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风电场中氢基储能系统的运行以实现平稳电力注入：罚款感知模型预测控制
摘要：平稳注入电力是现代风力发电场在不久的将来可能提供的服务之一，而这需要储能。事实上，这是国际能源署 (IEA)-氢能实施协议 (HIA) 在第 24 项任务的最终报告中确定的三种可能的操作之一，这可能会促进风力发电场融入主电网，尤其是与氢能储能相结合时。一般来说，储能可以减轻风力发电固有的不可预测性，前提是它们采用适当的控制算法。相反，如果没有储能，风力发电场的运营将受到严重影响，其经济表现也将受到影响，因为如果合同电力与实际交付电力不匹配，风力发电场所有者/运营商将承担罚款。本文提出了一种模型预测控制 (MPC) 算法，该算法操作氢基储能系统 (HESS)，该系统由一个电解器、一个燃料电池和一个水箱组成，与致力于平稳向电网注入电力的风电场配对。MPC 依靠电解器和燃料电池的混合逻辑动态 (MLD) 模型来利用它们的高级功能，并处理适当的成本函数，以考虑运营成本、氢作为燃料的潜在价值和可能对注入平稳电力所产生的预期利润产生负面影响的罚款机制。通过考虑意大利中南部实际风电场的风力发电概况和根据相应市场区域的现货价格进行数值模拟。结果显示了每个成本项对控制器性能的影响，以及如何有效地组合它们以实现某种合理的权衡。特别需要强调的是，静态选择相应的权重可能会导致无法非常有效地处理系统条件与各种外生因素相结合所产生的影响，而动态选择则可能更适合目的。此外，模拟表明，开发的模型和设置的数学程序可以有效地用于推断设备尺寸的指示。
摘要：无线传感器网络在智能农业中发挥着重要作用，尤其是在未来无农民的农场中。本文提出了一种
摘要：无线传感器网络在智慧农业中起着至关重要的作用，尤其是在未来的无农民农场中。本文提出了一种用于作物叶片湿度监测的新型无线通信系统 (WCS)，该系统使用 nRF905 无线传输模块、STM32 控制器、数据采集板和开发的软件。进一步开发的 nRF905 无线模块用于将 LWS (叶片湿度传感器) 在田间采集的作物冠层叶片湿度数据传输到监控中心站。开发并实现了一个简单的图形用户界面，以通过 LWS 显示作物冠层湿度。在 LabVIEW2013 中对 WCS 进行了测试和验证。根据监测系统采集的数据，建立了 3 天的湿度时间序列模型。本文介绍了该系统的结构，并描述了系统在田间的性能评估。结果表明，无线系统有望为作物冠层叶片湿度监测和应用提供更高的精度，从而提高智慧农业应用的效率。关键词：无线通信系统、nRF905、叶片湿度传感器、作物状况、冠层湿度、智能农业 DOI：10.33440/j.ijpaa.20200301.68 引用：Zhu H, Li HZ, Lan Y B. 一种利用叶片湿度传感器监测作物状况的无线通信系统的开发。Int J Precis Agric Aviat，2020；3(1): 54–58。
使用不同挤奶方法在各种农场获得的不同细菌及其基因组的元基因组分析
1个国家关键实验室，用于保护和利用亚热带农业库，广西大学，中国南宁530004； lling2010@163.com（L.L.）; percenatania@gmail.com（W.M.）; zp.li@gxu.edu.cn（Z.L.）; qyliu-gene@fosu.edu.cn（q.l.）2广西自治区Buffalo牛奶质量和安全控制技术工程研究中心，中国农业科学院，中国530001，中国农业科学院，中国农业科学院； huangli00206@163.com（L.H. ）; Enghuan_90@yahoo.com（E.H.）3戈马尔大学化学系，德拉·伊斯梅尔·汗（Dera Ismail Khan）29050，巴基斯坦； farhankhanbgu@gmail.com 4广东省级动物分子设计与精确育种的主要实验室，生命科学与工程学院，佛山大学，佛山大学528225，中国 *通信： ）; kqcui@fosu.edu.cn（k.c.） †这些作者为这项工作做出了同样的贡献。2广西自治区Buffalo牛奶质量和安全控制技术工程研究中心，中国农业科学院，中国530001，中国农业科学院，中国农业科学院； huangli00206@163.com（L.H.）; Enghuan_90@yahoo.com（E.H.）3戈马尔大学化学系，德拉·伊斯梅尔·汗（Dera Ismail Khan）29050，巴基斯坦； farhankhanbgu@gmail.com 4广东省级动物分子设计与精确育种的主要实验室，生命科学与工程学院，佛山大学，佛山大学528225，中国 *通信：）; kqcui@fosu.edu.cn（k.c.）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
标题Iotfauav：使用自动驾驶无人机的智能远程监控大型农场的牲畜及其具有视觉传感器类型ART
精确耕作（PF）（即精确农业），配备了自动化和机器人技术，可以通过利用有限的全球资源来提供所需的工具来提供全球粮食需求，在这种情况下，全球粮食供应受到全球变暖，减少农民的数量以及导致高食品通货膨胀率的战争的巨大影响[1]。精密牲畜养殖（PLF）旨在为农民提供配备了牲畜管理高级技术的有效工具，同时改善动物的福利，为满足消费者的需求以可持续的方式铺平道路。通过承担越来越多的任务[2]，[3]在改善配备有增强低功率监控传感器技术[4]和人工智能（AI）技术[5]，[6]，[6]，[7]的智能控制系统下，车辆变得越来越自动化。无人驾驶飞机（UAV）辅助智能农业，具有高机动性，通过避免高成本和提高监控质量，在有效地管理大型农场方面有了有效的大型农场的动力。自主无人机（A-UAV）具有很高的自主权，如飞行的自主机器人，具有自我学习和自我决定的能力 - 通过执行非平凡的事件序列，具有分解级别的准确性的非平凡序列，基于一系列规则，使用动态的飞行计划，将其限制在限制的范围内，而不是自治的范围，而不是限制人类的范围，而不是在限制的范围内，将其限制在范围内，而不是限制的计划。 [8]，[9]，[10]，[11]完成各种自动化任务[12]，[13]，[14]，[15]，[16]，[17]，[17]，[18]。它提供了有关牲畜人口规模，即时位置和与健康相关的问题的及时信息[24]，[25]，[26]，[27]。在这项研究中，智能物联网（IoT）无人机解决方案，即所谓的iotfauav，在所有事物的自动化概念（AOE）和所有事物（IOE）[19] [20]，[20]中使用了几种监督和不受监督的AI技术[19] [20]，采用了跨学科的方法开发。安全且具有成本效益的Iotfauav通过使用基于视觉的传感器模态来定期以自动化的方式调查牲畜，这些传感器模态既涉及标准视觉频段传感和热成像仪。在两个农场中，在实际用例中实施Iotfauav表明，与物联网和传感器驱动技术嵌入的AUAV的整合到耕作中[28]可以通过大量的成本节省来提高生产率。iotfauav可以通过测量基于体温和行为因素的压力水平和代谢变化的指标来轻松诊断牲畜疾病并大大减少与疾病相关的死亡。
已发表版本引文 (APA)：Pagnani, D. (2023)。海上风电场黑启动服务的设计与整合：确保可再生能源
Daniela Pagnani 于 1995 年出生于委内瑞拉加拉加斯。她于 2017 年获得意大利卡西诺大学工业工程学士学位，最终成绩为 110/110。2019 年，她在丹麦奥尔堡大学获得电力系统和高压工程硕士学位（加权平均分为 10.3）。自 2019 年 8 月起，她在丹麦根措夫特的 Ørsted 工作。2020 年，她开始在奥尔堡大学攻读博士学位，与 Ørsted 合作担任工业合作伙伴。2021 年 9 月至 12 月期间，她是西班牙瓦伦西亚理工大学自动化和工业信息学研究所 (Ai2) 的客座博士研究员。2017-19 年，她在奥尔堡大学的 IEEE 学生分会担任志愿者。自 2020 年起，她担任 CIGRE 丹麦下一代网络指导委员会的志愿者，自 2021 年起担任指导委员会主席。她特别感兴趣的领域包括电力系统分析、可再生能源转型、并网转换器、黑启动和孤岛运行。
棉花收获期间棉田空气中真菌、细菌和抗生素耐药基因的暴露水平以及 N95 口罩对这些生物气溶胶的评估
1 佐治亚南方大学建平许公共卫生学院生物统计学、流行病学与环境健康科学系，美国佐治亚州斯泰茨伯勒 30460；tjthornton65@gmail.com (TT)；ca13007@georgiasouthern.edu (CA) 2 伊利诺伊大学香槟分校农业、消费者与环境科学学院食品科学与人类营养系，美国伊利诺伊州厄巴纳 61801；pratik@illinois.edu 3 田纳西大学教育、健康与人文科学学院公共卫生系，美国田纳西州诺克斯维尔 37996；dhiggin6@utk.edu 4 佐治亚南方大学建平许公共卫生学院卫生政策与社区健康系，美国佐治亚州斯泰茨伯勒 30460； ss35449@georgiasouthern.edu * 通讯地址：aadhikari@georgiasouthern.edu；电话：+1-912-478-2289
Souk Farms Ltd致力于从卢旺达丰富而肥沃的土壤中种植和出口高质量的园艺产品。建立为钥匙p
Souk Farms Ltd致力于从卢旺达丰富而肥沃的土壤中种植和出口高质量的园艺产品。成为农业行业的关键参与者，我们建立了卓越，可持续性和创新的声誉 分配。此角色对于实现运营目标，保持成本效率以及确保与供应商，内部团队和客户的无缝协调至关重要。职位描述：供应链经理供应链经理将监督和优化整个供应链流程，以确保有效的采购，生产计划，库存管理，物流和分销。此角色对于实现运营目标，保持成本效率以及确保与供应商，内部团队和客户的无缝协调至关重要。关键职责：
开发成员奶牛场生产的生牛奶的温室气体排放 - 方法论和结果报告2023年度报告如何
开发成员奶牛场生产的生牛奶的温室气体排放 - 2023年年度报告的方法和结果报告，如何监控成员奶牛场的生牛奶的碳足迹的年度开发？J.A.J. Hospers 1，L.M. Kuling 1，I.L。 Janssens 1本报告描述了用于监测弗里斯兰坎皮纳奶牛场的加权平均碳足迹的年度开发的方法。。 FrieslandCampina B.V.保留所有权利。 保留所有权利。 未经出版商事先事先书面许可，不得以任何形式或任何方式复制，分布或以任何方式复制，分布式或以任何形式传输或传输。 1弗里斯兰坎皮纳研究与发展，弗里斯兰坎皮纳创新中心，荷兰瓦格宁根，瓦格宁根，2024年2月J.A.J.Hospers 1，L.M. Kuling 1，I.L。 Janssens 1本报告描述了用于监测弗里斯兰坎皮纳奶牛场的加权平均碳足迹的年度开发的方法。。 FrieslandCampina B.V.保留所有权利。 保留所有权利。 未经出版商事先事先书面许可，不得以任何形式或任何方式复制，分布或以任何方式复制，分布式或以任何形式传输或传输。 1弗里斯兰坎皮纳研究与发展，弗里斯兰坎皮纳创新中心，荷兰瓦格宁根，瓦格宁根，2024年2月Hospers 1，L.M.Kuling 1，I.L。 Janssens 1本报告描述了用于监测弗里斯兰坎皮纳奶牛场的加权平均碳足迹的年度开发的方法。。Kuling 1，I.L。Janssens 1本报告描述了用于监测弗里斯兰坎皮纳奶牛场的加权平均碳足迹的年度开发的方法。FrieslandCampina B.V.保留所有权利。保留所有权利。不得以任何形式或任何方式复制，分布或以任何方式复制，分布式或以任何形式传输或传输。1弗里斯兰坎皮纳研究与发展，弗里斯兰坎皮纳创新中心，荷兰瓦格宁根，瓦格宁根，2024年2月
标题为基于空中视力的遥感图像数据集，来自大型农场使用自主无人机监视牲畜类型的文章url https：/ div>
牲畜具有很高的经济价值，并且经常在大型农场中对其进行监测是一项劳动密集的任务，而且昂贵。关于单个动物及其周围环境的智能数据的出现为早期发现和预防疾病，更好的动物护理和可追溯性，更好的可持续性和农场经济学开辟了新的机会。精确的牲畜农业（PLF）依靠牲畜数据的恒定和自动收集来支持农民，兽医和当局做出的专业知识和管理决定。无人机的高流动性与高水平的自主权，传感器驱动的技术和AI决策能力相结合可以为农民提供许多优势，从而利用大型农场的每个角落利用即时信息。这项研究的主要目标是i）探索各种基于无人机的基于视觉的遥感模式，尤其是视觉带感应和热成像仪，ii）ii）ii）ii）ii）ii）ii）ii）收集具有各种参数的数据，ii）ii）与研究人员建立良好的高级式富有融合式融合式融合式融合式融合的方法，以建立各种参数方式。收集的数据表明，可以利用从多种传感器模式获得的牲畜的独特特征的融合，以帮助农民通过PLF在大型农场中体验更好的牲畜管理。
锡安斯维尔规划委员会
2023 年 9 月 18 日会议继续。邻近的 HOA 已要求将会议第二次延期至 2023 年 11 月 20 日，规划委员会将对此进行考虑。请愿将 SU-7 区 23.18+/- 英亩的土地重新划分为规划单位开发区，以提供拟议的 Holliday Farms 条例（第一修正案）附件 4 中规定的开发项目，包括一座三层、155 个单元的老年生活设施及其相关附属建筑。该土地面积将并入现有的 Holliday Farms PUD。