XiaoMi-AI文件搜索系统
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原始发表论文（记录版本）的引用：Sadik, M.、López-Urdaneta, J.、Ulén, J. 等人 (2021)。人工智能可以提醒使用 FDG-PET/CT 分期的霍奇金淋巴瘤患者局部骨骼/骨髓摄取。科学报告，11(1)。http://dx.doi.org/10.1038/s41598-021-89656-9
开发一种基于人工智能 (AI) 的方法，用于检测接受 FDG-PET/CT 分期的霍奇金淋巴瘤 (HL) 患者的局灶性骨骼/骨髓摄取 (BMU)。将单独测试组的 AI 结果与独立医生的解释进行比较。使用卷积神经网络对骨骼和骨髓进行分割。AI 的训练基于 153 名未接受治疗的患者。骨摄取明显高于平均 BMU 的被标记为异常，并根据总异常摄取平方计算指数以识别局灶性摄取。指数高于预定义阈值的患者被解释为具有局灶性摄取。作为测试组，回顾性纳入了 48 名在 2017-2018 年期间接受过分期 FDG-PET/CT 且活检证实患有 HL 的未接受治疗患者。十位医生根据局灶性骨骼/BMU 对 48 例病例进行分类。在 48 例 (81%) 的局部骨骼/骨髓受累病例中，大多数医生同意 AI 的观点。医生之间的观察者间一致性为中等，Kappa 值为 0.51（范围为 0.25–0.80）。可以开发一种基于 AI 的方法来突出显示使用 FDG-PET/CT 分期的 HL 患者中的可疑局部骨骼/BMU。核医学医生之间关于局部 BMU 的观察者间一致性为中等。
FDG PET生物标志物预测抗PD1免疫疗法之前转移性黑色素瘤生存率
我们的目的是分析在抗PD1治疗之前从基线18 F-FDG PET中提取的生物标志物是否有助于预后生存信息，以便转移性黑色素瘤的早期风险分层。Fifty-six patients, without prior systemic treatment, BRAF wild type, explored using 18 F-FDG PET were included retrospectively.Our primary endpoint was overall survival (OS).Total metabolic tumoral volume (MTV) and forty-one IBSI compliant parameters were extracted from PET.Parameters associated with outcome were evaluated by a cox regression model and when significant helped build a prognostic score.Median follow-up was 22.1 months and 21 patients died.Total MTV and long zone emphasis (LZE) correlated with shorter OS and served to define three risk categories for the prognostic score.For low, intermediate and high risk groups, survival rates were respectively 91.1% (IC 95 80–1), 56.1% (IC 95 37.1–85) and 19% (IC 95 0.06–60.2) and hazard ratios were respectively 0.11 (IC 95 0.025–0.46), P = 0.0028, 1.2 (IC 95 0.48–2.8), P = 0.74 and 5.9 (IC 95 2.5–14), P < 0.0001.得出结论，基于总MTV和LZE的预后评分分离了3类，其结局截然不同的转移性黑色素瘤患者。Innovative therapies should be tested in the group with the lowest prognosis score for future clinical trials.
叙事评论整合了FDG-PET/CT，放射线学和...
通过部署荧光脱氧葡萄糖 - 质子发射断层扫描/计算机断层扫描（FDG-PET/CT）成像来区分炎症性和肿瘤病变，对于准确的诊断和患者管理肿瘤学是必要的。这些实体之间的代谢活动造成了挑战，这可能会使解释和阻碍诊断确定性变得复杂。本评论全面探讨了成像参数，例如最大和峰标准化吸收值（Suvmax和Suvpeak），突出了它们在临床实践中的优势和局限性。它进一步详细阐述了整合高级成像方式的添加价值，例如正电子发射断层扫描/磁共振成像（PET/MRI），提供了出色的软组织对比度，功能性见解和在复杂病例中增强的诊断准确性。此外，从这些新兴技术如何优化病变表征并降低观察者的变异性的方面讨论了人工智能（AI）和放射线学的作用。此外，通过整合定量分析，解剖成像特征和相关的临床数据，提出了一种临床算法，用于病变分化，以提供实际指导。该实用指导使临床医生拥有必要的工具，以在其实践中运用知识。
利用健康人群变异性进行深度学习无监督脑 FDG PET 异常检测
无监督异常检测是一种常用的神经成像数据分析方法，因为它可以从未标记的数据中识别出各种异常。它依赖于重建特定于受试者的健康外观模型，受试者的图像可以与该模型进行比较以检测异常。在文献中，异常检测通常依赖于分析受试者的真实图像与其伪健康重建之间的残差图像。然而，这种方法有局限性，部分原因是伪健康重建不完善，并且缺乏自然阈值机制。我们提出的方法受到 Z 分数的启发，利用健康人群的变异性来克服这些限制。我们对 ADNI 数据库中的 3D FDG PET 扫描进行的实验证明了我们的方法在准确识别模拟阿尔茨海默病相关异常方面的有效性。
snmmi auc factheet fdg pet/ct在淋巴瘤中的rtag和治疗反应评估中
执行摘要核医学成像研究对于包括癌症在内的许多疾病的诊断和管理至关重要。，医学成像研究的现成可用性以及对遗体诊断的担忧有时会导致不当使用和过度使用医学成像技术，包括核成像。过度使用可能会导致医疗保健系统的不必要的财务负担，在某些情况下，不必要地接触电离辐射。对成像程序的过度使用和不一致的使用促使人们推动多方面相关者共识文件，概述了对先进医学成像研究的最合适和成本效益的使用。
![SNMMI程序标准/EANM大脑练习指南[18 F] FDG PET Imaging，版本2.0](/simg/d/d0a550e54b91efa6a66d8d30a6e27a741ce0f642.webp)
SNMMI程序标准/EANM大脑练习指南[18 F] FDG PET Imaging，版本2.0
1核医学系，纳瓦拉纳瓦拉大学，西班牙帕姆普洛纳大学； 2核医学单位，Citta'Della Scenza E Della Salute Di Torino，都灵，意大利，都灵； 3意大利都灵大学医学科学系； 4犹他州盐湖城放射学与成像科学系； 5德国莱比锡莱比锡大学医学中心核医学系； 6亚利桑那大学，亚利桑那州图森； 7比利时根特大学医院放射学和核医学系； 8新泽西州莫里斯敦的大西洋卫生系统和纽约西奈山的伊坎医学院； 9南加州大学放射学与核医学系，加利福尼亚州洛杉矶；和10个APHM，CNRS，中央马赛，菲涅尔研究所，蒂莫尼医院，CERIMED，核医学系，AIX Marseille University，Marseille，法国Marseille
口咽癌患者对PET/CT的骨髓和肿瘤18F -FDG摄取的预后价值以及炎症与FDG摄取之间的相互作用
口咽癌是头颈癌最常见的类型（HNC）。尽管存在罕见的口咽癌，但绝大多数是鳞状细胞癌（OP-SCC）。几项研究表明，在高收入国家中，OP-SCC的发生率越来越高。1个鳞状细胞癌可能会影响口咽的任何子，包括舌头，palatine扁桃体，浅词表褶皱，valleculae，后咽壁和软皮质。但是，最常见的地点是扁桃体。2人乳头瘤病毒（HPV）是OP-SCC的主要病因危险因素。3 P16免疫组织化学用作OP-SCC中HPV的替代测试。在美国癌症联合委员会（AJCC）分期系统的第八版中，p16阳性和p16阴性OP-SCC被认为是关于肿瘤特征和结果的两个不同实体。与HPV阴性OP-SCC相比， HPV阳性OP-SCC具有有利的预后。 HPV阳性OP-SCC的发生率正在稳步增加，年轻患者的患病率更高。 4,5HPV阳性OP-SCC具有有利的预后。HPV阳性OP-SCC的发生率正在稳步增加，年轻患者的患病率更高。4,5
使用 HyperGraphs 的 FDG-PET 图像增强抑郁症诊断
摘要 — 本研究探讨了图神经网络 (GNN) 和超图在使用氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描 (FDG-PET) 图像改善抑郁症诊断的潜力。我们使用核密度估计和动态时间规整从单个静态 FDG-PET 图像构建图形和超图表示。在本地精神病数据集上使用各种 GNN 分类器（包括图卷积网络 (GCN) 和图同构网络 (GIN)）评估这些表示。我们的实验表明，与成对图相比，GNN（尤其是 GCN）在超图上的性能更优越。我们强调了基于超图的表示在捕捉与抑郁症相关的复杂模式方面的整体功效。此外，我们对超图表示的探索为提高诊断准确性提供了有希望的途径，特别是在捕捉复杂的大脑连接模式方面。这项研究为 GNN 有助于使用 FDG-PET 图像更好地诊断精神疾病提供了证据，为个性化治疗策略和跨不同临床环境的诊断进步提供了见解。索引词 — 抑郁症、FDG-PET、KDE、DTW、图、超图、图神经网络、GIN、GCN。
fdg-pet与病理反应和生存期与新辅助免疫疗法的黑色素疗法
修改后的EORTC标准5。除了标准类别外：完全代谢反应（CMR），部分代谢反应（PMR），稳定的代谢疾病（SMD）和进行性代谢性疾病（PMD），建立了一种新型类别，接近CMR，最大程度的标准化吸收值（SUVMAX）由超过90％的不超过90％或背景造成的最大标准化摄取值（SUVMAX）。•
MRI 或 18F-FDG PET 用于脑年龄差距评估
大脑年龄与实际年龄的偏差，即所谓的大脑年龄差距 (BAG)，与阿尔茨海默病 (AD) 等神经退行性疾病有关。在这里，我们比较了 MRI 衍生的（萎缩）或 18 F-FDG PET 衍生的（大脑代谢）BAG 与认知正常个体 (CN) 和主观认知衰退 (SCD) 或轻度认知障碍 (MCI) 个体的认知表现、神经病理学负担和疾病进展之间的关联。方法：训练机器学习管道从阿尔茨海默病神经影像学计划的 185 张匹配的 T1 加权 MRI 或 18 F-FDG PET CN 扫描中估计大脑年龄，并在来自影像开放获取和德国神经退行性疾病中心 - 纵向认知障碍和痴呆研究的外部测试集中进行验证。 BAG 与 CN、SCD 受试者和 MCI 受试者的认知能力和 AD 神经病理学指标相关。最后，比较认知稳定和衰退个体的 BAG，随后用于预测疾病进展。结果：MRI（平均绝对误差，2.49 岁）和 18 F-FDG PET（平均绝对误差，2.60 岁）均能很好地估计年龄。在 SCD 阶段，基于 MRI 的 BAG 与脑脊液中的 β-淀粉样蛋白 1-42 (A b 1-42 ) 显着相关，而 18 F-FDG PET BAG 与记忆能力相关。在 MCI 阶段，两种 BAG 均与记忆和执行功能表现以及脑脊液 A b 1-42 相关，但只有 MRI 衍生的 BAG 与磷酸化 tau 181 /A b 1-42 相关。最后，MRI 估计的 BAG 比 18 F-FDG PET 估计的 BAG 更能预测 MCI 到 AD 的进展（曲线下面积分别为 0.73 和 0.60）。结论：可以通过 MRI 或 18 F-FDG PET 可靠地估计年龄。MRI BAG 反映 SCD 和 MCI 中的 AD 认知和病理标志物，而 18 F-FDG PET BAG 主要对早期认知障碍敏感，可能构成大脑年龄相关变化的独立生物标志物。