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人脸分析技术评估：年龄估计与验证
日期 程序 NISTIR 标题 2014-03-20 FATE 7995 自动年龄估计算法的性能 2015-04-20 FATE 8052 自动性别分类算法的性能 2014-05-21 FRTE 8009 人脸识别算法的性能 2017-03-07 FRTE 8173 FIVE - 视频中的人脸评估：非合作对象的人脸识别 2017-11-23 FRTE 8197 FRPC - 2017 年 IARPA 人脸识别奖挑战赛 2020-01-03 FRTE 草案第 1 部分：验证 2019-09-11 FRTE 8271 第 2 部分：识别 2019-12-11 FRTE 8280 第 3 部分：人口统计影响2020-03-04 FATE 8292 第 4 部分：MORPH - 自动人脸变形检测性能 2020-03-06 FATE 草案第 5 部分：人脸图像质量评估 2020-07-24 FRTE 8311 第 6A 部分：使用新冠疫情前算法的戴口罩人脸识别准确率 2022-01-20 FRTE 8331 第 6B 部分：使用新冠疫情后算法的戴口罩人脸识别准确率 2022-07-13 FRTE 8381 第 7 部分：无纸化旅行和移民的身份证明 2022-09-30 FRTE PDF 第 8 部分：总结人口统计学差异 2022-09-30 FRTE 8439 第 9A 部分：区分人脸的人脸识别验证准确率Twins 2023-09-20 FATE 8491 第 10 部分：基于软件的被动演示攻击检测 (PAD) 算法的性能 2023-09-20 FATE 8485 第 11 部分：人脸图像质量向量评估：特定图像缺陷检测
越南战争期间在湄公河三角洲喷洒蓝剂：用于摧毁水稻作物和红树林的砷基除草剂武器的命运
蓝剂是二甲胂酸 (CH 3 ) As O 2 H) 和二甲胂酸钠 (C 2 H 6 AsNaO 2 ) 的混合物，是一种战术性含砷除草剂，在越南战争期间用于摧毁草和水稻作物。天然和合成的砷可以降解为水溶性形式并存留在地下水中，可能导致饮用水中砷含量升高。美国国防部 (DOD) 和美国农业部 (USDA) 牧场手册行动记录了越南战争期间 (1961-1971) 在越南南部喷洒的战术性除草剂（包括蓝剂）非常详细、相当完整且可公开获取。越南共和国 (RV) 在 Khai Quang 计划期间喷洒的战术除草剂则并非如此，该计划得到了美国陆军、美国海军和中央情报局 (CIA) 在湄公河三角洲的支持。在美国越南战争正式开始之前，越南共和国军队喷洒了蓝剂三年。从 1962 年到 1965 年，越南共和国军队、美国陆军、美国海军和 CIA 的喷洒记录很少。越南战争老兵、历史学家和学者报告称，在美国陆军、美国海军和 CIA 的支持下，越南共和国军队在湄公河三角洲和中央高地的稻田和红树林中喷洒了 320 万升（468,008 公斤）蓝剂。美国医学研究所估计，RV Khai Quang 项目期间喷洒了 320 万升（468,000 公斤砷）。除此之外，美国空军的“牧场之手”行动还主要通过 C-123 飞机喷洒战术除草剂“蓝剂”。“牧场之手”行动任务保持了其位置和数量 -
HD-ZIP II转录因子通过将生长素信号与Fez/Sombrero途径联系起来，控制拟南芥根的远端干细胞命运
在多细胞生物中，特定组织是由干细胞的特定种群通过不对称细胞分裂的循环产生的，其中一个女儿经历了分化，另一个女儿维持增生特性。在拟南芥根中，哥伦氏菌 - 一种保护和定义干细胞生态位位置的重力感应组织 - 代表了组织的典型例子，该组织的组织仅由增殖和分化之间的平衡决定。柱状细胞通过二元细胞命运开关衍生自单层干细胞，该开关由多个独立的调节输入精确控制。在这里，我们表明HD-ZIP II转录因子（TFS）HAT3，ATHB4和AHTB2冗余地调节了拟南芥根中的小肠干细胞命运和图案。HD-ZIP II TFS通过充当FEZ/ SMB电路的效应子，同时通过干扰生长素信号来抵消激素诱导的分化，从而促进Columella干细胞增殖。总体而言，我们的工作表明HD-ZIP II TFS连接两个相对的平行输入，以调整柱状干细胞中增殖与分化之间的平衡。
科学技术组织合作...
时间 持续时间 研究技术课程 09:00 30 欢迎 参观讲台 09:30 30 FATE 理论，为什么选择 FATE 10:00 30 方法概述 10:30 15 休息 10:45 15 议程 11:00 15 步骤 1 – 概述、解释和实践社会技术系统 (STS) -GAH 11:15 45 步骤 1 – 交互式演示 STS 12:00 15 准备好的示例结果 12:15 60 午餐休息 13:15 15 步骤 2 – 概述、解释和实践场景 -GAH 和 Ric 13:30 45 步骤 2 – 交互式演示场景 14:15 15 准备好的示例结果 14:30 15 休息 14:45 15 步骤 3 – 概述、解释和实践 STS + 场景-GAH 和 Robb 15:00 60 步骤 3 – 交互式演练 STS + 场景 16:00 15 准备好的示例结果 16:15 15 总结第二天 – 9 月 28 日
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英国最新统计数据显示了完全接种疫苗的19例19案件和死亡！https://theexpose.uk/2021/11/11/12/england-83-percent-covid-deaths-loul-vaccined/免疫专家：‘未接种的人并不危险；接种疫苗的人对他人很危险https://americasfrontlinedoctors.org/2/frontlinenews/immunization--expert-expert-unvaccined-people----其他/？fbclid = iwar2rm6sm18b8khyxtmkivup0s7rs-6zfllah4pzevqlhhyx4aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa wxp9upm疫苗疫苗在澳大利亚造成严重的不良副作用和死亡，在澳大利亚报道了99,659次不良副作用和740年死亡，如13-011-20222222222222年。 https://www.tga.gov.au/periodic/covid-19-vaccine-weekly-safety-report-report-13-01-2022 Sydney Herald-超过10,000次疫苗伤害索赔 https://www.smh.com.au/politics/federal/more-than-10-000-australians-have-filed-coronavirus- vaccine-injury-claims-20211115-p598yy.html Researchers call for halt for pregnant women https://epochtimes.today/researchers-call-for-halt-on- covid-19- vaccines-for-pregnant-women-ter-rexer-rex of-cdc-研究/？fbClid = iwar0jaxqashshxjfz0p77dcdze6zhqzc78gary-dvyel8z7m2rx0hg4m5auk wather pertage at the Fabter at the fate fabter fate 62％的人摩托等于62％ Covid-19 Vaccine https://dailyexpose.uk/2021/10/28/child-deaths-62-percent-higher-since-covid-19-vaccination- began/?fbclid=IwAR1FdVL-eGoyTSEwXiKnIVcbRIIUIal6ZFd-twDcvzlk5VUie7Ip4UCgNWA US Senator on疫苗伤害和死亡https://www.algora.com/algora博客/2021/11/04/u-s-senator-ron-johnson--ron-johnson-expausing-the-covid-犯罪 - 犯罪行业？ DD513S9XDMLILRPXAKGOD5EK3OX0JY2FMUZ5FURIBGKBAO
IBRIC-INSTEM研究年度研究-2024
Unerstanding polyadenylation mediated mechanism critical for pluripotency and stem cell fate choice 1:00 pm - 2:00 pm Lunch break and Poster Presentation Session-II Molecular Basis of Disease - Part I (Chair- Subba Rao) 2:00 pm – 2:25 pm Anubama Rajan Age-Related Differences and Unique Tropism of RSV in Human Nasal Organoids 2:25 pm – 2:50 pm Bhavana Muralidharan
有丝分裂染色质标记控制DNA损伤的不对称分离
Mitotic chromatin marking governs asymmetric segregation of DNA damage Juliette Ferrand #1 , Juliette Dabin #1 , Odile Chevallier 1 , Matteo Kane-Charvin 1 , Ariana Kupai 2 , Joel Hrit 2 , Scott B. Rothbart 2 , Sophie E. Polo 1 † 1 Laboratory of Epigenome Integrity, Epigenetics & Cell Fate Centre, UMR7216 CNRS，巴黎大学，巴黎，法国2表观遗传学系，范·安德尔研究所，美国密歇根州大急流城。＃同等贡献
div>的课程
2023 Teachable Agents for End-User Empowerment in Personalized Feed Curation Machine Intelligence and Normative Theory (MINT) Lab, Australian National University Canvil: Supporting Designerly Model Adaptation in LLM-Powered User Experiences UW HCDE Academic Research Seminar Microsoft Research Montréal Microsoft Research FATE Group Microsoft Research HCI Seminar [Panel] Empirical look at user behavior Optimizing for What?算法扩大与社会，骑士第一修正案研究所
在果蝇硅二氧化硅患者模型中揭示了结直肠癌的最佳组合疗法
图2。堆栈条形图的细胞命运倾向（ISC），肠和基础隔室，肠细胞（EBS）和肠细胞（EC）（ECS）中的肠道干细胞（ISC）表示。（a）ISC - apical细胞采用九种不同的细胞命运，而在三个环境条件下仍然没有表征。在正常条件下，观察到挤压的最高倾向，然后按顺序进行细胞凋亡，增殖和EB命运。在压力的情况下，最高的倾向是挤出，其次是EB命运和增殖。在癌症中，最高的倾向是多层的倾向，其次是细胞凋亡和挤压。（b）ISC – Basal采用九种不同的细胞命运，在正常条件下，EE命运的倾向最高，在癌症情况下，在压力条件下凋亡，而在癌症，多层和凋亡的倾向上显示出最高的倾向。（c）EB中的七个细胞命运，在正常情况下挤出，压力凋亡和癌症多层的倾向最高。（d）EC中的五个细胞命运，在正常，压力和癌症条件下，DPP产生的倾向最高。
在社交媒体和医疗保健中，AI中的公平，问责制，透明度和道德规范：范围审查
背景：使用社交媒体传播卫生保健信息的情况已经变得越来越普遍，从而使人工智能（AI）和机器学习在此过程中的不断扩展既重要又不可避免。这一发展引起了许多道德问题。本研究探讨了在社交媒体平台（SMP）上的医疗保健信息中，AI和机器学习的道德使用。它从公平，问责制，透明度和道德（命运）的角度进行了严格的研究，强调了确保其负责任应用的计算和方法论方法。目的：本研究旨在识别，比较和综合现有的解决方案，以解决SMPS医疗保健中AI应用程序中命运组成部分的现有解决方案。通过对各种计划中使用的计算方法，方法和评估指标进行深入探索，我们试图阐明当前的艺术状态并确定现有的差距。此外，我们评估了支持每个确定解决方案的证据的强度，并讨论了我们发现对未来研究和实践的含义。这样做，我们通过强调需要进一步探索和创新的领域为该领域做出了独特的贡献。方法：我们的研究方法涉及PubMed，Web of Science和Google Scholar的全面文献搜索。我们使用特定过滤器使用战略搜索来确定自2012年以来发表的相关研究论文，重点介绍了不同文献集的交集和结合。纳入标准集中在研究中主要解决有关SMP的医疗保健讨论中的命运的研究；那些提出经验结果的人；以及涵盖定义，计算方法，方法和评估指标。结果：我们的发现表明了命运原则的细微崩溃，在适用于美国医学信息学协会道德准则的情况下使它们保持一致。通过将这些原则分为专门的部分，我们详细介绍了针对SMP上AI驱动的医疗保健命运的特定计算方法和概念方法。这种细分有助于更深入地了解命运原则之间的复杂关系，并强调了其应用中遇到的实际挑战。它强调了我们的研究对SMP的医疗保健道德AI论述的开创性贡献，强调了复杂的相互作用以及有效实施这些原则所面临的局限性。结论：尽管存在各种方法和指标来解决SMP的医疗保健中AI中的命运问题，但挑战仍然存在。这些方法的应用通常与其他道德考虑相交，有时会导致冲突。我们的评论强调了缺乏统一的，全面的解决方案，可以在该领域充分有效地整合命运原则。此差距需要仔细考虑部署现有方法所涉及的道德权衡，并强调了进行正在进行的研究的需求。