XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemFCM
专利 2021-22, 2022-23(47)
混合 RDA-BWO（红鹿算法-黑寡妇优化）用于无线传感器网络的节能。在 H-WSN 中，集成了 FCM（模糊 C 均值）聚类、基于 RDA 的 CH（簇头）选择、数据收集和聚合机制、基于 BWO 的 10 MSLP、热点消除和 MSTP（移动接收器遍历路径）等策略。HWSN 使用 FCM 算法进行聚类。所提出的 HWSN 在 NS2 平台上实现。模拟结果在吞吐量、网络寿命、网络剩余能量、死节点数、稳定期和活动节点数等不同指标上均优于基线 15 种协议，证明了所提出的 RDA-BWO 方法的优越性。10 基于机器学习和图像处理的生产线上产品质量检测系统
合成寡核苷酸作为定量PCR标准，用于量化微生物基因
在过去的几十年中，已经采用了许多技术来量化微生物生态学中环境样本或合成群落中特定微生物的种群大小或微生物群。这些包括但不限于直接荧光显微镜（EFM）（Caron，1983; Kepner＆Pratt，1994），流动细胞仪（FCM）（FCM）（Deng等，2019; Frossard et al。，2012; Frossard等，2016; Frossard等，2016），dell。 2003), catalyzed reporter deposition-FISH (CARD-FISH, (Eickhorst & Tippkotter, 2008; Schippers et al., 2005), phospholipid quanti- fication (Phospholipid-derived fatty acids, PLFAs) (Frostegard et al., 1991; White et al., 1979), and real-time quantitative polymerase chain reaction (qPCR) （Brankatschk等，2012; Han等，2020; Han等，2016; Hartmann等，2014; Smith＆Osborn，2009）
2025 年春季培训计划
访问 CASA 办公室 第 5 节：第一次案件分配和法庭观察 与主管一起参加预定的会议：挑选新案件、审查文件、安排与 FCM 的会议、制定案件计划、安排法庭观察、最佳培训
使用 KFCM 和 SVM 进行 MRI 脑肿瘤早期检测、分类和性能评估 Gangadhara Reddy P. 研究学者，EC 系
摘要——肿瘤感染的大脑是一种可怕的疾病。它是大脑中因细胞发育不规则而形成的区域。使用 MRI 成像方法识别和分类受感染的大脑区域可能具有挑战性。使用各种成像方法可以得到人脑解剖图像。使用标准图像处理方法很难检测到奇怪的大脑结构。MRI 可以区分并解释人类的神经系统设计。本研究提出了一种检测脑肿瘤的分析方法。因此，脑肿瘤早期诊断技术对于降低死亡率至关重要。我们提出了一种计算机辅助放射学系统，该系统将从 MRI 数据分析脑肿瘤以进行诊断。我们构建了一个模型，该模型使用 FCM 和 Kernel FCM 对 MRI 图像进行分割，使用 DWT 提取特征，使用 SVM 网络对肿瘤进行分类。关键词——MRI、分割、FCM、KFCM、DWT、SVM。介绍在人体中，大脑是控制认知、记忆、视觉和呼吸的主要处理器官。数以百万计的细胞堆积在坚硬的颅骨中，以保护大脑免受外力的伤害。脑干是这个重要器官的起源。因此，大脑中的任何异常都可能危及人类健康。脑肿瘤是这些疾病中最严重的。脑肿瘤的治疗方法取决于其位置、大小和种类。脑肿瘤最常见的治疗方法是手术，它没有神经系统副作用 [1]。有几种方法可用于诊断脑肿瘤，包括计算机断层扫描 (CT) 扫描、磁共振成像 (MRI) 和脑电图 (EEG)
Resource Capacity Accreditation in the Forward Capacity Market
• The Resource Capacity Accreditation (RCA) project proposes improvements to ISO-NE's accreditation processes in the Forward Capacity Market (FCM) to further support a reliable, clean-energy transition by implementing methodologies that will more appropriately accredit resource contributions to resource adequacy as the resource mix transforms
塑料Omnium提出了其在东京塑料Omnium和Ekpo燃料电池技术的H2＆FC博览会上脱碳的技术，其关节V
- 西C. 2月28日上午10:30 AM C. Christian Maugy，塑料Omnium氢专家Christian Maugy的演讲“电池和氢气电气化，脱碳重型移动性”。- 3月1日在西C. West C. Ekpo Fuel Cell Technologies董事总经理Carole Brinati的谈话“ PEM燃料电池堆栈模块的开发和工业化”。由塑料Omnium展示的氢电气化技术150kW FCM（燃料电池模块）是由塑料Omnium开发的下一代燃料电池系统，可用于重型移动性（卡车16吨及以上）。它包括一个NM12双燃料电池，该燃料电池将氢和氧气从空气中取出，以立即产生用于电动机供电的电力。将燃料电池纳入管理所有相关功能的系统中，包括热控制，电气和电子管理以及空气和氢的供应。150kW FCM首次在H2＆FC博览会上首次出现。
Raja Jwala Prasad Po Banaras ...
Banaras印度教杰出世界，正在邀请Appli博士学位奖学金，该奖学金是Dep尖端研究设备细胞仪（FCM），凝胶DOC，EBSD）的各种实验室。在D质谱系统色谱下，高RESO超级分辨率显微镜成像平台和高RE
针对低分辨率和非连续切片的临床 MRI 数据集的最优脑肿瘤分割算法
摘要背景：从磁共振图像（MRI）中分割脑肿瘤及其组成区域对于规划诊断和治疗非常重要。在临床实践中，经验丰富的放射科医生通常使用多模态 MRI 来描绘肿瘤区域。但这种手动分割容易出现重现性差且耗时。此外，常规临床扫描通常分辨率较低。为了克服这些限制，需要一种基于计算机视觉的自动精确分割算法。方法：我们研究了三种广泛使用的分割方法的性能，即区域增长、模糊 C 均值和深度神经网络 (deepmedic)。我们通过随机选择 48 名患者数据（高级别，n = 24 和低级别，n = 24）在 BRATS 2018 数据集上以及在我们的常规临床 MRI 脑肿瘤数据集（高级别，n = 15 和低级别，n = 28）上评估了这些算法。我们使用骰子相似系数、豪斯多夫距离和体积测量来测量它们的性能。结果：与模糊 C 均值 (FCM) 和 deepmedic 网络相比，区域增长法表现非常差。对于 BRATS 和临床数据集，FCM 和 deepmedic 算法的 Dice 相似系数得分彼此接近。这两种方法的准确率一般都低于 70%。结论：尽管 deepmedic 网络在 BRATS 脑肿瘤分割挑战中表现出非常高的准确率，但它必须针对低分辨率常规临床扫描进行定制训练。它还需要大量训练数据才能用作临床应用的独立算法。尽管如此，与区域增长或 FCM 相比，deepmedic 可能是脑肿瘤分割的更好算法。关键词：脑肿瘤、分割、深度神经网络、MRI
深层区域：误解与挑战 - 美国陆军
空间纵深 许多部队严格按照其边界或火力控制措施 (FCM) 来定义纵深区域。最常见的情况是，师将纵深区域定义为其协调火力线 (CFL) 和火力支援协调线 (FSCL) 之间的地形。这导致了几个问题。首先，这种方法导致规划人员将纵深视为一项独立的工作，从而将师的纵深和近距离作战脱钩。这样，师可以在其指定的纵深区域瞄准和塑造目标，但这些塑造努力不一定支持或为当前或下一次近距离战斗设定条件。2 其次，通过仅在空间中定义纵深区域，部队通常会因为其定义的纵深区域缺乏敌人而忽视纵深作战。这通常会将部队的注意力缩小到其近距离区域，从而减少其在更大作战范围中的塑造努力。最后，部队通常无法以前进的速度转移边界或 FCM，导致纵深和近距离区域融合。3 这通常会导致区域责任方面的混乱以及错失瞄准机会。
opMobility展示其技术以脱碳...
卡车的燃料电池系统150kW FCM（燃料电池模块）是一种由OpMobility开发的下一代燃料电池系统，可用于16吨及以上的重型卡车。它包括由EKPO燃料电池技术合资开发的NM12双燃料电池，以及管理所有相关功能的160个组件，包括热控制，电气和电子管理以及空气和氢的供应。该系统的创新在于其超紧凑的格式，耐用性和可靠性。150kW的FCM从空气中取出氢和氧气，立即发电，用来为车辆的电动机供电。几个系统可以连接在一起，以传递300kW或450kW的功率。用于皮卡车的高压304升氢容器304升氢容器（4型，700杆，由覆盖有碳纤维覆盖的内部塑料衬里制成）是美国诸如美国拾取卡车之类的车辆的应用。304升高压氢容器可容纳约12公斤的氢气，并用于存储为车辆供电所需的能量。一个系统可以包括几艘船以增加车辆的范围。轻型商用车的氢存储系统