摘要:硬碳被广泛认为是钠离子电池(SIB)最有前途的阳极材料。硬碳是一种不可塑化的碳,其特征是涡轮层结构,其碳层堆叠量无序,每个碳层都由几个纳米尺寸的石墨烯层组成。即使在2500°C以上的温度下也很难将其石墨。这种独特的结构,结合其低成本,高电导率,低工作电压和高容量,使硬碳可以实现出色的钠离子存储性能。这些特征使其成为商业上最可行的阳极材料。最近的研究还积极探索了生物质而不是高成本无机材料的使用,以降低生产成本,最大程度地减少生物质焚烧中的污染,并减少每年产生的大量生物废物。这项研究研究了源自木质素的硬碳阳极的性能,商业石墨作为对照。X射线衍射(XRD),拉曼光谱,扫描电子显微镜(SEM),透射电子显微镜(TEM)和X射线光电子光谱(XPS)用于分析其晶体学结构,显微结构,显微结构和表面元素组成。电化学性能使用由EC/DEC/DEC(1:1 v/v)组成的电解质(1:1:1 v/v)在DEGDME中为5 wt%FEC和1M NAPF 6。通过在不同电解质条件下比较硬碳和石墨的电化学特性,本研究证明了硬碳作为钠离子电池应用的有希望的阳极材料的潜力。
00 °C 摄氏度 00° 00' 00” 度、分、秒 000° M 磁航向 AAIB 航空事故调查处 aal 机场以上 ACC 区域管制中心 ACMP 交流电动泵 ADF 自动测向仪 ADI 姿态指引仪 AEC 机尾设备中心 agl 地面以上 AIP 航空资料出版物 amsl 平均海平面以上 AOC 航空运营人证书 APP 进近 APU 辅助动力装置 ARO 飞机报告处 ATC 空中交通管制 ATIS 自动航站楼信息服务 ATPL 航空运输飞行员执照 BKN 破损 C 摄氏度 CAP 民航出版物 CB 积雨云或断路器 CG 重心 cm 厘米 CRM 驾驶舱资源管理 CVR 驾驶舱语音记录器 DFDR 数字飞行数据记录器 DME 测距设备 EASA 欧洲航空安全局 EDP 发动机驱动泵 EFI 电子飞行仪表 EICAS 发动机指示和机组警报系统 EPR 发动机压力比 ETA 预计到达时间 FAA 联邦航空管理局 FAR 联邦航空条例 FDR 飞行数据记录器 FEC 前方设备中心 FIR 飞行信息区 FMC 飞行管理计算机 FMU 燃油计量单位 FO 副驾驶 FOM 飞行操作手册 fpm 英尺/分钟 ft 英尺 g 重力加速度 GCU 发电机控制单元 GPWS 近地警告系统 GRN 赫罗纳机场 Hpa 百帕斯卡 小时 小时 分钟 HSI 水平情况指示器 IAP 起始进近点 ICAO 国际民用航空局
缩写和首字母缩略词列表 BaU 一切照旧 cap Vapita 资本支出 资本支出 CBAM 碳边境调整机制 CDD 制冷度日数 CE 循环经济 CH 4 甲烷 CO2 二氧化碳 CO 2 eq 二氧化碳当量 EBRD 欧洲复兴开发银行 ECM 能源节约措施 ECRB 能源共同体监管委员会 EE 能源效率 EED 能源效率指令 EIA 环境影响评估 EnC 能源共同体 EnCS 能源共同体秘书处 ENTSO-E 欧洲输电系统运营商网络 EPBD 建筑能效指令 ESCO 能源服务公司 ESIA 环境和社会影响评估 ETS 排放交易体系 EU 欧盟 EV 电动汽车 FEC 最终能源消耗 FiT 上网电价 GACMO 温室气体减排成本模型 GCF 绿色气候基金 GDP 国内生产总值 GEF 全球环境基金 GHG 温室气体 ha 公顷 HDD 供暖度日数 HFC 氢氟碳化物 (HFC) HPP水力发电厂 IAP 爱奥尼亚亚得里亚海管道 IEE 工业能源效率 INDC 国家自主贡献 IPA 加入前援助工具 IPPU 工业过程和产品使用 ITS 智能交通系统 LCDS 低碳发展战略 LNG 液化天然气 LPG 液化石油气 LULUCF 土地利用、土地利用变化和林业 (LULUCF) MMR 监测机制条例 MRVA 监测、报告、核查和认证 MVP 监测和核查计划
1 本报告对“人工智能”一词采用了广义定义,与《2019 财年约翰·麦凯恩国防授权法案》第 238(g) 节(Pub.L. No.115-232,以及 OMB 备忘录 M-24-10 和 M-24-18 在执行第 14110 号行政命令时提供的详细说明一致。该定义涵盖“任何在变化和不可预测的情况下执行任务而无需大量人工监督的人工系统,或可以从经验中学习并在接触数据集时提高性能的人工系统”,以及“在计算机软件、物理硬件或其他环境中开发的人工系统,用于解决需要类似人类的感知、认知、规划、学习、交流或身体动作的任务”,以及其他类型的系统。此外,“没有任何系统因为缺乏技术复杂性(例如,模型中的参数数量较少、模型类型或用于训练目的的数据量),而过于简单而无法被认定为涵盖的人工智能。” M EM 。来自 S HALANDA D. YOUNG,D IR .,O FF 。M GMT 。& 预算,E XEC 。O FF 。总统致 E XEC 负责人。部门与机构(2024 年 3 月 28 日),网址为 https://www.whitehouse.gov/wp- content/uploads/2024/03/M-24-10-Advancing-Governance-Innovation-and-Risk-Management-for-Agency-Use-of- Artificial-Intelligence.pdf;M EM。来自 S HALANDA D. YOUNG,D IR。,OFF。M GMT。& 预算,E FEC。O FF。总统致 E C EC 首脑。DEP'TS & A GENCIES(2024 年 9 月 24 日),可从 https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2024/10/M-24-18-AI-Acquisition-Memorandum.pdf 获取。2 Exec.命令号14110,88 Fed.Reg.75191(2023 年 10 月),https://www.federalregister.gov/d/2023-24283 。
缩写列表: € 欧元 AM 行动措施 AP 行动计划 BOE 桶油当量 BSR 布拉迪斯拉发自治区 CEF 连通欧洲设施(欧盟金融工具) CESEC 中欧和东南欧能源连通性 CNG 压缩天然气 CO 一氧化碳 CO 2 二氧化碳 CPS 斯洛伐克 Compact-PRIMES 模型 CR 捷克共和国 DHS 区域供热系统 CETS 捷克能源传输系统 DS 配电系统 EAP 环境行动计划 EDEPI 欧洲国内能源贫困指数 EED 能源效率指令 EEX 欧洲能源交易所 EC 欧盟委员会 MPP 莫霍夫采发电厂 NPP 诺瓦基发电厂 ENTSO-E 欧洲输电系统运营商网络 EP 欧洲议会 EP SR 斯洛伐克共和国能源政策(斯洛伐克政府于 2014 年批准的材料) ESD 努力共享决策 ESR 努力共享条例 EST 发电站 ESIF 欧洲结构和投资基金 ETS 排放交易体系 EU 欧盟 EU ETS 欧盟排放交易体系 EUCO 情景 欧洲委员会准备的情景 EUR 欧元 EURATOM 欧洲原子能共同体 GES 保证能源服务 Gg 千兆克 GWh 千兆瓦时 H 2 氢气 GDP 国内生产总值 HU 匈牙利 CH 4 甲烷 InCT 个人汽车运输 IEA 国际能源署 SMS 智能测量系统 IROP 综合区域业务计划 SG 智能电网 IT 信息技术 FEC 最终能源消耗 MWa 城市垃圾
ABT,AC,AD,AE,AF,AG,AGS,AH,AI,AL,AMB,AN,BC,BCT,BE,BI,BM,BMS,BN,BP,BPT,BS,SF,CA,CB,CC,CCE,CE,CE,CEN,CHCPT,CSCC,CGCSS, CTE,CTT,CU,CW,CX,CY,CYE,CZ,DM,DT,EA,EC,ECS,ED,EE,EEE,EEP,EI,EL,ELC,EM,EN,EO,EP, ES,ESP,ET,ETE,EV,EVS,EX,EY,FB,FP,FPGY,FECG,F,FET M,HOE,HS,IB,IC,ICT,ID,IE,IG,IK,IM,IN,IO,IP,IR,IS,IT,IW,JFT, LB,LS,LT,LV,LZ,MA,MAE,MC,MD,ME,MES,MF,MFT,MH,MI,MPYW,,M,M,MNQ,MMVMR MZ,NA ,NB,NF,NO,NP,NS,NT,OE,OG,OP,OR,OT,PA,PB,PC,PCT,PE,PET,PG,PH,PI,PL,PM,PN,PO,POE,POP,POP,PP,PPE,PQ,PR,PS,PST,PTY,PSPRB,PURD,PU, SF,SL,SP,SS,ST,SU,TC,TE,TF,TR, TT,UP,WR,WT
带宽需求持续增长 不断增长的带宽消耗需求继续对全球数据通信行业构成挑战。随着 400G 收发器出货量在 2021 年及以后大幅扩大,800G 光器件已计划在 2022 年上市。端口速度的加速周转以及链路预算的减少,导致半导体和光电子厂商不断面临压力,需要以极具竞争力的价格提供可靠的技术。在一个以成本和性能之间的平衡为主导的领域,光纤安装的质量至关重要。 链路余量可节省成本 从 100G 到 400G+ 生态系统的过渡带来了新的复杂性。现代数据通信光器件在设计上会产生高误码率,这意味着 FEC(前向纠错)编码方案对于维持稳定的连接必不可少 1 。由于 PAM4 等先进调制技术对光学元件性能提出了更严格的要求,光损耗预算也比以往任何时候都低。因此,网络运营商必须寻求高性能光纤解决方案,例如 Legrand Quantum 2 光纤解决方案,以尽可能多地利用光学余量。有了卓越的光纤基础设施,用户就可以寻求更经济高效的收发器来适应他们的网络环境。这为 DR-Lite 等性能轻松、价格具有竞争力的标准铺平了道路。优化网络支出确保高容量网络高效运行已经是一项昂贵而复杂的操作,更不用说链路故障的威胁了。大多数故障都与连接器端面和端口受污染、收发器激光性能下降或光纤弯曲/应力有关。前面提到的故障模式将受益于高性能光纤,因为这将延长链路寿命并减少昂贵的运营商故障单。因此,从运营和采购的角度来看,最大化光学性能裕度(光学余量)与优化总体成本之间存在不可避免的关联。
在“联合公民诉联邦选举委员会”案中,最高法院授予公司与人类基本相同的政治言论权。但是,人工智能(“AI”)在指导政治传播内容和传播方面的日益普及是否会对这种承诺的法理合理性提出质疑?如果人工智能实体可以在没有任何人类监督的情况下完全拥有和运营商业实体,那么继续将公司解释为宪法权利的承担者是否有意义?这些问题似乎尤为重要,因为在人工智能的新时代,现代公司的性质和实践正在迅速演变。这种演变的规模无疑将影响我们共同的社会、经济和政治生活中一些最重要的方面。在人工智能时代,我们对公司的概念发生了根本性变化的程度,评估先前关于公司权利的法理承诺的持久合理性似乎至关重要,因为这些承诺似乎不再与维护我们的民主价值观相兼容。人工智能时代企业实践的急剧演变,为我们重新审视赋予企业完全宪法人格和强大政治言论权的法理敏感性提供了号召。因为如果企业可以利用人工智能数据挖掘和预测分析来操纵政治偏好和选举结果以获取更多利润,那么我们民主进程的基本可行性和合法性就悬而未决。此外,如果人工智能技术本身在确定企业政治传播内容方面发挥着越来越重要的作用,即使不是控制性作用,那么赋予企业与人类相同的政治言论权实际上就是将政治领域拱手让给了算法实体。最后,尽管人工智能可以帮助企业采取更人性化的行为,但企业受到非人类实体严重影响或控制这一概念本身就需要至少在一定程度上限制对企业作为完全宪法权利持有者的承诺。特别是,在企业政治活动方面,人工智能在管理(可能还有所有权)方面的日益普及
背景:评估肿瘤治疗的摄取以及随后的结果,取决于包含有关癌症药物治疗(CDT)的准确和完整信息的数据源。这项研究旨在评估医院发作统计中CDT信息的一致性,该统计数据被接受患者护理(HES-APC)和全身性抗癌治疗(SACT)数据集用于早期浸润性乳腺癌(EIBC)。方法:该研究包括2014年至2019年在英格兰诊断为EIBC的女性(50多年),她们在诊断后六个月内进行了手术。在HES-APC中记录的CDT的一致性(使用OPCS代码识别),并在患者级别和周期级别都评估了SACT。使用统计模型评估了仅在HES-APC中捕获的与CDT使用相关的因素。结果:该队列包含129,326名EIBC女性。在使用CDT上,SACT和HES-APC之间的总体一致性为94%。一致性在研究期间增加(91 - 96%),并且NHS信托之间存在很大差异(信任的最低信任的一致性≤77%;最高DIDILE≥99%)。在接受CDT的妇女中,没有捕获9%(n = 2781/31693)的使用;在80岁以上的女性中,不完整是最严重的(18%= 47/259)和2014年诊断的女性(21%= 1121/5401)。HES-APC中的OPCS代码擅长鉴定曲妥珠单抗或FEC化学疗法的患者级别和周期级别的使用(氟尿嘧啶,表纤维素,环磷酰胺),分别与SACT分别为89%和93%的一致性(患者级别的协议)。在单独记录的SACT的单独口服CDT循环中,HES-APC中只有24%被捕获,而静脉/皮下CDT则为71%。结论:将HES-APC和SATC中的信息组合在一起,提供了50岁 +接受EIBC手术的妇女的CDT治疗图,而不是单独使用任何数据源。HES-APC可能在识别老年妇女的CDT使用情况下,较少诊断的妇女以及低SACT数据返回的NHS信托中具有特殊的价值。
赠款金额:$ 2,490,223.00 PI:YIMING JI(PI),Elise Cain(Co-Pi),Lei Chen(Co-Pi),Hayden Wimmer(Co-Pi)资金期限:7/12/2023 - 2023 - 6/30/2029链接: https://www.nsf.gov/awardearch/showaward?awd_id = 2321939&historical Awards奖励= false = false [2]材料工程中的计算科学和建模[NSF的Sub-Award [nsf sub-Award [nsf of aus-at-award of NSF“ RII轨道1:RII轨道1:South Carolina Internal internal Science 5 $898,037.00 PI: Yiming Ji Funding Period: 09/01/2017 – 08/30/2022 The grant was managed by another faculty at USCB after Ji transferred to Georgia Southern University in July 2019. https://www.sc.edu/about/offices_and_divisions/system_affairs/internal/system _spotlight/2018/Spotlight_beaufort_03292018.php [3]标题:RII Track-2-FEC:使用创新成像技术桥接认知科学和神经科学[NSF EPSCOR RII(track II)赠款。领导PI:彼得·W·卡利瓦斯(Peter W Kalivas)博士,教授兼主席of Neuroscience, MUSC] Source: National Science Foundation, Award #1539034 Grant Amount: $149,860.00 PI: Yiming Ji (PI), Xuwei Liang (Co-PI) Funding Period: 08/01/2015 – 07/31/2019 [4] Title: Building a USC Interdisciplinary Team to Study the Impacts of Anthropogenic Noise on the Behavior of海洋生物来源:对创新研究卓越的高级支持(ASPIRE)II,南卡罗来纳大学赠款金额:$ 99,619.00 PI:Eric Montie(PI,Biology,USCB),Yiming JI(CO-PI),Matthew Kimball(Co-Pi,USC Columbia)资金期:07/01/201/201/201/2017-09/ https://www.uscb.edu/academics/academic_departments/school-of-science-and- mathematics/computer-science/research.html [5] Title: Enabling the Future: Scholarships in Computational Science (CSci) Source: National Science Foundation, Award #1259283 Grant Amount: $601,650.00