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海上风电场中安全且有弹性的自主机器人的共生系统设计
摘要 为了减少海上风电场的运营和维护 (O&M) 支出（其中 80% 的成本与部署人员有关），海上风电行业希望通过机器人和人工智能 (RAI) 的进步来寻求解决方案。由于在动态环境中处理已知和未知风险的复杂性，住宅超视距 (BVLOS) 自主服务的障碍包括运行时安全合规性、可靠性和弹性方面的运营挑战。在本文中，我们采用了一种共生系统方法 (SSOSA)，该方法使用共生数字架构 (SDA) 来提供支持技术的网络物理编排。实施 SSOSA 可以实现合作、协作和确证 (C3)，以解决自主任务期间的安全性、可靠性和弹性的运行时验证。我们的 SDA 提供了一种同步机器人、环境和基础设施的分布式数字模型的方法。通过 SDA 的协调双向通信网络，远程操作员可以提高任务概况的可见性和理解力。我们在受限操作环境中的资产检查任务中评估了我们的 SSOSA。展示了我们的 SSOSA 克服安全性、可靠性和弹性挑战的能力。SDA 支持生命周期学习和共同演进，并在互连系统之间共享知识。我们的结果评估了突发事件和
离岸可再生能源分区计划分区计划分配葡萄牙海床，以供离岸风电场
rur ri ri ri ri Rim，26和1 20 0-18 Boa，Po po uga l。：+35 1 3 41 9 9 9 9 9 9 9 9 00 -Ma C Edo Tin vin vin vin o.c o.c o.c
考虑网格代码约束的风电场运行的能源存储系统的最佳尺寸
摘要：传输系统操作员对大型风电场施加了几个网格代码约束，以确保电源系统稳定性。这些限制可能会由于无法销售所有电力而减少风电源厂的净值。违反这些约束的行为也导致对风电场运营商的处罚。因此，在本研究中制定了一种操作策略，该策略用于使用储能系统优化风电场的运行。这有助于填充传输系统操作员施加的所有网格代码约束。特别是在本研究中考虑了有限的功率约束和储备功率约束。此外，开发了一种优化算法，以最佳的储能系统尺寸，从而降低了风电场的总运营和投资成本。还详细分析了影响储能系统大小的所有参数。此分析允许风电场运营商考虑到网格代码约束和风电场的本地信息的最佳储能系统的最佳尺寸。
TRANSPOWER 新西兰 | 为在 Transpower Assets 附近建立太阳能发电场的开发商提供指导
这样，Transpower 就可以继续使用其资产，对其进行维护和故障恢复活动，同时将开发商在太阳能发电场的自有资产受损的风险降至最低。与国家电网保持适当的距离具有重要的安全优势，例如防止财产损失和人员伤害风险。对于电池储能系统 (BESS)，Transpower 资产面临的风险是火灾和相关烟雾，这两者都可能损坏国家电网资产并导致停电。在发生火灾时，仅仅将 BESS 放置在 NGY 之外可能还不够，因此已经制定了 BESS 的具体距离值（见表 1）。
26 日和 27 日：RWE 在美国启动两个陆上风电场的商业运营
RWE 继续扩大其在北美（该公司的战略核心市场之一）的可再生能源组合，启用了两个新的陆上风电场，总装机容量为 348 兆瓦 (MW)。这两个风电场生产的电力足以为超过 104,000 个美国家庭提供电力。Boiling Springs 风电场建于俄克拉荷马州伍德沃德县，装机容量为 148 兆瓦，共有 60 台 GE 涡轮机。East Raymond 陆上风电场的装机容量为 200 兆瓦，位于德克萨斯州南部。该项目由 91 台 Vestas 涡轮机提供动力。在工厂旁边，RWE 目前正在建造装机容量为 240 兆瓦的 West Raymond 风电场。该工厂的调试计划于 2021 年第一季度进行。RWE 将继续代表项目合作伙伴运营和维护风电场，同时保留 25% 的项目权益。
环境DNA，用于监测海上风电场对鱼类和无脊椎动物社区结构的影响
fi g u r e 4在这三个区域中的每个区域中观察到了物种丰富度。根据形态测定（红色色调）和Edna metabarcoding（蓝色色调）检测到的鱼（右）和无脊椎动物（左）物种（蓝色色调），根据鱼（右）和无脊椎动物（左）物种计算了观察到的物种丰富度。包括所有鱼类和无脊椎动物物种时，较浅的颜色是指物种丰富度，而较深的颜色是指在仅考虑塞尔斯鱼类物种时观察到的物种丰富度。盒子是从第一个四分位数到第三四分位数的，黑线代表中位数。晶须代表大小和小于第三四分位数的1.5倍的值。黑点是超出晶须范围的异常值。
4 类风力发电机组的直流母线汇集采用相位控制以最大限度地减少能量存储
摘要 — 典型的 4 型风力涡轮机使用直流链路逆变器将电机连接到电网，从而为 N 涡轮机农场的每个涡轮机提供 2 个功率转换器步骤，并将产生 2 N 个功率转换器。这项工作提出了一种用于 4 型风电场的直流总线收集系统，该系统减少了所需的转换器总数，并最大限度地降低了储能系统 (ESS) 要求。这种方法要求每个涡轮机有一个转换步骤，ESS 需要一个转换器和一个电网耦合转换器，这导致风电场的转换器数量为 N +2，并可能节省大量成本。然而，直流收集系统的权衡之一是需要增加能量存储以过滤功率变化并提高电网的电能质量。本文介绍了一种有效的直流总线收集系统设计的新方法。风电场的直流收集在涡轮机之间实施功率相位控制方法，该方法可以过滤变化并提高电能质量，同时最大限度地减少对增加储能系统硬件的需求并提高电能质量。相位控制利用了新颖的功率包网络概念和非线性功率流控制设计技术，可确保稳定和增强的动态性能。本文介绍了直流收集和相位控制的理论设计。为了证明这种方法的有效性，提供了详细的数值模拟示例。
Enerfín 获得 1.36 亿欧元融资，用于在纳瓦拉建设四个风电场
该笔贷款由丹麦基金 AIP Infrastructure II 提供，该基金由 AIP Management 公司管理，该公司由机构投资者和丹麦养老基金组成。 预计位于拉里贝拉地区的新能源基础设施将于 2023 年秋季投入运营。Elecnor 集团的可再生能源子公司 Enerfín 获得了 1.36 亿欧元的贷款，用于资助在纳瓦拉建设四个风电场。这项投资来自丹麦基金 AIP Infrastructure II，该基金由 AIP Management 公司管理，其投资者包括几家丹麦养老基金。这笔贷款不涉及股东出资，而是使用长期债务工具安排的，并且与公司可用的其他融资来源兼容。Enerfín 将在四个风电场运营期间对其进行管理。它们位于纳瓦拉的拉里贝拉地区，总装机容量为 139.2 兆瓦，每年将生产约 431 吉瓦时的电力，每年可避免排放 32,000 吨二氧化碳。预计这些风电场将于 2023 年 10 月投入运营。Enerfín 首席执行官 José Castellanos 表示：“我们非常高兴 AIP 参与这个能源项目，这意味着我们将继续建设能够可持续生产资源的基础设施。此外，AIP 对我们的信任再次表明了投资者对这类项目的兴趣。”AIP Management 的执行合伙人 Kasper Hansen 则指出，“在最近在马德里开设办事处后，我们非常高兴与 Enerfín 这样享有盛誉和丰富经验的合作伙伴合作，在西班牙市场进行首次投资。我们对未来充满希望，因为西班牙是一个非常有吸引力的市场，我们正采取战略性的方法在可再生能源项目中部署资本，使用我们新的灵活融资工具”。该项目加入了 Enerfín 广泛的投资组合，目前包括西班牙、巴西、加拿大、哥伦比亚、澳大利亚、
在海上风电场生产电力与波兰条件下电力需求之间的文章相关性
摘要：在波兰等国家，迫使发电系统结构发生变化的能源转变是一项特别困难的任务，在波兰，在这里，主要的能源是化石燃料。由于可再生能源的性质（随机和季节性变化），有必要研究其对电力系统的影响。对此主题进行了许多研究。他们考虑在处理越来越多的可再生能源，发电或环境方面的稳定量来对电源系统进行建模。本文研究了未来电力系统的关键来源之一 - 郊区风力涡轮机（OWT）。对发电系统的近海风能源的影响，对发电的稳定，监管策略的方法和经济学的影响。较少考虑的方面之一是OWT的能源生产与能源需求以及其他可再生能源的产生，尤其是在波罗的海南部地区以及波兰等国家的能源需求分布。研究的关键方面是填补这一差距。获得的结果表明，OWT中的平均每月发电与需求密切相关，并且每小时平均值与中等相关。OWT和光伏来源之间的发电之间的相关性非常高，并且在陆上和近海风力涡轮机之间是高度正面的。 此外，随着这些来源相互补充，未来的海上风电场可以与光伏来源合作。OWT和光伏来源之间的发电之间的相关性非常高，并且在陆上和近海风力涡轮机之间是高度正面的。此外，随着这些来源相互补充，未来的海上风电场可以与光伏来源合作。该研究表明，由于与需求非常高的能力和正相关，OWT具有开发和替代常规来源的显着潜力。另一方面，由于它们的正相关，因此系统与海上和陆上风能源的显着饱和可能对电源系统构成威胁。