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2020燃料电池电动汽车部署和氢燃料站网络开发的年度评估
•早在2018年7月，丰田就开始公开讨论其下一阶段FCEV部署的计划，其中包括新设计的Mirai，并分阶段介绍了包括SUV，皮卡车和商用卡车在内的广泛模型[1]。该计划的第一步现在已经开始，随着丰田以完全清新的设计推出了2021 Mirai。新型号采用了更具运动的美学，并基于丰田的高级后轮驱动轿跑车平台。预计它的范围将比其前身和更强大，引人入胜且更安静的驾驶体验大30％。新型号还将有五个座位的空间，比当前版本的四个座位容量增加（包括驾驶员和其他乘客）[2]。•本田已在2020年型号的年度更新其清晰度燃料电池。除了新的化妆品功能和改进的行人意识系统外，新模型还以改善寒冷天气条件的性能而着称，这可能对北加州的FCEV司机特别有用[3]。•汽车制造商BMW还揭示了FCEV动力总成的细节，该详细信息预计将纳入其未来的Ihydrdogen下一辆汽车，预计最早将在这十年的下半年提供。宝马报告说，燃料电池系统将产生高达125kW（相当于170hp），总系统功率为275kW（374HP），由燃料电池和峰值电池电池提供。车辆还将在基于X5的车辆上携带6公斤氢[4]。扭矩。市场进入2022年。•尼古拉汽车公司（Nikola Motor Company）最近正在开发燃料电池和电池供电的重型车辆，他还宣布即将进入轻型车辆市场。该公司宣布，在2020年，它将推出该市场首款燃料电池供电的皮卡车（Badger）的尼古拉badge（Nikola Badger）。由于规格为906hp和980 ft.lbs，公告的时间为0-60 mph加速度为2.9秒。the预计将具有估计的600英里范围，FCEV版本将能够在混合FCEV/BEV或仅BEV的模式下操作；仅BEV模式提供300英里的范围。该公司预计将在2020年9月推出该车辆，并开始进行有限的预订[5]。•汽车组件制造商Bosch宣布，它通过与PowerCell建立合作开发协议进入FCEV市场，该协议已经活跃于燃料电池堆栈开发和制造领域。合作伙伴关系将共同开发燃料电池堆，该技术将用于汽车市场的许可证。Bosch预见到2030年燃料电池提供动力的高达20％的电气化车辆市场[6]。•现代汽车利用韩国流行乐队BTS的国际明星力量作为品牌赞助商的燃料电池供电Nexo。一项名为“因为您”的营销活动以七个乐队成员的视频录制为特色，并在可持续的未来中发表了有关氢的作用的个人信息。乐队还在Nexo车辆中获得了2020年格莱美颁奖典礼[7] [8] [9]。该活动在现代和乐队的社交媒体帐户和纽约时代广场上首次亮相（BTS在世界各地都很受欢迎，其中包括在美国，他们是有史以来第一个赢得2019年Billboard Music Awards奖杯的K-Pop集团。•毕马威（KPMG）的最新版全球汽车执行措施对汽车市场的新兴趋势调查继续非常重视FCEV。在过去的五年中，FCEV在前五名的五个主要趋势中排名，去年排名第一，保持
资助咨询及工业研究部
摘要：近年来，由于清洁、绿色和可持续的电动汽车的出现，人们对电池电动汽车 (BEV) 和燃料电池电动汽车 (FCEV) 的需求巨大，它们可以替代传统的燃料驱动汽车。与 BEV 相比，FCEV 具有几个优势，例如成本更低、效率更高、操作简单，最重要的是能量密度更高。质子交换膜燃料电池 (PEMFC) 是 FCEV 中首选的燃料电池类型。过去几年，由于可再生能源水电解槽的诸多发展，绿色氢气产量大幅增加，低温质子交换膜燃料电池的需求量更大。燃料电池组件成本高（双极板、电催化剂和膜）、耐用性差、功率密度低，FCEV 的全球商业化仍然受到阻碍。幸运的是，由于纳米材料开发（非 PGM 电催化剂和非 Nafion 基膜）的重大进展，组件成本正在下降。尽管有这些发展，但在 PEMFC 的工作环境下，材料（膜、电催化剂和双极板）的降解是非常常见和自然的。质子交换膜 (PEM) 是 PEMFC 的核心组件之一，在分离两个电极（即阳极和阴极）、仅允许质子通过和限制燃料交叉方面起着关键作用。不幸的是，PEM 很容易降解，导致燃料交叉、不良反应和混合电位，从而降低 PEMFC 的功率和能量密度，导致行驶里程差和效率降低。膜变薄、针孔形成、聚合物主链分离和过氧化物自由基攻击是导致膜降解和影响 PEMFC 性能的一些因素。因此，对于目前提出的工作，我们的主要目标是确定 PEMFC 下原位和异位条件下的膜降解及其缓解方法。我们提出的工作的最终目标是实现用于电力应用的低温 PEMFC 的稳定且高质子导电膜。
研发亮点 - IRCC
¡ 燃料电池电动汽车 (FCEV) 部件的优化尺寸方法：热管理系统由一个紧凑型散热器和一个热能存储单元组成，旨在解决“散热器尺寸过大”的问题，有助于设计更高效、更具成本效益的汽车冷却系统；该方法通过确定车辆中所需的最佳散热器尺寸，优化了 FCEV 的重量、成本和行驶里程；可以帮助制造商根据他们想要的是行驶里程和功率最小的低成本汽车，还是行驶里程和功率更高的高成本汽车，选择最佳解决方案；通过优化零件尺寸，可以将卡车等重型车辆的散热器尺寸缩小到比正常尺寸低近 2.5 倍
提交电力需求预测的表格和说明
氢燃料电池电动驱动技术为轻型乘用车市场以及中型和重型卡车和公共汽车市场提供了巨大的潜力。FCEV乘用车可以在氢气罐上行驶300英里以上，并可以在三到四分钟内加油，就像汽油乘用车加油方式一样。它们的尾管排放量为零，而这些车辆的碳足迹几乎与插件电动汽车相同。该技术可以轻松地用于运动型多功能车，家庭乘客货车，皮卡车，城市套餐和饮料送货卡车，甚至是重型卡车和公共汽车。大多数汽车行业分析师和代理商都将燃料电池电动驱动技术视为电池电动驱动技术的补充，而不是作为竞争技术。在加利福尼亚州需要电池和FCEV技术，以实现零发射车的部署目标。
联合机构工作人员关于第 8 号议会法案的报告
议会法案 8（AB 8，佩雷亚，2013 年法令第 401 章）指示加州能源委员会每年从替代和可再生燃料和汽车技术计划中拨款高达 2000 万美元，用于开发燃料电池电动汽车 (FCEV) 的轻型加氢站。AB 8 还指示能源委员会和加州空气资源委员会 (ARB) 进行一系列年度评估；ARB 负责评估加氢站开发的地理覆盖范围和加氢能力方面的进展，并评估加州汽车制造商部署的 FCEV 数量。ARB 已经发布了两份这样的报告，最近的一份是 2015 年燃料电池电动汽车部署和加氢站网络发展年度评估。
超高效的长途氢燃料电池拖拉机
•电池对于稳定性和高度瞬态运行的寿命是可取的•由于市场非常有限，高清燃料电池电池系统的采购电池挑战•而FCEV电池的需求可能适合能源电池，寿命需求和预期的电池尺寸降低趋势进一步为电源电池
丰田技术评论第69号英语
第68卷主要关注电池电动汽车（BEV）和燃料电池电动汽车（FCEV）。除了BEV和FCEV之外，第69-1卷还重点介绍了混合动力汽车（HEV）和混合动力汽车（PHEVS）以及燃料的生产等选项。Specifically, the articles in this issue place the spotlight on (1) the fifth generation of the Prius HEV and PHEV, which first appeared on the market in 1997 as the world's first mass-production HEV and has maintained its status as a car cherished by customers to this day, (2) the O-Uchi Kyuden System, Toyota's first home battery, which incorporates the sophisticated battery technologies, parts, and units nurtured through the公司悠久的电气化汽车开发历史，（3）技术发展，政府政策趋势和丰田与碳中性燃料有关的计划，以及（4）使用基于模型的喷气流量（MBD）在氢直接注入（DI）发动机中加强混合物形成。
西澳大利亚电动汽车牌照数据
电动汽车 (EV)：由一个或多个电动机或牵引电动机驱动的车辆，这些电动机或牵引电动机是车辆的唯一推进系统或与其他推进系统一起使用。就此数据而言，电动汽车被定义为电池电动汽车 (BEV)、插电式混合动力电动汽车 (PHEV) 或燃料电池电动汽车 (FCEV)。这与西澳大利亚州电动汽车战略的定义和目的一致。
基于变压器的交通拥护预测能量... -Dr -ntu
摘要 - 燃料电池电动汽车（FCEV）的能源经济在确定其实用性方面起着至关重要的作用，使能源管理策略（EMS）的优化必不可少。基于未来车辆速度预测的预测EMS（PEMS）为增强EMS性能提供了巨大的潜力。但是，当前的PEMS预测模型依赖于历史速度数据或静态流量信息，从而忽略了实时交通状况的影响。在本文中，我们引入了基于变压器的PEMS（TPEM），该PEMS（TPEM）结合了实时预测的周围交通信息，以改善FCEV的经济经济。通过考虑受控车辆和周围车辆之间的复杂相互作用来更好地预测车速，我们开发了一个基于变压器网络的预测器，该预测指标考虑了受控车辆周围六个车辆的速度和相对距离，从而在接下来的10秒内产生了速度预测。然后，我们将深度加固学习（DRL）方法作为下游优化器，创建完全数据驱动的PEM。为了培训TPEM，我们开发了一个来自NGSIM数据集的数据集，该数据集由许多驾驶轮廓段组成，其中包括受控VE-HICLE和周围流量的时间序列特征。此外，我们还利用Sumo模拟器生成支持流量信息的驾驶配置文件进行性能评估。实验结果揭示了我们基于变压器的预测器优于现有的预测因子，即经常性神经网络（RNN），在处理流量信息并实现改进的预测方面。相对于当前最新的长期记忆（LSTM）PEMS，TPEM将FCEV的经济效率提高了4.6％。