床试验中的汽车治疗的患者受到限制性选择标准,这意味着罕见但致命的毒性被低估了。在这里,我们在2017年1月至2021年12月之间系统地分析了使用美国食品药物管理局不利事件报告系统(FAERS)的CAR T相关AE。不成比例分析; ROR的下限和IC 95%的置信区间(CI)(CI)(ROR 025和IC 025)的下限分别超过一个,零被认为是显着的。在105,087,611个报告中,鉴定了5,112辆与CAR T相关的血毒性报告。We found 23 signi fi cant over-reporting hematologic AE (ROR025 >1) compared to the full database, of which hemophagocytic lymphohistiocytosis (HLH; n=136 [2.7%], ROR 025 = 21.06), coagulopathy (n=128 [2.5%], ROR 025 = 10.43), bone marrow failure (n = 112 [2.2%],ROR 025 = 4.88),散布血管内凝结(DIC; n = 99 [1.9%],ROR 025 = 9.64)和B细胞aplasia(n = 98 [1.9%],ROR 025 = 118.16,所有IC 025> 025> 025> 0)是一定的。重要的是,HLH和DIC的死亡率分别为69.9%和59.6%。最后,使用LASSO回归分析鉴定出造血毒性相关的死亡率为41.43%,而与死亡相关的血液学AE进行了鉴定。这些发现可以帮助临床医生早期发现那些很少报告但致命的血液学AE的发现,从而降低了汽车T受体严重毒性的风险。
Introduction: Chimeric antigen receptor T-cell therapy (CAR-T) and T-cell engager antibody (TCE) have revolutionized the treatment of RRMM.在免疫效应细胞治疗受体中,免疫效应物细胞相关的淋巴淋巴细胞增多症样综合征(IEC-HS)是一种威胁生命的高性炎症状态,这是由于天然杀伤细胞的不受控制的激活和细胞毒性T淋巴细胞的表征,使其染色体,并散发出氧化菌根的氧化。跨动性血症和高铁血症。方法:我们使用FDA不良事件报告系统(FAERS)数据库和监管活动的医学词典(MEDRA)进行了回顾性营销后营销药物宣传调查。我们检查了与CAR-T和TCE相关的不良影响,因为他们使用R软件在美国和非美国人群中获得了FDA的批准。The data were accessed on March 1, 2024, to analyze the incidence of IEC-HS associated with BCMA-targeting TCE, teclistamab, elranatamab, GPRC5D- targeting talquetamab, and 2 CAR T-cell products (idecabtagene vicleucel [ide-cel] and ciltacabtagene autoleucel [cilta-cel]).结果:FAERS中总共报告了2690个不良事件:CITTA-CEL(N = 837,31.1%),IDE-CEL(n = 651,24.2%),Talquetamab(n = 159,5.9%)teclistamab(teclistamab(n = 791,29.4%)和Elranatamab(n = N = 252),9.3%。我们确定了38个IEC-HS事件,其中89.4%(n = 34)是由于CAR-T和10.5%(n = 4)引起的,是由于GPRC5D双特异性抗体引起的。特异性IEC-HS的最高发病率是IDE-CEL(n = 15,2.3%),其次是CILTA-CEL(n = 19,2.2%)和Teclistamab(n = 4,0.5%)。诸如Talquetamab和Elranatamab之类的新药物迄今没有报告HLH-HS事件。孤立的IEC-HS(n = 10,26.3%),IEC-HS(n = 17,44.7%),IEC-HS,IEC-HS,具有ICANS(n = 1,2.6%)和IEC-HS,ICANS和CRS(n = 10,26.3%)的IEC-HS。teclistamab相关的IEC-HS具有
胃肠穿孔 (GIP) 是一种严重且相对少见的不良事件 (AE),可能会致命。由于药物相关的 GIP 后果严重,因此引起了临床的关注。使用非甾体抗炎药、抗凝剂、皮质类固醇、某些抗肿瘤药物和一些其他药物 ( 1 – 4 ) 都可能导致 GIP。制药行业的发展和创新催生了许多新的有效的抗癌治疗方法,如小分子靶向药物和单克隆抗体。抗体-药物偶联物、程序性细胞死亡蛋白 1 (PD-1)/程序性死亡配体 1 (PD-L1)、嵌合抗原受体 T 细胞 (CRA-T) 等正在迅速崛起,成为肿瘤患者的福音 ( 5 , 6 )。新型抗肿瘤药物引起的胃肠道不良反应已经常被提及,但有关这些新型抗肿瘤药物引起的GIP不良反应却鲜有报道。FDA增加了一个黑框,建议对GIP患者永久停用贝伐单抗(7)。血管内皮生长因子(VEGF)及其受体(VEGFR)的抑制剂与GIP可能相关(8,9)。随着越来越多的新型抗肿瘤药物问世,系统地研究新型抗肿瘤药物与GIP的关系具有重要的临床实际意义。遗憾的是,尚无大规模、全面的研究证实这种关联。美国FDA建立的庞大的不良反应报告数据库为处方药临床应用的安全性提供了丰富的真实世界数据(10)。最重要的是,这个数据库是免费的,向公众开放(11)。数据挖掘是公认的早期发现药物安全信号的良好方法,可用于预测和了解药物的安全性(12)。近年来,基于数据挖掘方法与FDA不良事件报告系统(FAERS)数据库相结合的药物警戒研究日益盛行。本研究利用FAERS数据库,通过计算不良事件信号提供参考依据,以期更好地了解GIP与新型抗肿瘤药物之间的关联,从而确保临床安全使用。
摘要:每年,个人都会通过美国食品药品管理局不良事件报告系统 (FAERS) 数据库报告许多不同的药物不良反应 (ADR)。ADR 中一个被忽视的小节涉及药物引起的攻击性、易怒性和暴力行为。与攻击性 ADR 最常相关的药物类别是抗癫痫药、抗抑郁药、免疫调节药和苯二氮卓类药物。许多药物可能通过多种理论上的作用方式引起攻击性行为。其中包括的神经递质包括谷氨酸、去甲肾上腺素、血清素和多巴胺。通过定义攻击性和易怒性、识别与攻击性行为相关的药物以及确定这些药物的作用方式,药剂师和技术人员可以识别高危人群并修改治疗方法以缓解这些症状。
目的:本研究旨在通过使用美国FDA不良事件报告系统(FAERS)的数据进行药物守护性分析来研究非选择性RET激酶抑制剂与甲状腺功能障碍(TD)之间的潜在关联。方法:从FAERS数据库中获得非选择性RET MKI的数据,跨越2015年第一季度到2023年第四季度。不成比例分析用于量化与非选择性RET MKI相关的AE信号并识别TD AE。亚组分析和多元逻辑回归用于评估影响TD AES发生的因素。时间发作(TTO)分析和Weibull形状参数(WSP)测试。结果:描述性分析表明,与非选择性RET MKI相关的TD不良事件的趋势越来越大,报告的严重反应很明显。使用ROR,PRR,BCPNN和EBGM算法的不成比例分析始终显示出Sunitinib,Cabozantinib和Lenvatinib与TD不良事件之间的正相关。亚组分析基于年龄,性别和体重强调了对TD的差异敏感性,每个抑制剂都观察到了不同的模式。逻辑回归分析确定了独立影响TD不良事件发生的因素,强调了年龄,性别和体重在患者分层中的重要性。发出的时间分析表明用非选择性RET MKI治疗后TD不良事件的早期表现,随着时间的推移风险降低。结论:我们研究的结果表明使用非选择性RET MKI与TD AE的发生之间存在相关性。这可以为非选择性RET MKI的临床监测和风险识别提供支持。然而,需要进一步的临床研究来证实这项研究的结果。关键字:药物诱导的甲状腺功能障碍,非选择性RET MKIS,药物守流,FDA不良事件报告系统,临床监测
依赖细胞周期蛋白的激酶4/6抑制剂(CDK4/6IS),例如palbociclib,ribociclib和abemaciclib,已被批准用于治疗激素受体阳性和人类表皮生长因子受体受体受体2-乳腺癌2-乳腺癌的患者(Finn et al an an an an an and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and。 Hortobagyi等人,2016年,Goetz等人,2017具有第一线转移性患者超过2年的无进展生存期(PFS),表明长期使用,评估CDK4/6IS在乳腺癌治疗中的持久安全性(Gao等,2020; Harbeck等,2021)。尽管这些药物表现出相似的临床效率,但它们的不良事件(AE)光谱明显不同(Asghar等,2015; Desnoyers等,2020; George等,2021)。为了评估CDK4/6IS的安全性,必须评估其罕见不良反应的风险,例如药物诱导的肝损伤(DILIS),其范围从轻度测试结果异常到严重的肝衰竭(David and Hamilton,2010;Bøttcher等人,2019年; Desnoyers等,2019; Desnoyers等,2020202020202020年)。尽管DILI的发生率很低,但这种疾病的严重程度令人担忧。CDK4/6IS的当前不良药物反应(ADR)数据主要来自短期临床试验和队列研究,并且可能不会捕获罕见的DILI事件(Bøttcher等,2019; Desnoyers等,2020)。因此,为准确衡量DILI风险而言,必须从现实世界设置中收集其他数据并扩展后续持续时间。自发性不利事件报告是现实世界证据的宝贵来源,是由食品和药物管理局不利事件报告系统(FAERS)等数据库促进的(Goldman,1998; Toki and Ono,2018)。不成比例的方法通常用于自动从大数据库中获取有关药物安全的信号(Montastruc等,2011)。为了确定DILI是否与CDK4/6IS相关,我们使用不成比例的分析分析了FAERS数据库。为了告知临床实践,我们比较了不同CDK4/6IS引起的肝损伤信号。对药物的探索 - 基因相互作用已经提高了我们对药物毒性的理解(Hahn and Roll,2021)。最近的研究提出了使用FAER和药物 - 基因相互作用数据的合并分析,以增强我们对不良事件的了解(AES)(Tanaka等,2021)。然而,CDK4/6I-6-i诱导的肝损伤的机制尚不清楚。为了解决这一差距,我们利用了与CDK4/6抑制剂相互作用的人类基因数据集构建了一个药物 - 基因相互作用网络和与肝损伤相关的基因。功能富集分析,以确定CDK4/6抑制剂相关肝损伤的潜在毒理学机制。