基于晶格的签名方案[8]和Falcon [15]已被NIST [22]选择为量子后加密后的第一个标准。但是,这种量子后的安全性是有代价的:Pub-lit键的大小和Dilithium and Falcon的签名的大小明显大于ECDSA和RSA。拥有更有效的量词后签名方案和/或基于不同的假设是有用的:这激发了NIST在2022年打开呼吁其他数字签名建议[21]。在该电话中,Feussner和Semaev提交了基于晶格的签名方案EHTV3V4 [12],该方案目前在修复后仍未破裂。Very recently [13], the same authors proposed a very different and much more efficient scheme, called DEFI, on the NIST pqc mailing list: with a 800-byte public key and a 432-byte signature, DEFI is more efficient than both Dilithium and Falcon, and beats all additional NIST submissions except for SQISign in (public key + sig- nature) size [23].即使实施了不优化的实施,DEFI的签名和验证时间似乎也与所有提议的签名相比有利[5]。defi是从多元加密和基于晶格的加密术借用的特殊方案:其安全性是基于求解整数上二次方程的硬度的硬度,以及Z [x] /(x 64 + 1)等多项式环R等多项式环R。以其一般形式,已知这个问题是NP-HARD,因此Defi的作者在最坏的情况下认为它很难,但是Defi使用了问题的特殊实例,这可能更容易解决。因为r是多项式更确切地说,DEFI私钥是通过defi公共密钥确定的二次方程式小型系统的解决方案。
•将5克土壤放在无菌50毫升猎鹰管中,加入无菌水或盐水溶液以达到50 mL的体积。此初始土壤溶液称为“库存解决方案”。使用涡流混合器摇动“库存溶液”以获得悬浮液以启动连续稀释液。•先前摇动的储备溶液的1 mL(毫升)将1毫升(毫升)转移到含有9(9)毫升无菌蒸馏水的第一个无菌管,总体积为10 ml,称为“第一悬浮液”。将第一个悬浮液放在涡旋混合器上,以适当混合,以获得1/10或10 -1的“第一涡流稀释”。•使用10 -1稀释,重复上一个步骤。将1毫升的第一个稀释度放入含9 ml无菌蒸馏水的第二个无菌猎鹰管中。摇动所得的10 mL悬浮液,以适当混合以在1/100或10 -2处获得“第二稀释”。•重复上述“第二稀释10 -2”所描述的过程。将10毫升的“第二稀释”放入含有9毫升无菌蒸馏水的猎鹰管中。在涡旋混合器中摇动所得的10 ml悬浮液,以进行适当的混合以获得第三次稀释。
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驾驶着通用防务电动 Silverado ZH2 卡车驶上 C-130 的坡道,军士长罗恩·杰克逊小心翼翼地操纵车辆,确保连接的 Silent Falcon 陶瓷复合材料拖车与飞机机身对齐。1 他全神贯注地听从装载长的手势,突然想起上次他这样做时,不小心撞到了货舱边缘。“这次不会再这样了,”他想,不禁皱起眉头,想起了另一架飞机的装载长在“认真回顾”飞机损坏情况时使用的“选择性语言”,以及他自己的 Silent Falcon 团队成员对他的嘲讽。“飞机上只有一些油漆,拖车的‘透明涂层’(MXene 电磁干扰涂层)中确实含有钛;所以,拖车甚至没有损坏……”此外,我们之所以要跳伞,是因为多诺维亚导弹即将来袭,而且机场另一边还有叛乱分子的袭击。” 2 杰克逊小心翼翼地把卡车调平,把拖车缓缓地推入飞机,然后把车停了下来。他向装卸长挥了挥手,然后
汉斯-约尔格·柯尼格斯曼博士 1963 年出生于柏林,在柏林工业大学学习航空航天工程。随后,他在德国不来梅大学获得博士学位,并于 1995 年获得航空航天和生产技术博士学位。在攻读博士期间,他在不来梅大学应用空间技术和微重力中心 (ZARM) 工作,负责与 OHB 密切合作开发的小型卫星 Bremsat。2002 年至 2021 年,他在美国太空探索技术公司 (SpaceX) 工作。作为公司副总裁,他在猎鹰 1 号、猎鹰 9 号和龙火箭的开发以及星链星座和载人航天主题方面担任过各种领导职务,并在航空航天领域拥有出色的专业知识,特别是在卫星技术和运载火箭方面。
进入太空:推进对于进入太空和获得电信、导航和地球观测的好处至关重要。如今,发射行业受到多种趋势的影响。首先,发射节奏每年都在增加,这是由于对太空基础设施支持的服务的需求不断增长。随着低地球轨道卫星通信星座(如 Starlink 或 OneWeb 和 Amazon Kuiper)以及两个计划中的中国机构星座 Guowang 和 G60 的出现,这一趋势急剧加剧。第二个重大突破是垂直着陆和运载火箭助推级可重复使用,这是 SpaceX 的猎鹰 9 号开创的。尽管猎鹰 9 号是目前唯一具有可操作和可靠的助推级可重复使用技术的运载火箭,但可重复使用的火箭发射在 2023 年将占所有发射的 41% 9 。第三个主要趋势涉及向碳中和和可持续的转变
SLS遭到了延误的困扰,这导致这个已经昂贵的项目成为有史以来最具发弹的火箭。该项目的高昂成本已引起了多年来NASA官员和政府监管机构的批评。总共SLS开发自2011年该计划成立以来,SLS的开发费用为185亿美元。进一步分解了成本,您可以看到SLS上的4个不可解决的发动机中的每一个都花费了NASA的费用约为1.5亿美元。对于单个发动机的成本,NASA可以购买猎鹰重型发射,该发射量可以将SLS预测能够的总质量的2/3延伸到轨道上。对于SLS上的4个发动机的成本,一些Falcon重型发射的发射可以将质量2.5倍输送到轨道上。
机器学习研究进展的最后十年已经引起了功能令人惊讶但也不可靠的系统。由Openai开发的聊天机器人Chatgpt提供了这种张力的很好的说明。用户在2022年11月发布后与系统进行交互,虽然可以在编程代码和作者Seinfeld场景中找到错误,但也可能会被简单的任务混淆。例如,一场对话显示了机器人声称最快的海洋哺乳动物是百富麦猎鹰,然后将其思想转变为帆船,然后又回到猎鹰,这是显而易见的事实,即这些选择都不是哺乳动物。这种不平衡的性能是深度学习系统的特征,即近年来进步最大的AI系统的类型,并给他们在现实世界中的部署带来了重大挑战。