摘要糖尿病继续挑战医疗保健系统,这是最不断增长的流行病之一,经济负担惊人。据估计,到2045年,有7.83亿个糖尿病将在全球居住,其中90%是2型糖尿病(T2D)。t2d是一种多方面的疾病,其治疗需要一种全面的方法,除了具有高疗效的单个靶向药物外。迫切需要探索和发明针对T2D的新的有效治疗方式。在这项研究中,我们测试了大麻二酚(CBD)和益生菌的综合配方是否可以控制血糖指数并减轻T2D的症状。我们使用了T2D的小鼠模型,用CBD和益生菌的结合代替了饮用水,该饮用水是商业上可用的饮料。我们的发现表明,CBD和益生菌的组合不仅降低了血糖指数(HBA1C和FBG),而且还改变了微生物组谱,还促进了有益的细菌。此外,CBD/益生菌组合减少了外周炎性细胞因子和胰岛中胰岛素的产生增强。总而言之,我们的结果表明,综合CBD和益生菌的消费可以用作天然,实用,负担得起,可靠的替代性和补充治疗方式来治疗T2D。
摘要背景:妊娠糖尿病(GDM)是一种严重的健康状况,这些健康状况是在妊娠发作时经历胰岛素抵抗和葡萄糖不耐受的女性。妊娠母亲和怀孕时胎儿不断增长的多个危险因素,甚至可能延长产后。AIM:Berberine是一种以抗炎和有效的抗糖尿病活性而闻名的天然植物提取物,用于临床抑制妊娠糖尿病涉及的危险因素。材料和方法:将雌性Wistar大鼠用作本研究的模型。链蛋白酶用于在女性大鼠模型中诱导糖尿病。berberine施用对测试动物的施用,并定期分析体重,胎儿 - 置换体重和指数,胎儿血糖(FBG),血清晚期糖基化终终产物(AGES)和抗氧化剂酶浓度。生化参数,脂质和促炎性细胞因子水平以研究berberine的影响。结果:在研究后,观察到小ber碱通过靶向多个标准(包括上述炎症介体)来抑制葡萄糖不耐症和胰岛素抵抗的活性显着。结论:从这项研究中可以明显看出,ber碱可以用作治疗妊娠糖尿病的治疗剂。
2型糖尿病(T2DM)与许多癌症和传染病的发病率和死亡率增加有关。CD3 + CD56 + NKT样细胞在肿瘤监测和感染控制中起关键作用。然而,关于T2DM患者循环NKT样细胞的潜在改变知之甚少。在这项研究中,我们发现与健康志愿者相比,T2DM患者的循环NKT样细胞的频率和绝对计数明显降低。此外,在T2DM患者中,NKT样细胞在产生IFN-γ和TNF-α以及脱粒能力时受到损害。T2DM患者的NKT样细胞显着降低了激活受体NKG2D的表达,而抑制受体TIM-3和LAG-3的表达上调。与TIM-3-3-KT样细胞相比,TIM-3 + NKT样细胞表达了更高的滞后-3和IFN-γ和TNF-α。重要的是,我们进一步发现,T2DM患者的NKT样细胞中TIM-3的表达与糖化血红蛋白(HBA1C)和空腹血糖(FBG)水平以及糖尿病持续时间呈正相关。总而言之,这些结果表明来自T2DM患者的NKT样细胞表现出疲惫的表型和功能降低。此外,NKT样细胞上的TIM-3表达可能是T2DM持续时间的新型生物标志物。
摘要:一些研究表明,植物提取物和益生菌的组合可能是治疗2型糖尿病(T2DM)的更好方法,而不是单个干预措施。但是,在这方面,相对较少的相关报告仍然相对较少。因此,本研究旨在研究sibiricum saponin(PSS)和乳酸细菌(LAB)组合的治疗是否可以更好地管理T2DM。和组合的抗糖尿病机制是从葡萄糖代谢,微生物组和代谢组的角度研究的。结果表明,PSS+LAB可以更好地提高FBG水平,胰岛素敏感性,脂质代谢障碍和肝功能。蛋白质分析表明,PSS+LAB治疗显着增加了T2DM小鼠肝脏中P-PI3K/PI3K,P-AKT/AKT,GLUT2,IRS2和GSK-3β的表达,同时抑制FOXO1的表达。这种组合对肠道菌群的组成和丰度进行了积极调节。代谢组分析表明,与仅PSS治疗相比,该组合治疗的肠道微生物群代谢产物的变化更多。实验室+PSS对肠道菌群的改变导致丙氨酸,天冬氨酸和葡萄糖代谢途径的显着变化。这项研究可能为植物提取物和益生菌在T2DM的管理中的联合应用提供理论基础。
抽象背景/目的:牙周炎与2型糖尿病之间存在双向关系。这项研究旨在比较患有或患有2型糖尿病(T2DM)和健康受试者的牙周炎患者的血清和牙龈循环疗法(GCF)中的炎症状态。材料和方法:20名受试者是系统的,牙周健康(H组),40名受试者患有牙周炎(CP组),其他40名患有牙周炎和2型糖尿病(DC组)。禁食血糖(FBG)和HBA1C。测量了 GCF和白介素(IL)17的血清水平,Visfatin,核因子-Kappa B(NF-K B)配体(RANKL)/骨蛋白酶蛋白蛋白蛋白蛋白蛋白酶(OPG)的受体激活剂(NF-K B)。结果:GCF的总量,IL-17的总量,GATSATIN,RASTATIN/OPG比例的GCF及其在CP和DC组中的血清浓度高(P <0.05),而H组的DC组也高于CP组的GCF组(p <0.05)(p <0.05)。在PD 3 mM,GCF体积,IL-17,Visfatin和RANKFATIN和RANKL/OPG比的样本位点上,DC组和CP组的比率高(P <0.05)(p <0.05)高于H组,在DC
光纤传感在油气井中的应用。光纤传感有可能彻底改变石油和天然气行业的油井和油藏监测。光纤传感器的被动特性、经济高效的安装潜力以及沿光纤整个长度进行密集分布测量的可能性带来了诸多好处。使用安装在油气井中的光纤传感器获取的信息有助于提高效率、安全性和最终采收率。各种光纤传感器能够测量温度、压力、化学成分、应变和声学等物理效应。合适的数据基础设施和将这些测量结果转化为有价值信息的处理能力是任何传感系统的关键要素。基础由井中合适的光纤传感器和地面上的询问单元组成。本论文重点介绍基于两种光纤技术的传感硬件的开发:光纤布拉格光栅和瑞利散射。光纤布拉格光栅 (FBG) 是可以沿光纤电缆长度分布的点传感器。实现具有成本效益的基于 FBG 的传感系统的关键因素之一是低成本且坚固的询问装置。介绍了用于高温沙漠环境的此类询问装置的成功开发(第 3 章)。这项开发旨在促进商业低成本实现。这些可以结合专用测试装置在内部进行评估(第 4 章)。分布式声学传感 ( DAS ) 是一种完全分布式传感技术,利用标准光纤长度上自然发生的散射点的瑞利散射。反向散射能量可以被解释为在整个光纤中实现准麦克风。DAS 最近受到广泛关注,因为它在井下监测中具有潜在应用,例如压裂监测、流量监测以及地球物理监测。本论文以地球物理应用为重点,描述了合适的询问单元的开发(第 5 章)以及新原型在现场试验中的成功验证(第 6 章)。为了进一步扩大地球物理应用范围,需要增强光纤传感电缆对垂直于其轴向方向撞击的地震波的灵敏度(第 7 章)。本论文介绍了此类电缆概念的发展,并介绍了成功的实验室和现场试验结果(第 8 章)。分布式传感技术具有降低成本并提高空间分辨率的潜力。但是,沿电缆长度的连续测量会在从光纤中的光学长度到井下环境中的位置的转换中引入不确定性。虽然已经提出了几种深度校准方法,但本论文介绍了一种新方法的发展:磁深度定位器(第 9 章)。在井中安装多个磁铁组件可提供永久的深度参考点,这使其非常适合保障延时井和油藏监测所需的深度精度(第 10 章)。多种光纤传感技术可以组合在井下环境中。由此产生的沿光纤在时间和距离上连续的大量测量结果为石油和天然气行业的井和油藏监测提供了独特的机会。
光纤传感在油气井中的应用。光纤传感有可能彻底改变油气行业的油井和油藏监测。光纤传感器的被动特性、安装成本低廉的潜力以及沿光纤整个长度进行密集分布测量的可能性,都为油气行业带来了诸多好处。安装在油气井中的光纤传感器获取的信息有助于提高效率、安全性和最终采收率。各种光纤传感器能够测量温度、压力、化学成分、应变和声学等物理效应。合适的数据基础设施和处理能力(将这些测量结果转化为有价值的信息)是任何传感系统的关键要素。基础由井中的合适光纤传感器和地面上的询问单元组成。本论文重点介绍基于两种光纤技术的传感硬件的开发:光纤布拉格光栅和瑞利散射。光纤布拉格光栅 (FBG) 是可以沿光纤电缆长度分布的点传感器。低成本、坚固耐用的询问单元是实现基于 FBG 的传感系统成本效益的关键因素之一。本文介绍了用于高温沙漠环境的此类询问单元的成功开发(第 3 章)。这一发展旨在促进低成本商业化实现。这些可以结合专用测试装置在内部进行评估(第 4 章)。分布式声学传感 (DAS) 是一种完全分布式传感技术,它利用标准光纤长度上自然发生的散射点的瑞利散射。反向散射能量可以解释为在整个光纤中实现准麦克风。DAS 近来备受关注,因为它在井下监测(例如压裂监测、流量监测)以及地球物理监测中具有潜在应用。本论文以地球物理应用为重点,描述了合适询问单元的开发(第 5 章)以及新原型在现场试验中的成功验证(第 6 章)。为了进一步扩大地球物理应用范围,需要提高光纤传感电缆对垂直于其轴向方向的地震波的灵敏度(第 7 章)。本论文介绍了此类电缆概念的发展,并介绍了成功的实验室和现场试验结果(第 8 章)。分布式传感技术具有降低成本并提高空间分辨率的潜力。然而,沿电缆长度的连续测量会在从光纤中的光学长度到井下环境中的位置的转换中引入不确定性。虽然已经提出了几种深度校准方法,本论文阐述了一种新方法的开发:磁深度定位器(第 9 章)。在井中安装多个磁铁组件可提供永久的深度参考点,这使其非常适合保证延时井和油藏监测所需的深度精度(第 10 章)。多种光纤传感技术可以在井下环境中组合使用。由此产生的大量沿光纤连续的时间和距离测量为石油和天然气行业的稳健井和油藏监测提供了独特的机会。
AA Alcoholic Anonymous Program ACE Angiotensin-converting enzyme ARB Angiotensin-receptor blocker AS American Samoa ASG American Samoa Government ASPA American Samoa Power Authority BMI Body Mass Index BRFSS Behavioral Risk Factor Surveillance System CDC Centers for Disease Control and Prevention CHC Community Health Center CKD Chronic Kidney Disease CME Continuing Medical Education CMNN Communicable, Maternal, Neonatal, and Nutritional diseases COPD Chronic Obstructive Pulmonary Disease CSO Civil Society Organization CVD Cardiovascular Disease DGHP Division of Global Health Protection DHSS Department of Human and Social Services DALY Daily Adjusted Life Year DOA Department of Agriculture DOE Department of Education DOH Department of Health DPS Department of Public Services DYWA Department of Youth & Women's Affairs EBP Evidence-Based Program EHR Electronic Health Record EMR Electronic Medical Record ENDS Electronic尼古丁输送系统EPA环境保护局ESRD ESRD末期肾脏疾病FBG禁食血糖基于FBO信仰基于组织GPW的组织GPW WHOR的工作GYTS GYTS全球青年烟草调查HDL HDL HDL高密度脂蛋白HRSA HRSA HRSA HRSA HRSA人力资源和服务管理IHME医疗机构LBJ LBJ LBJ LBJ LBJ LBJ LBJ LBJ HOSTICY/LBJ LBJ HOSTEMAL <
怀孕的背景,妇女经历生理变化,可能会增加胰岛素抵抗的风险,并以后的生活中代谢综合征。这项研究评估了不同胎龄在糖尿和蛋白尿中孕妇未来代谢综合征的风险。方法是从尼日利亚西南部的卫生设施中招募的八个参与者,它们分为三类:基于尿液分析结果,糖尿症(n = 32),蛋白尿(n = 27)和对照(n = 27)。使用Windows 25.0版的IBM SPSS统计信息(IBM Corp,Armonk,NY,美国,美国)分析数据。组。使用Pearson相关性确定变量之间的关联。线性回归分析以预测未来代谢综合征的风险。糖尿,蛋白尿和对照的结果参与者分别为29.19(SD 6.04),27.15(SD 4.37)和25.74(SD 4.67)年。糖尿基组具有较高(p = 0.01)甘油三酸酯,HOMA-IR和A阳性关联(P = 0.001),FBG和HBA1C之间。线性回归分析预测了糖尿和蛋白尿的未来代谢综合征的未来风险(p <0.05),其血浆胰岛素值分别为糖尿病和蛋白尿。结论健康志愿者患有糖尿和蛋白尿的志愿者患有代谢综合征的风险更大。
图 36:Vitel v. 2000 s175 熔接机 .......................................................................................... 67 图 37:FBG 的放置 ................................................................................................................ 68 图 38:激光光源的视觉指示 ................................................................................................ 69 图 39:验证 FBG 功能的测试信号。 ................................................................................ 69 图 40:上部应变计附件 ...................................................................................................... 70 图 41:上部和下部应变计 #1 和 #2 ................................................................................ 70 图 42:微测量 P3 列车指示器和记录器以及 LCD 显示屏。 ................ 72 图 43:应力和温度应力随时间的变化 (Vergani、Colombo 和 Libonati 2014) ............................................................................................................. 74 图 44:每个间隔的热曲线 (Vergani、Colombo 和 Libonati 2014) ............................................................................. 75 图 45:涡轮叶片的热成像数据 (Dutton 2004)。 ............................................................................. 75 图 46:测试样本大小 ............................................................................................................. 76 图 47:材料属性样本 12 层 3 x (25 x 250) ............................................................................. 77 图 48:拉力试验机 (MTS Insight 310)。 ........................................................... 78 图 49:25 毫米样品应力与应变图 .............................................................................. 79 图 50:3 个样品的平均弹性模量 .............................................................................. 80 图 51:三点弯曲夹具(ISO 1998) .............................................................................. 82 图 52:进行三点弯曲测试的三个样品 ............................................................................. 84 图 53:弯曲试验前后 ............................................................................................. 84 图 54:三个样品的弯曲与载荷图 ............................................................................. 85 图 55:失效模式 ............................................................................................................. 86 图 56:最外层的弯曲断裂。 ............................................................................................. 87 图 57:第一个拉伸样品顶视图。 ........................................................................... 89 图 58:第二个拉伸样品正面图 .............................................................................. 89 图 59:使用第一个样品进行初步测试以及裂纹扩展的光学测量 91 图 60:用于模拟结冰的塔斯马尼亚橡木轮廓 ................................................................... 92 图 61: 第 2 次拉伸样品顶视图 .............................................................................................. 92 图 62: 控制第 2 次拉伸样品的形状 .............................................................................................. 92 图 63: 第 2 次拉伸样品侧视图 ...................................................................................................... 93 图 64: 拉伸试验的失效模式(标准 2000) ............................................................................. 94 图 65: 弯曲样品的顶视图 ...................................................................................................... 94 图 66: 弯曲样品的前视图 ...................................................................................................... 95 图 67: 上部应变计附件 ............................................................................................................. 95 图 68: 传感器放置的侧视图 ............................................................................................................. 96 图 69: 夹具中的弯曲样品 ............................................................................................................. 96 图 70: 弯曲试验的失效模式(标准 2000) ............................................................................. 97 图 71: 全部三个样品喷涂黑色以准备进行热成像测试 ...................................................................... 98 图 72:热成像测试期间的第一个和第二个拉伸样品 ...................................................................... 99 图 73:810 疲劳机的设置 ...................................................................................................... 99 图 74:热弹应力分析 ............................................................................................................. 100 图 75:拉伸初始测试 ............................................................................................................. 101 图 76:循环中的热成像图片 ............................................................................................. 102 图 77:热成像结果 ............................................................................................................. 103 图 78:视觉裂纹萌生 ............................................................................................................. 103 图 79:第二个拉伸样品的应变数据 ............................................................................................. 10495 图 67:上部应变计附件 ...................................................................................................... 95 图 68:传感器放置侧视图 ...................................................................................................... 96 图 69:夹具中的弯曲样品 ...................................................................................................... 96 图 70:弯曲测试的故障模式(标准 2000) ............................................................................. 97 图 71:为准备进行热成像测试,所有三个样品都喷涂黑色 ............................................................. 98 图 72:热成像测试期间的第一个和第二个拉伸样品 ............................................................. 99 图 73:810 疲劳机的设置 ............................................................................................. 99 图 74:热弹应力分析 ............................................................................................................. 100 图 75:拉伸初始测试 ............................................................................................................. 101 图 76:循环中的热成像图片 ............................................................................................. 102 图 77:热成像结果 ............................................................................................................. 103 图 78:视觉裂纹萌生 ................................................................................................ 103 图 79:第二个拉伸样品的应变数据 .............................................................................. 10495 图 67:上部应变计附件 ...................................................................................................... 95 图 68:传感器放置侧视图 ...................................................................................................... 96 图 69:夹具中的弯曲样品 ...................................................................................................... 96 图 70:弯曲测试的故障模式(标准 2000) ............................................................................. 97 图 71:为准备进行热成像测试,所有三个样品都喷涂黑色 ............................................................. 98 图 72:热成像测试期间的第一个和第二个拉伸样品 ............................................................. 99 图 73:810 疲劳机的设置 ............................................................................................. 99 图 74:热弹应力分析 ............................................................................................................. 100 图 75:拉伸初始测试 ............................................................................................................. 101 图 76:循环中的热成像图片 ............................................................................................. 102 图 77:热成像结果 ............................................................................................................. 103 图 78:视觉裂纹萌生 ................................................................................................ 103 图 79:第二个拉伸样品的应变数据 .............................................................................. 104第二个拉伸样品的应变数据................................................................................104第二个拉伸样品的应变数据................................................................................104