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AFDP 3-05，特种作战 - 空军条令
AFDP 3-05，特种作战，虽然深深植根于过去，但也着眼于未来，根据需要进行调整，以确保在未来的挑战中继续发挥作用和效力。经过适当的规划和执行，特种作战是实现联合部队指挥官 (JFC) 在整个竞争过程中（包括冲突）目标的关键要素。过去行之有效的方法在未来也会有效，但方式会有所不同。必须训练飞行员以分布式或分散式的方式规划作战，并在与上级部队隔绝的拒止环境中执行任务。各级飞行员必须能够根据指挥官的意图和任务式指挥原则自如地做出决策和行动。有效的特种作战吸取了过去的经验教训，但要找到新颖的方法将这些经验教训应用于当前和未来的环境。
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Tulsiramji Gaikwad-Patil工程技术学院（TGPCET）由Vidarbha Bahu-Uddeshiya Shikshan Santtha（VBSS）于2007年成立。这是一所自我融资的私人工程学院，隶属于孟买的那格浦尔/ MSBTE RTMNU，并获得了马哈拉施特拉邦孟买的Aicte，New Delhi和DTE的AICTE批准。该研究所获得了NAAC认可的+等级（3.32 CGPA）。这是一家隶属于Nagpur RTM Nagpur University的自治学院。TGPCET提供了八个PG计划，例如计算机科学和工程，集成电源系统，结构工程，电子通信工程，人工智能和机器学习，机械工程设计，航空工程，电动汽车技术。＆还在工商管理硕士和计算机应用程序中提供PG计划。
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关于FDP：有关计算机视觉的人工智能（AI）的教师发展计划（FDP），医学成像应用将帮助教育工作者和研究人员了解AI基础知识以及它如何应用于具有多个安全应用的医学成像和技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子，与会者将获得实用技能，以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时，参与者将准备将AI工具集成到他们的工作中，提高他们通过现代技术教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，SVM分类，神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用程序。用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。使用Python/Matlab的动手会话。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别。张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。注册费细节：教师和研究学者Rs.750/ - 行业参与者Rs.2250/ -
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●AI和ML的简介●序列分析中的新趋势●监督学习：回归，分类●无监督的学习：聚类，降低维度降低，关联，关联，协会●加强学习●深度学习●深度学习●建议软件工具●针对疾病的疾病选择和疾病模型的生物知识型工具。
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该机构在2013年获得NAAC的认可，后来在2019年和2024年重新获得了“ A +”等级，以表彰其质量计划和标准。UGC在2012年授予该机构的自治地位。UGC授予大学2（f）和12（b）地位。州政府授予该机构的“ A”等级。MHRD在NIRF排名中的学术机构中将该机构列为201-300排名乐队。职业360用AAA+对机构进行了排名。学院在当今的印度排名中获得第130个职位。该机构在数据任务中获得了第52位的位置。
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Dayananda Sagar机构由有远见的Shri R Dayananda Sagar于1960年代建立，以卓越的教育享有声誉，并获得了NAAC认证，并获得了A+等级。基于这一遗产，Dayananda Sagar University（DSU）于2014年由卡纳塔克邦州的一项法案建立，强调了高质量的教育，受到了强大的研究，创新和孵化的支持。DSU具有最先进的基础设施，其中包括400,000平方英尺的现代设施和25,000平方英尺的行业级实验室，致力于以强大的行业支持来促进企业家志向。大学提供跨学科的全面本科，研究生和博士课程，例如工程，医学，计算机应用，管理，商业，商业，法律，法律，药学，物理疗法，护理和科学，并将严格的学术课程与实践经验相结合，以确保学生在理论和应用知识>
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171 1716449827 Dr.LIKEWIN THOMAS PES 技术与管理学院 GUDDADAARAKERE KOTEGANGOOR SAGAR ROAD 医疗保健中的综合 AI 技术：通过图像处理和物联网探索未来
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最近，他被斯坦福大学和爱思唯尔评为 2023 年世界前 2% 科学家。他于 2019 年在印度理工学院坎普尔分校获得博士后学位，并于 2015 年在印度理工学院 Kharagpur 分校获得博士学位，并获得了印度政府颁发的 MHRD 奖学金。他撰写/编辑了 42 本书，由 IEEE-Wiley、Springer、Wiley、CRC Press、NOVA 和 DeGruyter 出版。他的研究领域包括数据挖掘、大数据分析、认知科学、模糊决策、脑机接口、认知和计算智能。SN Mohanty 教授在攻读博士学位期间曾四次获得最佳论文奖。他曾在 2013 年于中国北京举办的国际会议上和由 IIT Rookee 组织的国际软计算应用会议上获得过一等奖。2015 年，他荣获了印度计算机学会最佳论文奖一等奖。