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硅胶复合阶段的合成和表征...
将纳米Si颗粒与多种碳组成（硅碳复合材料）混合在一起是克服硅离子电池（LIB）中阳极中有机成分的弱点的常见方法之一。石墨是一种碳同种型，具有非常好的有组织的结构和高电导率，因此它成为复合/c的最理想和实用的碳材料。椰子壳木炭废物用作石墨前体，在1200°C的温度下，镍催化剂石墨化过程3小时（C-NI）。在这项研究中，矫形四乙基（TEOS）用作硅酮的来源。 进行水解过程以形成SIO 2/c过渡阶段，其每克C-Ni（来自椰子壳木炭的石墨粉）的Teos mol的变化为0.045 mol/g，0.09 mol/g，0.09 mol/g和0.18 mol/g。 接下来，在800°C的温度下，使用热还原法和在650°C的温度下使用雄激素还原方法来降低SIO 2 /c转变阶段。< /div> < /div> 在样品中获得的XRD的结果降低了雄伟的含量，显示了Si相的存在。 显微镜电子扫描图像的结果还支持降低镁热的Si/C TM样品的存在。 拉曼光谱分析结果表明，在C-Ni样品，Si/C T和Si/C TM上的比率I D/I G分别为1,169、1,012和1,260。 在C-NI和S/C TM样品中，带有SI/C TM样品结果的电导率测试的电导率值为12,8695（s/cm），高于C-NI，仅为4,53170（最多）。在这项研究中，矫形四乙基（TEOS）用作硅酮的来源。进行水解过程以形成SIO 2/c过渡阶段，其每克C-Ni（来自椰子壳木炭的石墨粉）的Teos mol的变化为0.045 mol/g，0.09 mol/g，0.09 mol/g和0.18 mol/g。接下来，在800°C的温度下，使用热还原法和在650°C的温度下使用雄激素还原方法来降低SIO 2 /c转变阶段。< /div> < /div>在样品中获得的XRD的结果降低了雄伟的含量，显示了Si相的存在。显微镜电子扫描图像的结果还支持降低镁热的Si/C TM样品的存在。拉曼光谱分析结果表明，在C-Ni样品，Si/C T和Si/C TM上的比率I D/I G分别为1,169、1,012和1,260。在C-NI和S/C TM样品中，带有SI/C TM样品结果的电导率测试的电导率值为12,8695（s/cm），高于C-NI，仅为4,53170（最多）。关键字：阳极，石墨，硅碳复合材料，lib，椰子废物
6月16日至1924年6月16日应用统计研讨会
欢迎参加2024 ICSA应用统计研讨会。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3个地图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4个致谢。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6个赞助商。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 ICSA领导。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 19个研讨会委员会和志愿者。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 21程序。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。6 ICSA领导。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19个研讨会委员会和志愿者。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2024年6月16日，星期日25。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25个短课程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2024年6月17日星期一26。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30主题演讲：洪图（Hongtu Zhu），博士，FASA，FIMS。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31邀请的会议和面板。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32海报会话和混音器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。101，2024年6月18日，星期二。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。116主题演讲：Yu Shen，博士，FASA。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。117邀请的会议和面板。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。118宴会和颁奖典礼，在FAAAS，FAAAS，FIMS 211的演讲中，2024年6月19日，星期三。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。212主题演讲：Jing Huang，PhD，Fasa。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 213邀请的会议和面板。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 214212主题演讲：Jing Huang，PhD，Fasa。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。213邀请的会议和面板。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。214
2024年10月29日，药房复合咨询委员会（PCAC）会议
Seemal R. Desai，医学博士，FAAD（通过视频会议平台）创始人兼医学总监创新皮肤病学Plano，德克萨斯州临床临床助理助理教授，德克萨斯州西南医学中心，达拉斯，德克萨斯州达拉斯，德克萨斯州帕德玛·古尔尔，FASA，FASA（董事会），痛苦的策略和人口健康部门教授Anesthisiologie antheshisioly Serpartion Anesthisioly Secatory antheshisiolation natheshisioly Seastie vicice vicice Vice vice vice vice vice vice vice vice vice vice。监视杜克大学卫生系统杜克大学医学中心达勒姆，北卡罗来纳州
用于药物发现和开发的可解释人工智能 - 全面调查
a 迪肯大学智能系统研究与创新研究所 (IISRI)，吉朗，VIC 3216，澳大利亚 b 吕勒奥理工大学计算机科学、电气与空间工程系，谢莱夫特奥，瑞典 c 迪布鲁加尔大学统计系，迪布鲁加尔 786004 d 塞阿拉联邦大学电信信息工程系，福塔莱萨 60455-970，巴西 d 塞阿拉联邦大学电信信息工程系，福塔莱萨 60455-970，巴西 e 法萨大学工程学院计算机工程系，瓦利阿斯大道，法萨 74617-81189，伊朗 f 福特汉姆大学计算机与信息科学系，布朗克斯，纽约州 10458，美国 g 电子与通信工程系，Mepco Schlenk 工程学院，锡瓦卡西，泰米尔纳德邦，印度
可解释的药物发现和开发人工智能：一项综合调查
Roohallah Alizadehsani 1，（成员，IEEE），所罗门星期日Oyelere 2，Sadiq Hussain 3，Senthil Kumar Kumar Jagatheesaperumal 4，Rene Ripardo calixto 5，Rene Ripardo Calixto 5，Mohamed Rahuti 6，Mohamed Rahouti 6，（成员，IEEE） Institute for Intelligent Systems Research and Innovation (IISRI), Deakin University, Geelong, VIC 3216, Australia 2 Department of Computer Science, Electrical and Space Engineering, Luleå University of Technology, 93177 Skellefteå, Sweden 3 Examination Branch, Dibrugarh University, Dibrugarh, Assam 786004, India 4 Department of Electronics and Communication Engineering, Mepco Schlenk Engineering College, Sivakasi 626005，印度5号5 teleformatics Engineering系，CEARá联邦大学，Fortaleza 60455-970，巴西6计算机和信息科学系，福特汉姆大学，纽约州布朗克斯大学，纽约州10458，美国7，美国7号计算机工程系
基于机器学习的模型，以预测在5年随访中正常血压转化为高血压的转化
这项纵向研究利用了FASA成人队列研究（FACS）的数据。该研究最初包括在伊朗FASA农村地区35-70岁的1018名参与者，并在5年后使用随机抽样进行了3,000名参与者的随访。在机器学习（ML）模型中总共包括160个变量，并使用特征缩放和单热编码进行数据处理。Ten supervised ML algorithms were utilized, namely logistic regression (LR), support vector machine (SVM), random forest (RF), Gaussian naive Bayes (GNB), linear discriminant analysis (LDA), k-nearest neighbors (KNN), gradient boosting machine (GBM), extreme gradient boosting (XGB), cat boost (CAT), and light Gra-streent Boosting Machine（LGBM）。超参数调整是使用超参数的各种组合来识别最佳模型的。合成少数民族过度抽样技术（SMOTE）用于平衡训练数据，并使用Shapley添加说明（SHAP）进行了特征选择。
药房复合咨询委员会（PCAC）名册
Anita Gupta, DO, MPP, GMP, PharmD, FASA Expertise: Anesthesiology, Pain, Health Policy, Pharmacology, General Management Term: 1 2/18/2020 – 9/30/2 0 25 Full Clinical Professor, Medicine University of California Riverside School of Medicine 900 University Avenue Riverside, California 92521 Adjunct Assistant Professor Johns Hopkins School of Medicine Department of Anesthesiology and Critical马里兰州巴尔的摩护理21205
针对产肠毒素大肠杆菌菌毛的多价候选疫苗，可广泛预防猪断奶后腹泻
摘要 菌毛介导的初始粘附是产肠毒素大肠杆菌 (ETEC) 感染所需的初始和关键步骤。因此，已经开发出针对这些菌毛并诱导特异性抗菌毛抗体以阻断 ETEC 初始粘附的候选疫苗。虽然这种疫苗可以有效预防 ETEC 相关的断奶后腹泻 (PWD)，但由于这些抗原之间的免疫异质性，开发一种广泛有效的针对 ETEC 初始粘附的疫苗仍然是一个具有挑战性的问题。在这里，我们应用多表位融合抗原 (MEFA) 技术构建了 FaeG–FedF–FanC–FasA–Fim41a MEFA，使用主要菌毛 K88 和 F18 的粘附亚基作为骨架，它还整合了来自稀有菌毛 K99、987P 和 F41 的粘附亚基的表位；然后我们生成了一个 MEFA 计算模型并在免疫小鼠中测试了这种 MEFA 蛋白的免疫原性。接下来我们通过体外评估其抗菌毛、抗体导向的细菌粘附抑制作用，评估了针对菌毛的 MEFA 作为疫苗候选物有效预防 PWD 的潜力。计算模型表明，所有相关表位都暴露在 MEFA 表面，并且用 MEFA 蛋白皮下免疫的小鼠产生了针对所有五种菌毛的 IgG 抗体。此外，MEFA 蛋白诱导的抗菌毛抗体显著抑制了 K88 + 、F18 + 、K99 + 、987P + 和 F41 + ETEC 菌株对猪小肠 IPEC-1 和 IPEC-J2 细胞系的粘附。综合起来，这些结果表明 FaeG–FedF–FanC–FasA–Fim41a MEFA 蛋白诱导了针对五种目标菌毛的特异性抗菌毛中和抗体。至关重要的是，这些结果显示了菌毛靶向 MEFA 的潜力，并表明它们有望成为一种广泛有效的 PWD 疫苗。关键词：ETEC、PWD、菌毛、MEFA、疫苗
先天性diaphragmatic Hernia临床途径概要
•Ekta Patel，做|新生儿学|委员会主席•詹妮·戈德温（Jennie Godwin），做|新生儿学|委员会成员•MS医学博士John Daniel IV |新生儿ECMO主管Neonatogology |委员会成员•医学博士梅根·古比克克（Megan Gubichuk）|肺病学|委员会成员•FACS的医学博士Richard Hendrickson，医学博士|小儿手术|委员会成员•医学博士Elise Loughman |新生儿 - 仇恨研究员|委员会成员•RN，MSN，CCRN的Debra Newton |主任体外支持，ECMO计划，格言计划|委员会成员•NNP-BC APRN的Mary Hagerty |新生儿学|委员会成员•Christina Elliott，RN-NIC |核心指控护士 - 重症监护托儿所|委员会成员•露西·帕帕斯（Lucy Pappas），RD，CSPCC LD |临床营养专家IV，营养服务|委员会成员•艾米·施纳克（Amy Schnack），MS，MPH，RD，LD，IBCLC |临床营养专家II，营养服务|审阅者患者/家庭委员会成员•安德鲁·卡尔|委员会成员•Barb Carr |委员会成员EBP委员会成员•托德·格伦斯基（Todd Glenski），医学博士，MSHA，FASA |麻醉学，基于证据的实践•Kelli Ott，OTD，OTR/L |基于证据的实践临床途径开发资金