寻找皮下脂肪和内脏脂肪之间差异的来源,研究人员发现,皮下和腹内脂肪的大多数脂肪细胞亚群相似。尽管如此,显着,尽管更微妙,但在两个组织中脂肪细胞之间发现了差异。例如,两种组织中的细胞间通信有所不同:腹腔内组织中的脂肪细胞表达基因,表明组织中与免疫系统细胞更为活跃,并参与促炎性过程。
在过去的几十年中,糖尿病的全球患病率一直在增加。根据国际糖尿病联合会的说法,截至2021年,糖尿病的全球患病率已超过10%,其中90%是2型糖尿病糖(T2DM)。据估计,到2045年,糖尿病的患病率将增加到12.2%,并将在将来继续上升(1,2)。T2DM及其并发症对全球公共卫生构成了严重威胁。先前的研究表明,过多的脂肪积累可能会增加胰岛素抵抗(IR),这被认为是T2DM的关键发病机理(3-5),因此促进了T2DM的发作和进展(6)。发现内脏脂肪组织(VAT)和异位脂肪沉积的积累,例如肝脏,胰腺,心脏,骨骼肌,与IR和T2DM密切相关(7,8)。但是,异位脂肪沉积与T2DM之间的关系仍然存在争议,尤其是在胰腺脂肪沉积中(9-13)。原因可能归因于研究人群,种族,疾病状况和所采用的定量技术的差异。因此,对脂肪积累的定量评估对于预防和治疗T2DM至关重要。除了脂肪组织外,最近,T2DM与肌肉和骨骼(人体组成的另外两个重要组成部分)的关系受到了越来越多的关注。Waddell等。(14)发现与非T2DM组相比,T2DM患者的骨骼肌质量显着降低。此外,Hofbauer等人。此外,对多种族人口的横断面研究表明,与体型或增值税相比,骨骼肌质量在调节T2DM中的血糖中可能具有独立的作用(15)。(16)强调T2DM可能导致骨髓脂肪组织(BMAT)的沉积,从而增加糖尿病脆性骨折的风险。尽管以前的研究强调了身体成分与T2DM之间的关系,但其中大多数主要集中于身体组成的特定组成部分,例如脂肪组织,肌肉或骨骼,而不是将它们视为整体概念,并评估人体组成的多个因素(15,17,17,18)。仍然不清楚哪个因素是识别T2DM的最佳生物标志物。因此,对这种身体组成因素的全面评估的研究非常重要,可以深入了解T2DM的发病机理以及更有效的预防和治疗策略的发展。磁共振成像(MRI)可以通过化学位移编码绘制脂肪分数(FF),FF通常为
结果:本研究纳入5975名受试者,其中645名(10.8%)为胆结石患者。随着METS-VF四分位数范围的增加,胆结石患病率显著上升(3.2% vs. 7.4% vs. 12.1% vs. 20.6%,p < 0.001)。Logistic回归分析表明METS-VF与胆结石风险呈显著正相关(OR = 3.075,95% CI:2.158,4.381)。亚组分析进一步显示,50岁以上受试者胆结石与METS-VF之间的相关性更强。RCS回归确定了非线性正相关性,拐点为6.698。最后,METS-VF的ROC曲线下面积(AUC)显著大于传统肥胖指数和其他VAT替代标志物(AUC=0.705,95%:0.685,0.725)。
关键点r直接与心脏肌球蛋白-2运动结构域的直接结合增加了正磷酸盐的释放速率,并增加了低负载下心肌的Ca 2 +反应性。瘤胃酸的生理细胞浓度会影响β-心脏肌球蛋白的超浮标和无序的松弛状态的ATP周转率,从而导致肌肌酸代谢负荷净增加。r在Ca 2 +激活的小梁中,瘤胃酸对产生力的机制产生直接抑制作用,而不会影响生成力的电动机的数量。r在饱和肌动蛋白浓度的存在下,瘤胃酸与200 nm的EC 50与β-心肌球蛋白-2运动结构域结合。分子对接研究提供了有关结合位点,结合模式以及相关的变构通信途径的信息。r游离叛变酸可能超过心肌细胞中的阈值,而收缩效率降低并干扰针对心脏肌球蛋白的小分子疗法。
摘要:肥胖和代谢疾病可能是神经退行性疾病发作和发展的危险因素。本研究的目的是研究自然饮食补充剂(NDS)的保护作用,其中含有姜黄,水莲蛋白,guggul,guggul,氯酸和依硫蛋白,对高脂肪饮食(HFD)喂养小鼠的大脑中的差异代谢和神经变化蛋白。在NDS处理的HFD大脑的大脑中发现了FACL-4,CERS-1,CERS-4,CERS-4,CERS-4,胆固醇浓度和胰岛素受体表达和胰岛素信号激活的增加的降低,与HFD未经处理的小鼠相比,NDS处理的HFD大脑的大脑中发现了NDS,这表明NDS能够防止脑部lipid lipid的胰岛素含量和中心胰岛素抑制。在NDS处理的HFD小鼠的大脑中,RN,ROS和脂质过氧化的水平,P-ERK,H-OXY,I-NOS,HSP60,NF-KB,GFAP,GFAP,IL-1β,IL-6,IL-6和CD4阳性细胞渗透率均低于HFD的HFD MICES的效果, NDS。通过免疫荧光证实了NDS处理的HFD小鼠中P-ERK和GFAP的表达降低。最后,在NDS处理的HFD小鼠的皮质切片中发现了较低数量的凋亡核。目前的数据表明,NDS通过减少脑脂肪的积累,氧化应激和炎症以及改善脑胰岛素抵抗来发挥HFD小鼠的神经保护作用。
抽象目的 - 血脂和脂蛋白异常在糖尿病患者中很常见。这项研究旨在评估2型糖尿病(T2DM)患者的饮食脂肪摄入及其与血脂的关联,并考虑性差异。设计/方法/方法 - 对患者(207名男性和197名女性)进行了T2DM的横断面观察性研究。通过面对面的面试评估了每日食物摄入及其脂肪和脂肪类型的内容。最初记录人体测量测量,糖化血红蛋白(HBA1C),甘油三酸酯,总胆固醇(TC),高密度脂蛋白(HDL)胆固醇和低密度脂蛋白(LDL)胆固醇。发现 - 结果表明,女性的TC,LDL和HDL胆固醇水平明显高于男性。然而,男性的TC:HDL比显着高于女性。结果还表明,饱和脂肪酸(SFA)的每日摄入略微超过了建议的津贴。然而,单不饱和脂肪酸Þ多不饱和脂肪酸/sfa(mufa pufa/sfa)比率在推荐比率之内。此外,这项研究发现SFA和胆固醇摄入的主要来源是牛奶和乳脂生产。研究局限性/含义 - 由于它是一项横断面观察性研究,因此本研究的自然限制只能证明联系。独创性/价值 - 饮食脂肪摄入的类型可能导致血脂异常,而男性和女性可能存在差异影响。研究每日脂肪摄入及其类型对糖尿病患者血脂的影响,尤其是沙特糖尿病患者的脂肪受到限制。这项研究的重点是T2DM的男性和女性沙特脂肪中消耗脂肪的数量和类型,并研究了消耗的脂肪和血脂型的类型之间的关系。关键字胆固醇,糖尿病,麦芽糖,HDL胆固醇,LDL胆固醇,脂质,饱和脂肪酸纸型研究论文
患有28例患者,患有磺酰脲,24例患有DPP-4抑制剂。在磺酰脲组中,人体脂肪百分比从基准时的31.97±8.77%增加到12周时的32.65±8.94%(p = 0.041),而在DPP-4抑制剂组中,脂肪的脂肪量减少了31.87±7.41%,在基线为31.41%至31.41%,至31.24±0.5%±8.5%±5.5%±8.5%±0.5%±0.5%±。在磺酰脲基团中,基线时体重从基线时的67.25±14.79千克(kg)降低到12周时的66.97±14.62 kg(p = 0.429)。在DPP-4抑制剂组中,体重从基线时的66.56±10.82 kg降低到12周时的65.76±12.56 kg(p = 0.079)。在磺酰脲组中,总体水从基线时的32.54±6.65 l减少到12周时的32.06±6.51 l(P = 0.084),而在DPP-4抑制剂组中,总体水从基线下的32.46±5.39 l降至32.18±5.48±5.48 les。骨骼肌质量从磺基脲组的24.78±5.12 kg降至24.4±5.04 kg(p = 0.041),在DPP-4抑制剂组中从24.74±4.2 kg降至24.74±4.2 kg至24.53±4.25 kg(p = 0.666)。
摘要:肥胖的发展与脂肪组织(AT)结构的大量调节有关。AT的可塑性在整个成人寿命中的显着扩展或减小大小的能力反映出,这与其脉管系统的发展有关。脉管系统的这种增加可能是通过脂肪组织衍生的干细胞(ASC)分化为内皮细胞(EC)并形成新的微脉管系统来介导的。我们已经表明,microRNA(miRNA)-145调节ASC分化为EC样细胞(ECL)细胞。在这里,我们调查了ASCS分化为ECS是否受miRNA签名的控制,该miRNA签名取决于肥胖库所产生的脂肪仓库位置和 /或代谢条件。人类ASC是通过瘦肉和肥胖患者的手术手术从白色获得的,被诱使分化为ECL细胞。我们已经确定,皮下ASC和内脏ASC和miRNA-424-5p和MiRNA-424-5p和miRNA-378A-3P中的miRNA-29b-3p在皮下(S)ASC中均参与分化为EC样细胞。这些miRNA通过靶向FGFR1,NRP2,MAPK1和TGF-β2和MAPK信号通路来调节其对ASC的促血管生成作用。我们首次表明miRNA-29b-3p上调通过直接靶向SASC和内脏ASC的TGFB2来促进ASC的分化为ECL细胞。此外,我们的结果表明,与SASC的起源(肥胖/精益)无关,miRNA-378A-3P的上调以及MiRNA-424-5p的下调分别抑制MAPK1和过表达FGFR1和NRP2。总而言之,脂肪仓库的位置和肥胖都通过特定miRNA的表达影响了居民ASC的分化。
颞下颌关节疾病(TMDS)与咀嚼肌密切相关,但是缺乏评估肌肉的客观和定量方法。Ideas-IQ是一种化学移位编码的磁共振成像(CSE-MRI),可以量化脂肪差异(FF)。这项研究的目的是开发一种基于MR理想的IQ方法,用于TMD患者的定量肌肉诊断。回顾性地包括了65例接受3次MRI扫描(包括CSE-MRI序列)的患者。MRI诊断和临床数据进行了审查。正常组有19例患者,TMD组有46例具有单侧椎间盘位移的患者。TMD组被细分为具有和没有紧握的那些。在CSE-MRI上,两位口服放射科医生两次测量了咬肌,内侧和外侧翼状肌肉的左右FF值,并使用了平均值。使用CSE-MRI的FF测量结果表现出极好的观察内和观察者间一致性(两者的ICC> 0.889)。在咬合体,内侧翼状和翼展中,右侧和左FF值之间没有统计学上的显着差异(p> 0.05)。在TMD组中发现了统计学上的显着差异,而没有夹紧,其中咬合肌肉在椎间盘位移侧的统计学上的FF值明显低于正常侧的FF值(3.94±1.61)(4.52±2.24)(p <0.05)。CSE-MRI可以重复量化肌肉FF值,预计将是TMD患者的客观肌肉评估的生物标志物。与其他咀嚼肌相比,咬肌有望特别有用,但需要进行研究。
摘要介绍/背景作为肥胖的代理,体重指数(BMI)提供了一种实用的公共卫生指标,可抵抗与肥胖相关疾病趋势的趋势。在单独的基础上,BMI无法区分身体成分的脂肪和瘦成分。此外,BMI和身体成分之间的关系可能会因体育锻炼而改变。我们通过检查美国陆军基本战斗训练(BCT)对BMI和体内脂肪(%BF)之间关联的影响来研究这种动态关系。在女性(n = 504)和男性(n = 965)受训者的开始(第1周)和BCT的结束(第9周)和BCT结束时测量了BMI和%BF的方法。的高度和体重,并通过双X射线吸收法获得了身体成分。在两个BMI阈值(25 kg/m 2和27.5 kg/m 2)下确定了基于BMI的分类的灵敏度和特异性。结果观察到与年龄相关的无脂肪指数(FFMI)的逐渐增加,拐点为21岁。在21岁以上的士兵中,BMI为25.0 kg/ m 2的女性预测女性为33%和29%的bf,男性为23%和20%的BF,BMI为27.5 kg/ m 2的女性为35%和31%BF的男性和26%和26%的BF,男性的开始,分别为BCT,分别为BCT。基于BMI的BF分类的灵敏度和特异性很差。BMI低于20 kg/m 2的士兵的士兵为正常,而不是明显降低%bf,这特别反映了FFMI。结论BCT改变了BMI –%BF关系,与开始相比,在BCT结束时,给定BMI的%BF较低,强调了BMI试图估计身体组成的不可靠性。定义为“超重”的25.0 kg/m 2的特定BMI阈值是健康和绩效结果的过时指标。%bf反映了身体准备的程度,这些数据提供了大于25.0 kg/m 2的合身和有能力的军事力量的证据。