摘要:铁路建设期间该线路沿线出现了大量斜坡,这将对铁路安全行动构成威胁。坡度监视在确保铁路运营的安全性方面起着重要作用。针对传感器多路复用,较低精度和火车的大干扰的困难,本文提出了一种基于倾斜和振动的集成融合检测的铁路斜率监测方法。通过有限元方法(FEM)分析,分析了Shuohuang铁路中K3斜率的不稳定性和失败特性和在火车载荷激发下的动态特征。基于上述分析,使用自开发的双参数纤维Bragg光栅(FBG)传感器建立了坡度监测系统。过去四年的监视数据表明,斜率目前处于相对稳定的状态。监视数据与FEM的结果一致。验证了基于倾斜度和振动特征的损伤识别方法的可行性,这为铁路坡度监测提供了一种新方法。
摘要 - 这项研究报告了在高度多模型无芯光纤中使用飞秒激光铭文制造的4阶逐行线纤维Bragg Gragg Gragg(FBG)阵列,特别着重于实现实质性的多重功能。采用了超快速退火程序,从而使FBG传感器的边缘可见性的令人印象深刻的增强大约13 dB,这意味着显着改善了约4 dB。这种实质性的增强有助于在极端温度条件下多路复用FBG阵列的长期稳定性和性能。用于多路复用FBG阵列采用的系统制造方法可以保证阵列内每个单独的FBG的高信号效率比(SNR)。此FBG阵列旨在用于极端温度应用,以基于掺杂的光纤(包括SNR降解和温度诱导的边缘漂移)的传统FBG相关的限制。在高达1120°C的温度下进行测试证明了FBG阵列的稳定性,而不会在读数中发生波动。此外,它忍受了七个热周期,从500°C到1120°C,超过60小时,表现出出色的热稳定性。具有超快速退火方法的高度多路复用的FBG阵列对极端温度环境(例如钢制造)有希望,例如,精确且可靠的分布式温度监测必须进行。索引条款 - 超快速退火;无木纤维bragg graging;按线方法; Femto秒激光制造;高度多模波导。
摘要:为生物医学问题开发现代解决方案(例如人类康复步态的预测)中的人工智能(AI)正在发展。试图通过安装在单孔上的FIL BRAGG光栅(FBG)传感器,与脑部计算机界面(BCI)设备同时使用足底压力信息,以预测与人的坐着,站立和行走姿势相对应的大脑信号。的姿势分类范围。这些型号用于识别从16通道BCI设备的四个用户的坐,站立和步行活动响应的电极。基于10–20脑电图系统(EEG)的六个电极位置被鉴定为对足底活性最敏感的位置,并发现与脚步运动过程中感觉运动皮层的临床研究一致。与均值最低的FBG数据相对应的大脑脑电图(MSE)值(0.065–0.109)是通过选择长期术语记忆(LSTM)机器学习模型进行的,与复发性神经网络(RNN)和门控复发单元(GRU)模型相比,进行了。
在纤维bragg光栅(FBG)传感器网络中,反射光谱的信号分辨率与网络的感应精度相关。审讯器确定信号分辨率限制,并且更粗糙的分辨率导致感应测量的巨大不确定性。此外,来自FBG传感器网络的多峰信号通常被重叠。这增加了分辨率增强任务的复杂性,尤其是当信号具有较低的信噪比(SNR)时。在这里,我们表明,使用U-NET体系结构进行深度学习可以增强信号分辨率,以询问FBG传感器网络而无需修改硬件。信号分辨率有效地增强了100倍,平均根平方误差(RMSE)<2.25 pm。因此,提出的模型允许FBG设置中的现有低分辨率询问器起作用,就好像它包含了更高分辨率的询问器一样。
摘要 随着光纤技术的进步,FBG 传感器已成为土木工程、电信、生物医学、汽车、航空航天等众多领域中使用最广泛的传感器之一。这是因为它们具有灵活、重量轻、抗电磁干扰 (EMI)、高灵敏度和串行多路复用等诱人的特性。在高精度、遥感和轻量级传感器至关重要的航空航天工程相关应用中,FBG 传感器已被证明是极好的选择。在本文中,我们概述了 FBG 传感技术在航空航天工程领域各种应用的进展,即高压传感、地面气动测试设施、冲击压力传感、航天器监测和飞机复合材料的结构健康监测。
摘要:从原始传感器数据中提取的诊断潜力健康指标 (HI) 是数据驱动的复合结构诊断和预测的重要特征。本文研究了从使用光纤布拉格光栅 (FBG) 和声发射 (AE) 数据获取的应变中开发的新损伤敏感特征是否适合用作 HI。对单条复合板进行了两次疲劳试验。在以冲击损伤或人工脱粘的形式引入初始损伤后,对面板进行恒定和可变振幅压缩-压缩疲劳试验。通过 FBG 和 AE 进行应变感应是两种有前途的结构健康监测 (SHM) 技术,用于监测损伤增长,并通过相控阵超声进一步验证。几个 FBG 被纳入特殊的 SMARTapes TM 中,这些 SMARTapes TM 沿着加强筋的脚粘合以测量应变场,而 AE 传感器则策略性地放置在面板的外皮上以记录声发射活动。从 FBG 和 AE 原始数据中提取了几种 HI,它们的行为有望用于复合材料结构在使用过程中的损伤监测。为了进一步评估 HI 的行为和适用性,在整个实验过程中使用相控阵相机在多个时间点进行测量,从而提供基于超声波的损伤评估。
摘要:在创新的光学传感器网络中使用光纤布拉格光栅 (FBG) 传感器,在地球恶劣环境中提供精确可靠的热测量方面显示出巨大的潜力。多层绝缘 (MLI) 毯是航天器的关键部件,用于通过反射或吸收热辐射来调节敏感部件的温度。为了能够准确、连续地监测绝缘屏障长度上的温度,同时又不影响其灵活性和低重量,FBG 传感器可以嵌入隔热毯中,从而实现分布式温度传感。这种能力有助于优化航天器的热调节,确保重要部件可靠、安全地运行。此外,与传统温度传感器相比,FBG 传感器具有多种优势,包括高灵敏度、抗电磁干扰以及在恶劣环境中工作的能力。这些特性使 FBG 传感器成为太空应用中隔热毯的绝佳选择,因为精确的温度调节对于任务成功至关重要。然而,由于缺乏适当的校准参考,在真空条件下校准温度传感器是一项重大挑战。因此,本文旨在研究在真空条件下校准温度传感器的创新解决方案。所提出的解决方案有可能提高太空应用中温度测量的准确性和可靠性,从而使工程师能够开发更具弹性和可靠性的航天器系统。
摘要:飞行器的安全监测与跟踪越来越重要。在气动载荷作用下,飞行器机翼会产生较大的弯曲和扭转变形,严重影响飞行器的安全。飞行器机翼载荷的变化直接影响飞行器基线的地面观测性能。为了补偿机翼变形引起的基线变形,需要准确获取机翼外形的变形量。传统的飞行器机翼外形测量方法不能同时满足体积小、重量轻、成本低、抗电磁干扰、适应复杂环境等要求,用于飞行器机翼外形测量的光纤传感技术已逐渐被证明是一种具有许多优良特性的实时、在线动态测量方法。本文综述了光纤光栅传感器(FBG)的原理、技术特点和胶接技术。对比分析了其他测量方法的优缺点,重点分析了FBG传感技术在飞机机翼外形测量中的应用现状。最后对提高基于FBG传感技术的飞机机翼外形测量精度提出了综合建议。
摘要:飞机的安全监测与跟踪越来越重要,在气动载荷作用下,飞机机翼会产生较大的弯曲和扭转变形,严重影响飞机的安全。飞机机翼载荷的变化直接影响飞机基线的地面观测性能,要补偿机翼变形引起的基线变形,需要准确获取机翼外形的变形量。传统的飞机机翼外形测量方法不能同时满足体积小、重量轻、成本低、抗电磁干扰、适应复杂环境的要求,而用于飞机机翼外形测量的光纤传感技术已逐渐被证明是一种具有许多优良特性的实时、在线动态测量方法。本文综述了光纤光栅传感器(FBG)的原理技术特点和胶接技术,对比分析了其他测量方法的优缺点,并着重分析了FBG传感技术在飞机机翼外形测量中的应用现状。最后对提高基于FBG传感技术的飞机机翼外形测量精度提出了综合建议。
的目的:研究NLRP3炎性体,葡萄糖和脂质代谢以及胰岛素抵抗(IR)之间的关系。方法:共有100例吞噬血糖的患者分为糖尿病前(PDM)组(n = 46)和2型糖尿病(T2DM)组(T2DM)组(n = 54)。20个正常受试者(Ng,n = 20)被选为对照组。测量了葡萄糖和脂质代谢,IR的血清以及NLRP3,ASC和caspase-1的表达。此外,还分析了NLRP3浓度与葡萄糖和脂质代谢的相关性,以及IR。结果:与NG组相比,NLRP3,ASC,Caspase-1,FBG,HBA 1 C,TG,LDL-C,FINS和HOMA-IR的水平较高(P <0.05),而HDL-C和HOMA-β的含量较低(P <0.05)(P <0.05)(P <0.05)。与PDM组相比,T2DM组在T2DM组中发现了NLRP3,ASC,CASPASE-1,FBG,HBA 1,HBA 1 C,FBG,FBG,HBA 1 C,FINS和HOMA-IR(P <0.05),而T2DM组的HDL-C和HOMA-β(P <0.05)的降低(P <0.05)。相关性分析发现,NLRP3炎性体的分解与HBA 1 C,FINS和HOMA-IR的浓度呈正相关(P <0.05),但与HDL-C和HOMA-β有负相关。回归分析进一步表明,血糖相关指数,鳍和NLRP3对IR做出了决定性的贡献。结论:总的来说,这些证据表明NLRP3是