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使用模糊模型自动分割 MR 脑图像中的肿瘤...
肿瘤的自动分割仍然是医学图像处理领域一个相当令人兴奋的研究课题，并且它在形成正确诊断和辅助有效治疗方面发挥着重要作用。在本文中，介绍了一种用于分割 MRI 图像中的脑肿瘤的全自动系统。建议的系统由三部分组成：首先，使用过滤和形态学操作对图像进行预处理以增强对比度、消除噪音并从图像中去除头骨。其次，使用两种技术对图像进行分割，即模糊 c 均值聚类 (FCM) 和应用种子区域增长算法 (SGR)。第三，该方法提出了一个后处理步骤，使用形态学操作平滑分割区域边缘。对所提出的系统的测试涉及 233 名患者，其中包括 287 张 MRI 图像。随后，通过医生对轨迹的人工验证，将结果与传统分割技术（如FCM方法）进行比较，最终证明平均Dice系数为90.13％，平均Jaccard系数为82.60％。分割结果和定量数据分析证明了所提出的系统的有效性。
邻苯二甲酸酯给FDA的信
食品药品监督管理局（FDA）具有法定责任，以确保与食物接触的包装和生产材料不包含可能损害消费者的有毒化学物质。1 FDA已批准用于食品接触材料（FCM）的九种类型的邻苯二甲酸盐 - 通常在食品制造组件和快餐包装中发现的化学物质，这使塑料更耐用，柔韧性和透明。但有越来越多的证据表明，暴露于邻苯二甲酸盐对人类，尤其是婴儿和儿童的大脑发育极为有害。我们敦促FDA审查这一证据，并使用其现有当局禁止FCM的邻苯二甲酸酯。One way in which the FDA could achieve this goal is by granting the relief requested in the pending objections to FDA's denial of the 2016 food additive petition submitted by Earthjustice and other stakeholders and by reconsidering its denial of the related 2016 citizen petition, which together asked that the FDA revoke food-additive authorizations and prior-sanctioned uses of certain phthalates in FCM.
全球 - 季度趋势报告
所报酒店平均房价 (ARR) 是使用 FCM Travel 和 Flight Centre Travel Group 公司预订数据得出的平均预订房价。预订房价的变化反映了季节性、供求关系、预订准备时间和汇率变化。除非另有说明，所有票价和房价均以美元报告。截至 2023 年 12 月的 STR 酒店数据和内容截至 2024 年 1 月。
通过学习与车辆相关的测量数据来推断个性化驾驶员工作量
摘要 — 使车载系统（例如高级驾驶辅助系统和车载信息系统）适应个体驾驶员的工作量可以提高安全性和便利性。要实现这一点，必须推断驾驶员的工作量，以便适时以适当的方式为驾驶员提供自适应辅助。我们不是为所有驾驶员开发一个平均模型，而是通过易于获取的车辆相关测量数据（VRM），使用机器学习技术，开发一个考虑到个体驾驶员驾驶特征的个性化驾驶员工作量推断（PDWI）系统。所提出的 PDWI 系统包括两个阶段。在离线训练中，首先使用模糊 C 均值 (FCM) 聚类根据个体驾驶员的固有数据特征自动将其工作量分成不同的类别。然后，通过分类算法构建 VRM 和不同级别工作量之间的隐式映射。在线实施中，VRM 样本被分类到不同的簇中，从而可以成功推断驾驶员的工作负荷类型。最近从现实世界的自然驾驶实验中收集的数据集被用来验证所提出的 PDWI 系统。比较实验结果表明，所提出的集成 FCM 聚类和支持向量机分类器的框架在准确率、精确率、召回率、F 1 -sco 方面提供了良好的工作负荷识别性能
气候就绪的社区评估工具
当我们继续对和解的承诺前进时，FCM承认我们的总部位于Anishinaabe Algonquin Nation的未经成过的，未货币的领土上，其在这里的存在回到了时间远古。作为一个组织，我们努力努力学习殖民的思维方式和实践，在知识中成长并适应工作方式。随着我们继续建立有意义的关系，我们认识到土著人民的历史性和持续的矛盾，并尊重他们在整个全国各地塑造和加强社区方面的领导和伙伴关系。
安装能力要求（ICR）和相关值计算假设
•50/50和90/10参考（BTM PV的净）预测值（包括供暖和运输电气化预测）来自2024 CELT载荷预测（标记为“ ARAS的18个调整后毛”：调整后的50/50和90/10 GROSS载荷用于ICR的iCR降级预测，用于ICR，用于ICR的Auscoming forseming for fcutration Arar Reming Ar Rear Reming Ar Rear Remfigration Ar Rear aRor Reming Ar Rear aR Rear aR Rear aR Rear aR Rear aR Rear aR Rear aR Rear aR Rear aR的预测'''在ARA ICR-相关值计算中使用（请参阅：2024预测数据），并反映了2024 CELT报告第6.3节的ARA调整
特许学校 – ESSA 交通计划协议
交通办公室联系人：其他：儿童福利机构名称/县联系方式当地儿童服务部 (DCS) 办公室：当地办公室主任 (LOD)：DCS ESSA POC：教育服务主任 Melaina Gant 317-515-7331 DCS 主任：Terry Stigdon 317-234-3323 DCS 现场行动副主任：Sarah Sailors 317-234-3999 向特许学校通知最佳利益决定并确定需要交通的学生：双方同意使用以下机制识别寄养学生：DCS 将通过按照 IC 20-26-11-9 在儿童安置或安置变更后三 (3) 天内向学校发送学校通知州表格 47412 来识别儿童何时正在就读或即将就读特许学校并被寄养或变更寄养生活安排。参与最佳利益判定：DCS POC 将与当地家庭案例经理 (FCM) 合作完成 DCS ESSA POC 清单，该清单将有助于确定寄养青少年入学和交通方面的最佳利益，并与特许学校 POC 分享包含初步判定的清单。特许学校和 DCS POC 以及 DCS FCM 将合作确定每个青少年的最终最佳利益判定。如果各方都同意所作的判定，特许学校将确保在五 (5) 个教学日内安排好交通。如果各方不同意所作的判定，将启动 ESSA 争议解决程序。
公立学校 - ESSA 交通计划协议
协议各方 教育机构名称/县/区联系方式 当地教育机构： 当地教育机构 ESSA 联系方式 (POC)： 交通办公室联系方式： 其他： 儿童福利机构名称/县联系方式 当地儿童服务部 (DCS) 办公室： 当地办公室主任 (LOD)： DCS ESSA 联系方式 (POC)： 教育服务主任 Melaina Gant 317-515-7331 儿童福利机构 (DCS) 主任： Terry Stigdon 317-234-3323 DCS 现场行动副主任： Sarah Sailors 317-234-3999 向当地教育机构发出最佳利益决定通知并确定需要交通的学生： 各方同意使用以下机制来识别寄养学生： DCS 将通过在孩子上课或即将在当地教育机构就读、被寄养或更改寄养生活安排的三 (3) 天内向学校发送学校通知州表格 47412 来识别根据 IC 20-26-11-9 确定儿童的安置或安置变更。参与最佳利益确定：DCS POC 将与当地家庭案例经理 (FCM) 合作完成 DCS ESSA POC 清单（可在 http://www.doe.in.gov/student-services/student-assistance/foster-youth 找到），这将有助于确定寄养青年入学和交通方面的最佳利益，并与当地教育机构 POC 分享包含初步确定的清单。当地教育机构和 DCS POC 以及 DCS FCM 将合作确定每个青少年的最终最佳利益确定。如果各方都同意所做的决定，当地教育机构将确保交通到位
10.09采用过渡计划和预位访问
1。安排儿童和家庭团队（CFT）会议或案例计划会议，使用收养安置访问和过渡工具制定收养过渡计划。采用过渡计划应解决与潜在的收养父母的探视，与兄弟姐妹保持适当的关系以及服务的延续（例如，解决儿童的教育和医疗需求的服务）；注意：CFT或案例计划会议参与者应为会议准备。参与者应包括FCM，收养顾问，现任护理人员，潜在的收养父母，儿童治疗师（如果适用）以及任何其他活跃的CFT成员。参见政策5.07儿童和家庭团队（CFT）会议，5.08制定案例计划/预防计划，10.03准备孩子准备收养，10.05维护兄弟姐妹联系。2。如果要求获得预定访问的kidtraks全球服务转介（全球服务>一般服务>安置过渡访问），以确定为前瞻性收养父母。 3。修改访问计划以在CFT会议票据和向法院报告中包括预选前访问。请参阅策略8.12制定探视计划； 4。在过渡到前瞻性收养的期间，并在安置后的前30天保持与孩子的每周接触。5。记录所有面对面访问和案例管理系统中的任何其他联系人；和6。FCM主管将：然后，恢复定期的每月面对面联系人，直到驳回该案；注意：在过渡到预期的收养安置期间，需要使用虚拟技术作为儿童安全和福祉允许进行的最低联系人的最低联系要求。继续促进CFT会议以根据需要审查，讨论和修改访问计划，采用过渡计划或其他相关案例信息。
使用深度学习的MRI脑肿瘤分割
歧视方法试图提取区分特征，然后是分类器以进行分类[3]。例如，Dandil等。[4]使用基于图像强度特征的空间模糊c均值（FCM）分类器，以达到0.91的精度，0.91灵敏度的灵敏度和0.95的敏感性对于“ WT”段。Tustison等。[5]研究了不同的特征，包括强度，几何和不对称特征，提取了多种MRI模态。基于与不对称相关的特征的随机森林分类器在Brats 2013数据库[6]中获得了最佳性能[6]，即“ WT”，“ TC”，“ TC”和“ ET”组件的DSCS为0.87、0.78和0.74。然而，歧视方法依赖于提取特征的质量，这可能并不能很好地代表肿瘤分割问题。