坎布里亚郡(Cumbria)县陷入了耕种遗产,具有传统的农业实践,具有高地和低地放牧,肉类和乳制品生产的各种农场类型,以及谷物,谷物和园艺的增长。这里的农场对于能够为社会提供食物至关重要,而大量的农产品通过大型批发商和超市合同出口了大量农产品。坎布里安农民因生产高质量商品而赢得了声誉,他们应该继续成为养活县和国家的最前沿。
摘要:现代农业在确保粮食安全和可持续作物生产方面面临重大挑战。植物疾病是对农作物产量和质量的主要威胁。为了解决这个问题,我们针对现代农业遇到紧迫挑战的创新解决方案是一种智能的农业机器人,融合了早期植物性疾病检测的先进机器学习算法。这个自主机器人会导航田地,并通过高分辨率摄像头和传感器视觉检查农作物。这些捕获了由在不同数据集上训练的机器学习模型处理的植物健康数据。带有坚固的底盘和高级导航,机器人有效地穿越了不同的地形,不仅从图像,而且还从环境传感器(温度,湿度,土壤水分)收集实时数据。深度学习模型根据此综合数据集确定并分类疾病。这种综合方法可以提高作物产量和质量,从而解决粮食安全和可持续农业的关键方面。关键字:智能农业机器人,植物疾病检测,卷积神经网络,机器学习,深度学习
交替的当前Alarp低于合理可行的Atex爆炸气氛Baywa Baywa-r.e。英国有限公司电池电池能源存储系统BMS电池管理系统BSMP电池安全管理计划CCTV闭路电视电视CDM构建(设计与管理)规定2015 CTMP建筑交通管理计划DC直接当前DCO开发DSEAR DESEAR DESEAR DESEAR危险物质和爆炸性的环境危害及其爆炸性响应范围ES RESSICE FRIFE FRIFES FILES FILES FMEAD FMEAS FMEAS FMEAS FMEAS FMEAS FMEAS FMEAS FMEAS FMEAS FMEAS FMEAS FMEAS FMEAS ER SOVER SODES ER SOVER SODES进行E. Hazard Identification (Study) HAZOP Hazard and Operability (Study) HGV Heavy Goods Vehicle HSE Health & Safety Executive LEL Lower Explosive Limit LFP Lithium Iron Phosphate Li-ion Lithium-ion LOPA Layers Of Protection Analysis MAD Major Accidents & Disasters NFPA National Fire Protection Association NMC Nickel Manganese Cobalt OBSMP Outline Battery Safety Management Plan OEMP Operational Environmental Management Plan OFSP Oaklands Farm Solar Park OFSL Oaklands Farm Solar Limited PCI Pre-Construction Information PCS Power Conversion System PEIR Preliminary Environmental Information Report PRoW Public Right of Way PV Photovoltaic RAM Risk Assessment Matrix SAP Safety Assurance Process SAT Site Acceptance Testing SF6 Sulphur Hexaflouride SIF Safety Instrumented Function SIMOPs Simultaneous Operations SuDS Sustainable Drainage System
4 Staffordshire Live (2022) “在前 Drakelow 发电站场地上建设大型电力储存设施的计划”。网址:https://www.staffordshire-live.co.uk/news/local-news/plan-major-electricity-storage-facility-7101366 [2023 年 8 月 8 日访问]
(c)&(d):自2018 - 19年以来,农业与农民福利部正在实施重组的国家竹制任务(NBM),以开发竹制行业的完整价值链以将种植者与消费者联系起来。在NBM下的竹种植园正在非森林政府土地和私人农民领域进行。目前,NBM正在包括北方邦和查mu和克什米尔的UT在内的23个州实施。到目前为止,在重组的NBM下,已经实现了46617公顷的竹种植园。在NBM下,在非森林地区占据的种植园的州详细信息是在附件i。
摘要。养殖养殖或水产养殖,在满足全球对海鲜的需求和减轻对野生渔业的压力至关重要。然而,它的扩展构成了环境挑战,尤其是在生物多样性保护方面。科学文章强调了平衡水产养殖生长与生物多样性保护的重要性。它探讨了减轻负面影响的策略,强调可持续和负责任的水产养殖。政府,行业和环境团体之间的合作努力对于协调养鱼和生物多样性保护至关重要。抽象研究了水产养殖与生物多样性之间的复杂相互作用,强调了对可持续和韧性未来的创新解决方案的需求。本文深入研究了水产养殖与生物多样性之间的复杂相互作用,强调需要创新解决方案,以实现可持续和韧性的未来。随着养鱼的扩展以满足全球海鲜需求,出现了潜在的环境挑战,尤其是关于生物多样性的保护。该文件强调了在鱼类养殖安排和保护工作之间找到微妙平衡的重要性。讨论了各种策略和实践,以减轻对水生生态系统的负面影响,突出了可持续和负责任的水产养殖发展的必要性。政府,行业参与者和环境组织之间的合作努力对于促进养鱼和生物多样性保护之间的和谐共存至关重要。最终,摘要提供了对水产养殖与生物多样性保护之间复杂关系的见解,敦促探索创新的解决方案,以实现更可持续的未来。
5 v.nehodenko@knute.edu.ua , 6 Yanislava.oneu@gmail.com 收到日期:2023年12月6日 接受日期:2024年1月13日 在线发表日期:2024年1月15日 摘要 本文探讨了人工智能与气候智能型农业变化研究之间的联系,以及其在智能农业技术适应工作中的实用性。在文章中,目前人们越来越关注智能技术的使用。本文分析了人工智能技术和气候智能型农业的应用前景。在准备阶段,对 Woofs 网络中的出版物进行了分析,从而可以指定人工智能技术在气候智能型农业中的本质和范围。作者将其分为四个重要组成部分,包括:管理作物、农场、牲畜和水产养殖,以实现近期粮食安全和生计的平衡;景观和生态系统的管理是农业发展、粮食安全、适应和减缓气候变化的关键,它保留了生态系统服务;通过向这些资源的管理者提供气候影响和减缓行动方面的服务,实现更好的农场和土地管理;通过需求侧措施和价值链干预,提高气候智能型农业的可得利益。因此,气候智能型农业和人工智能旨在实现可持续提高生产力和收入的目标,使农业适应气候变化,并尽可能具有成本效益。
农业全要素生产率 (TFP) 增长有可能为农民创造回报——在生产、社会、环境和经济的各个层面。然而,自 2011 年以来,年均 TFP 增长率一直低于到 2050 年可持续满足全球农业产出需求所需的目标增长率。现在,我们必须加倍努力,实现 TFP 的可持续增长。虽然研发 (R&D) 是 TFP 增长的主要驱动力,但目前有许多行之有效的工具可以持续提高 TFP。此外,更广泛的有利环境、行为和决策的影响以及外部冲击和力量都会影响这些行之有效的工具的获取和持续采用。从研究到实地故事,2023 年 GAP 报告® 探讨了农民获取和采用行之有效的、适当的可持续农业生产力增长工具的机会和障碍。
